XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAbdulla
燃料电池技术在资源回收方面面临的巨大挑战 Abdullah Ali 1、Amani Al-Othman *1、Muhammad Tawalbeh 2,3
摘要 燃料电池被认为是弥合未来清洁能源路径与当前“肮脏能源”路径之间差距的有希望的候选者。在各种类型的燃料电池中，PEMFC 因其更高的能量密度和环保特性（如果使用氢作为燃料）而用于多种应用。某些类型的燃料电池（例如 PEMFC）不仅可用于发电，还可用作电解器以收集氧气和氢气用于太空应用。回收的氧气可用于满足航天器中的氧气需求，而回收的氢气可用于发电。其他类型的燃料电池（例如微生物燃料电池 (MFC)）可同时处理废水并发电。然而，存在一些挑战阻碍燃料电池发挥其全部潜力。大规模商业化仍然需要解决影响其可靠性、耐用性和坚固性的技术问题。因此，资源回收方面仍然存在重大挑战，例如成本高、缺乏合适的贵金属催化剂以及使用寿命缩短。首先要克服技术难题，赢得公众信任，从而催化燃料电池的广泛商业化推广，并适当促进对资源回收的更深入研究。关键词：燃料电池；优势；能源；挑战；氢能。
引用本文：Guseynov，Shahin；阿卜杜拉夫（Abdullaev），拉夫山（Ravshan）； Mehdiyev，Teymur；埃德基纳（Edelkina），阿纳斯塔西娅（Anastasia）。 2021。“信息与通信技术（ICT）
Guseynov，Shahin A；阿卜杜拉夫（Abdullaev），拉夫山（Ravshan B）； Mehdiyev，Teymur c*;埃德基纳（Edelkina），阿纳斯塔西娅（Anastasia）d。 a。 俄罗斯莫斯科的MGIMO大学经济政策与公私伙伴关系部。 b。 乌兹别克斯坦共和国塔什肯特州塔什肯特州东方研究大学外国经济活动和旅游系。 c。阿塞拜疆国家科学学院经济学研究所，阿塞拜疆共和国巴库。 - 通讯作者*（teymur -84@yandex.ru）d。俄罗斯俄罗斯联邦政府领导下的金融大学经济与商业学院，俄罗斯。 发布：08/05/2021版权通知：Guseynov，Shahin A；阿卜杜拉夫（Abdullaev），拉夫山（Ravshan B）； Mehdiyev，Teymur c*;埃德基纳（Edelkina），阿纳斯塔西娅（Anastasia）d。a。俄罗斯莫斯科的MGIMO大学经济政策与公私伙伴关系部。b。乌兹别克斯坦共和国塔什肯特州塔什肯特州东方研究大学外国经济活动和旅游系。c。阿塞拜疆国家科学学院经济学研究所，阿塞拜疆共和国巴库。- 通讯作者*（teymur -84@yandex.ru）d。俄罗斯俄罗斯联邦政府领导下的金融大学经济与商业学院，俄罗斯。发布：08/05/2021版权通知：
Abdullah al Ashraf
氨基吡啶（APS）”，2011年9月至2012年2月。该项目基于“ 2、3、4-氨基吡啶的计算研究”。计算化学是解决有趣的化学问题的最有用工具之一。在我的研究项目中，这些AP的电荷密度及其红外频率是通过半经验，AB-Initio（Hartree Fock）和密度函数理论计算理论计算方法通过“高斯-09”软件来计算的。
文章：Thakker, D.、Mishra, BK、Abdullatif, A. 等人（另外 2 位作者）（2020 年）可解释的人工智能用于开发智能城市解决方案。《智能城市》，3 (4)。第 1353-1382 页。ISSN 2624-6511
摘要：用于开发智能城市解决方案的传统人工智能 (AI) 技术，机器学习 (ML) 和最近的深度学习 (DL)，更多地依赖于利用最具代表性的训练数据集和特征工程，而不是可用的领域专业知识。我们认为，这种解决方案开发方法使得解决方案的结果更难解释，即通常无法解释模型的结果。城市决策者越来越担心人工智能解决方案缺乏可解释性，这被认为是此类基于人工智能的解决方案获得更广泛接受和信任的主要障碍。在这项工作中，我们调查了“可解释深度学习”作为“可解释人工智能”问题的一个子集的概念，并提出了一种使用语义网技术的新解决方案，并在欧盟委员会资助的项目中通过智能城市洪水监测应用程序进行了演示。