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国际微电子会议 - ICM 2025
Honorary co-Chair: Hassan Mourad, LIU, Lebanon Mohamed Elmasry, Waterloo Univ., Canada Conference co-Chairs: Amin Haj-Ali, LIU, Lebanon Mohamad Sawan, Westlake Univ., China Technical Program co-Chairs: Adnan Harb, Hamed Hajj Egypt Ma, Lebanon , Lebanon Publication co-chairs: Abdallah Kassem, IEEE-CAS, Lebanon Mohamed Tabaa, EMSI, Morocco Sofiene Tahar, Concordia Univ., Canada Finance co-chairs: Mourad Haj Hmida, HBKU, Qatar Abdallah Kassem, Qatara Publicity Arhamshad co-Lebanon rocco Mohamed Abid, Tunisia Special Session co-Chairs: Volkan Kursun, Bilkent, Turkiye Tales Pimenta, UFI, Brazil Industrial Relation Chairs: Ali M. Haidar, BAU, Lebanon Xiaojin Zhao, Shenzhen University, China Local Arrangement co-Chairs, Mohamma Iged Alisan Ali Bazzi d Taki, Zaher Merhi, Zeinab Hijazi, LIU, Lebanon Tutorials co-Chairs Mourad Loulou, NES, Tunisia Hani Saleh, KU, UAE Ali M. Haidar, BAU, Lebanon International Coordinators Abbas Al-Dandache, LU, France Abdoul Rjoub, USEmati Ameetiker, Jordan d, KU, UAE Khaled Salama, KAUST, KSA Maitham Shams, Carleton University, Canada Mehdi Ehsanian-Mofrad, KNTU, Iran Mohamad Abou Ali, Spain Mohamed Masmoudi, ENIS, Tunisia Mohammed Ismail, WSU, USA Mounir Boukadoum UQAM, Kuami Tuabil Khabil Nachab, Canada it Omar FALOU, Canada Otmane Ait Mohamed, Concordia Univ, Canada Said Elnaffar, CUD, UAE Tales Pimenta, UFI, Brazil
第 01 章 CRISPR 技术在开发针对家禽各种疾病的疫苗和免疫中的应用 Tazeen Ahsan，Aqsa Zahoor，Sa
第 01 章 CRISPR 技术在开发家禽各种疾病疫苗和免疫中的应用 Tazeen Ahsan、Aqsa Zahoor、Saba Majeed、Hamad ur Rehman、Moazam Ali Khan、Muhammad Ali、Syeda Fakhra Waheed、Abid Hussain 和 Muhammad Asim 微生物研究所、兽医学学院、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 流行病学和公共卫生系、兽医和动物科学大学、拉合尔主校区 动物生产和技术学院、动物育种和遗传学系、兽医和动物科学大学、拉维校区家禽研究所、拉瓦尔品第 畜牧业和奶牛发展部 莱亚兽医和动物科学学院。比姆贝尔阿扎德查谟和克什米尔大学兽医学系、兽医学和动物科学学院 *通讯作者：Tazeen Ahsan (tazeenahsan98@gmail.com) 摘要 CRISPR 是一种现代基因组编辑方法，为疫苗和免疫的开发以及其在生物学不同领域的其他几种用途铺平了道路。CRISPR-Cas9 系统最初是在原核生物中发现的。CRISPR-Cas 9 系统的组成部分包括 Cas 操纵子、富含 AT 的梯子和由独特间隔序列分隔的重复序列。它已用于遗传学研究、生物医学建模和诊断等领域以及其他医学研究。基因组编辑技术也已用于开发针对家禽各种疾病的疫苗，本章也详细讨论了这种用途。CRISPR 技术与传统的活疫苗和减毒疫苗生产相比具有许多优势。我们可以修改疫苗生产策略，以通过考虑家禽疫苗接种和免疫技术的克服和缺点来免疫家禽。CRISPR 技术可以成为未来针对病毒和细菌性疾病对鸟类进行疫苗接种和免疫的一种方式。关键词 CRISPR 技术、CRISPR-Cas 9 系统、基因组编辑技术、生物医学建模、诊断学、疫苗生产
财务信息报告 - 2024 年 3 月 31 日
