流媒体数据和大于RAM的处理变得越来越重要,因为我们转向云和分布式数据管理模型。处理大数据时,分析系统的性能可能会对组织的硬件和软件设计的设计产生广泛的影响。当前的研究追求流体记忆,以编写程序,以更接近现代硬件的速度处理流数据。本文介绍了一个新颖的用户空间API,用于将物理内存重新映射到虚拟内存中,以支持高性能流数据处理。此API依赖于其与内核和CPU使用的数据结构的低级交互来实现此速度,从而使对可移植性和安全性进行了权衡。对于在受信任环境中运行的应用程序,该系统提出了对Windows中存在的传统内核API的重新映射速度增加200倍的可能性,并将功能扩展到Linux生态系统。
背景心血管疾病包括包括动脉粥样硬化的全球崛起,对准确的诊断工具的需求很高,可以在短暂咨询中使用。异常的血流模式是动脉粥样硬化病变位置,进展和斑块破裂的有力预测指标。特定于患者的血流模式通常是从基于3D成像的计算流体动力学获得的。但是,高计算成本使这些方法不切实际。在这里,我们提出了一种新方法,以加快数据还原(POD和T-SNE)和深度学习的组合加快3D速度场的重新构造。方法和结果我们开发了一种半自动管道,该管道产生了从动脉粥样硬化的猪冠状动脉(n = 7)获得的大型数据集(n = 3,500)(n = 3,500),以在经典方式(带有Abaqus)的方式中以数值模拟的血液。然后使用此数据集生成一个大的协方差矩阵,该矩阵被奇异值分解以获得“ eigen”模式,其中选择了五种模式以表示> 90%的信号能量。接下来,使用T-SNE降低了〜110,000个节点的网格。然后使用还原的数据集来训练一组神经网络,该神经网络准确地预测了看不见的动脉几何形状中的血流模式(> 95%)。新方法能够重现冠状动脉中的3D速度场及其衍生物(压力,WSS)的速度比以前快200倍。结论CFD天生就太慢了,无法在临床决策中具有重要意义。利益冲突没有在这里,我们提出了一种新的基于物理的技术,该技术能够在一分钟内在人类冠状动脉中产生3D生物力学图。
当代语言技术发展的进步通常依赖于广泛使用语言的大量数据集,忽略了较小的语言社区的细微差别。卢森堡(Luxembourgish)传统上嵌入了丰富的多语言环境中的语言,提供了令人信服的反叙事。本演讲说明了国家政府如何通过在记录卢森堡语言的使命中优先考虑深度来重新定义进步。在没有大量数据集的情况下,通常由大语言模型利用,卢森堡语言中心利用了小的,上下文丰富的语料库,可以在卢森堡的计算语言学方面进步,这些卢森堡的计算语言学是由深层语言专业知识和文化嵌入性塑造的。这强调了文化情报在完善和扩展语言技术的应用中的重要作用。
总共招募了260名患者,并分配给快速或标准CMR。扫描时间(首先到最后一个图像时间戳),并评估了图像质量(2个观测值的共识)。结果协议1:常规应力成像的平均年龄为36分钟(范围24 - 52分钟,n = 80)。快速的Perpu-sion CMR平均需要23分钟(范围14至31分钟,n = 120),平均节省13分钟(P <0.001)协议2:常规的非对抗CMR的平均节省时间为15.0(范围11至20)分钟。快速的非对比度CMR花费了9.9(范围5-13)分钟,包括内联分析,平均保存为5.1分钟 - 但此较短的扫描包括Inline AI分析,这是另外的报告节省。对于协议1和2,扫描质量被认为相似(3/3,好)。结论纳入AI方法的快速CMR协议允许在扫描持续时间节省大量节省,而无需明显的图像质量惩罚。扫描可以在不到25分钟的时间内持续进行,而对于非对抗性的扫描)。这些可以在NHS临床服务中实施。后遗症在这项试验之后,在我们站点的患者中,快速的CMR方法已成为常规的常规方法,并且在所有CMR预订日记上,预订插槽已降低到50分钟(从1小时),每天每天的活动增加+3例患者,随之而来的是等待列表。
有监督的运动计划(A2)和6个月的随访(A3)。结果次最大的运动耐受性测试(SEAT)METS从5.3(a1)增加到6.7(a2)增加到7.2(A3); BMI从27.6 kg/m2(A1)减少到27.2 kg/m2(A2)至26.8 kg/m2(A3); Duke活动状态指数从32.7(A1)提高到58.2(A2),在A3处的58.2不变。患者在手术后返回网球13周。没有手术相关的不良事件(例如心律不齐,动脉栓塞,死亡),也没有与瓣膜疾病相关的不良事件(例如任何心律不齐,心力衰竭,死亡)。结论此病例报告强调了心血管康复如何在瓣膜手术后积极影响身体恢复;它可能受益于其他未命名为心脏康复的患者群体。
