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2024 海报研讨会计划 AM.docx - MRSEC | UMN
1.Afia Abdi β-arrestin 偏向神经降压素受体 1 调节剂对多巴胺受体 D2 β-arrestin 的影响 招募顾问：Lauren Slosky 赞助计划：LSSURP 所在机构：明尼苏达大学，双子城 摘要：由于精神兴奋剂使用障碍对公共健康的影响不断升级，开发有效的药物疗法仍然是一个关键的未满足需求。神经降压素受体 1 (NTSR1) 是一种 G 蛋白偶联受体 (GPCR)，在调节大脑中的多巴胺能信号通路方面不可或缺，使其成为这些疾病的有希望的治疗靶点。作为 GPCR，NTSR1 介导与 G 蛋白和 β-arrestin 的相互作用。针对 NTSR1 的平衡肽激动剂已在临床前成瘾模型中显示出潜在功效。尽管如此，它们在临床应用方面的进展受到诸如低血压、体温过低和运动障碍等不利靶向效应的阻碍。因此，我们最近开发了 β-arrestin 偏向的 NTSR1 配体，例如化合物 SBI-553，它选择性地减弱与甲基苯丙胺和可卡因诱导的运动活动相关的精神兴奋剂相关行为。尽管有这些有希望的发现，但其作用的潜在机制仍未完全了解。该项目旨在确定 NTSR1 共表达和激活对 D2 受体信号传导的影响，以阐明 SBI-553 消除靶向副作用的机制。利用 HEK293T 细胞、磷酸钙转染和生物发光共振能量转移 (BRET) 检测，我们希望帮助确定 SBI-553 最大限度减少不良反应的分子机制。这项研究可以为开发更有效、更安全的精神兴奋剂使用障碍药物疗法铺平道路。
英国金融制裁目标综合名单
出生地：伊朗梅什金沙赫尔 别名：阿巴斯·扎德·梅什基尼，马哈茂德 国籍：伊朗 地址：伊朗梅什金沙赫尔。 职位：(1) 伊朗高级人权委员会顾问 (2) 前伊拉姆省省长 (2012-2013) (3) 国家安全和外交政策委员会发言人 其他信息：（英国制裁名单编号）：IRN0044。（英国理由陈述）：伊朗高级人权委员会顾问。前高级人权委员会秘书。前伊拉姆省省长。前内政部政治主任。作为《政党和团体活动法》第 10 条委员会主席，他负责批准示威和其他公共活动以及登记政党。2010 年，他暂停了与穆萨维有关的两个改革派政党的活动——伊朗伊斯兰参与阵线和伊斯兰革命圣战者组织。自 2009 年起，他一贯禁止一切非政府集会，从而剥夺了人们的宪法抗议权，并导致许多和平示威者被捕，违反了集会自由权。2009 年，他还拒绝向反对派发放举行悼念总统选举抗议活动中遇难者的仪式的许可。（性别）：男性 列入名单日期：2011 年 10 月 12 日 英国制裁名单 指定日期：2020 年 12 月 31 日 最后更新：2023 年 12 月 14 日 群组 ID：12174。2. 姓名 6：ABDI 1：ABBAS 2：不适用 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
金融制裁目标综合名单......