姓名 薪酬 费用 总计 Abbasi, Reza 116,401.20 - 116,401.20 Abid, Shahima 116,401.20 - 116,401.20 Aboofazeli, Mohammad 118,400.24 857.34 119,257.58 Addison-Jones, Brenda 117,263.60 360.03 117,623.63 Affolder, Jennifer 115,117.78 2,360.24 117,478.02 Akhtary, Shahram 87,573.00 236.25 87,809.25 Alcock, Kimberley 115,745.00 2,616.76 118,361.76 弗洛里卡·亚历山德鲁 117,071.46 4,921.50 121,992.96 克雷格·阿尔弗雷德森 109,442.04 13,190.06 122,632.10 马哈茂德·胡迈米迪 117,343.52 - 117,343.52 丽莎·艾伦 78,072.09 - 78,072.09 肯·安德森 116,557.20 - 116,557.20 威廉·安吉尔贝克 118,306.53 7,343.81 125,650.34 奥比·阿尼塞夫 124,299.97 199.05 124,499.02 Arasanipalai Kandhadai, Padmapriya 119,525.20 - 119,525.20 Arding, Alicia 116,401.20 157.50 116,558.70 Ariafar, Arezoo 123,939.07 - 123,939.07 Arndt, Jacqueline 115,699.77 62.91 115,762.68 阿德里安娜·阿罗亚夫 95,227.72 - 95,227.72 珍妮特·阿什 116,401.20 3,110.00 119,511.20 西沃恩·阿什 116,401.20 572.50 116,973.70 莱维阿吞117,639.29 - 117,639.29 阿曼霍特阿特瓦尔 116,931.98 1,579.92 118,511.90 桑迪普阿特瓦尔 113,167.09 - 113,167.09 卡林奥德特 116,401.20 - 116,401.20 伊丽莎白·巴钦斯基 116,024.01 4,039.82 120,063.83 戴维·巴赫拉 116,401.20 137.86 116,539.06 谢拉·巴达尼奇 116,401.20 - 116,401.20 巴德，苏赫温德尔 116,401.20 - 116,401.20 阿曼贝恩斯 118,188.07 - 118,188.07 达吉特贝恩斯 87,435.00 - 87,435.00 黎明贝恩斯 112,095.50 - 112,095.50 安尼什巴尼亚 116,401.20 2,100.00 118,501.20 詹妮弗·巴克 117,476.00 62.80 117,538.80 杰奎琳·巴雷罗 105,082.86 198.68 105,281.54 巴里·巴林顿 116,953.20 - 116,953.20 詹姆斯·巴顿 116,065.92 2,013.50 118,079.42 巴希尔，梅赫维什 126,206.09 - 126,206.09 贝茨，罗伯特 116,654.32 - 116,654.32 巴特拉，库什布 78,355.39 3,748.88 82,104.27 贝克尔，劳伦斯 116,474.89 1,057.34 117,532.23 贝克威斯，劳里 117,336.88 - 117,336.88 比奇，道格拉斯 117,540.78 - 117,540.78 贝宁格，卡林 109,904.22 2,386.87 112,291.09朗达·本克 118,680.37 217.80 118,898.17 马丁·贝雷扎加 95,701.77 - 95,701.77 特鲁迪·布特尔 81,320.41 163.98 81,484.39 尼基尔·巴德瓦吉 116,401.20 - 116,401.20
用1-脱氧的辣椒蛋白（1-DNJ）从桑s叶中提取的1-脱氧辣椒蛋白的涂层辣椒种子的功效
*相应的作者的电子邮件：karimah.m@umk.edu.my; gunavathy@lincoln.edu.my Chilli Pepper是最重要的经济作物之一。但是，蒽（Colletotrichum spp。）是影响辣椒质量和产量的最具破坏性的真菌疾病之一。有必要通过使用天然和环保方法从种子（初始）阶段开始在所有生长阶段控制这种真菌感染。实验室和盆栽研究，以评估用1-脱氧基因霉素（1- DNJ）桑s植物膜对种子发芽，植物生长和蒽糖发育的涂层膜的疗效。1-DNJ Mulberry叶提取物涂料的水平为1、2、3和4％。此外，应用了1％Thiram杀菌剂的阳性对照，以及1-DNJ和Thiram应用的阴性对照。结果表明，用仙人掌提取物感染了炭疽糖的涂料辣椒种子，在处理2、3和4％的桑树叶提取物涂层中，发芽率显着提高了80％以上的发芽率。与正面和阴性对照相比，在种子涂有种子涂有种子的种子涂层的处理中，种子涂有种子的处理中，辣椒植物的生长参数，根长度和芽高明显更大。观察到辣椒幼苗新鲜重量的类似结果，在2％桑叶提取物中，芽新鲜重量是最高的。这些结果清楚地表明，桑叶提取物（1-DNJ）具有抑制colletotrichum spp的潜力。并提高辣椒种子质量。因此，可以将2％桑叶提取物（1-DNJ）作为疾病感染的辣椒种子的涂料配方。关键字：蒽糖疾病，1-脱氧霉素霉素，Colletotrichum spp。，Morus alba L.提取物，种子涂料辣椒辣椒是正在全世界种植和食用的重要商业作物之一。全球耕种和商业化大约有400种不同的辣椒。最受欢迎的品种是Capsicum Annuum L.（Chaudary等人2006）。但是，辣椒作物总是容易出现害虫和疾病攻击。有许多疾病会影响辣椒植物并造成重大产量损失。通常影响辣椒作物的真菌疾病是蒽，尾孢子（Frogeye）叶点，唐尼霉菌，镰刀菌腐烂，镰刀菌，富沙氏菌，疫霉病和白粉病（Hussain and Abid 2011）。即使通过化学施用，最困难的疾病之一是炭疽病。炭疽病是热带和亚热带国家辣椒产量的主要限制，造成巨大的损失。
已接受摘要 2025.xlsx
