Bolotta,A.,Pini,A.,Abruzzo,P.M.,Ghezzo,A.,Modesti,A.,Gamberi,T。等。(2020)。弗里德里希共济失调中补充三烯醇的影响:氧化应激病理学的模型。实验生物学和医学,245(3),2012-212 [10.1177/1535370219890873]。
玛丽·波雷特(Marie Polet),科学诺(NRL),比利时ThomasKramararrarnko,Kristjan Soo,兽医和食品实验室(NRL),爱沙尼亚FrancescoPomiloo,Luigi iannetti,Gabriella Centorola,Istituto Zooprola意大利意大利的Sperimentale dell'abruzzo e del molise(NRL)挪威挪威兽医学院(NRL)Taran Skjerdal荷兰的荷兰食品和消费者产品安全局(NVWA)(C/O NL-NRL),荷兰。
1 水生生物学部门,阿布鲁佐和莫利塞“朱塞佩·卡波拉莱”动物实验研究所 (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 2 霉菌毒素、植物毒素和海洋生物毒素部门 (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 3 国家兽医流行病学、规划、信息和风险分析参考中心 (COVEPI) (IZS Teramo) – 意大利泰拉莫 4 国家活体双壳贝类微生物和化学控制参考中心 (CE.RE.M),翁布里亚和马尔凯动物实验研究所 (IZSUM) – 意大利佩鲁贾 5 微电子和微系统研究所,国家研究委员会 (IMM-CNR) – 意大利罗马 6 帕多瓦大学 – 生物学系 (UNIPD) – 意大利帕多瓦 7 克罗地亚兽医研究所 (CVI) – 克罗地亚斯普利特 8 水生生物学意大利泰拉莫,阿布鲁佐和莫利塞“朱塞佩卡波拉莱”实验动物预防研究所 (IZS Teramo) 单位 9 泰拉莫大学,生物科学和农业食品与环境技术学院 (UNITE) 10 意大利泰拉莫,渔业和水产养殖区域实验中心 (IZS Teramo)
1 比利时布鲁塞尔 Sciensano 应用基因组学横向活动,2 英国威布里奇动植物健康局细菌学系,3 德国柏林联邦风险评估研究所生物安全系,4 丹麦哥本哈根 Statens 血清研究所细菌参考中心,5 丹麦技术大学国家食品研究所,孔恩斯灵比,6 意大利罗马高级卫生研究所食品安全、营养和兽医公共卫生系,7 西班牙马德里康普顿斯大学动物健康系,8 荷兰莱利斯塔德瓦赫宁根大学与研究中心瓦赫宁根生物兽医研究分部,9 意大利泰拉莫阿布鲁佐和莫利塞“G. Caporale”动物研究研究所
Established to create a centre of expertise for the reduction of risks related to disasters due to natural or man-made phenomena, characterised by the use of high-performance computing technology infrastructure, the HPC4DR Consortium brings together leading public research organisations (CNR National Research Council, INAF National Institute of Astrophysics, INFN National Institute of Nuclear Physics, INGV National Institute of Geophysics and Vulcanology) and阿布鲁佐(Abruzzo),马尔·莫里斯(Marche and Molise)地区的大学(格兰·萨索科学院(Gran Sasso Science Institute),拉奎拉大学,莫利斯大学,卡梅利诺大学,麦克雷拉托大学,麦克罗拉斯大学,乌尔比诺·卡洛·鲍尔大学,大学“ G. d'Annunzio”,Chieti-Pescara,Chieti-pescara,Marche Polytechnic大学)。07/11/2022 - 财团科学委员会“ HPC4DR - 高绩效计算灾难弹性的高性能计算”的主持人,“国家高绩效>”