出生地：伊朗梅什金沙赫尔 别名：阿巴斯·扎德·梅什基尼，马哈茂德 国籍：伊朗 地址：伊朗梅什金沙赫尔。 职位：(1) 伊朗高级人权委员会顾问 (2) 前伊拉姆省省长 (2012-2013) (3) 国家安全和外交政策委员会发言人 其他信息：（英国制裁名单编号）：IRN0044。（英国理由陈述）：伊朗高级人权委员会顾问。前高级人权委员会秘书。前伊拉姆省省长。前内政部政治主任。作为《政党和团体活动法》第 10 条委员会主席，他负责批准示威和其他公共活动以及登记政党。2010 年，他暂停了与穆萨维有关的两个改革派政党的活动——伊朗伊斯兰参与阵线和伊斯兰革命圣战者组织。自 2009 年起，他一贯禁止一切非政府集会，从而剥夺了人们的宪法抗议权，并导致许多和平示威者被捕，违反了集会自由权。2009 年，他还拒绝向反对派发放举行悼念总统选举抗议活动中遇难者的仪式的许可。（性别）：男性 列入名单日期：2011 年 10 月 12 日 英国制裁名单 指定日期：2020 年 12 月 31 日 最后更新：2023 年 12 月 14 日 群组 ID：12174。2. 姓名 6：ABDI 1：ABBAS 2：不适用 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
英国金融制裁目标综合名单
出生地：伊朗梅什金沙赫尔 别名：阿巴斯·扎德·梅什基尼，马哈茂德 国籍：伊朗 地址：伊朗梅什金沙赫尔。 职位：(1) 伊朗高级人权委员会顾问 (2) 前伊拉姆省省长 (2012-2013) (3) 国家安全和外交政策委员会发言人 其他信息：（英国制裁名单编号）：IRN0044。（英国理由陈述）：伊朗高级人权委员会顾问。前高级人权委员会秘书。前伊拉姆省省长。前内政部政治主任。作为《政党和团体活动法》第 10 条委员会主席，他负责批准示威和其他公共活动以及登记政党。2010 年，他暂停了与穆萨维有关的两个改革派政党的活动——伊朗伊斯兰参与阵线和伊斯兰革命圣战者组织。自 2009 年起，他一贯禁止一切非政府集会，从而剥夺了人们的宪法抗议权，并导致许多和平示威者被捕，违反了集会自由权。2009 年，他还拒绝向反对派发放举行悼念总统选举抗议活动中遇难者的仪式的许可。（性别）：男性 列入名单日期：2011 年 10 月 12 日 英国制裁名单 指定日期：2020 年 12 月 31 日 最后更新：2023 年 12 月 14 日 群组 ID：12174。2. 姓名 6：ABDI 1：ABBAS 2：不适用 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
使用机器学习和横断面及纵向磁共振成像数据对阿尔茨海默病和额颞叶痴呆进行分类
Abdi, H., Williams, LJ, & Valentin, D. (2013)。多因素分析：多表和多块数据集的主成分分析。Wiley 跨学科评论：计算统计学，5，149 – 179。https://doi.org/10.1002/wics.1246 Agostinho, D., Caramelo, F., Moreira, AP, Santana, I., Abrunhosa, A., & Castelo-Branco, M. (2022)。结合结构 MR 和扩散张量成像对阿尔茨海默病的存在进行分类，其性能与 MR 结合淀粉样蛋白正电子发射断层扫描相同：一种数据集成方法。 Frontiers in Neuroscience, 15, 638175。https://doi.org/10.3389/fnins.2021.638175 Albert, MS, DeKosky, ST, Dickson, D., Dubois, B., Feldman, HH, Fox, NC, Gamst, A., Holtzman, DM, Jagust, WJ, Petersen, RC, Snyder, PJ, Carrillo, MC, Thies, B., & Phelps, CH (2011)。阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍的诊断：美国国立老龄化研究所-阿尔茨海默病协会工作组关于阿尔茨海默病诊断指南的建议。 