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使用IQVIA的解决方案和专业知识加速您的肥胖试验
肥胖试验很复杂，IQVIA在这里为您提供帮助。通过利用经验丰富的专家和高级患者招聘解决方案来最大化效率并提高试验速度，因此您可以更快地为患者带来治疗。
芯片放置加速度的图形信号处理的功能
放置是一项至关重要的任务，在VLSI物理设计中具有高计算复合物。现代的分析贴花将放置目标作为非线性优化任务，遭受了长时间的迭代时间。为了加速和增强放置过程，最近的研究转向了基于深度学习的方法，尤其是利用图形卷积网络（GCN）。但是，由于电路放置的复杂性涉及大规模的单元格和特定于设计的图形统计，因此基于学习的位置需要时间和数据消耗的模型培训。本文提出了礼物，这是一种无参数的技术，用于加速位置，植根于图形信号处理。礼物擅长捕获电路图的多分辨率平滑插图，以生成优化的放置解决方案，而无需进行耗时的模型训练，同时显着减少了分析放置器所需的迭代次数。实验结果表明，礼物可显着提高放置效率，同时达到竞争性或卓越的性能与最先进的垫片相符。，与
由于人类而导致的甲烷排放的生长加速...
甲烷是一种“超污染物”，在20年内，全球变暖潜力是CO 2的80倍，并且还充当对流层臭氧形成的前体。大气中甲烷分子的寿命约为11年（与CO 2的100-1000年相比），这意味着减少CH 4排放的气候作用将迅速减轻未来的变暖。
一份要求加速可互操作的高级5G网络服务开发的要求
在2025年，AECC将巩固其作为定义移动性发展端到端数字基础架构的权威的地位。AECC将推进框架和证明（POCS）（POC），以解决实时数据处理，低延迟通信以及可持续的边缘到云的体系结构的挑战，从而在自动驾驶系统，数字双生态系统，高级车辆服务，高级车辆服务和AI型自动驱动自动启动性解决方案中启用创新。网络API的集成将释放新的机会，简化无缝的连接性并加速下一代服务以用于连接移动性。此外，AECC还将倡导绿色计算平台，以与行业可持续性目标保持一致，从而确保出行行业以效率，可扩展性和环境责任的发展。
NI 43-101技术报告Beta Hunt行动东戈德菲尔德，西澳大利亚州报告日期：2024年10月31日生效日期：6月莱克伍德采集驱动金加速策略
Kal East Gold项目边界，特朗普，Myhre - - 黑猫ASX公告，2020年10月9日，“强大的资源增长继续增长，包括53％的增长在手指上增加了53％的增长。 Black Cat ASX announcement on 11 March 2021 “1 Million Oz in Resource & New Gold Targets” Jones Find – Black Cat ASX announcement 04 March 2022 “Resource Growth Continues at Jones Find” Crown – Black Cat ASX announcement on 02 September 2021 “Maiden Resources Grow Kal East to 1.2Moz” Fingals Fortune – Black Cat ASX announcement on 23 November 2021 “Upgraded Resource Delivers More Gold at Fingals财富”FatingalsEast - 2021年5月31日的Black Cat ASX公告“在指代资源增长持续了强劲”。特洛伊木马 - 2020年10月7日的黑猫ASX公告“黑猫获取为Fingals Gold Project增加了115,000盎司”。玛格丽特皇后，墨尔本联队 - 黑猫ASX公告，2019年2月18日，“强大的处女矿物资源估算在布隆处”异常38 - 黑猫ASX公告，2020年3月31日，“ Bulong Resource跃升为“ Bulong Rogghs”“ Bulong Rogghs跃升了21％至294,000 OZ”。 Tap，Rowe的发现 - 黑猫ASX公告，2020年7月10日，“ JORC 2004资源转换为Jorc 2012 Resources”
加速昆虫气味受体的配体发现
