被动超材料是从波浪共振机理中受益的人造或自然结构。在声学中,它们已被广泛用于实现所需的波浪现象,例如声波衰减,[1-4]扩散,[5-9]单向传输,[10-12],例如声学二极管,[13]可折线二极管,[13]可直接fractive-fractive-fractive-fractive-fractive-fractive-ractive-Index介质,[14]拓扑任务,[21-24]等。其中,空气中的声音的吸收[25-32]代表了最重要的应用之一。与传统的被动声处理相比,超材料可以显着提高处理低频声波的效率,并使亚波长宽带吸收成为可能。在这种类型的元用户的设计过程中,应精确控制所采用的超材料的分散性能。在被动设计策略中,已经进行了广泛研究的单极或偶极类型的耦合分辨率(例如,请参见[25,26,33],[34]第3章,[34]第5章,[35]等第5章等)。在一维(1D)反射问题(具有刚性边界[36-38]或软边界[39])中,可以使用单个谐振器以给定的频率实现。[40,43]请注意,通过使用相同类型的两个谐振器,应适当选择它们在波动方向上的距离以产生其他类型的共振。[40,44]另外,可以考虑退化的谐振器[26,40],这是通过在波传播沿同一位置引入单极和偶极共振来实现的。在相反的情况下,在1D传输问题中,单极或偶极型谐振器可以实现的最大吸收系数为αmax= 1/2 [25,40–42];为了产生完美的吸收,至少需要两个耦合的谐振器,因为两种类型的共振都需要相同频率以同时抑制反射和传输。使用退化的谐振器通常会以更加困难的设计过程的价格实现空间紧凑的设计,以使其完美地吸收,因为Evanes-Cont耦合通常很重要。请注意,前面提到的策略是基于产生的镜像对称性
使用Operando测量单元,在初始充电过程中分析了Li 1.2-X Ti 0.4 Mn 0.4 O 2的O K边缘XANES光谱,这是由于
摘要:密集的核-壳纳米线阵列具有作为超吸收介质用于制造高效太阳能电池的巨大潜力。通过对室温光反射 (PR) 光谱的详细线形分析,采用 GaAs 复介电函数的一阶导数高斯和洛伦兹模型,我们报告了具有不同壳厚度的独立 GaAs-AlGaAs 核-壳纳米线的 GaAs 近带边吸收特性。纳米线 PR 光谱的线形分析返回了能量在 1.410 和 1.422 eV 之间的双重共振线,这归因于 GaAs 纳米线芯中的应变分裂重空穴和轻空穴激子吸收跃迁。通过对 PR 特征的 Lorentzian 分析评估的激子共振光振荡器强度表明,与参考平面结构相比,纳米线中的 GaAs 带边光吸收显著增强(高达 30 倍)。此外,将积分 Lorentzian 模量的值归一化为每个纳米线集合内的总 GaAs 核体积填充率(相对于相同高度的平面层估计在 0.5-7.0% 范围内),从而首次实现了 GaAs-AlGaAs 核-壳纳米线的 GaAs 近带边吸收增强因子的实验估计,该因子在 22-190 范围内,具体取决于纳米线内核-壳结构。如此强的吸收增强归因于周围的 AlGaAs 壳(在目前的纳米结构中,其平均厚度估计在 ∼ 14 到 100 纳米之间)对入射光进入 GaAs 核的波导改善。关键词:III-V 化合物、GaAs-AlGaAs 核-壳纳米线、光反射光谱、近带边跃迁、增强光吸收、纳米线太阳能电池■简介