Alzheimer's Dement , 7 , 270 – 279. https://doi.org/10.1016/j.jalz. 2011.03.008 Avants, BB, Cook, PA, Ungar, L., Gee, JC, & Grossman, M. (2010). 痴呆症导致白质完整性和皮质厚度相关降低：一项采用稀疏典型相关分析的多变量神经影像学研究。 NeuroImage，50，1004 – 1016。https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.01.041 Bachli，MB，Sedeño，L.，Ochab，JK，Piguet，O.，Kumfor，F.，Reyes，P.，Torralva，T.，Roca，M.，Cardona，JF，Campo， CG，埃雷拉，E.，
GFF 2021–2025策略
GFF在整个过程中的战略指导和建议中感谢战略刷新核心团队：H.E。卫生部长Pierre Somse博士和联络官（中非共和国）的Oscar Bekaka-Youle Dobinet；全球卫生基金和合作伙伴关系高级顾问Shun Mabuchi（Bill and Melinda Gates Foundation）；人类发展部联合负责人Jo Moir/Claire Moran和外国，英联邦和发展办公室的健康顾问Meena Gandhi（英国）； Pauline Irungu，Path Kenya（民间社会）的倡导和政策经理； Devco局长B-人与和平局长Henriette Geiger以及国际援助 /合作官（欧盟委员会）的Manuel Couffignal； Anuradha Gupta，副首席执行官（Gavi）；乔什·塔巴（Josh Tabah），卫生与营养局总监，加拿大全球事务高级分析师Tracy Bender； NORAD（挪威）卫生，教育和人权部门政策部政策总监Ingvar Olsen； Helga Fogstad，执行董事和技术官员Kadi Toure（孕产妇新生儿和儿童健康的合作伙伴-PMNCH）；计划与紧急情况副执行董事Omar Abdi（联合国儿童基金会）。该过程还得到了由Kelechi Ohiri，Dara Daniel，Uchechukukwu Nwokediuko，Mariam Ibrahim和Julie Wieland代表的咨询公司Health Strategy and Travely Foundation（HSDF）的支持。HSDF根据对100多名全球和国家利益相关者的访谈以及对300多个文档的访谈进行了初步诊断报告，包括对GFF的先前评估。HSDF还参加了共同创建技术会议，并就咨询反馈制定了全面的报告。GFF团队感谢所有利益相关者，包括国民政府官员，私营部门合作伙伴，实施合作伙伴，双边和多边合作伙伴，民间社会和青年组织以及世界银行的工作人员，他们参加了这些访谈并分享了其宝贵的见解。特别感谢团队成员，他们促进了对刚果民主共和国，加纳和莫桑比克的访问，以实现国家案例研究的发展。
检查学生在人工智能使用方面的成功
这项混合方法研究的目的是研究学生在使用人工智能方面的成功。研究样本包括50名一年级小学生，239名父母和25名在哈萨克斯坦阿拉马学业的小学教师。一种描述性分析技术用于分析定性数据。主题中解释了发现。由于研究的结果，已经观察到父母对孩子使用技术使用的态度很高。参加研究的大多数小学教师都说，学生对人工智能感兴趣，他们在某种程度上支持人工智能技术的使用，他们发现学生在这方面部分成功。参与研究的学生将人工智能定义为技术，像人类，智能机器，娱乐和教育的计算机内容一样思考的计算机，遵守命令的机器人以及使生活更轻松的技术设备。大多数学生都说他们喜欢使用人工智能，并且发现自己在使用人工智能方面有些成功。关键字：人工智能；父母意见；小学生；教师意见引言人工智能是指系统能够准确解释外部数据，从中学习并应用这些知识来完成特定目标和任务的能力，该方法是通过适应性的方法来完成特定的目标和任务，这些方法是由机器（utepbayeva，utepbayeva，utepbayeva，wiyenenbayeva，assylbayeva，assylbekova＆tapalova，2022）所展示的。人工智能每天都越来越强调，是人工系统，他们有望执行人类独有的认知功能或自主行为。是软件算法和技术，使计算机和机器能够最佳地模拟人类的看法和决策过程。人工智能参与了健康，安全与教育服务等各个领域（Chai，Lin，Jong，Dai，Chiu＆Qin，2021年）。在教学中使用技术的理论和概念框架特别重要（Al-Momani＆Alrabadi，2022； Uzunboylu，Bicen＆Cavus，2011）。近年来，有许多科学研究专注于技术，尤其是对大脑和学习的研究（Abdi，2022年）。科学技术的迅速发展影响了个人和公共存在（Rosli＆Siregar，2022）。现代教育体系的目的是培养那些具有适应性，创新和精通知识的个人（Devedzic＆Devedzic，2019年）。
