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产学研合作对太空经济的潜在作用：印度面临的新兴政策选择
摘要：2020 年之前，印度的太空活动主要由政府资助，其研发、测试和评估 (RDTE) 仅限于印度空间部 (DoS) 机构。包括印度空间研究组织 (ISRO) 在内的 DoS 机构与学术界和工业界有单独的联络，因此 DoS-学术界-工业界三方合作的空间很小。到 2040 年，全球太空经济预计将从目前的近 4500 亿美元大幅增长至约 3 万亿美元。因此，培养强大的三方伙伴关系对于印度提升其在全球太空经济中的战略地位至关重要。印度国家空间促进和授权中心 (IN-SPACe) 是 DoS 下属最近成立的一个行业促进机构。本文讨论了加强印度太空经济产学研合作的合理性以及摆在面前的新选择。 ISRO 和 IN-SPACe 之间基于 TRL 的任务分配对于实现空间技术 RDTE 从构思到商业化的整个生命周期是必要的，这将有助于印度太空经济的“朝阳”。
学术界的人工智能
去年 11 月，OpenAI 发布了 ChatGPT，这是其大型语言模型（称为 GPT 或生成式预训练 Transformer）的免费版本。ChatGPT 可以根据提示生成各种长度和风格的类人文本，例如“像斯蒂芬·金惊悚小说一样写一篇 500 字的精神分析论文”。自发布以来，记者和一些学者声称像 ChatGPT 这样的人工智能对高等教育构成了威胁：为什么要给学生布置论文或家庭作业，而他们可以用人工智能为他们完成 A+ 作业？但这些担忧是没有根据的。在这次演讲中，我将回顾像 ChatGPT 这样的大型语言模型的优缺点，以证明它们在没有知识渊博的人手指导的情况下无法很好地完成大多数大学作业。我认为这些模型不是对高等教育的威胁，而是一种有用的教学工具，可以帮助学生学习如何撰写更好的论文，并促进学生和教授之间更有意义的现实世界互动。最后，我将探讨大学如何利用人工智能来改善学生在课堂内外的体验。未来，语言将成为人类与计算机互动的机制。大学应该让学生为这一变化做好准备。
为学术界提供监管支持和建议
STARS 是来自 18 个国家的 19 个欧洲国家主管当局 (NCA)、4 个合作国、欧洲药品管理局 (EMA) 和 DLR 项目管理局之间的合作，后者是代表德国联邦教育和研究或卫生等部门的国家资助机构（图 1.1）。该项目旨在接触学术界的创新药物开发者，以弥合监管知识差距，并通过科学建议、资格认证程序和双向知识交流等方式加强学术界和监管机构之间的对话。STARS 协调 NCA 与欧洲合作伙伴、相关举措和利益相关者以及国家和欧洲层面的学术研究界之间的努力。
战略模糊性：未获得终身教职的教师如何应对学术界的潜规则
摘要 终身教职评估过程的特点是缺乏清晰度且受不成文规则的支配。与此同时，虽然机构在过去 30 年中增加了种族少数派在教职员工队伍中的存在，但这种数量的增长集中在非终身教职轨道和未获终身教职的级别。本研究分析了终身教职评估过程中的模糊性如何导致教授职位的种族化等级制度。在战略模糊性和种族化组织理论的框架下，我们采访了一所研究型大学的 30 名未获终身教职的教职员工。研究结果显示，我们研究中的教职员工主要以以下两种方式之一对待终身教职评估的模糊性：1）矛盾的接受或 2）批判地理解模糊性，认为它具有战略意义，使机构受益。这些与模糊性的关系因种族而异，白人教师将模糊性描述为策略性和不公平性，少数族裔教师则批评模糊性是策略性和不公平性的。最后，我们发现一些证据表明，一些白人未获得终身教职的教师通过种族特权找到了通往清晰的途径。对研究和实践的影响包括更清楚地了解高等教育中模糊性是策略性和种族化的。
e - 学术界特刊：85 23至2021年10月29日
M.Tech CSE系的SKCET学生团队是由全球互联网机构ICANN与NASSCOM卓越中心捆绑在一起的基于研究的“ DNS研究竞赛”中排名前四的榜单之一。入围的团队将提供75,000卢比/ - 在6个月内完成研究。团队成员将由ICANN赞助与ICANN相关的大会公开会议。NASSCOM COE还将推荐团队成员进行认证的公司实习。
1 美洲空军学院课程目录 2022
在 20 世纪 40 年代和 50 年代，该学院不断扩大和发展，以应对西半球和整个世界的潜在冲突。每年入学人数增加到近400名学生。 1952 年，校长制定了管理 IAAFA 的结构计划，强调实践训练，增加军官训练课程，并设立学生部门，负责体育和军事训练并让学生熟悉美国风俗。为了响应美国对拉丁美洲的重视，学院名称由“中南美洲学校”改为“拉丁美洲空军学校”，直至1966年最终改名为“美洲空军学院”。
方法论、传奇和修辞：学术界、工业界和政策团体为终身学习而构建的人工智能
摘要 人工智能（AI）再次引起了社会生活各个领域的广泛关注。一个重要的关注领域是教育；全球许多政策制定者将终身学习视为让社会为“AI 未来”做好准备的重要手段，并将 AI 视为“提供”学习机会以满足这些需求的一种方式。AI 是一个复杂的社会、文化和物质产物，不同的利益相关者以不同的方式理解和构建它，这些差异具有重要的社会和教育意义，需要加以探索。通过对来自学术界、商业和政策界的利益相关者的 34 次深入访谈的分析以及文档分析，我们利用技术的社会建构（SCOT）来阐明对 AI 的不同理解、看法和实践。我们发现三个社会群体中出现了三种不同的技术框架，并认为