XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAbstract
BCI 学会摘要
参考文献 [1] Abiri, R.、Borhani, S.、Sellers, EW、Jiang, Y.、Zhao, X. 基于 eeg 的脑机接口范式综合综述。神经工程杂志 16(1)，011001 (2019) [2] Burwell, S.、Sample, M.、Racine, E. 脑机接口的伦理方面：范围界定综述。BMC 医学伦理学 18(1)，1–11 (2017) [3] Sample, M.、Sattler, S.、Blain-Moraes, S.、Rodríguez-Arias, D.、Racine, E. 公众是否与专家一样担心脑机接口？一项关于神经技术伦理的三国调查。 Science, Technology, & Human Values 45(6), 1242–1270 (2020) [4] Schmid, J., Friedrich, O., Kessner, S., Jox, R.: 技术解锁的思想——德国关于脑机接口的调查。纳米伦理学 15(3), 303–313 (2021) [5] Yuste, R., Goering, S., Bi, G., Carmena, JM, Carter, A., Fins, JJ, Friesen, P., Gallant, J., Huggins, JE, Illes, J., et al. 神经技术和人工智能的四个伦理优先事项。自然 551(7679), 159–163 (2017)
2024 年研究峰会 - 摘要集 - EduCITY
今年的 2024 年研究峰会的组织方式有所不同，在总体计划中增加了一天。在结构方面，6 位 UA 委员负责 6 个主题（材料和能源、信息、通信和微电子、环境和海洋、健康和社会、音乐和 21 世纪数字文化与教育），由国际和国内专家讨论。研究单位协调员还在推介中展示了该单位如何为促进跨学科、跨学科和多学科研究方法做出贡献，并沿着这些思路规划了该单位的未来。在接下来的两天里，博士生以及参与课外研究活动的第一和第二周期学生进行了演讲，并为博士生提供了更多培训，并在峰会结束时颁发了“最佳沟通奖”。我们感谢与会者的参与。这本 2024 年研究峰会摘要和会议论文集是阿威罗大学博士课程主题的年轻科学家和博士生做出的杰出贡献的成果。尽管 2024 年研究峰会面向年轻研究人员，但高级研究人员也通过他们的贡献为会议的成功做出了贡献，促进了摘要和会议论文集中所含研究论文的讨论和合作。高级科学家和博士生导师的出席对所有参与者来说都非常有益，希望年轻研究人员和博士生能从这次经历中受益。组织者希望 2024 年研究峰会成为参与者之间进行富有成效的思想交流的绝佳机会，并成为阿威罗大学论坛历史上的一个里程碑。
春季-2024-symposium-abstract-book.pdf-uf cur
今年我们庆祝本科研究研讨会成长25周年。在过去的25年中，所有学院的支持学院的数百名学生都有机会向更广泛的UF社区展示他们的本科研究。我们的教职员工为我们的学生提供了作为本科生的宝贵经验而获得的杰出努力，这是全国大学本科研究理事会的认可，它选择了UF作为接受者校园校园的本科研究成就奖（AURA）。这是民族认可或我们的教师为使UF成为本科生可以具有出色研究经验的地方所做的所有辛勤工作。教师导师按摘要列出。再次，我们超过了以前的海报数量，使这成为UF的最大大学生研究庆祝活动，并拥有创纪录的海报（546）。我们正在庆祝今年在14所大学，癌症中心和佛罗里达自然历史博物馆和UF在线上进行的本科研究。今年我们还将首次展示30多个AI USP学者。这些学生已经在27个部门进行了研究。这大量演示者反映了我们许多学生进行的团队研究。是92名一年级大学研究学者，他们将在课程的本科研究课程中介绍他们在课程中进行的研究27个CUR课程。强烈支持学生的研究演讲工作。享受，我们还帮助支持来自22个部门的32名学生参加26个国家专业会议。55名UF学生在今年在北佛罗里达大学举行的佛罗里达大学本科研究会议上介绍了他们的研究。在过去的一年中，我们启动了本科生的研究卓越计划，以为他们提供机会，以获得毕业时的研究工作。这些学生中的每一个都受益于由卓越的教师和研究生研究人员提供的指导。至今已有44名学生实现了这一区别。我们鼓励您访问演讲，与学生讨论他们的研究，并阅读摘要的收集。
CRISPRMED24_摘要书_2024-04-30_I.docx
CRISPRMED24 摘要书_2024-04-30 首届 CRISPR 医学会议，丹麦哥本哈根，2024 年 4 月 23 日至 25 日（4 月 22 日虚拟活动）
在Compass和Amber
