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国王阿卜杜勒齐兹皇家自然保护区的爬行动物，东
阿拉伯半岛上的爬行动物物种丰富度在半岛西南部，南部和东部的山区最高（Carranza等人2021; šmíd等。2021）。但是，中央沙漠地区的物种丰富度和系统发育多样性也相对较高（Cox等人2012; šmíd等。2021;塔玛等人。2023）。覆盖大部分阿拉伯半岛的沙特阿拉伯王国，以其大型的沙漠而闻名，并且在过去几十年中已经汇集了许多区域爬行动物（即Al Sadoon等人。2016，2017; Aloufi等。2021，2022; Alshammari和Busais 2020; Alshammari等。2017; Alshammari和Ibrahim 2015; Aloufi and AMR 2015;坎宁安2010; Farag and Banaja 1980;蒂尔伯里（Tilbury）1998）。尽管有这些清单，但沙特阿拉伯的大片地区
人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
修改Abdul-Razzak＆Ghan气溶胶激活
1 美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213，美国2大气粒子研究中心，卡内基·梅隆大学，5000福布斯大街，匹兹堡，匹兹堡，匹兹堡，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213，美国3 Oak Ridge National Laboration，Oak Ridge National Laboration，Oak Ride，UK Ridge，UK ridge，31 tn，311，331，331。英国利兹大学利兹大学地球与环境，6化学工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号，美国宾夕法尼亚州15213，美国通讯：gordon@cmu.edu
先知穆罕默德商业概念中的伊斯兰企业家：概念评论Abdul Hadi Sirat 1，Rusandry 2，Gunawan Baharuddin 3，Ba
摘要：本研究根据先知穆罕默德的商业实践及其与现代商业背景的相关性研究了伊斯兰企业家精神的概念。通过系统的文献综述方法，这项研究分析了有关伊斯兰经济学史，先知穆罕默德的传记以及有关伊斯兰商业道德的当代文献的主要和次要来源。主要发现表明，先知的商业惯例是基于诸如tawhid，正义和社会责任的基本伊斯兰原则。先知穆罕默德业务的主要特征包括诚实，专业，质量取向，专注于客户满意度和公平的合作伙伴关系。这项研究表明，伊斯兰企业家精神的概念与当代商业环境有很强的相关性，尤其是在商业道德，正直领导和企业社会责任方面。尽管其实施面临挑战，例如缺乏深入的理解和与常规系统的冲突，但仍有很大的发展伊斯兰企业家精神的机会，尤其是在穆斯林人口众多的国家。该研究得出的结论是，伊斯兰企业家精神的概念提供了更具道德，可持续和益处为导向的商业范式，这可以为全球努力提供灵感，以建立更公正的经济体系。为商业从业人员，政策制定者，学者，教育机构和伊斯兰商业组织提出了建议，以鼓励实施和进一步发展这一概念。
如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear
摘要尽管云计算已经广泛使用，但除了大大改善资源经济和可访问性外，它还引发了许多安全问题。这项研究的目的是找出基于机器学习的入侵检测系统（ID）如何改善云安全性。为了实时检测和中和攻击，提出的IDS使用了各种算法，例如支持向量机（SVM），随机森林，决策树，最近的邻居（KNN）和深度学习技术，例如卷积神经网络（CNN）。在适应新攻击向量时，它可以最大程度地减少误报。为了提高响应时间和检测准确性，该研究将性能优化策略与特征选择方法相结合。它还强调了使用最新数据集进行现实攻击方案和强大的模型验证（例如CSE-CICIDS2018）。结果表明，基于机器学习的入侵检测系统（IDS）比基于传统的签名系统更有效地发现新颖和复杂的威胁。最终，本研究提供了深刻的信息，以为云网络创建更聪明，更灵活的网络安全解决方案，并强调机器学习在保护敏感数据和保证跨各种应用程序中云服务的完整性时所起的关键功能。关键字 - 云计算，卷积神经网络，网络安全，决策树，特征选择，入侵检测系统，k-neareast邻居，机器学习，绩效优化，随机森林，安全漏洞，基于签名
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
小型反刍动物中的妊娠毒血症：临床，超声，血压化学和病理学发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman A Alkhera
小型反刍动物中的怀孕毒血症：临床，超声，血肿化学和病理学的发现Mohamed Tharwat 1,2， *，Abdulrahman a alkheraif 3和Mohamed Marzok 4,5 1 1,5 1 1,5 1 1Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O. Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯2动物医学系，Zagazig University兽医学院，Zagazig University，44519，Zagazig，埃及3号病理学和实验室诊断系，QASIM University，QASIM University，P.O.Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *Box 6622，Buraidah，51452，沙特阿拉伯4临床科学系，兽医学院，国王Faisal University，Al-Ahsa，沙特阿拉伯5号兽医学院5次兽医学系，Kafr El Sheikh University，Kafr El Sheikh，Kafr El Sheikh，Egerpt *
阿卜杜拉（Abdullah），Osama调查了RNA解旋酶死亡与Escherichia Coli
hatzimanolis，精神分裂症患者衍生的嗅觉神经元干细胞中的橡木失调的循环RNA是与细胞迁移和亚细胞组织相关的疾病相关性状的基础
APJ Abdul Kalam技术大学Thiruvananthapuram
大学赠款委员会，新德里2。信件号F.2-10/2023（AC-Policy）日期为10.07.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书3.字母号No.F.2-10/2023（AC-Policy），日期为24.04.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书，4。信函第2-10/2023号信件（交流电池），日期为24.04.2024，来自新德里大学赠款委员会副秘书，5。字母号J2/49/2024/HEDN日期为04.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书6.字母号J2/199/2024/HEDN日期为07.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书7.字母号J2/L2L/2024/HEDN日期为07.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书8.字母号J2/LL9/2024/HEDN日期为11.08.2024，来自喀拉拉邦政府高等教育部（J）首席秘书9.项目编号S-060-OA1的分辨率在于27.08.2024举行的集团会议纪要中
教授博士马哈茂德·阿卜杜勒·马丁·布伊扬
电话：+88031-714952，手机：+8801713109853，电子邮件：mamatin@cuet.ac.bd 个人信息：全名：Mahmud Abdul Matin Bhuiyan 博士 国籍：孟加拉国 出生日期：1970 年 10 月 13 日 婚姻状况：已婚 现住址：孟加拉国吉大港工程技术大学（CUET）电气与计算机工程学院电气与电子工程系教授。 教育博士专业：电气工程（太阳能）学院：马来西亚国立大学（UKM），马来西亚。完成日期：2011 年 6 月 论文标题：带 BSF 的高性能 CdTe 太阳能电池 工程硕士专业：电气工程（光纤）学院：马来西亚理工大学（UTM），马来西亚。完成日期：2004 年 1 月 硕士论文题目：基于聚合物的 2×2 光开关和耦合器的设计和仿真。 工学学士 专业：电气与电子工程 (EEE) 学院：孟加拉国吉大港工程技术大学 (CUET) 完成日期：1996 年 4 月 SSC 和 HSC 学院：孟加拉国锡尔赫特军校 完成日期：1986 年 SCC 和 1988 年 HSC