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用机器学习超越LCDM宇宙学
研究了留下保留的住宅对称性的非亚伯离散对称性的自发分解。 div>这样，我们可以构建标准模型的扩展，其中包括一个黑暗扇区，该黑暗扇区为深色WIMP类型提供了候选。 div>基因是中微子的质量术语。 div>我们探索参数空间，以验证模型的生存能力，并在不久的将来定义可观察到的新现象。 div>这可能包括在Tau Lepton和The Quark Top瓦解中的风味强奸过程，目前正在通过CMS实验对其进行分析，以及发现可能的候选者对暗物质的检测：直接通过Darwin等合作，以及CTA等数据收集的数据。 div>
2025 SID抽象状态网格的副本
4278279 0252来自老兵队列的见解：肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α）抑制剂的使用会影响疫苗接种皮肤病患者的突破性感染风险COVID-19临床研究：流行病学和观察性研究并发迷你 - 伴侣8：临床研究 - 流行病学和观察性研究II
通过基于集合的可及性分析进行分层增强学习中的目标空间抽象
摘要 - 开放式学习从使用符号方法来实现目标表示，因为它们提供了为有效且可转移的学习构建知识的方法。但是，依赖符号推理的现有层次增强学习（HRL）方法通常受到手动目标表示，因此通常受到限制。自主发现符号目标表示的挑战是它必须保留关键信息，例如环境动态。在本文中，我们提出了一种通过紧急表示（即组在一起）在任务中具有相似作用的环境状态集的新兴表示的发展机制。我们引入了一种封建HRL算法，该算法同时了解目标表示和层次结构政策。该算法使用神经网络工作的符号可及性分析来近似状态集之间的过渡关系并确定目标表示。我们在复杂的导航任务上评估了我们的方法，表明学习的表示形式可解释，可转移，并导致数据有效学习。
摘要：随着机器学习（ML）和人工智能（AI）应用中数据的复杂性和大小的增加，有效的数据Struc
摘要：随着机器学习（ML）和人工智能（AI）应用中数据的复杂性和大小的增加，有效的数据结构对于增强性能，可伸缩性和内存管理至关重要。传统数据结构通常无法满足现代ML和AI算法的特定要求，尤其是在速度，灵活性和存储效率方面。本文探讨了针对ML和AI任务量身定制的数据结构的最新创新，包括动态数据结构，压缩存储技术和专门的基于图形的结构。我们对高级数据结构（例如KD-Trees，Hash Maps，Bloom过滤器，稀疏矩阵和优先级排队）进行了详细的评论，以及它们如何促进常见AI应用程序的性能改善，例如深度学习，增强学习和大规模数据分析。此外，我们提出了一种新的混合数据结构，结合了多个现有结构的优势，以应对与实时处理，内存约束和高维数据相关的挑战。关键字：数据结构，机器学习，人工智能，性能优化，混合数据结构，基于图形的结构，实时处理，内存管理。如何引用：R。Kalai Selvi； G. Malathy。（2025）。机器学习和AI算法的数据结构创新。国际创新科学与研究技术杂志，10（1），2640-2643。 https://doi.org/10.5281/Zenodo.14890846。
摘要集 - Indico Global
由于引力相互作用的普遍性，人们普遍预期在重新加热期间，当暴胀随着引力子的发射而发生扰动衰减时，会形成随机引力波 (GW) 背景。此前，文献中只考虑了暴胀主要衰减为轻标量和/或费米子粒子对的模型。我们重点研究最终衰变产物中存在矢量粒子对的情况。针对两种典型的暴胀子和矢量场耦合，给出了三体引力暴胀子衰变的差分衰减速率，并据此预测了它们各自的引力波频谱。结果表明，与标量和费米子的情况类似，得到的引力波谱频率太高，以至于当前和不久的将来的引力波探测实验无法观测到，需要设计新的高频引力波探测器。
摘要