4761 CEST MRI 检测 oSafiya Aafreen 约翰霍普金斯大学 TBATBATBA 最新进展 数字海报 5099 自动后期处理 Eva Aalbregt 阿姆斯特丹 UMC TBATBATBA 各种情况 数字海报 6628 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 代谢体成像 数字海报 6220 初步结果 Malene Aastrup MR 研究中心 TBATBATBA 超极化（非 G 数字海报 4286 时空变化 Esra Abaci Turk 波士顿儿童医院 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 理解口腔 MRI 0607 加速高分辨率 Nastaren Abad GE HealthCare，Techno TBATBATBA 基于 AI 的采集和数字海报 0605 400 mT/m w 下的成像 Nastaren Abad GE 医疗技术 2025 年 5 月 15 日 16:00 18:00 磁场及其口腔 0606 在 Lo 下睡觉 Nastaren Abad GE 医疗技术 TBATBATBA 精神病学 - 功能性协同 数字海报 7283 Alireza Abaei 的临床前 ¹H MRS Ulm 大学 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 临床前大脑和 Beyo Power Pitch 2297 生物目标体积 Parandoush Abbasian 曼尼托巴大学 TBATBATBA 成像和生物标志物传统海报 9551 单个受试者的稳定性 Shahrokh Abbasi-Rad 哈佛医学院 TBATBATBA 分析方法 传统海报 1369 深度学习FramewParisima Abdali 纽约大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 钆及其他 I 口服 4643 定量评估Rasheed Abid 伊利诺伊理工学院 TBATBATBA 衰老：功能 数字海报 9147 几何衍生 Oluyemi Aboyewa 西北大学 TBATBATBA 传统图像重建 数字海报 1384 MRI 重建 w Daniel Abraham 斯坦福大学 2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 驾驭 MRO 的前沿 7097 定量验证 Sagar Acharya 高场 MR 中心，德 TBATBATBA 新型光谱传统海报 6591 肝脏 PDFF 定量 Berk Acikgoz 医院，伯尔尼大学 TBATBATBA 非侵入性成像 数字海报2936 稳健的脂肪分数 ma Berk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 脂肪和水分离 数字海报 4143 共享 GRAPPA calibBerk Acikgoz Inselspital, Bern Univers TBATBATBA 关注大脑：A 数字海报 1853 快速、运动稳健、MMichael Adam Medical University of Vie TBATBATBA 传统海报的未来前景 2828 全对比学习Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 完美浪潮：AI-PoOral 2834 全对比丘脑Rhea Adams Case Western Reserve 2025 年 5 月 13 日 13:30 15:30 数据预处理 口头 8872 直接估计 PeAbdoljalil Addeh University of卡尔加里 TBATBATBA 寿命 fMRI 数字海报 1746 超极化 1-13C 布科拉阿德贝辛 宾夕法尼亚大学 TBATBATBA超极化（非 G 数字海报 1288 扩散的影响 T Shekhar Adhikari 范德堡大学 Ins 2025 年 5 月 14 日 08:15 10:15 身体扩散 MRI：ModOral 1932 同时重复性 Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA MR 指纹识别 数字海报 5693 同时 1H/23Na Anne Adlung 纽约大学 Gro TBATBATBA 聚焦大脑：A 数字海报 7743 基于区域和 vox Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 大脑分析 数字海报 6915 脊髓 T2* 映射 Seyedeh Nas Adnani 奥本大学神经 TBATBATBA 从神经成像中获得的见解 传统海报 6660 Q 空间轨迹图像 Maryam Afzali 利兹大学2025 年 5 月 13 日 08:15 10:15 心律失常与扩散 口服 5925 单次 PD-FSE 膝关节 MHarsh Agarwal GE HealthCare TBATBATBA 关节成像 数字海报 6587 增强型胶质瘤 TumGunnhild Ager-Wick 卑尔根大学 TBATBATBA 物理与工程 数字海报 1940 解开微观结构 Manisha Aggarwal 约翰霍普金斯大学 2025 年 5 月 12 日 13:45 15:45 扩散：微观结构 口服 8695 将线圈拼接在一起 Reza Aghabagheri 大学医学中心 TBATBATBA 射频阵列和系统 数字海报 4140 Le 的预后效用 Owen Agnel 牛津大学 2025 年 5 月 12 日 16:00 18:00 新方法与应用 Power Pitch
一年的基因组监测揭示了 SARS-CoV 如何......
