透明样品的荧光量子产率C.Würth#,M。Grabolle#,J。Pauli,M。Spieles和U. Resch-Genger BamBundesanstaltfür物质FORSCHUNG UND - PRüfung,Richard-Willstaetter-Str。11,D-12489德国柏林#:两位作者同样贡献了MS通讯作者Ute Resch-Genger博士Ute Resch-Genger博士,联邦材料研究与测试研究所(BAM),第1.10级生物探测器,Richard-Willstaetter-STR。11,D-12489柏林,德国,电话:0049-(0)30-8104 1134,传真:0049-30-30-8104 1157,电子邮件:ute.resch@bam.de摘要 - 发光技术是生活和材料史上最广泛使用的检测方法。这些方法的核心是多种荧光报道,即简单染料,荧光标签,探针,传感器以及来自不同荧光团类别的开关,范围从小有机染料和金属离子复合物,量子点和量子点和上的纳米晶体,到不同尺寸的荧光量或实验室的液体 - 型号或实验室。荧光团比较的关键参数是荧光量子产率(φF):直接度量吸收光转化为发射光的效率。在此协议中,我们描述了使用光学方法对透明溶液中荧光团相对和绝对确定的相对和绝对确定的程序,并解决了不确定性和荧光团类别特定挑战的典型来源。对于φF的相对确定,使用常规荧光光谱仪分析样品。为了绝对确定φF,使用了校准的独立集成球体设置。为了减少针对相对测量的标准相关不确定性,我们引入了CA波长区域的八个候选量子产量标准标准。350 nm至950 nm由我们评估的商业和定制设计的仪器。使用这些方案和标准,可以在2小时内实现5%至10%的不确定性。简介
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摘要:本文提出了一种创新的方法,用于使用基于图像中中位绝对偏差(MAD)的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤,然后根据像素的灰度分布,动态地确定适用于每个子图像的阈值,从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘,并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率(POD)曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的,从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹,对于具有较大宽度的裂纹的概率为94%和100%。还发现该方法的精度,精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
在260 nm和230 nm处的吸光度之比用作核酸纯度的次要度量。“纯”核酸的260/230值通常高于相应的260/280值。预期的260/230值通常在2.0–2.2的范围内。如果比率明显低于预期,则可能表明存在在230 nm处吸收的污染物。
■产品描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5■内容和存储。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6■未提供所需材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6■测试的测定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7■分析原始。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7■软件说明。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9
摘要Dune FAR检测器旨在检测由中微子与大型液体氩靶的相互作用的带电产物产生的光子和电子。第一个沙丘远检测器(FD1)的光子检测系统(PDS)由6000个光子检测单元组成,称为X-arapuca。在LAR中释放粒子能量产生的及时光脉冲的检测将补充并增强沙丘壁球时间投影室。它将改善标记的非光束事件,并在低能启用超新星中微子的触发和量热法。X- Arapuca是几个组件的组件。其Photon检测效率(PDE)取决于组件的设计,单个组件的等级和耦合。X-arapuca PDE是PDS敏感性的主要参数之一,进而决定了沙丘对在银河系中检测核心偏曲超新星和核子衰减搜索的敏感性。在这项工作中,我们介绍了FD1 X-Arapuca基线设计的绝对PDE的最终评估,该设计在两个具有独立方法和设置的实验室中测量。在Palomares中报道了初步结果(Jinst 18(02):C02064,https://doi.org/10.1088/1748-0221/18/18/02/C02064,2023)。这些X-Arapuca设备的一百六十个单元已在CERN NETRINO平台的NP04设施中部署了1:20秤