引言心力衰竭的特征是心肌结构异常，包括心脏肥大和重塑，从而导致心脏功能障碍。有证据表明，异常的 DNA 甲基化在心力衰竭的发展中起着重要作用。研究报告称，人类心脏细胞的促纤维化变化与整体 DNA 高甲基化有关，而抑制 DNA 甲基化则会产生抗纤维化和抗肥大活性。DNA 甲基化抑制剂 5-氮杂胞苷 (5-aza) 是一种获批用于治疗血液系统恶性肿瘤的药物。我们研究的第一个目标是研究 5-aza 治疗对血液系统癌症患者心脏功能的影响。然后，我们旨在检查高血压诱发心力衰竭实验模型心脏中的 DNA 甲基化，阐明 5-aza 干预对心脏病理变化的影响，然后使用单核 RNA 测序来识别可能作为潜在治疗靶点的细胞特异性 DNA 敏感基因。方法一项前瞻性的 8 名患者研究（塔拉格特医院和都柏林 SVUH）量化了 5-aza 干预前后血浆 BNP 水平
摘要
16 例患者因感染性感染在 1 个月内死亡，其中 7 例患者再次入院。36 例 (57%) 患者在研究前 3 个月内服用过抗生素。最常见的疾病是社区获得性肺炎 (CAP) 16 例 (25.4%)、急性支气管炎 (AB) 15 例 (23.8%)、COPD 加重 13 例 (20.6%) 和流感 7 例 (11.1%)。最常用的抗菌药物是：头孢菌素 24 例 (26.7%)、阿莫西林克拉维酸钾 20 例 (22.2%) 和喹诺酮类药物 17 例 (18.9%)。没有对 AB 患者进行分析，因为目前的科学证据没有推荐最佳的抗生素治疗持续时间。对其余患者（48）进行了分析：35 名患者的抗生素使用时间超过证据推荐的时间（15 名患者为社区获得性肺炎，12 名患者为慢性阻塞性肺疾病急性加重，4 名患者为流感，4 名患者为其他感染）；9 名患者按照推荐的时间使用抗生素（3 名患者为急性肾盂肾炎，3 名患者为流感，1 名患者为社区获得性肺炎，1 名患者为复杂性膀胱炎）；4 名患者的抗生素使用时间短于推荐的时间（1 名患者为复杂性膀胱炎，1 名患者为慢性阻塞性肺疾病急性加重，1 名患者为咽扁桃体炎，1 名患者为急性胃肠炎）。结论和相关性将近 75% 的患者抗生素疗程长于证据推荐的时间。这应该是干预的优先事项。树立抗生素意识非常重要，就合理使用抗生素而言，“越短越好”是“处方医师的口头禅”。
2025摘要书
生物医学科学研究生院2025学生研究周委员会：执行董事：Nghi（Skyler）Tran和Megan Skains海报协调副董事：Caezaan Keshvani运营副校长加西亚（Garcia），阿贝纳·德瓦梅纳（Abena Dwamena），哈瓦里亚·贝格（Javaria Baig），奥古斯塔·波基里（Augustina Potokiri），凯纳·斯塔布斯·阿比林（Keyona Stubbs Abilene）代表：Izuchukwu F. Okpalanwaka amarillo代表代表：杜尔加·普罗（Durga Puro）网站设计和维护：丹尼·博伦（Danny Boren）：丹尼·博伦（Danny Boren）：生物医学科学媒体和社交媒体研究生院：RACHERIGH LEEEN：RACHEAL LEERIGH，RACREIGH，CARREIGH; Ashlee Rigsby, Graduate School of Biomedical Sciences Speaker arrangements: Debbie Martinez, Graduate School of Biomedical Sciences Abstract book design: Ashlee Rigsby, Graduate School of Biomedical Sciences Student Research Week Banquet: Robert Barnes, Rozenn Moundounga, and Simranjeet Kaur, Graduate School of Biomedical Sciences Graduate Student Association; Conrad Saucedo，细胞生物学和生物化学赞赏晚餐：Sharla Cook，Christy Grisham，Lisa Castillo和Michael Wiener博士，细胞生理学和分子生物物理学