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lizy Abraham
开发一项研究计划，该计划为传输系统运营商的系统服务开发，以支持在电力系统上集成可再生能源的系统。使用基于实验室的能量存储使用的共模拟方法，以与循环中称为Power Hardware的实时数字模拟合作模拟网格尺度存储
引用：Yakob T, Abraham A, Yakob B, et al. 中南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变的发病率及预测因素
摘要 目的 本研究旨在确定埃塞俄比亚中部和南部成年糖尿病患者糖尿病视网膜病变 (DR) 的发病率和预测因素。 设计进行了一项基于医院的回顾性队列研究。 背景 该研究在埃塞俄比亚中部和南部选定的公立医院进行。 参与者 2015 年至 2023 年期间共招募了 376 名新诊断为糖尿病的成年参与者，随访日期为从入组之日起至事件发展。 结果测量 通过审查他们的记录收集数据并输入 EpiData V.4.6.0.2 并导出到 STATA V.14 进行分析。获得了变量的描述性统计数据。 检验了 Cox 比例风险假设。 Cox 回归模型用于确定发展为 DR 的中位时间并确定 DR 的预测因素。进行了双变量和多变量分析；使用 p 值为 p<0.05 的变量及其在最终模型中的对应 95% CI。检查了模型的充分性。结果 审查了总共 376 名成年糖尿病患者的记录，平均基线年龄（±SD）为 34.8±10 岁。在所有研究参与者中，一半（189，50.3%）为女性。总共对 376 名成年糖尿病患者进行了 45 752 人月 (PM) 的随访。总体而言，发病率为每 1000 PM 观察 11.7 例。阳性蛋白尿（调整后 HR (AHR)=2.19；95% CI 1.18 至 4.08）、高血压 (HTN)（AHR=2.23；95% CI 1.39 至 3.55）和 2 型糖尿病（AHR=2.89；95% CI 1.19 至 7.05）是 DR 的独立重要预测因素。结论 DR（1 型和 2 型）的总体发病率较高。患有高血压、蛋白尿和糖尿病类型的成年糖尿病患者是 DR 的独立预测因素。保护视力免受 DR 侵害的最佳策略是控制高血糖水平并给予糖尿病高危人群应有的关注。因此，卫生专业人员和相关卫生当局应针对这些因素，努力预防糖尿病患者的 DR。
伊斯兰教和泛亚伯拉罕问题
摘要：本文旨在提出一个基于早期伊斯兰教泛亚伯拉罕性质的哲学问题，重点关注这一性质对于理解当代伊斯兰社区身份的意义。这一哲学问题（称为泛亚伯拉罕问题）围绕着对先知穆罕默德的领导能力和早期伊斯兰社区的包容性进行考察，正如弗雷德·唐纳以泛亚伯拉罕论题的形式提出的那样。这一哲学问题的提出是通过理查德·斯温伯恩提出的目标（教义）和组织的连续性和连通性的哲学标准的视角来呈现的。因此，这一哲学问题将对伊斯兰教内部传统的排他性叙事提出挑战，最终旨在强调宗教的包容性和多元化基础及其对当代伊斯兰身份的意义。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
三级医院工作人员医疗保健中的人工智能评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladies Terrumun 1 ,俄亥俄州立大学 1、Grace Nwunuji 学校 4、马太福音 1 开放获取引用：Daniel、Aondona David、Akwaras Nndunno Asheku、Yohanna Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deka Niongun Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、格雷斯州立大学努努吉，马修酋长。三级医院员工对人工智能在医疗护理方面的知识、实践、认知和期望的评估。健康科学杂志。 2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 接收日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A., et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。资金：无 竞争利益：作者声明不存在竞争利益。隶属关系和通讯：
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文：Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 出版日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A.，等人。本文根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。资金：无 竞争利益：作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
亚伯拉罕对罗马呼吁的承诺
宗教领袖、伦理学家和神学家在这一努力中发挥着重要作用。他们所信奉的宗教将人类固有的尊严视为上帝赋予的，是其社会关系和发展概念的核心。他们的道德方法不是功利主义的，而是绝对的：我们寻求人类繁荣，因为我们的造物主要求我们这样做。我们寻求最脆弱者的福祉，因为每个人，无论多么弱小，都有上帝的精神。2019 年 12 月签署的《新美德联盟宪章》表达了对每个人的价值和福祉的共同承诺。
美国推进亚伯拉罕协议的战略
要充分发挥这些潜力，美国需要继续发挥协调一致的领导作用，这既有助于深化《协议》成员国之间的联系，特别是在国防领域，也有助于扩大协议范围，将其他关键地区参与者纳入其中，尤其是沙特阿拉伯。美国犹太国家安全研究所 (JINSA) 召集了亚伯拉罕协议政策项目和这个工作组——由美国退休高级军官和在中东拥有丰富经验的国家安全官员组成——以了解和阐明美国政策如何利用这些历史性发展来鼓励进一步的进展，从而加强地区稳定，增强美国日益减弱的全球影响力，并最终使其更有能力应对中国、俄罗斯和伊朗日益增长的战略挑战。作为研究和审议的一部分，工作组成员于 2021 年秋季对巴林、以色列和阿联酋进行了广泛的高级别实况调查，特别关注研究《协议》为建立国防合作和军事关系创造的新可能性。
人工智能的工程应用 - Ajith Abraham
多级阈值处理是计算机视觉中的一个重要操作，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个子领域，用于理解和解释现实世界中的数据。现有的基于图像直方图的多级阈值熵方法主要处理除碎片边界之外的熵信息的最大化，这降低了准确性。这些问题导致阈值精度差且速度慢。为了解决这个问题，我们提出了一种基于相互依赖性的新技术，该技术使用碎片边界，这是一个最小化问题。研究了一个第一手目标函数，它处理碎片边界。传统的多级阈值技术由于穷举搜索过程而计算成本高昂，另一种方法是使用基于自然启发算法的进化计算。本文还提出了一种用于多级阈值的新优化器，称为自适应平衡优化器 (AEO)，它是对基本平衡优化器 (EO) 的改进，通过为表现不佳的搜索代理实施自适应分散决策。使用标准基准函数将 AEO 性能与最先进的算法——平衡优化器 (EO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA)、松鼠搜索算法 (SSA) 和风驱动优化 (WDO) 算法进行了比较。基于定性和定量分析，AEO 的表现优于 EO、GWO、WOA、SSA 和 WDO。通过使用 AEO 最小化目标函数来获得最佳阈值。对于实验，考虑了 BSDS 500 数据集的 500 张图像。考虑了峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和特征相似性指数 (FSIM) 等流行指标进行定量分析。在计算复杂度降低的同时，阈值精度存在显著差异。强调了本文的优点，以确保其未来在使用软计算（AI 的一个子领域）的工程应用领域中的应用。