动物社交机器人
Références[1] Abbott，R.，Orr，N.，McGill，P.，Whear，R.，Bethel，A.，Garside，R.，Stein，K。，＆Thompson-Coon，J. （2019）。 «Robopets»如何影响养老院中居民的健康和福祉？ 对定性和定量证据的系统评价。 国际老年人护理杂志，14（3），E12239。 [2] Koh，W。Q.，Felding，S。A.，Budak，K。B.，Toomey，E。，＆Casey，D。（2021）。 障碍和促进者为老年人和痴呆症患者实施社会机器人：范围审查。 BMC老年医学，21（1），351。 [3] Shibata，T。，＆Wada，K。（2011）。 机器人疗法：一种新的老年人心理保健方法 - 一个小评论。 老年学，57（4），378-386。 [4] Leng，M.，Liu，P.，Zhang，P.，Hu，M.，Zhou，H.，Li，G.，Yin，H。，＆Chen，L。（2019）。 针对痴呆症患者的PET机器人干预：随机对照试验的系统评价和荟萃分析。 精神病学研究，271，516–525。 [5] PU，L.，Moyle，W.，Jones，C。，＆Todorovic，M。（2019年）。 社会机器人对老年人的有效性：对随机对照研究的系统评价和荟萃分析。 老年医生，59（1），E37 – E51。 [6]Jøranson，N.，Pedersen，I.，Rokstad，A.M。，＆Ihlebæk，C。（2015）。 对参加机器人辅助活动的痴呆症患者的躁动和抑郁症状的影响：一项聚类随机对照试验。 美国医学董事协会杂志，16（10），867–873。 [7] Petersen，S.，Houston，S.，Qin，H.，Tague，C。和Studley，J。Références[1] Abbott，R.，Orr，N.，McGill，P.，Whear，R.，Bethel，A.，Garside，R.，Stein，K。，＆Thompson-Coon，J.（2019）。«Robopets»如何影响养老院中居民的健康和福祉？对定性和定量证据的系统评价。国际老年人护理杂志，14（3），E12239。[2] Koh，W。Q.，Felding，S。A.，Budak，K。B.，Toomey，E。，＆Casey，D。（2021）。障碍和促进者为老年人和痴呆症患者实施社会机器人：范围审查。BMC老年医学，21（1），351。[3] Shibata，T。，＆Wada，K。（2011）。机器人疗法：一种新的老年人心理保健方法 - 一个小评论。老年学，57（4），378-386。[4] Leng，M.，Liu，P.，Zhang，P.，Hu，M.，Zhou，H.，Li，G.，Yin，H。，＆Chen，L。（2019）。针对痴呆症患者的PET机器人干预：随机对照试验的系统评价和荟萃分析。精神病学研究，271，516–525。[5] PU，L.，Moyle，W.，Jones，C。，＆Todorovic，M。（2019年）。社会机器人对老年人的有效性：对随机对照研究的系统评价和荟萃分析。老年医生，59（1），E37 – E51。[6]Jøranson，N.，Pedersen，I.，Rokstad，A.M。，＆Ihlebæk，C。（2015）。对参加机器人辅助活动的痴呆症患者的躁动和抑郁症状的影响：一项聚类随机对照试验。美国医学董事协会杂志，16（10），867–873。[7] Petersen，S.，Houston，S.，Qin，H.，Tague，C。和Studley，J。（2017）。机器人宠物在痴呆症护理中的利用。阿尔茨海默氏病杂志：Jad，55（2），569–574。[8] Demange，M.，Lenoir，H.，Pino，M.