地球也被称为蓝色星球,因为其表面 70% 以上被水覆盖,主要是海洋和海域。风吹过海洋形成水波,水波可以传播数千公里,而能量损失很小。尽管绿色能源市场潜力巨大,但波浪能尚未像风能和太阳能那样得到充分开发。人们曾多次尝试将波浪能转化为电能。瑞典乌普萨拉大学开发的波浪能转换器属于点吸收器类型。其主要思想在于利用一种新型线性发电机。转换器是水下线性发电机内部的运动部件,它与浮标相连,浮标漂浮在水面上。浮标随波浪移动,转换器相对于定子上下移动。这种往复运动在定子绕组中产生电压。波浪能转换器的最新发展阶段存在各种问题。仍然存在的挑战使该技术无法实现商业能源生产。波浪能研究的主要目标之一是提高单个设备以及多个波浪能转换器组成的波浪能发电场的吸收功率。可以通过不同的方式增加功率,例如通过优化浮标、发电机或通过控制设备的运行。本论文重点研究不同波浪气候下的波浪能转换器的功率吸收。影响吸收功率的主要标准是浮标尺寸、系统重量、阻尼力和感兴趣位置的可用波浪能潜力。阻尼力可以通过不同的方法计算:恒定最佳阻尼、电阻负载(复制定子绕组中电流的被动控制)和 RC 负载(模拟具有主动整流的电网连接线性发电机,例如相角补偿)。波浪具有随机性。因此,线性发电机的电网连接需要特殊的解决方案。直接驱动线性发电机转换的波浪能的功率波动可能会影响现有电网的整合。为了研究单个波浪能转换器以及三台和十台设备的波浪场的连接,进行了电力硬件在环实验。进行了电能质量分析。波浪能具有很高的潜力,可以将其整合到现有的风能和太阳能生产中,以实现完全可再生的微电网。然而,一年中至少有一个安静的夜晚,没有风也没有波浪。对吸收功率发生频率的估计可以深入了解此类事件的规律性。介绍了丹麦 Hvide Sande 的一个案例研究。可再生能源(风能、太阳能和波浪能)的混合是有益的,因为它可以提供更稳定的能源供应,发电量的变化比单独使用时更小。根据 30 年的历史数据,可以得出结论,可再生能源组合所需的电池尺寸已充分减小。风能、太阳能和波浪能的组合已被证明可以确保发电量零发生频率最低,因此是未来最有利的选择。
在定向激励电流理论框架下开展的密集项目工作可以将评估转变为引人入胜的学习机会。因此,在英语作为外语的课堂上实施了一个围绕“大问题”框架变体构建的项目,以探索有目的地产生小组定向激励电流体验。该研究还检查了促进项目全神贯注的参数。为了实现这些目标,学习者日记被用来收集五名小组学生的定性数据。对数据的主题分析表明,参与者体验了有目的地产生的小组定向激励电流。他们还指出,与精心设计的项目相关的某些特征,例如真实性和一致性,产生了卓越的生产力,帮助线人维持他们高度的激励动力,直到他们实现项目工作目标。结果,学习者的考试焦虑被保持在最佳水平,从而促进了项目工作的完全参与。该研究的结果不仅为有目的地促进群体导向的动机当前体验提供了实证有效性,而且还表明语言教师可以将这些体验作为第二语言评估的替代方案,以提高学习者的参与度和效率。
开发了各种不同的释放曲线,以针对肠道的特定区域。这些不同的保护涂层或外壳(主要目的是保护胃液)或改良释放外壳(允许针对肠道的特定部分)必须首先分解以释放药物(崩解)。一旦发生崩解,药物就可以形成溶液(溶解)以供吸收。有些设计为保持完整数小时和/或仅在特定 pH 下崩解(改良释放/缓释制剂),其他则具有混合曲线,有些则将释放的药物单独包衣以用于靶向目的。因此,最好避免使用延长或改良释放的制剂(例如吗啡)给 SB 患者,因为它们很可能未被吸收就通过了。幽灵药片是那些释放了活性药物但在造口输出中看起来完整的药片。含有人工甜味剂的药物可能会增加排便量,从而减少吸收。
快速发展的现代光通信系统需要小型电光器件,其光学特性需要能够大幅度快速变化。这种纳米级器件可以用作数据存储或片上数据链路的光互连。[1] 在过去的几十年中,基于量子阱结构的电吸收 (EA) 调制器已被提出在高速光网络中发挥特别有前景的作用。[2,3] 利用量子限制斯塔克效应 (QCSE),这些材料的光学特性可以通过沿限制轴的外部电场进行调制,即通过倾斜势阱。由于这种“倾斜”的价带和导带,相关的最低能量电子和空穴波函数将定位在势阱的相对侧,从而导致带隙附近的吸收光谱发生变化。这种场诱导调制的典型特征是波函数之间的重叠积分降低,相关光学跃迁的振荡器强度降低,以及跃迁能量降低,这表现为吸收带边缘红移。[4–6]