一代',旨在保护婴儿的未来,而自然也保护了地球的未来;通过大大减少医疗保健的化学和塑料足迹。已任命了一个项目负责人来实施该项目,并将领导GOSH通过的实施;创新实践,改变文化和改变政策。结果最初的试点病房确定和高频塑料库存物品经过审核,检测高优先级产品。这些是氧气SATS探针,注射器,手套,围裙和湿巾。也已经认识到有必要专注于从处方到管理的药物护理途径。通过充分性或找到更安全的替代方案来减少这些项目有可能对患者护理产生重大影响,并导致经济,环境和社交节省。减少GOSH的手套在一年内节省了21吨塑料和90,000英镑。结论是有激情和需要推动变革性变化的热情,因此,在GOSH的婴儿和儿童都没有有毒化学物质和塑料,从而降低了严重和持久的健康问题的风险,例如慢性疾病,糖尿病,甚至是癌症,甚至是对每个人都更健康的绿色星球。致谢提供资金或支持医疗保健,并造成损害欧洲
使用WHO25方案的自行车测量计锻炼压力。通过:AV平均梯度> 20 mmHg的增加来定义异常的ESE,LVOT梯度增加到> 50 mmHg,缺乏左心室收缩储备,新的动态严重MR,PASP> 60 mmHg或新的壁运动异常。通过胸痛,2 mm的ST抑郁症,收缩压下降或升高<20 mmHg,心室心律失常或MetS <4的出现来定义异常的运动心电图测试。记录了概念前干预措施的发生,并记录了概念后的不良母体简历和产科事件。随访后6个月终止。基线的结果,在44例患者中,至少有24例,至少有轻度的先天性主动脉瓣狭窄,8例接受了先前的主动脉瓣置换,而12例患有肥厚性心理 - 乳房。23例患者(52%)患有异常ESE,21例患者(48%)进行了异常的运动心电图检查。esse帮助指导3个概念前主动脉瓣更换和1个医疗终止。总共有7个不良母体简历事件(16%)和10个不良产科事件(23%)。先前的心脏药物(p = 0.031)和多个car-diac病变(p = 0.037)与不良母体CV事件有关。患有异常ESE的患者,有5名(22%)患者为不良的母体简历事件提供了不良的事件,其中一项进行了诺尔马运动ECG测试。异常ESE患者占所有不良母体CV事件的71%(RR = 2.1,95%CI:0.5 - 9.6,P = 0.4)和50%的产科事件(RR = 0.8,95%CI:0.3 - 2.5,P = 1.0)。利益冲突不适用异常运动ECG组占不良母体CV事件的57%(RR = 1.2,95%CI:0.3,4.8),P = 0.6)和50%的产科事件(RR = 0.91,95%CI:0.3 - 2.7,P = 1.0)。是CV事件的最强预测指标(AUC = 0.77,RR:9.7,95%CI:2.2 - 42.2,P = 0.01)。结论异常结果患者遭受不良母体简历事件的可能性是两倍。异常ESE与发生不良母体简历事件的发生相比,与运动ECG测试有关。这些结果表明,ESE提供了左心欲障碍的高危患者的添加剂预后信息。
引言心力衰竭的特征在于心肌的结构繁殖,包括心脏肥大和重塑,导致心脏功能障碍。证明异常DNA甲基化在心力衰竭发展中起重要作用。研究报告说,人类心脏细胞的促纤维化变化与全球DNA高甲基化相关,并且抑制DNA甲基化会导致抗纤维化和抗抗肿瘤活性。DNA甲基化抑制剂5-氮杂丁胺(5-AZA)是一种批准的药物,用于治疗出血性恶性肿瘤。我们工作的第一个目的是研究5-Aza治疗对出血性癌症患者心脏功能的影响。然后,我们的目的是在高血压诱导的心力衰竭的实验模型中检查DNA甲基化,阐明5- AZA干预对心脏病理变化的影响,然后使用单个核-RNA测序来识别细胞特异性的DNA敏感基因,这些基因可以将可能构成潜在的治疗靶标。方法,一项前瞻性8患者研究(Tallaght医院和都柏林SVUH)量化了血浆BNP水平前5-
血管内电极阵列是内部电极输送的一种新型形式。植入的支架电极(Stentrode)设备目前正在瘫痪的患者中作为微创脑计算机界面(BCI)进行研究。的装置长期植入上矢状窦,通过跨颈间静脉连接到内部遥测单元,该遥测单元位于锁骨下袋中。患者的安全是对板岩设备的早期可行性研究的首要任务,特别是避免避免血栓栓塞事件,即支架血栓形成。虽然尚未植入导致严重的不良事件,但所有与血流接触的异物都有引起血栓形成的倾向。血栓形象的风险必须被口袋杂质的风险抵消。创建一个标准程序,固有地带有出血的风险。这可能会发展为临床上显着的血肿和相关的口袋感染,需要在管理中升级。当前缓解固定体相关的血栓形成风险的策略涉及给药预防双重抗血小板治疗(DAPT),在植入植入前5天启动并延长了3个月,随后是一年长的阿司匹林单疗法。该方案是根据SSS支架的颅内高血压支架的优选实践所改善的。我们筛选了3099篇文章,这是由于搜索3个数据基础而产生的。我们使用混合方法评估工具评估了偏差的风险。然而,颅内静脉鼻窦支架的理想抗凝血疗法尚未很好地定义,并且尚未考虑与锁骨下袋有关的额外风险。,我们进行了系统审查和荟萃分析,以在不同的抗血栓形成剂的背景下捕获这些风险中的每一个,以帮助确定最佳的抗血栓形成方案。在盲目的独立筛选后,我们从96篇文章中提取了数据,其中大多数报道了口袋血肿的风险。