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使用非洲秃鹫优化算法优化电网依赖型混合可再生能源系统 Montaser Abdelsattar 1，
摘要 旨在实现可持续发展目标的国家认识到采用混合电力系统以确保获得清洁、可靠和具有成本效益的能源的重要性。本研究引入了一种非洲秃鹫优化算法 (AVOA)，用于高效设计并网混合可再生能源 (HRE) 系统，该系统结合了风力涡轮机、光伏 (PV) 电池板和电池储能。该系统经过精心设计，以确保通过利用 HRE 系统提供清洁、可靠且具有成本效益的能源。由于规模问题的复杂性和非线性，AVOA 作为一种有效的元启发式方法，提供了一种有希望的解决方案。本文提出了一个实证案例研究，重点关注埃及 Zafarana 地区引入的 HRE 系统。本案例研究是对所提优化器有效性的评估。这项研究将为埃及的决策者提供宝贵的见解，为加强间歇性可再生系统的整合和确保持续可靠的能源供应提供切实可行的解决方案。将 AVOA 获得的结果与使用粒子群优化 (PSO) 算法获得的结果进行比较以进行评估。模拟结果验证了 AVOA 优于 PSO，表明其有潜力提供有希望的结果。关键词：混合可再生能源系统；能源成本；碳排放；电力供应损失概率；非洲秃鹫优化算法。
Barbara Zaparoli Cunha、Christophe Droz、Abdelmalek Zine、Stéphane Foulard、Mohamed Ichchou。应用于结构动力学和振动声学的机器学习方法综述。 2022. hal-03563614v2
机器学习 (ML) 的使用已迅速扩展到多个领域，并在结构动力学和振动声学 (SD&V) 中得到了广泛的应用。在前所未有的数据可用性、算法进步和计算能力的推动下，ML 从数据中揭示见解的能力不断增强，增强了决策、不确定性处理、模式识别和实时评估。SD&V 中的三个主要应用利用了这些优势。在结构健康监测中，ML 检测和预测可实现安全操作和优化的维护计划。在主动噪声控制和主动振动控制中，ML 技术可利用系统识别和控制设计。最后，所谓的基于 ML 的替代模型为昂贵的模拟提供了快速替代方案，从而实现了稳健且优化的产品设计。尽管该领域有许多研究成果，但尚未对其进行审查和分析。因此，为了跟踪和了解这些领域的持续整合，本文对 SD&V 分析中的 ML 应用进行了调查，阐明了当前的实施状态和新兴机遇。针对这三个应用，确定了基于科学知识的主要方法、优势、局限性和建议。此外，本文还探讨了数字孪生和物理引导 ML 在克服当前挑战和推动未来研究进展方面的作用。因此，该调查概述了 SD&V 中应用 ML 的现状，并引导读者深入了解该领域的进展和前景。
Abdel-Nasser Kawde，博士 地址
9. 现场部署电化学传感器用于同时测定饮用水中的 Cd、Pb 和 Zn 重金属（Abdullah A. Alaliwi，理科硕士，KFUPM 学生，毕业于 2012 年）。10. 不同碳复合电极表面核酸成分的电化学研究和分析测定（Abdulnaser K. Alsharaa，理科硕士，KFUPM 学生，毕业于 2010 年）。
贾比尔·阿里夫。物流活动外包，旨在开发决策支持工具。其他。 Sidi Mohamed Ben Abdellah 菲斯大学（摩洛哥），2016 年。法语。 NNT：。电话-01964517
在环境压力下，企业逐渐被迫改变组织方式，将越来越多的活动委托给外部服务提供商。物流外包是这一运动的强劲趋势之一。然而，尽管外包物流活动具有诸多优势和好处，但许多合作关系在合同结束时并未得到续签。原因在于对风险预判不足。本论文的目标是开发一种能够考虑外包项目不同参数的决策工具。提出了一种在整合风险管理的同时对物流外包流程的不同阶段进行建模的方法。
参考：Dankoly Usman，Vissers Dirk，El Farkouch Zainab，Kolasa Esther，Ziyyat Abderrahim，Van Rompaey Bart，Maamri Abdellatif.-感知障碍