人工智能为改善学生学习过程和提高教学效率提供了创新解决方案(AiEd)。目标是促进自适应学习环境的发展并培养灵活的教学媒介(OECD,2024)。教师培训至关重要,首先要分析他们的培训需求以及他们的知识和技能。在我们的样本中——396 名阿布鲁佐地区小学和中学的教师——43.4% 的人认为人工智能有利于教学,47.1% 的人表示它有助于个性化教学,40.2% 的人谈到对学习活动的支持。面对这种情况,35.1% 的样本表示他们没有为使用人工智能做好充分准备,66.9% 的人表示他们对机器学习不太了解。矛盾的出现表明,教师不仅不清楚人工智能的应用,甚至不清楚人工智能的主要类型(ML、DL、NLP、CV)之间的区别。通过教师培训课程改善教育的紧迫性是当务之急。关键词:人工智能|知识 |技能 |教师培训 L'IA 提出了创新的学生学习过程和有效提升 (AiEd) 解决方案。 L'obiettivo è promuovere lo sviluppo diambienti di apprendimento adattivi e sviluppare mediatori didattici flessibili (OCSE, 2024)。不认识的形成是对LORO BISOGN FORMATIV 和 DELL LORO CONOSCEN E CENTE 的分析的一部分。 Nel nostro Campione ‐ 396 insegnanti delle scuole primarie della Regione Abruzzo ‐ il 43,4% sostiene che l'IA può favourire la didattica, il 47,1% indica che è utile per la individualizzazione del l'insegnamento e il 40,2% parla di supporto工作室的一切。前面的 35,1% 是我们为机器学习做好准备的 35,1%,中间是 66,9%。 Emergono contaddizioni che indicano che gli insegnanti non alone non hanno chiare le applicazioni dell'IA, ma nemmeno la distinzione tra iprincipi Tipi di IA (ML; DL; NLP; CV). Viene data Priorità all'urgenza di migliorare l'istruzione attraverso corsi di formazione per insegnanti。假释负责人:IA |凝视 |能力|无名之辈的形成
意大利阿布鲁佐的先进生物医学技术研究所 (ITAB)(基耶蒂-佩斯卡拉大学神经科学、成像和临床科学系)最近获得了物理学研究卓越奖,目前正处于令人兴奋的发展阶段。ITAB 是一个多模态神经成像研究中心,配备了 3T MRI、MEG、EEG、红外成像、脑刺激技术、NIRS 和计算设施。它现在正在扩大其 MRI 研究能力,并于 2020 年安装一个新的以研究为重点的 3T MRI 系统。ITAB 寻求两名积极主动的博士后研究员加入其 MRI 方法开发团队,与 Richard Wise 教授及其同事一起工作。这些职位适合研究物理学家、工程师、神经科学家、(生物)化学家或计算机科学家,他们希望运用自己的技能开发新的 MRI 方法,以研究人类大脑和心血管系统的功能和结构。项目还将涉及先进 MRI 技术在健康和疾病中的应用。 ITAB 拥有强大的临床(神经科学和心脏病学)和心理学(临床心理学和精神病学)研究环境,毗邻 ITAB 的公立医院也为该研究提供了便利。要求:
This report was produced by the ISS Working Group and the " COVID-19 vaccine surveillance system ” of the Ministry of Health Patrizio Pezzotti, Massimo Fabiani, Antonietta Filia, Alberto Mateo Urdiales, Chiara Sacco, Fortunato (Paolo) D'Ancona, Matteo Spuri, Flavia Riccardo, Antonino Bella (DMI, ISS) Francesca Menniti Ippolito, Roberto Da Cas, Marco Massari, Cristina Morciano, Stefania Spila Alegiani (CNRVF, ISS) Maria Puopolo (NEURO, ISS) Marco Tallon (DG-INF, ISS) Serena Battilomo, Valeria Proietti (DG-SISS, Ministry of Health) The COVID-19 Integrated Surveillance Group in ISS: Antonino Bella, Alberto Mateo Urdiales, Martina Del Manso, Massimo Fabiani, Matteo Spuri, Chiara Sacco, Stefano Boros, Maria Cristina Rota, Antonietta Filia, Marco Bressi, Maria Fenicia