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ABB Ability™ 网络安全工作场所
2021 年 12 月 17 日 — ABB Ability™ 网络安全工作区自动化安全洞察和防御。它通过以下方式让安全团队完全了解他们的安全控制...
数据摘要：医疗保健人员挑战威胁医院护理患者的能力
凯撒家庭基金会/华盛顿邮报的一项民意调查发现，约有 30% 的医护人员考虑离开他们的职业，约有 60% 的人表示与疫情相关的压力损害了他们的心理健康。此外，美国心脏协会美国护理领导组织的一项调查发现，护士报告的医疗人员短缺的最大挑战和原因之一是“员工的情绪健康和福祉”。这种程度的倦怠加上持续的 COVID-19 激增以及其他现有的医疗人员压力，导致全国各地的医院面临严重的人员短缺问题。
29 专业课程的知识、技能和能力......
作者：ME Armstrong · 2020 · 被引用 30 — 1 简介。网络防御对现代经济和国家安全至关重要。不幸的是，全球缺乏合格的网络安全人员……
NASA提高能力参与该机构服务合同的运动NASA提高能力参与该机构服务合同的运动
NASA的使命：与商业和国际合作伙伴一起领导创新且可持续的探索计划，以使人类在整个太阳系中的扩张，并将新的知识和机会带回地球。 支持国家在太空和航空方面的经济增长，提高对宇宙及其在宇宙中的理解，与行业合作，以改善美国航空航天技术，并提高美国领导力。NASA的使命：与商业和国际合作伙伴一起领导创新且可持续的探索计划，以使人类在整个太阳系中的扩张，并将新的知识和机会带回地球。支持国家在太空和航空方面的经济增长，提高对宇宙及其在宇宙中的理解，与行业合作，以改善美国航空航天技术，并提高美国领导力。
技术主权作为能力，而不是自给自足
“技术主权”越来越多地渗透到政治和公众辩论中。尽管这似乎是一个反复出现的问题（例如，请参见Grant, 1983, Darnis, 2020a), the debate has recently been fueled by the Snowden affair and the revelations of foreign surveillance in its wake (Maurer et al., 2014), the release of the strategy “Made in China 2025” elucidating China's aim for global tech leadership (Zenglein and Holzmann, 2019), the escalating con- frontation between China, the U.S., and Europe regarding华为及其在建造5G电信基础设施（经济学家，2020a）中的作用，以及与供应面罩，疫苗和药品的限制，全世界的危机（请参见darnis，2020b，或Flynn等人，2021年介绍的供应链管理杂志的特刊）。技术主权现在已经进入了政府计划和战略，最著名的是新欧洲委员会的数据和人工智能的政治准则和战略（von der Leyen，2019，2019，2020，2020，2020年，2020年），以及“至关重要的和新兴技术的国家战略”，由特朗普的全部出版（Deville and Emerging Technologies oble The Dather Traver Traver Traver Administion），2020年（2020年），2020年，2020年）。同时，近几个月来，公众辩论急剧扩展，各种政策论文和意见文章试图提供有关该主题的定义，分析和建议（例如，请参见例如diem25，2019，Kagermann和Wilhelm（eds）。，2020年，Bauer and Erixon，2020年，商业活动，2020年，Fraunhofer ISI，2020年，外交政策，2020年，2020年，科学|商业，2020年）。Dohse等人，2019年，《外交政策》，2020年，科学|商业，2020年）。Dohse等人，2019年，《外交政策》，2020年，科学|商业，2020年）。辩论的一个问题是缺乏对技术主权的共同理解和定义。因此，几个政党将其等同于寻求自闭症和供应链的重新区域化，因此将其视为自由贸易的严重挑战（请参见例如1其他许多利益相关者从这个角度解散了自己（例如BusinessEurope，2020年，Fraunhofer ISI，2020年）。在本讨论的论文中，我们从普遍的（政治）主权的理解中开发了技术主权的定义，并将两者彼此之间以及经济主权互相联系。我们认为，政体（或社会）的技术主权包括识别，理解，评估，降低，推动，进步，生产，使用和纳入对其政治和经济主权的影响最大的关键技术所必需的能力，以及获得这些竞争者的愿望。因此，研究，教育和创新政策是加强技术主权的核心。尽管规范新技术并保护它们免受外国访问的政策在这方面也可能很重要，但它们
ABB Ability™ Genix 工业分析和人工智能套件 ( en