Reference: Dankoly Usman, Vissers Dirk, El Farkouch Zainab, Kolasa Esther, Ziyyat Abderrahim, van Rompaey Bart, Maamri Abdellatif.- Perceived barriers, benefits, facilitators, and attitudes of health professionals towards multidisciplinary team care in type 2 diabetes management : a systematic review Current diabetes reviews - ISSN 1573-3998-17：6（2021），E111020187812全文（出版商doi）：https：//doi.org/10.2174/157399816999999992010101110200126来引用此参考： https://hdl.handle.net/10067/1799440151162165141
引用：Mai Abdelgawad（2023）对可生物降解的聚合物和干细胞在心脏组织再生中的作用的见解 -
图2：在心脏再生中用作治疗的干细胞的示意图与其他材料的共同给药，这些材料有助于有助于粘附，保留和增殖。可以静脉注射干细胞，或直接通过Ambyo-
阿卜杜勒哈米德·阿卜杜萨利姆
科学学院质量保证部门负责人，2018 年至今 SQU 学术诚信档案委员会成员，2017-2019 年 大学委员会处理 OAAA 反馈意见的成员，2021 年至今 大学委员会处理 OAAA 标准 5.2 的主席，2021 年 10 月至今 SQU 科学杂志副主编，2014-2021 年 大学理事会成员，2020 年至今 大学质量保证和学术认证委员会主席，2011 年至今 大学咨询委员会成员，2017-2018 年和 2021 年至今 大学考试委员会成员 2020 年至今 SQU 科学杂志副主编 系任命委员会成员，2021 年至今 系 ABET 指导委员会成员，2021 年至今 系质量保证委员会成员，2018 年至今 焦点小组 1：编程和算法成员， 2018 年至今 焦点组 4：智能系统成员，2016 年至今 出版物（过去 5 年） 期刊论文 1. Abdelhamid Abdesselam、Hamza Zidoum、Fahad Zedjali、Rachid Hedjam、Aliya Al-Ansari、利雅得
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
引用本文：Ismail Lotfi & Abdelhamid El Bouhadi (2022) 人工智能方法：迈向新的决策工具，应用人工智能，36:1，1992141，DOI：10.1080/08839514.2021.1992141
摘要 这项工作基于投资者决策动态与用于模拟市场走势的预测模型的有效性之间的混合。因此，确定适当的模型似乎有助于解释代理人的行为，并通过预测未来价格更容易做出决策。为此，我们将使用人工智能模型，特别是机器学习和深度学习算法，以便更好地了解资产价格的变化及其未来演变。为此，我们将使用循环神经网络 (RNN)，事实证明，它非常适合摩洛哥银行业。经典模型与先进的人工智能 (AI) 算法之间的比较表明了经典统计模型的不足。后者基于某些未在金融系列框架内得到验证的假设，这降低了经典模型正确预测新数据的能力。人工智能的整合也使得通过模拟利用谣言和虚假新闻进行交易的非理性主体的行为来克服市场效率假设成为可能。
RNA 靶向治疗：一种达到非药物靶点的有前途的方法 Dalia Zaafar 1 、Toka Elemary 2 、Yara Abdel Hady 2 和 Aya Essawy 3
“非药物性”是指无法通过药物靶向的蛋白质；最近，人们做出了巨大努力将这些蛋白质转化为可到达或“药物性”的靶点。药理学上靶向这些难以到达的蛋白质已成为现代药物开发的一大挑战，需要创新和开发新技术。使用 RNA 靶向疗法作为平台到达无法到达的靶点的想法非常有吸引力。反义寡核苷酸、核酸或适体、RNA 干扰疗法、microRNA 和合成 RNA 是 RNA 靶向疗法的例子。许多这些药物已获得 FDA 批准用于治疗罕见或遗传疾病，以及用于疾病诊断的分子标记。作为一种有前途的治疗方法，正在进行许多研究，以便越来越多的药物获得批准并用于不同的疾病治疗，并将其从仅治疗罕见疾病转变为用作治疗各种常见疾病的更具体的靶向药物。本文将探讨一些最新的技术和药物进步，这些进步导致了不可用性概念的逐渐消失。