Vescio, Daniele Petrone、Marco Tallon、Corrado Di Benedetto、Alessandra Ciervo、Paola Stefanelli、Flavia Riccardo、Patrizio Pezzotti COVID-19 综合监测小组区域联系人:Antonia Petrucci(阿布鲁佐);米歇尔·拉比安卡(巴西利卡塔)安娜·多梅尼卡·米格纽利(卡拉布里亚)彼得·古德(坎帕尼亚)埃里卡·马西米利亚尼(艾米利亚-罗马涅)法比奥·巴博内 (弗留利-威尼斯朱利亚);弗朗西斯科·瓦伊罗(拉齐奥)卡米拉·斯蒂奇(利古里亚)达尼洛·塞雷达(伦巴第)露西亚·迪·弗里亚(马尔凯)弗朗西斯科·斯福扎(莫利塞)安娜玛丽亚·巴索 (Annamaria Bassot)(博尔扎诺 AP)皮尔·保罗·贝内托洛(Pier Paolo Benetollo)(特伦托 AP)基亚拉·帕斯夸里尼(Chiara Pasqualini)(皮埃蒙特);露西亚·比塞利亚(普利亚)玛丽亚·安东妮塔·帕尔马斯(撒丁岛)萨尔瓦托·斯孔多托(西西里岛) Emanuela Balocchini(托斯卡纳)安娜·托斯蒂(翁布里亚)毛罗·鲁菲尔(奥斯塔山谷)菲利波·达雷 (威尼托) 国家疫苗接种登记处 (AVN) 的地区联系人(AVN 抗 COVID-19 疫苗接种流程):卡米洛·奥迪奥 (Camillo Odio) (阿布鲁佐);米歇尔·雷西内(巴西利卡塔大区) Innocence Ruberto(卡拉布里亚) Salvatore Ascione and Massimo Bisogno (Campania);甘道夫·米塞伦迪诺、马西米利亚诺·纳瓦基亚(艾米利亚-罗马涅)贝阿特丽斯·德尔·弗拉特 (Beatrice Del Frate)、埃马努埃拉·考 (Emanuela Cau)(弗留利-威尼斯朱利亚)迭戈·巴约基,达尼洛·富斯科(拉齐奥);多梅尼科·加洛(利古里亚)玛丽亚·罗莎·马尔切蒂(伦巴第)莉亚娜·斯帕扎富莫(马尔凯)拉斐尔·马拉泰斯塔(莫利塞)安东尼奥·法诺拉(Antonio Fanolla)(博尔扎诺 AP)迭戈·康福蒂 (Diego Conforti)、卡洛·特伦蒂尼 (Carlo Trentini)(特伦托 AP)安东尼诺·鲁杰里(皮埃蒙特)康塞塔·拉达拉多 (Concetta Ladalardo)、内赫卢多夫·阿尔巴诺 (Nehludoff Albano) (普利亚大区)马可·科罗纳 (Marco Corona)、保罗·隆巴尔迪 (Paolo Lombardi)(撒丁岛)马西莫·伊阿科诺(西西里) Paolo Bruno Angori、Andrea Belardinelli(托斯卡纳);米莱娜·索尔菲蒂(翁布里亚)斯蒂法诺·菲奥拉索(奥斯塔山谷) Chiara Poma、Nadia Raccanello(威尼托)。
从 2017 年初到撰写本文时,BABOCK MCS ITALIA 运营的 AW169 已经飞行了 270 多个小时,并在科利科和贝卢诺的训练行动以及佩斯卡拉的 HEMS 任务中累计着陆超过 970 次。事实上,从 2017 年 3 月开始,AW169 注册号 I-KYRA(BABOCK 购买的三架 AW169 之一)开始在佩斯卡拉投入 HEMS 运营,在那里它被部署在阿布鲁佐的复杂场景中,该地区的特点是地貌多样,平原与丘陵和山脉交替。全新的 AW169 接管了旧的 AW109S,后者多年来一直用于佩斯卡拉地区的 HEMS 运营。尽管如此,这架 AW169 在 60 多小时的飞行中就证明了其在客舱空间、相关舒适度和卓越性能方面的真正能力。所有这些功能都非常适合救生的主要和次要任务,这要归功于其同类产品中最大的机舱,可以从两侧轻松接触整个患者身体,宽敞的空间可容纳全套最先进的生命支持设备,此外还有一个宽敞的独立行李舱。机舱内部的体积和布局与直升机的外部尺寸非常协调。
使用高分辨率多光谱卫星图像检测海岸线 Valerio BAIOCCHI、Raffaella BRIGANTE、Donatella DOMINICI、Fabio RADICIONI、意大利 关键词:WorldView-2、阿布鲁佐、多光谱分类、海岸线 摘要 在过去的 50 年里,阿布鲁佐海岸沿线 19 个市镇的居民数量翻了一番,旅游相关活动对他们的影响也越来越大。该地区自然受到海平面变化的影响,由于在流域进行了大量工作以减轻极端降雨和随之而来的洪水,导致从河流到海洋的固体输送减少,侵蚀现象急剧增加。过去几十年来,不同传感器获取的数据可能有助于评估海岸线的整体增生/侵蚀趋势,而有限时间范围内进行的不同观测的组合可能为详细研究提供有趣的输入(例如关于海岸线保护工程对当地的影响)。本文提出了一种从 WorldView-2 图像中识别海岸线的方法,该图像有 8 个光谱波段,全色图像的空间分辨率为 0.5 米,多光谱通道的空间分辨率为 1.8 米。特别是,基于像素的多光谱分类用于识别各种类型的土地覆盖。这 8 个波段可以在分类过程中获得良好的结果