材料在一次使用后就会永久损坏,不适合重复使用。最近,结构材料 (或超材料) 被设计成通过弹性屈曲不稳定性来捕获能量。[1–5] 这种结构能量捕获机制具有可扩展性和可逆性,使结构材料可重复使用。[3] 尽管如此,弹性能量捕获机制具有固定的能量吸收能力,而与应变率无关。[3] 希望开发一种可重复使用的结构材料,这种材料在很宽的应变率范围内表现出更大的能量吸收能力,以增强振动和冲击保护性能。为了实现这一目标,我们假设可以通过结合速率相关的材料耗散机制来增强结构材料的能量吸收能力。 [3,6–8] 虽然结构材料的概念是基于材料和几何形状之间的相互作用,但大多数研究都集中在机械不稳定性而非材料非弹性的非线性效应上。[5] 最近,很少有研究应用粘弹性来调节多稳态超材料的屈曲模式。例如,Janbaz 等人 [9] 展示了如何使用由两个横向连接的梁组成的双梁来实现应变率相关的机械超材料,其中一个是超弹性的,另一个是粘超弹性的。
摘要 - 在实现量子误差校正(QEC)之后,Quantum计算机专注于嘈杂的中间尺度量子(NISQ)应用。与需要QEC的众所周知的量子算法(例如Shor's或Grover的算法)相比,NISQ应用具有不同的结构和属性,可以利用编译。编译的关键步骤是将程序中的Qubits映射到给定量子计算机上的物理Qubit,这已被证明是一个难题。在本文中,我们提出了OLSQ-GA,这是一种最佳的量子映射器,具有同时交换闸门吸收期间的关键特征,我们表明这是NISQ应用程序非常有效的优化技术。与其他最先进的方法相比,量子近似优化算法(QAOA)是一个重要的NISQ应用,OLSQ-GA可将深度降低高达50.0%,将深度降低100%,这转化为55.9%的法律改善。OLSQ-GA的溶液最优性是通过精确的SMT公式实现的。为了获得更好的可伸缩性,我们以初始映射或交替匹配的形式增强了方法,从而使OLSQ-GA加快了272倍的速度,而没有最佳损失。
摘要。我们介绍了一种机载中红外腔增强吸收光谱仪 (AMICA),它使用离轴积分腔输出光谱 (OA-ICOS) 在研究飞机上现场测量痕量气体。AM-ICA 包含两个很大程度上独立且可互换的 OA- ICOS 装置,允许同时测量不同红外波长窗口内的多种物质,以满足与特定飞行任务相关的科学问题。已经实施了三种 OA-ICOS 设置,目的是测量 2050 cm − 1 处的 OCS、CO 2 、CO 和 H 2 O;1034 cm − 1 处的 O 3 、NH 3 和 CO 2;以及 3331 cm − 1 处的 HCN、C 2 H 2 和 N 2 O。 2050 cm − 1 装置已在实验室中进行了表征,并在两次使用 M55 Geophysica 研究飞机和一次使用德国 HALO(高空远程研究飞机)的活动中成功用于大气测量。对于 OCS 和 CO,在典型的大气混合比下,已生成准确度为 5%(对于低于 60 ppb 的 CO,准确度为 15%,因为标准稀释会引入额外的不确定性)的科学数据,实验室测得的 1 σ 精度为 30 ppt(对于 OCS)和 3 ppb(对于 CO,时间分辨率为 0.5 Hz)。对于 CO 2,在大气混合比下的高吸收会导致饱和效应,从而限制灵敏度并使光谱分析复杂化,导致不确定性过大,无法用于科学用途。对于 H 2 O,吸收太弱而无法测量