复合希格斯模型以及部分综合性，预测了矢量样顶级零件的存在。一类这样的模型显示出腐烂到第三代夸克和异国伪巨石玻色子的顶级伙伴的谷仓比，从而在LHC开辟了新的搜索拓扑。我们系统地研究了部分综合框架中顶级有零件的异国情调衰变。我们旨在弥合简化的现象学模型与完全由4D强耦合量规理论动机的完整复合希格斯机械之间的差距。我们在TEV量表上介绍了一个Lagrangian，并确定了许多通用特征，特别是关于顶级派对的光谱。最终作为原则的证明，我们讨论了SU（5）/SO（5）coset中顶级派鞋的异国情调衰减。
图形摘要
安全加强学习（SRL）旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策，同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用，例如自动驾驶汽车，工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习（RL）的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是，离线RL面临着重大挑战，例如数据中的协变量转移和离群值，这可能导致次优政策。同样，在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策，与异常值进行斗争，并且通常依靠不切实际的规律性假设，从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先，离线学习指南在线探索的先验知识。然后，在在线学习过程中，我们用Student-T的流程（TP）替换流行的高斯流程（GP），以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
研究日 - 摘要| 2
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是
研究日 - 摘要| 2
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适，即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗，被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者，而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中，我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆，包括对怪异的文艺复兴概念，作为神秘力量的体现，可能是对人类生活的敌意，乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛（Don Delillo）1985年的小说《白噪声》中，怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明，人类与怪异的联系最是
抽象时机是一个新颖的可视化代码存储库...
Bizard是一个新颖的可视化代码存储库，旨在简化生物医学研究中的数据分析。它整合了各种可视化代码，促进了针对特定研究需求的最佳可视化方法的选择和定制。该平台提供了一个用户友好的界面，该界面具有高级浏览和过滤机制，全面的教程和交互式论坛，以增强知识交换和创新。Bizard的协作模型鼓励其功能的持续完善和扩展，使其成为推进生物医学数据可视化和分析方法的必不可少的工具。通过利用Bizard的资源，研究人员可以增强数据可视化技能，推动方法论进步并改善数据解释标准，最终促进精密医学的开发和个性化的治疗干预措施。可以从http://genaimed.orged.orgg/bizard/访问Bizard。
关于TDP1抑制剂的案例研究摘要INT
本文提出了一种计算方法，该方法可以根据其对给定案例研究的重要性生成IUPAC宣传的官能团的降序。因此，可以从从中成功启动药物发现的功能组列表。使用针对TDP1抑制剂的Pubchem生物测定法证明了适用于任何具有足够数据的研究案例的方法。Scikit学习了对随机森林分类器（RFC）算法的解释。机器学习（ML）型号RFC获得了70.9％的精度，73.1％的精度，66.1％的召回率，69.4％F1和70.8％的接收器操作特征（ROC）。除了主要研究外，还开发了CID_SID ML模型，该模型仅使用PubChem化合物和物质标识符（CID和SIDS）数据，可以以85.2％的精度预测，94.2％精度为94.2％，75％精度，F1的F1，83.5％F1和85.2％ROC的F1和85.2％ROC是否具有化合物是否具有化合物。