ABB Ability™ Genix 的影响始于集成数据——自动整理来自异构（ABB 和非 ABB）源系统的大数据。下一步是通过自动构建企业和工厂范围的资产信息模型来将这些数据情境化。然后开发预构建和可扩展的行业标准系统信息模型以进行高级分析。以此为设置，ABB Ability™ Genix 可充当 AI/ML 模型、3D 孪生、分析服务和应用程序的综合环境来分析数据；进一步使用预构建和自助服务价值驱动应用程序来提供洞察。使用这种结构，企业可以通过集成套件和深度跨职能可操作洞察来优化运营并实现卓越运营。
听力能力各异的个体中语音识别阈值材料的重测信度
摘要 语音识别阈值材料对听力损失程度广泛的个体的重测信度 Karin L. Caswell 杨百翰大学 沟通障碍系 理学硕士 本研究的目的是评估一份最新的数字记录的语音识别阈值 (SRT) 材料列表的重测信度。Chipman (2003) 确定了 33 个心理测量等同的扬抑格词，这些词在当今英语中经常出现。这些数字记录的单词用于根据美国言语-语言听力协会的指导方针确定 40 名参与者的 SRT。参与者的年龄在 19 至 83 岁之间，听力障碍从正常到严重不等。个人的纯音平均值将 16 名听力正常至轻度听力损失的参与者、12 名轻度听力损失的参与者和 12 名中度至重度听力损失的参与者分类。语音材料通过随机选择的一只耳朵呈现给参与者。在测试和重测条件下对同一只耳朵进行 SRT 测量。测试条件下的平均 SRT 为 22.7 dB HL，重测条件下的平均 SRT 为 22.8 dB HL，重测条件下的改进为 0.1 dB，但没有发现显着差异。使用修改后的方差方程确定重测信度，结果为 0.98，表明信度几乎完美。因此，对于新的 SRT 词，重测信度被确定为非常出色。
公平、负责任的人工智能：重点关注竞争能力
设计挑战 为了有意义地挑战一项决策，决策主体需要某种形式的信息来理解该决策，决定是否提出异议，并用作异议的理由。许多用于决策的人工智能系统实际上都是“黑匣子” [17]；它们的决策过程由于使用复杂的算法或技术（如深度学习）而被隐藏，或者公司为了保护商业机密而故意这样做 [5]。这种不透明性使得人们很难理解为什么做出一项决策，因此也很难以任何有意义的方式对其进行质疑。相比之下，在人类决策中，人们通常可以向决策者寻求决策原因的解释。通常，在高风险决策中，必须在决策过程中记录原因，以减轻事后解释不准确的问题。令人鼓舞的是，可解释人工智能（XAI）领域正在向可解释性方面迈进 [19]。到目前为止，XAI 还没有专注于专门为质疑提供解释，这为研究提供了一条新的途径。
通过小学教育学生的算盘发展认知能力：一项随机对照临床试验
摘要：（1）背景：算盘是一种用于执行不同算术操作的仪器。目的是分析用算盘进行数学计算的好处，以提高小学生的集中注意力，注意力，记忆，感知态度和创造力认知能力。（2）方法：总共65名7-11岁（8.49±1.65）的儿童参加了这项随机对照临床试验。儿童被随机分配到对照组（n = 34）和实验组（n = 31）中。使用的问卷是D2测试，以测量注意力和集中度，差异感知测试（面部R）测试差异感知，即时听觉记忆的测试（AIM）以及评估创意智能（CREA）的测试。（3）结果：干预前两组之间没有发现显着差异。的显着改善。（4）结论：证明了一个基于算盘使用8周的计算程序对集中力的认知能力，即时听觉记忆，感知性态度和创造力对认知能力有益影响。此外，还报道了使用算盘改善认知态度的好处。
语言能力对编程兴趣的影响研究
*Jae-Yong Lee，教授，韩瑞大学（泰安校区）无人机系统系，韩国忠清南道泰安郡南面 Gomseom-ro，邮编 32158，jylee@hanseo.ac.kr *通讯作者摘要。本研究旨在确定三种语言能力对三种编程兴趣的影响。本研究的对象是 39 名开始学习 C 语言编程的大学生。它将语言能力分为“阅读”、“写作”和“语法理解”，将编程兴趣分为“情境兴趣”、“潜在兴趣”和“实际兴趣”，并分析这三类中每个变量的影响。本研究使用 Pandas 进行分析，并进行了信度测试、描述性统计分析、相关性分析和回归分析。语言能力三项与编程兴趣三项之间的 Pearson 相关系数如下：第一次调查为 .54 ~ .88；第二次调查为 .54 ~ .95；第三次调查为 .66~.94。所有 p 值均 <.01。在学生学习数据后进行的第一次调查中，a_value 为 25.016，b_value 为 0.256。在第二次调查中，a_value 为 23.009，b_value 为 0.275。在第三次调查中，a_value 为 18.237，b_value 为 0.330。第一次、第二次和第三次调查的 R_squared 值分别为 .530、.564 和 .747。绩效评估结果显示，第一、二、三次调查的均方误差分别为30.924、30.645、22.069，RMSE误差分别为5.561、5.536、4.698。本研究发现语言能力对编程兴趣有正向影响，有助于学习者提高编程写作能力。关键词：语言能力，新手程序员，编程能力，编程心理学。