Eduan Wilkinson 1,2 † , Marta Giovanetti 3,4 † , Houriiyah Tegally 1 † , James E. San 1 † , Richard Lessells 1 , Diego Cuadros 5 , Darren P. Martin 6,7 , David A. Rasmussen 8, Abdelman , N. R. 11 , Abdoul-Salam Ouedraogo 12 , Abdul K. Sesay 13 , Abechi Priscilla 14 , Adedotun-Sulaiman Kemi 14 , Adewunmi M. Olubusuyi 15 , Adeyemi OO Oluwapelumi 16 , Adnène Hammami 17 , Adri 18 , Ahmad Ahne d 20 , Ahmed EO Ouma 21 , Aida Elargoubi 22,23 , Nnennaya A. Ajayi 24 , Ajogbasile F. Victoria 14 , Akano Kazeem 14 , Akpede George 25 , Alexander J. Trotter 26 , Ali A. Yahaya 27 , Alpha Kello 28 , Diapha K. , Amadou Kone 31 , Amal Souissi 32 , Amel Chtourou 17 , Ana V. Gutierrez 26 , Andrew J. Page 26 , Anika Vinze 33 , Arash Iranzadeh 6,7 , Arnold Lambisia 34 , Arshad Ismail 35 , Audu Rosemary , Augustina 36 14 , Azeddine Ibrahimi 38 , Baba Marycelin 39 , Bamidele S. Oderinde 39 , Bankole Bolajoko 14 , Beatrice Dhaala 40 , Belinda L. Herring 27 , Berthe-Marie Njanpop-Lafourcade 27 , Bronny Klein Inhan , Bryn McWynn 14 Tegomoh 42 , Cara Brook 43,44 , Catherine B. Pratt 45 , Cathrine Scheepers 35,46 , Chantal G. Akoua-Koffi 47 , Charles N. Agoti 34,48 , Christophe Peyrefitte 30 , Claudia Dauben 49 , James Noberger , Ds Nokerang . 34,51 , Daniel G. Amoako 35 , Daniel L. Bugembe 40 , Danny Park 33 , David Baker 26 , Deelan Doolabh 7 , Deogratius Ssemwanga 40,52 , Derek Tshiabuila 1 , Diarra Bassirou 30 , Dominic SY Amuzu 50 , Dominique Ohal Ohal 53 34 , Dorcas Maruapula 54 , Ebenezer Foster-Nyarko 26 , Eddy K. Lusamaki 18,19 , Edgar Simulundu 55 , Edidah M. Ong 'era 34 , Edith N. Ngabana 18,19 , Edwin Shumba 56 , Elmo Stafahi , Fahi Emma Loma 1877 Mukantwari 58 , Eromon Philomena 14 , Essia Belarbi 59 , Etienne Simon-Loriere 60 , Etilé A. Anoh 47 , Fabian Leendertz 59 , Faida Ajili 61 , Fakayode O. Enoch 62 , Fares Wasfi 63 , Fat Moula Abstau , 32 , 27 , Fausta Mousta . , Faustinos T. Takawira 65 , Fawzi Derrar 66 , Feriel Bouzid 32 , Folarin Onikepe 14 , Fowotade Adeola 67 , Francisca M. Muyembe 18,19 , Frank Tanser 68,69,70 , Fred A. Drati 27 , Gabriel Gabriel 19 . 26 , Gemma L. Kay 26 , George Githinji 34,71 , Gert van Zyl 41,72 , Gordon A. Awandare 50 , Grit Schubert 59 , Gugu P. Maphalala 73 , Hafaliana C. Ranaivoson 44 , Hajar Lemris 74 , 74 , Abe Haruka , Abe Hase . Karray 17 , Hellen Nansumba 76 , Hesham A. Elgahzaly 77 , Hlanai Gumbo 65 , Ibtihel Smeti 32 , Ikhlas B. Ayed 32 , Ikponmwosa Odia 25 , Ilhem Boutiba Ben Boubaker 78,79 , Imed Galoul 27 , Galou Inzy , 80 , Isaac Ssewanyana 76 , Iyaloo Konstantinus 81 , Jean B. Lekana-Douk 82 , Jean-Claude C. Makangara 18,19 , Jean-Jacques M. Tamfum 18,19 , Jean-Michel Heraud 30,44 , Jeffrey Shand , Jeffery Jing 18 . 