这项法规之所以如此受欢迎,尤其受到被监禁人员的欢迎,因为它提供了对涉嫌违反宪法权利的州官员寻求补救的唯一途径之一。6尽管“每个人”的措辞似乎清楚地涵盖了所有的州官员,但多年来最高法院对这一措辞的范围越来越狭隘:(1)1951 年的 Tenney v. Brandhove 案 7 赋予了州立法官员绝对豁免权;(2)1967 年的 Pierson v. Ray 案 8 赋予了州警官有条件豁免权和州法官绝对豁免权;(3)1974 年的 Scheuer v. Rhodes 9 赋予了部分州行政官员有条件豁免权;(4)1975 年的 Wood v. Strickland 10 赋予了学校官员有条件豁免权;(5)1976 年的 Imbler v. Pachtman 11 赋予了州检察官绝对豁免权。
视频:液体喷射光电光谱(LJ-PES)在对液体水,水溶液和挥发性液体的电子结构的实验研究中取得了突破。这种技术的新颖性可以追溯到25年以上,其中在于在真空环境中稳定连续的微米直径LJ,以实现PES研究。PES中的关键数量是与电子垂直促进到真空中的最可能的能量:垂直电离能量,vie,for中性和阳离子,或垂直脱离能量VDE,用于阴离子。这些数量可用于鉴定物种,其化学状态和粘结环境及其在溶液中的结构特性。准确测量VIE和VDE的能力至关重要。相关的主要挑战是针对明确定义的能源参考的确定这些数量。仅采用最近开发的方法是通常的测量,通常对液体可行。实际上,这些方法涉及将凝结的概念应用于从液体样品中获取光电子(PE)光谱中,而不是仅依赖自第一个LJ-PES实验以来通常实施的分子 - 物理处理。这包括在自由电子检测之前明确考虑电子遍及液体表面的遍历。与精确的电离光子能量一起,此功能可以直接确定VIE或VDE,相对于液相真空水平,从任何感兴趣的PE特征中都可以直接确定。我们相对于液态真空水平的测量VIE和VDE的方法特别涉及检测样品中发出的最低能量电子,这些电子的能量勉强能够克服表面电势并积聚在液态光谱的低能尾巴中。通过将足够的偏置电位应用于液体样品,通常可以暴露出这种低能的光谱尾部,其尖锐,低的能量截止均显示出在测得的光谱中揭示真正的动力学零,而与实验中的任何扰动固有或外部电位无关。此外,通过还确定凝结物质中常见平衡能级的溶液 - 相VIE和VDE,费米水平可以量化固态PES溶液溶液工作功能,Eφ和液体可效应表面偶极效应中普遍实现的参考能。使用LJS,只能通过控制不良的表面充电和所有其他外部电势来正确访问费米水平,从而导致所有PE特征的能量移动,并排除准确的电子能量访问。更具体地说,必须设计条件以最大程度地减少所有不良电位,同时保持样品和设备之间的平衡,内在的(接触)的电位差。建立这些液相准确的能量引用方案,重要的是,可以从近偏差溶液中确定VIE和VDE,以及批量电子结构和界面效应之间的定量区别。■密钥参考我们将在此处审查和示例这些方案,并在此处审查这些方案,并在此处进行几种示例性水溶液,重点关注最低的离子化或最低能源 - 能源PE峰,这与水相种类的氧化稳定性有关。
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假嘧啶(ψ)是细胞RNA中最丰富的修饰之一。但是,其功能仍然难以捉摸,这主要是由于缺乏高度敏感和准确的检测方法。在这里,我们引入了2-溴丙烯酰胺辅助的环化测序(BAC),该测序(BACS)可以实现ψ-to-c转变,以在单基准分辨率下对ψ进行定量分析。BAC允许精确鉴定ψ位置,尤其是在密集修改的ψ区和连续的尿苷序列中。BAC检测到人rRNA和剪接小核RNA中的所有已知ψ位点,并生成了人类小核仁RNA和TRNA的定量ψ图。此外,BAC同时检测到腺苷对肌苷编辑位点和N 1-甲基腺苷。假氨酸合酶TRUB1,PUS7和PUS1的耗竭阐明了它们的靶标和序列基序。我们进一步确定了爱泼斯坦 - 巴尔病毒编码的小RNA Eber2中高度丰富的ψ114位点。出乎意料的是,将BAC应用于RNA病毒面板表明其病毒转录本或基因组中没有ψ,从而阐明了病毒家族的假胞苷化差异。