，Cantegreil-Kallen，I.，Rigaud，A。S.和Cristancho-Lacroix，V。（2018）。改善主要神经退行性疾病患者的福祉：基于社会机器人的短暂性机器人干预对3个神经精神病学特征的差异疗效。衰老中的临床干预措施，13，1303–1311。[9] Abdi，J。，Al-Hindawi，A.，Ng，T。，＆Vizcaychipi，M。P.（2018）。范围审查了在老年护理中使用社会辅助机器人技术的审查。BMJ Open，8（2），E018815。[10] Pino，M.，Charlieux，B.，Bec，A.，Demange，M。，＆Rigaud，A.-S。 （2018）。les Robots sociaux：quel Impact et quel enjeux dan la la la la maladie d'Alzheimer？dans S. Tisseron和F. Tordo（Dir。），机器人，de nouveaux partenaires de soins Psychiques（第147- 156页）。Érès。
引用Ezenarro JJ，Al Ktash M，Vigues N，Gordi JM，Muñoz-Berbel X和Brecht M（2025）通过
致病细菌造成许多医疗保健和安全问题，包括传染病（He等，2023），食物中毒（Hussain，2016年）和水污染（Some等，2021）。由于其感染性和快速增殖，需要快速，准确的细菌检测和鉴定方法，以减少决策的时间段，从而最大程度地减少医疗保健风险，生态系统影响以及与微生物病原体相关的经济损失。基于琼脂平板上细菌细胞培养的病原体检测和鉴定已经存在不同的方法（Van Belkum和Dunne，2013年），免疫学检测（例如，酶联免疫吸附测定法） ），DNA微阵列（Colle等，2003），生物传感器（Boehm等，2007; Ahmed等，2014），或使用特定试剂敏感的使用，例如，细菌代谢（Ghatole et al。，2020; Hsieh等人，2018年）或lie of eDeNos of AdeNose（Et） ），等（Chen等，2018； Dietvorst等，2020）。然而，由于其简单性，低成本，稳健性和可靠性，传统的板块培养方法仍然是病原体检测和识别的金标准（Rohde等，2017），是细菌污染评估法规中的一种（Word Health Organisation，2017年）。实际上，板培养涉及琼脂平板的细菌生长，直到可以观察到单克隆菌落的形成为止。因此，板块培养在某种程度上容易受到人类错误的影响。菌落在形态，颜色，光泽和不透明度上等等，在仔细观察之后，有时在显微镜下，专家可以区分专家。除此之外，这项技术的主要限制是其持续时间。通常，直到菌落形成的细菌增殖需要超过18小时，对于缓慢增殖的细菌而言，必须超过3 - 4天（Franco-Duarte等，2023; Rajapaksha等，2019; Lee等，2020）。一种极端情况是军团菌，它需要非标准治疗和第二盘培养以进行适当的诊断，从而将细菌识别延迟到几周内（Tronel和Hartemann，2009; McDade，2009）。减少测量时间和加速决策的一种可能性是实施能够检测菌落并在形成的早期阶段识别的先进成像系统（Wang等，2020）。从这个意义上讲，高光谱成像是有利的，因为它以3D数据矩阵或超立方体格式提供了高分辨率图像，其中二维对应于空间信息（x，y坐标），而第三个维度对每个单独的像素（λ坐标）的光谱数据（Gowen等，2015，2015，2015; arrigoni; arrigoni et al arrigoni; arrigoni et al and arrigoni; arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigoni et al and arrigy and and and and。通常使用化学计量学来处理大量信息，以识别数据集中的模式，这些模式在裸眼中并不明显，并创建了能够对新数据进行分类的预测模型（Huang，2022）。然后可以使用这些PC进行基于PCA的判别分析（PCA-DA）（UDDIN主成分分析（PCA）通常与高光谱成像结合使用，以将光谱图像数据集减少为称为主成分（PCS）的代表变量（Abdi和Williams，2010年）。