4 , Jiro Yasuda 75 , Joana Q. Mends 85 ,Jocelyn Kiconco 52，John M. Morobe 34，John O. Gyapong 85，Johnson C. Okolie 14，John T. Kayiwa 40，Johnathan A. Edwards 68,86，Jones Gyamfi 85，Jouali Farah 80 ，Kayode T. Adeyemi 14，Kefentse A. Tumedi 88，Khadija M.说34，Kim Hae -Young 8 Labehna Matshelebogo I92。MadouDiop 30，Manel Turki 32，Marietou Paye 33，Martin M. Nyaga 94，Mathabo Mareka 95，Maureen W. Mburu 34，Maximillian Mpina 49,097，Michael O，Michael O，9 Mba Mirabeau T. Mirabeau T. Youtchou 101，MoItobhaim Himaim Himaim Himabhaime nmamed g ，Mohamed G. Seadawy 104，Mohamed K. Khalifa 20，Mooko Sekhele 95，Mouna Ouadghiri 5 Moussa M. 38，35，我的VT Phan 40，Nabil Abid 79,106，Nadia Touil 107 IO Mabunda Sio 179，H1 7，Y Nsenga 27，Nicksy Gumede 27，Nicola Mulder 112，Nneemeka Ndodo 99，Norosoa H Razanajatovo 44，Nosamiefan Iguosadolo 14 Omoruyi E. Chukwuma 67，Onwe E. Ogah 115，Chika K. Onwuamah 36,138，Oshomah Cyril 25，Ousmane Faye 30 Combe 1，Tom Sca oyewale Patrick Semanda 76，Paul O. Oluniyi 14，Paulo Arnaldo Arnaldo 110，Paulo Arnaldo，Paulo a. A 18,19，Richard 1 Phillips 85 RMAN 118，Robert A. Kingsley 26，Rosina AA Carr 85，SaâdElKabbaj 119，Saba Gargouri 17，Saber Masmoudi 32，Safietou Sankhe 30，Salako B. Lawal 36 Ignac-Spencer 59，Stephen F. Schaffner 33，Seydou Doumbia 31，Sheila M. Mandanda 18,19，Sherihane Aryeetey 123 El Ham 3 Ham Andriamandimby 44，Sobajo Tope 14，Sonia Lekana-Douki 82 26，Sumir Panji Eshbrech 112，Susan Nabadda 76，Sylvie Behillil 126，Sylvie L. Budiaki 95，Sylvie van der Werf 126，Tapfumanei Mashe 65，Tarik Aanniz 35 ，Uwanibe Jessica 14，Uwem George 14 , Vagner Fonseca 1,4,128 , Vincent Enouf 126 , Vivianne Gorova 129,130 , Wael H. Roshdy 123 , William K. Ampofo 50 , Wolfgang Preiser 41,72 , Wonderful T. Choga 54,131 , Yaw Bediako 50 , Yeshnee Naidoo 1 , Yvan Butera 108,132,133 , Zaydah R. de Laurent 34 , Amadou A. Sall 30 , Ahmed Rebai 32 , Anne von Gottberg 35,139 , Bourema Kouriba 12 , Carolyn Williamson 7,69,111 , Daniel J. Bridges 105 , Ihekweazu Chikwe 99 , Jinal N. Bhiman 35,139 , Madisa Mine 134 , Matthew Cotten 40,135 , Sikhulile Moyo 54,136 , Simani Gaseitsiwe 54,136 , Ngonda Saasa 55 , Pardis C. Sabeti 33 , Pontiano Kaleebu 40 , Yenew K. Tebeje 21 , Sofonias K. Tessema 21 , Christian Happi 14 , John Nkengasong 21 , Tulio de Oliveira 1,2,69,137 *
Vdo 温度传感器数据表
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