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NASA提高能力参与该机构服务合同的运动NASA提高能力参与该机构服务合同的运动
NASA的使命：与商业和国际合作伙伴一起领导创新且可持续的探索计划，以使人类在整个太阳系中的扩张，并将新的知识和机会带回地球。 支持国家在太空和航空方面的经济增长，提高对宇宙及其在宇宙中的理解，与行业合作，以改善美国航空航天技术，并提高美国领导力。NASA的使命：与商业和国际合作伙伴一起领导创新且可持续的探索计划，以使人类在整个太阳系中的扩张，并将新的知识和机会带回地球。支持国家在太空和航空方面的经济增长，提高对宇宙及其在宇宙中的理解，与行业合作，以改善美国航空航天技术，并提高美国领导力。
技术主权作为能力，而不是自给自足
“技术主权”越来越多地渗透到政治和公众辩论中。尽管这似乎是一个反复出现的问题（例如，请参见Grant, 1983, Darnis, 2020a), the debate has recently been fueled by the Snowden affair and the revelations of foreign surveillance in its wake (Maurer et al., 2014), the release of the strategy “Made in China 2025” elucidating China's aim for global tech leadership (Zenglein and Holzmann, 2019), the escalating con- frontation between China, the U.S., and Europe regarding华为及其在建造5G电信基础设施（经济学家，2020a）中的作用，以及与供应面罩，疫苗和药品的限制，全世界的危机（请参见darnis，2020b，或Flynn等人，2021年介绍的供应链管理杂志的特刊）。技术主权现在已经进入了政府计划和战略，最著名的是新欧洲委员会的数据和人工智能的政治准则和战略（von der Leyen，2019，2019，2020，2020，2020年，2020年），以及“至关重要的和新兴技术的国家战略”，由特朗普的全部出版（Deville and Emerging Technologies oble The Dather Traver Traver Traver Administion），2020年（2020年），2020年，2020年）。同时，近几个月来，公众辩论急剧扩展，各种政策论文和意见文章试图提供有关该主题的定义，分析和建议（例如，请参见例如diem25，2019，Kagermann和Wilhelm（eds）。，2020年，Bauer and Erixon，2020年，商业活动，2020年，Fraunhofer ISI，2020年，外交政策，2020年，2020年，科学|商业，2020年）。Dohse等人，2019年，《外交政策》，2020年，科学|商业，2020年）。Dohse等人，2019年，《外交政策》，2020年，科学|商业，2020年）。辩论的一个问题是缺乏对技术主权的共同理解和定义。因此，几个政党将其等同于寻求自闭症和供应链的重新区域化，因此将其视为自由贸易的严重挑战（请参见例如1其他许多利益相关者从这个角度解散了自己（例如BusinessEurope，2020年，Fraunhofer ISI，2020年）。在本讨论的论文中，我们从普遍的（政治）主权的理解中开发了技术主权的定义，并将两者彼此之间以及经济主权互相联系。我们认为，政体（或社会）的技术主权包括识别，理解，评估，降低，推动，进步，生产，使用和纳入对其政治和经济主权的影响最大的关键技术所必需的能力，以及获得这些竞争者的愿望。因此，研究，教育和创新政策是加强技术主权的核心。尽管规范新技术并保护它们免受外国访问的政策在这方面也可能很重要，但它们
ABB Ability™ Genix 工业分析和人工智能套件 ( en
ABB Ability™ Genix 的影响始于集成数据——自动整理来自异构（ABB 和非 ABB）源系统的大数据。下一步是通过自动构建企业和工厂范围的资产信息模型来将这些数据情境化。然后开发预构建和可扩展的行业标准系统信息模型以进行高级分析。以此为设置，ABB Ability™ Genix 可充当 AI/ML 模型、3D 孪生、分析服务和应用程序的综合环境来分析数据；进一步使用预构建和自助服务价值驱动应用程序来提供洞察。使用这种结构，企业可以通过集成套件和深度跨职能可操作洞察来优化运营并实现卓越运营。
公平、负责任的人工智能：重点关注竞争能力
设计挑战 为了有意义地挑战一项决策，决策主体需要某种形式的信息来理解该决策，决定是否提出异议，并用作异议的理由。许多用于决策的人工智能系统实际上都是“黑匣子” [17]；它们的决策过程由于使用复杂的算法或技术（如深度学习）而被隐藏，或者公司为了保护商业机密而故意这样做 [5]。这种不透明性使得人们很难理解为什么做出一项决策，因此也很难以任何有意义的方式对其进行质疑。相比之下，在人类决策中，人们通常可以向决策者寻求决策原因的解释。通常，在高风险决策中，必须在决策过程中记录原因，以减轻事后解释不准确的问题。令人鼓舞的是，可解释人工智能（XAI）领域正在向可解释性方面迈进 [19]。到目前为止，XAI 还没有专注于专门为质疑提供解释，这为研究提供了一条新的途径。
语言能力对编程影响的研究...
