摘要。这项工作旨在回顾人工神经网络 (ANN) 的最典型实现,这些实现在前馈神经网络 (FNN) 和循环神经网络 (RNN) 中实现。讨论了 ANN 架构和基本操作原理的本质区别。学习过程的问题分几个部分介绍。使用 ANN 进行预测的优势已在自适应教育学、医学和生物学分类、工业等多个热门领域得到证实。JEL:C45。关键词:人工智能;人工神经网络;前馈神经网络;循环神经网络;感知器。引用:Alytis Gruodis (2023) 人工神经网络在过程建模中的实现。当前实现概述。– 应用业务:问题与解决方案 2(2023)22–27 – ISSN 2783-6967。https://doi.org/10.57005/ab.2023.2.3
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
历史上最快的能源变革正在进行中。新的太阳能光伏发电能力的部署速度是其他所有能源总和的数倍。与太阳能和风能相比,全球新化石能源、水电、核电和其他发电技术的建设都是家庭手工业。全球太阳能部署每三年翻一番。这种指数增长足以在 2040 年之前实现全球经济完全脱碳,再加上交通、供暖、工业和航空的电气化。太阳能不受太阳能、土地或原材料可用性的限制。它对环境和社会的影响是所有能源技术中最小的,对战争或恐怖主义的利用率最低。它为未来 50 亿年提供了历史上最便宜的能源。通过抽水蓄能和电池,支持太阳能(和风能)的能源储存是一个已解决的问题。本次演讲将就这些主题展开讨论。
如今,为了满足人类的能源需求,对一次能源和二次能源的需求一直在增加。近年来,太阳能电池已被用作生产可再生、可持续和无污染能源的替代品。各种材料已被用作电池中的传输层。TIO2 是这些材料之一,已被广泛用作电子传输层,但目前,ZnO 是另一种重要材料。比 TIO2 的使用更晚。此外,钙钛矿太阳能电池是属于纳米家族的新一代太阳能电池。目前,钙钛矿太阳能电池 (PSC) 是电子工业中一种很有前途的电池,因为它具有高功率转换效率,以及制造硅太阳能电池的相对较低的成本,以及导致钙钛矿在不同类型的基板上使用的灵活性。此外,石墨烯作为光伏能量转换最重要的基本光伏材料已经出现并得到使用。石墨烯在太阳能电池的构造中用作透明电极、层间活性层、电子和空穴传输层或电子和空穴分离层。在本文中,目标是找到太阳能电池中功率转换效率最高的最佳结构,我们将进一步看到,通过使用钙钛矿、ZnO 和石墨烯,我们将以较低的制造成本实现 16% 的功率转换效率。
复合希格斯模型以及部分综合性,预测了矢量样顶级零件的存在。一类这样的模型显示出腐烂到第三代夸克和异国伪巨石玻色子的顶级伙伴的谷仓比,从而在LHC开辟了新的搜索拓扑。我们系统地研究了部分综合框架中顶级有零件的异国情调衰变。我们旨在弥合简化的现象学模型与完全由4D强耦合量规理论动机的完整复合希格斯机械之间的差距。我们在TEV量表上介绍了一个Lagrangian,并确定了许多通用特征,特别是关于顶级派对的光谱。最终作为原则的证明,我们讨论了SU(5)/SO(5)coset中顶级派鞋的异国情调衰减。
安全加强学习(SRL)旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策,同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用,例如自动驾驶汽车,工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习(RL)的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是,离线RL面临着重大挑战,例如数据中的协变量转移和离群值,这可能导致次优政策。同样,在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策,与异常值进行斗争,并且通常依靠不切实际的规律性假设,从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先,离线学习指南在线探索的先验知识。然后,在在线学习过程中,我们用Student-T的流程(TP)替换流行的高斯流程(GP),以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适,即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗,被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者,而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中,我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆,包括对怪异的文艺复兴概念,作为神秘力量的体现,可能是对人类生活的敌意,乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛(Don Delillo)1985年的小说《白噪声》中,怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明,人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适,即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗,被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者,而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中,我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆,包括对怪异的文艺复兴概念,作为神秘力量的体现,可能是对人类生活的敌意,乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛(Don Delillo)1985年的小说《白噪声》中,怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明,人类与怪异的联系最是
今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适,即使不是彻底的敌对情绪。 现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗,被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者,而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。 在这次演讲中,我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆,包括对怪异的文艺复兴概念,作为神秘力量的体现,可能是对人类生活的敌意,乐于助人或漠不关心的。 在唐·德里洛(Don Delillo)1985年的小说《白噪声》中,怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。 小说的紧密读物表明,人类与怪异的联系最是今天在美国的文学学术文化已经培养了对公开表达对人类理解的精神力量的信念的不适,即使不是彻底的敌对情绪。现代主义和后现代主义运动具有对凝聚力意义的特征性抵抗,被普遍理解为从根本上被理解为无神论者和无神论者,而在他们对世界的方向超出了人类的理解之外。在这次演讲中,我认为现代主义和后现代主义实际上是关于世界超越人类理解的多种思想的车辆,包括对怪异的文艺复兴概念,作为神秘力量的体现,可能是对人类生活的敌意,乐于助人或漠不关心的。在唐·德里洛(Don Delillo)1985年的小说《白噪声》中,怪异的怪异是在人类垃圾中表现出来的当代和完全平凡的。小说的紧密读物表明,人类与怪异的联系最是
Bizard是一个新颖的可视化代码存储库,旨在简化生物医学研究中的数据分析。它整合了各种可视化代码,促进了针对特定研究需求的最佳可视化方法的选择和定制。该平台提供了一个用户友好的界面,该界面具有高级浏览和过滤机制,全面的教程和交互式论坛,以增强知识交换和创新。Bizard的协作模型鼓励其功能的持续完善和扩展,使其成为推进生物医学数据可视化和分析方法的必不可少的工具。通过利用Bizard的资源,研究人员可以增强数据可视化技能,推动方法论进步并改善数据解释标准,最终促进精密医学的开发和个性化的治疗干预措施。可以从http://genaimed.orged.orgg/bizard/访问Bizard。
本文提出了一种计算方法,该方法可以根据其对给定案例研究的重要性生成IUPAC宣传的官能团的降序。因此,可以从从中成功启动药物发现的功能组列表。使用针对TDP1抑制剂的Pubchem生物测定法证明了适用于任何具有足够数据的研究案例的方法。Scikit学习了对随机森林分类器(RFC)算法的解释。机器学习(ML)型号RFC获得了70.9%的精度,73.1%的精度,66.1%的召回率,69.4%F1和70.8%的接收器操作特征(ROC)。除了主要研究外,还开发了CID_SID ML模型,该模型仅使用PubChem化合物和物质标识符(CID和SIDS)数据,可以以85.2%的精度预测,94.2%精度为94.2%,75%精度,F1的F1,83.5%F1和85.2%ROC的F1和85.2%ROC是否具有化合物是否具有化合物。