监测易受洪水问题影响的关键地理区域的沟渠和排水系统是任何洪水监测解决方案的重要方面。该问题的典型解决方案包括使用摄像机实时捕捉受影响区域的图像，其中包含不同的物体，例如树叶、塑料瓶等，并构建基于深度学习的分类器来检测这些物体，并根据图像中这些物体的存在和覆盖范围对堵塞进行分类。在这项工作中，我们独特地提出了一种可解释的人工智能解决方案，使用深度学习和语义网技术构建了一个混合分类器。在这个混合分类器中，深度学习组件检测物体的存在和覆盖程度，并使用与专家密切协商后设计的语义规则进行分类。通过利用洪水环境中的专家知识，我们的混合分类器可以灵活地使用物体及其覆盖关系对图像进行分类。通过实际用例展示的实验结果表明，与仅使用深度学习的分类器相比，这种混合图像分类方法的图像分类性能平均提高了 11%（F 测量）。它还具有独特的优势，即整合专家的知识来定义决策规则来表示复杂的情况，并利用这些知识来解释结果。
阿卜杜勒·马纳普 (Abdul Manap)，N. 和阿卜杜拉 (Abdullah)，A. (2020)。马来西亚的人工智能监管：两级方法。密歇根大学法律研究杂志，11(2), 183-201。 https://doi.org/10.32890/uumjls.11.2.2020.8779
人工智能 (AI) 在计算机科学领域已经发展了 50 多年。不知何故，直到最近几千年来，当测试思维本质假设的必要工具出现时，AI 才开始受到重视。不幸的是，由于缺乏对 AI 的法律监管，AI 处于监管真空中，而自然界厌恶真空。关于谁应该为 AI 造成的损害负责，法律处于混乱状态。这一问题的普遍性引发了这篇评论文章对必须监管的 AI 范围的阐述。本文的目的是建议将具有某些能力的 AI 置于法律领域。本文将首先强调与 AI 相关的问题，然后将讨论的重点引向证明 AI 受到监管的各种理由。本文将探讨政府在监管人工智能方面可以采用的各种方法。这些方法可以成为一种可行的方案，以实现马来西亚监管人工智能的两级方法。本文设计的方法是基于理论研究，其中大部分材料来自教科书、在线
原创研究文章 使用集成机器学习进行多发性硬化症病变分割 Randa ElSebely *、Bassem Abdullah、Ashraf A Salem、
摘要 病变是由于受伤或疾病而受损的组织区域。因此，脑病变是脑内受伤或患病的区域。虽然定义听起来很简单，但理解脑病变却可能很复杂。这是因为脑病变有很多种类型。它们的范围从小到大，从少到多，从相对无害到危及生命。如今，磁共振成像 (MRI) 的使用越来越多。人类专家在 MR 图像中手动描绘多发性硬化症 (MS) 病变既费时又主观，而且容易受到专家间差异的影响。因此，需要自动分割来替代手动分割。在本文中，二维离散小波变换 (DWT) 用于从分析 MR 图像中提取局部信息。集成决策树 (EDT) 和集成支持向量机 (ESVM) 用于分割 MS 病变并自动区分 MS 病变区域中的块和非 MS 病变中的块。我们在真实的 MRI 数据集上评估了我们的方法。我们可以以超过 98% 的准确率检测出 MS 病变。使用真实的 MRI 数据集评估技术。结果与事实进行了比较。本文描述的所提出的技术的主要贡献是使用 DWT 和集成机器学习并解决分类数据不平衡的问题，而不会更改或丢失训练数据。关键词：MRI、多发性硬化症、自动分割、集成支持向量机、集成决策树、病变。
电池储能系统 (BESS) 设计用于减少峰值需求、能源套利和电网辅助服务 Wan Syakirah Wan Abdullah 1，M
可再生能源 (RE) 渗透是电力系统中的新现象。随着可再生能源在系统中的高渗透率，必须解决几个问题，尤其是当它涉及电力系统的稳定性和灵活性时。电池储能系统 (BESS) 因其能够储存能量并用于解决各种电力系统问题的多种用途而广受欢迎。此外，可以将多个 BESS 组合起来作为虚拟发电厂 (VPP) 运行。本研究将涉及为示范项目设计和实施五个潜在客户站点的 BESS，并可能将其集成到一个 VPP 系统中。该研究有望展示由于峰值需求减少和能源套利节省，使用 BESS 为客户节省账单。
![Kamil Najim Abdullah Alseran Abd Ali Hameed Ali Al-Waheed MRE KSU 诉国防部 [2017] EWHC 3289 (QB)](/simg/6/6968b91c2f42d776d8d07ba69a916b04efe5a860.webp)