气味受体（OR）是昆虫外围嗅觉系统的主要参与者，使其成为通过嗅觉破坏来控制害虫的主要目标。在化学生态学背景下用于识别或配体的传统方法依赖于分析昆虫环境中存在的化合物或筛选具有类似已知配体的结构的筛选分子。但是，这些方法可能是耗时的，并受其探索有限的化学空间的约束。最新的理解或结构理解的进步，再加上蛋白质结构预测的科学突破，促进了基于结构的虚拟筛选（SBVS）技术在加速配体发现中的应用。在这里，我们报告了SBV在昆虫ORS上的首次成功应用。我们开发了一种独特的工作流程，结合了分子对接预测，体内验证和行为分析，以鉴定非热门受体的新行为活性挥发物。这项工作是概念证明，为将来的研究奠定了基础，并强调了对改进的计算方法的需求。最后，我们提出了一个简单的模型，以基于以下假设来预测受体响应光谱，即结合袖珍特性部分编码了此信息，如我们对spodoptera littoralis ors的结果所建议。
加速发现高弹性分子半导体：机器学习方法
计算框架和理论建模的最新进展已显着改善了对高运动材料的搜索。高吞吐量虚拟筛选（HTVS），该过程使用理论技术分析了大型分子库，并将其范围缩小到一小部分有希望的候选者进行实验验证，现在可以评估广泛的化学库的评估。20–25这种方法提高了识别新型高动力半导体的概率，并提供了对电荷运输的基本物理学的见解。26–29此外，HTVS的一个显着副作用是生成广泛的数据库，该数据库包含这些分子的计算物理特性，这些数据库促进了机器学习（ML）技术的应用（ML）技术，以预测和优化新分子系统的正常功能。30,31作为HTVS研究的例子，Schober等。29设计了一种筛选方法，通过分析来自大分子晶体数据库的电子耦合和重组能来鉴定具有高载体迁移率的有机半导体。他们的方法发现了已知和新颖的有前途的材料。在另一项研究中，Nematiaram等。27利用瞬态定位理论32,33筛选剑桥结构数据库（CSD）34识别几种高动力材料并对影响移动性的关键参数进行排名。值得注意的是，他们强调了电荷转运两维的重要性（2D），也称为带动型，其中电荷转运主要发生在二维平面内。将ML模型与HTV集成虽然早期的研究表明各向同性带对电荷运输的潜在影响，但13,18,32,35参考。27是第一个通过对现有结构进行的大规模计算在统计上验证这一观察结果的人。尽管在HTVS方法方面取得了重大进步，但对于大量结构而言，物理属性（例如2D）的计算仍然是一项计算要求的任务。此限制在化学空间的有效探索中提出了一个主要的瓶颈，尤其是随着可用化学数据库的多样性和复杂性继续扩展。因此，迫切需要开发更多有效的算法和方法，这些算法和方法可以加速这些构成过程。
利用艾滋病毒计划和民间社会加速covid-19
OVID-19非洲的疫苗扩大疫苗的扩大，疫苗覆盖率最低的大陆是目前的重点和全球优先事项。截至2022年5月1日，非洲只有17％的人已完全接种疫苗（1）。非洲的Intial疫苗接种运动受到低估疫苗捐赠的阻碍（2）。，通过多个利益相关者的努力，向非洲国家的疫苗供应在2021年后期有所增加。但是，随着疫苗的供应量增加，新的挑战变得明显，其中包括用于实施COVID-19疫苗接种服务相对较低的资源不足的卫生系统的困难，以及与成人免疫化计划和疫苗误解和误解和造成误解和造成误解的困难。面临这些挑战，Zambia政府与利益相关者合作，利用其国家艾滋病毒计划（在过去20年中获得了> 5美元的资金支持），以增强其COVID-19疫苗运动。
Mojave Aerospace Accelerator基金申请和行政指南目的莫哈韦航空加速器（MAACC）基金旨在加速
1。提前创新：支持有希望的早期技术，有潜力应对国防和航空航天中的关键挑战。2。桥梁差距：使从研究和原型化到实用，可扩展的解决方案的过渡。3。增强国家安全：增强国防能力并支持航空航天行业的技术。4。促进商业化：合作伙伴关系，许可或集成到更广泛的国防和航空航天计划中的职位资助项目。5。包容性的经济增长：将创新者和企业家连接到位于克恩县羚羊谷地区的国防航空航天资产，以促进一个强大的创新生态系统，促使创建新的国防和航空航天公司，这些公司将召集该地区的住所，并为当地居民创造新的工作机会。资格标准MAACC基金的目的是为国防部提供较低的商业和双使用技术进入障碍。由MAACC基金授予的投资必须用于在国防和航空航天领域的一家公司提供支持，并实现明显的商业化里程碑。提出具体计划的公司或团队与克恩县内的联邦国防和航空航天设施之一合作，而羚羊谷将比