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全民太阳能 - 通货膨胀削减法案联合声明
“参议院领导层达成的《通货膨胀削减法案》协议加上白宫采取的措施将减轻全国中低收入家庭的能源负担。虽然我们对化石燃料优惠的数量感到失望，但该法案将使传统上被排除在外的社区更容易获得太阳能”，Solstice Initiative 执行董事 Yesenia Rivera 表示。“通过非营利组织的太阳能 ITC 直接支付是培养能源公平的机会。未来，我们希望这项税收抵免能够扩大，优先考虑中低收入家庭。”
Accumet Engineering, Inc. ISO 9001:2015 和 AS9100:2016
此项批准的前提是该公司必须将其系统维持在所要求的标准，并接受美国 NQA（地址：289 Great Road, Suite 105, Acton, MA 01720）的监控，NQA 是航空航天注册管理计划下认可的机构。
LLM医疗保健计算精度RARETECH预印本。 ...
抽象的大语言模型（LLM）已成为医疗保健领域的变革性工具，在自然语言理解和产生中表现出了显着的能力。然而，它们在数值推理方面的熟练程度，尤其是在临床应用中的高风险领域，仍然没有得到充实的态度。数值推理在医疗保健应用中至关重要，影响患者的结果，治疗计划和资源分配。本研究研究了在医疗保健环境中数值推理任务中LLM的计算准确性。使用1,000个数值问题的策划数据集，包括诸如剂量计算和实验室结果解释之类的现实世界情景，根据GPT-3体系结构进行了精制LLM的性能。该方法包括及时的工程，事实检查管道的集成以及正规化技术以增强模型的准确性和泛化。关键指标（例如精度，回忆和F1得分）用于评估模型的功效。结果表明总体准确性为84.10％，在多步推理中直接的数值任务和挑战方面的性能提高了。事实检查管道的整合提高了准确性11％，强调了验证机制的重要性。这项研究强调了LLM在医疗保健数值推理中的潜力，并确定了进一步完善的途径，以支持临床环境中的关键决策。当它们成为这些发现旨在为医疗保健的可靠，可解释和上下文相关的AI工具做出贡献。关键字大语言模型（LLMS）·变压器架构·及时工程·精确度·精确·回忆·F1-SCORE 1简介大语言模型（LLMS）已成为人工智能领域的重大进步，证明了在处理和生成人类语言中的显着能力。这些模型由深度学习技术提供支持，在广泛的数据集上进行了培训，并有可能了解语言，细微差别和语言的复杂性。
利比里亚可再生能源访问项目（P149683）
2。该项目的融资已于2016年1月11日获得执行董事世界银行委员会的批准，并于2017年10月3日生效。原始项目截止日期是2021年6月30日。在战略气候基金（SCF，TF0A1646）和国际发展协会（IDA，IDA，IDA-5759）中，低收入国家（SREP）（IDA，IDA-5759）的资产为2000万美元，该项目的成本总计为2700万美元，这是由低收入国家（SREP）的2500万美元赠款（SREP）提供的。由农村和可再生能源局（RREA）实施，该项目旨在支持一个基于水力发电的小型招架，以支持该国西北部的农业枢纽偏远洛法县的50,000人电气化。该项目还旨在通过独立的太阳能系统到达利比里亚偏远农村地区的100,000人来达到电气化。
ND3WT％-ZR0.5WT％（WE43）合金通过Th
摘要目的：在数字社会中，人们在家庭外部各个地方进行活动时需要使用一系列日常技术（ET）。这项研究的目的是描述和比较房屋外访问的ET和地方的使用情况，并描述在获得脑损伤后残疾人（ABI）不同严重性的患者中它们之间的关系。材料和方法：解决用途的仪器，访问室外的地方以及残疾的严重性被用于评估74名ABI患者。对关系进行了统计分析。结果：与中度残疾/严重的残疾（MD/SD）相比，发现与公共空间和公共空间ET相关的个人ET的使用明显更高的使用与公共空间和公共空间相关，使用ET的能力更高，并且在房屋以外访问的地方有更多的访问量（GR）。ET的使用与总样本和MD/SD的访问的地方显着相关，但是对于具有GR的人，没有发现显着相关性。结论：为了促进ABI之后的参与，需要在康复中评估ET的使用与在房屋之外的地方的使用之间的关系。
尼日尔太阳能电力接入项目（NESAP）（P160170）
1. 项目背景和范围。尼日尔太阳能电力接入项目 (P160170; NESAP) 于 2017 年 6 月 7 日获得批准，并于 2017 年 12 月 1 日生效。截止日期为 2024 年 1 月 31 日。该项目由 IDA 信贷 (6082-NE)（金额为 4270 万欧元）和 IDA 赠款 (D198-NE)（金额为 320 万特别提款权）资助。项目开发目标 (PDO) 是增加尼日尔共和国农村和近郊地区通过太阳能获得电力的机会。它有四 (4) 个组成部分：(i) 组成部分 1：独立太阳能系统的市场开发；(ii) 组成部分 2：通过基于服务的太阳能混合微电网实现农村电气化；(iii) 组成部分 3：孤立热微电网的太阳能光伏混合和接入扩展；(iv) 实施支持和技术援助。
人工智能为人工智能：利用人工智能加速投资
在快速发展的人工智能 (AI) 领域，组织正在积极探索其变革能力。人工智能不可抗拒地挂在每个人嘴边——学者、公司、政策制定者和政府。可以说，人工智能越来越重要，并且越来越依赖我们生活的方方面面，但更广泛地说，它对社会的影响更大。特别是，企业对人工智能的兴趣已经深深地影响了投资决策，尽管必须注意，这并不是一个完全新的现象，至少当我们试图将商业智能的起源历史化时，它早在生成和分析人工智能出现之前就已扎根。此外，我们还看到政治实体（在这个意义上是国家）将人工智能纳入其投资战略和监管框架的能力可能带来的结果。同样，可以说，人工智能给私营和公共部门领域带来了不可否认的变革性影响，并且可能带来这种影响。
使用...
脑电图（EEG）在记录大脑活动中起着至关重要的作用，并且是脑部计算机界面（BCI）技术的发展。但是，EEG信号的有限可用性和高可变性在创建可靠的BCI时面临着重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一个实用的解决方案，了解深度学习的最新发展和Wasserstein生成的对抗网络（WGAN）。WGAN在BCI2000数据集上进行了培训，其中约1500个脑电图记录和45个人的64个渠道。通过三个分类器评估生成的脑电图信号，得出的平均精度提高了。使用特里切特构成距离（FID）测得的生成信号的质量分别为1.345和11.565，分别为眼睛开放和闭合。即使没有光谱或空间损失项，我们的wgan模型也能够模仿脑电图训练数据的光谱和空间特性。在其地形图和功率频谱密度（PSD）图中，wgan生成的数据在封闭式静止和高三角波中的闭合静止和高增量波中的主要α活性反映了。我们的研究证明，通过增强小型数据集以提高分类器的概括性，WGAN在解决BCI开发的有限脑电图数据问题方面的潜力。