Kamil Najim Abdullah Alseran Abd Ali Hameed Ali Al-Waheed MRE KSU 诉国防部 [2017] EWHC 3289 (QB)
1. 2003 年至 2009 年英国对伊拉克的军事干预导致的未竟事业包括一大批在我们法院审理的索赔，被称为“伊拉克民事诉讼”。这些案件中的原告是伊拉克公民，他们声称自己被英国武装部队非法监禁和虐待（或在少数情况下，他们的近亲被非法杀害），并要求国防部（“MOD”）赔偿。伊拉克冲突引发的法律问题，其中一些是新颖且非常棘手的问题，自冲突开始后不久，就已在英国法院和欧洲人权法院的申请中进行了辩论。然而，到目前为止，此类辩论都是基于假定事实或有限的书面证据进行的。这项判决是在第一次全面审理民事赔偿索赔之后做出的，原告本人和其他证人已在英国法庭上作证。1
第4章。在斋月Monira al-Al-arouj，Abdullah Ben-Nakhi和Mohamed Hassanein之前的糖尿病患者的风险分层
主要风险，低血糖和高血糖，是糖尿病患者每天面临的挑战。但是，研究表明，禁食可能会增加这些事件的发生。在斋月期间，在斋月期间，在斋月（4.7倍或7.5倍的增加）中，在Epidiar研究中（有关详细信息，请参见第2章），在斋月期间1型或2型糖尿病（T1DM/T2DM）记录了更高的严重低血糖率（T1DM/T2DM）（图2）[3] [3]。由艾哈迈达尼（Ahmedani）等人进行的一项在巴基斯坦进行的研究发现，在388例糖尿病患者中，有35.3％和23.2％的T1DM和T2DM患者报告了选择快速症状低血糖的患者中，有35.3％和23.2％的患者[4]。较低的数字，其中只有8.8％的T2DM患者报告了降血糖事件。但是，大多数这些事件都需要进一步的帮助或迅速破坏[5]。
聚氯乙烯（PVC）膜OM的光学和电性能。 Abdullah，Dana A. Tahir，Shuja-Aldeen B. Aziz物理系，Col
聚氯乙烯（PVC）膜OM的光学和电性能。Abdullah，Dana A. Tahir，Shuja-Aldeen B. Aziz物理系，Al Sulaimani大学科学学院。 Sulaimani - 伊拉克。 摘要研究了聚氯乙烯薄膜的光学特性，其中包括它们的吸光度，透射率，反射光谱，带隙和折射率，在C T t = 75 = 75 =持续数小时24。 发现薄膜在可见的和接近1100 nm的红外区域表现出很高的透射率，低吸光度和低反射率。 然而，在超紫罗兰色地区发现薄膜的吸光度很高，峰值约为306 nm。 在不同频率和温度下获得了介电常数ε'，介电损耗ε''和聚氯化氯化物的交流电导率。 实验结果表明，ε'和ε''随着频率的增加而降低，这表明对极化的主要贡献来自方向极化。 ε'的值随温度的增加而增加，这是由于高温下偶极子分子链的运动自由。 ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﻭ ﺍﻟﻜﻬﺭﺒﺎﺌﻴﺔ ﻷﻏﺸﻴﺔ ﻷﻏﺸﻴﺔ ﺒﻭﻟﻴﻔﻴﻨﻴ）Abdullah，Dana A. Tahir，Shuja-Aldeen B. Aziz物理系，Al Sulaimani大学科学学院。Sulaimani - 伊拉克。摘要研究了聚氯乙烯薄膜的光学特性，其中包括它们的吸光度，透射率，反射光谱，带隙和折射率，在C T t = 75 = 75 =持续数小时24。发现薄膜在可见的和接近1100 nm的红外区域表现出很高的透射率，低吸光度和低反射率。然而，在超紫罗兰色地区发现薄膜的吸光度很高，峰值约为306 nm。在不同频率和温度下获得了介电常数ε'，介电损耗ε''和聚氯化氯化物的交流电导率。实验结果表明，ε'和ε''随着频率的增加而降低，这表明对极化的主要贡献来自方向极化。ε'的值随温度的增加而增加，这是由于高温下偶极子分子链的运动自由。ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﺍﻟﺨﺼﺎﺌﺹ ﻭ ﺍﻟﻜﻬﺭﺒﺎﺌﻴﺔ ﻷﻏﺸﻴﺔ ﻷﻏﺸﻴﺔ ﺒﻭﻟﻴﻔﻴﻨﻴ）