*Jae-Yong Lee，教授，韩瑞大学（泰安校区）无人机系统系，韩国忠清南道泰安郡南面 Gomseom-ro，邮编 32158，jylee@hanseo.ac.kr *通讯作者摘要。本研究旨在确定三种语言能力对三种编程兴趣的影响。本研究的对象是 39 名开始学习 C 语言编程的大学生。它将语言能力分为“阅读”、“写作”和“语法理解”，将编程兴趣分为“情境兴趣”、“潜在兴趣”和“实际兴趣”，并分析这三类中每个变量的影响。本研究使用 Pandas 进行分析，并进行了信度测试、描述性统计分析、相关性分析和回归分析。语言能力三项与编程兴趣三项的Pearson相关系数分别为：第一次调查.54~.88，第二次调查.54~.95，第三次调查.66~.94，p值均<.01。第一次学生学习数据后进行的调查，a_value为25.016，b_value为0.256；第二次调查，a_value为23.009，b_value为0.275；第三次调查，a_value为18.237，b_value为0.330。第一次、第二次、第三次调查的R_squared值分别为.530、.564、.747。绩效评估结果表明
语言能力对编程兴趣的影响研究
*Jae-Yong Lee，教授，韩瑞大学（泰安校区）无人机系统系，韩国忠清南道泰安郡南面 Gomseom-ro，邮编 32158，jylee@hanseo.ac.kr *通讯作者摘要。本研究旨在确定三种语言能力对三种编程兴趣的影响。本研究的对象是 39 名开始学习 C 语言编程的大学生。它将语言能力分为“阅读”、“写作”和“语法理解”，将编程兴趣分为“情境兴趣”、“潜在兴趣”和“实际兴趣”，并分析这三类中每个变量的影响。本研究使用 Pandas 进行分析，并进行了信度测试、描述性统计分析、相关性分析和回归分析。语言能力三项与编程兴趣三项之间的 Pearson 相关系数如下：第一次调查为 .54 ~ .88；第二次调查为 .54 ~ .95；第三次调查为 .66~.94。所有 p 值均 <.01。在学生学习数据后进行的第一次调查中，a_value 为 25.016，b_value 为 0.256。在第二次调查中，a_value 为 23.009，b_value 为 0.275。在第三次调查中，a_value 为 18.237，b_value 为 0.330。第一次、第二次和第三次调查的 R_squared 值分别为 .530、.564 和 .747。绩效评估结果显示，第一、二、三次调查的均方误差分别为30.924、30.645、22.069，RMSE误差分别为5.561、5.536、4.698。本研究发现语言能力对编程兴趣有正向影响，有助于学习者提高编程写作能力。关键词：语言能力，新手程序员，编程能力，编程心理学。
使用 KNN 算法评估学习者能力的有效通用评估框架
摘要。如今，在线评论和推荐系统在维护各种领域任何产品的质量方面发挥着重要作用。客户必须评估产品并根据自己的兴趣提供正面和负面评论。教育领域有各种评估阶段，即与员工相关、与学生相关和与组织相关等。通常，由于他们自己的协议和系统，评论仅限于特定的学院或大学。提出的框架是根据各自的配置实现通用评论系统。引入了各种模板以获得准确的评论和良好的评估结果。该框架使用抽象层建模。用户界面层为使用定制设计系统的用户提供完整支持。审查层通过检索和存储凭证以进行进一步审查处理来处理不同的所有数据。应用程序配置层用于提供模板，用于分配凭证和授权，并完成系统配置。最终报告用于评估过程，以采取纠正措施进一步改进。对评论进行分类是为了实现高水平的准确性。该框架的主要目标是使用 KNN（K 最近邻）算法对学生评论进行高效分类。
表现能力测试 (PAT)
为了完成这项任务，消防员需要拉动一个重 56.82 公斤（125 磅）的加重雪橇，总距离为 30.48 米（100 英尺）。消防员必须使用手把手、一只手或双手的技术。这项任务从消防员将加重雪橇向自己拉动 15.24 米（50 英尺）的距离开始。然后，消防员走 15.24 米（50 英尺）到“起点”线，然后将加重雪橇向自己拉动 15.24 米（50 英尺）的距离回到原来的静止位置，总拉动距离为 30.48 米（100 英尺）。这项任务必须在光滑的混凝土板地板上完成。如果拖动加重雪橇的地板不是光滑的混凝土表面，则必须通过 DPE 测量力，并根据 IAW 研究规范调整拖动的重量。
AI 承包用例 - recruitAbility.ai
举办研讨会以了解整个项目计划和随附的招聘计划，从而可以灵活地快速扩大和缩小规模，充分利用我们丰富的承包商资源来组建团队，项目无缝执行，同时他们为长期工作聘请了全职资源
AI 咨询用例 - recruitAbility.ai
参加了为期 2 天的启动会议，由主持人主持，以了解问题的根源。总结了几种需要 AI 的场景以及它如何加速他们的业务。制定了为期 6 个月的计划，将 AI 集成到他们的技术堆栈中。制定了相应的招聘计划，以确保长期成功