Conveners 1 Government of South Africa Norbert Ndjeka Chief Director TB Control and Management National Department of Health Pretoria, South Africa Norbert.Ndjeka@health.gov.za Lindiwe Mvusi Director TB Control and Management National Department of Health Pretoria, South Africa lindiwe.mvusi@health.gov.za 2 World Health Organization Tara Lavanya Prasad Team Lead, Vaccine Global Access免疫,疫苗和生物部门世界卫生组织世界卫生组织Geneva,瑞士prasadt@who.int Matteo Zignol单位预防,诊断,治疗,护理,护理,护理与创新全球肺结核和肺部健康世界卫生组织Geneva Geneva,Switzerland Zignolm@ Zignolm@who.int 3 Gavi.int 3 Gavi,3 Gavi,3 gavi,Int 3 Gavi,Alliance
摘要:三级烧伤受伤构成了重大的健康威胁。迫切需要更安全,更易于使用,更有效的技术来治疗。我们假设脂肪酸和三肽的共价结合物可以形成与伤口兼容的水凝胶,从而加速愈合。我们首先将共轭结构设计为脂肪酸 - 氨基酸1 – amonoacid2-Apartate Am- phiphiles(CN酸– AA1 – AA2 – D),它们有可能根据每个小节的结构和特性自组装成水凝胶。然后,我们通过使用两种FMOC/TBU固相肽合成技术,基于该设计生成了14种新型结合物。我们通过串联质谱和核磁共振光谱验证了它们的结构和纯度。在低浓度(≥0.25%w / v)中形成13个结合物,但是C8酸性-ILD-NH 2显示出最佳的水凝胶化,并进一步研究了。扫描电子显微镜表明,C8酸性NH 2形成纤维网络结构和迅速形成的水凝胶,这些水凝胶在磷酸盐缓冲盐水中稳定(pH 2-8,37°C),这是一种典型的病理生理条件。注射和流变学研究表明,水凝胶表现出重要的伤口治疗特性,包括注射性,剪切稀疏,快速再凝胶和与伤口兼容的力学(例如Moduli g'''和g',g',〜0.5-15 kpa)。C8酸-ILD-NH 2(2)水凝胶显着加速了C57BL/6J小鼠上三级烧伤伤口的愈合。在一起,我们的发现证明了CN脂肪酸-AA1 – AA2-D分子模板的潜力,以形成能够促进三级燃烧的伤口愈合的水凝胶。
英国伦敦帝国帝国学院的阿伦·沃尔什(Aron Walsh)材料系教授,化学景观正在通过人工智能(AI)社区的新技术和工具的整合而变化。硬件的进度(包括经典的超级计算机和新兴量子计算机)以及包含高级算法和统计机器学习模型的软件进步[1]来促进这些更改。最新的发展(例如大型语言模型和生成扩散技术)正在解锁应用领域,从多模式表征到自动驾驶实验室。本研讨会将介绍数据驱动的化学领域,强调其增强化学发现的潜力,并加快对促进下一代清洁能源技术必不可少的化合物的鉴定[2]。i将包括最新进度的见解,这些进展表征与太阳能应用相关的材料,同时解决诸如可靠的结构 - 专业数据库之类的障碍,以实现更强大的模型,这些模型可重复且可重复[3]。[1]“分子和材料科学的机器学习”自然559,547(2018)[link] [2]“生成人工智能解决了逆材料设计吗?”物质7,2355(2024)[链接] [3]“开放计算材料科学”自然材料23,16(2024)[link]传记阿隆·沃尔什(Aron Walsh)在都柏林三一学院(爱尔兰)开始了他的职业生涯,他的博士学位专注于固体的计算机模拟。在美国国家可再生能源实验室(美国)的博士后住宿后,他在英国巴斯大学(University of Bath)举行了皇家学会大学研究奖学金,并加入了伦敦帝国学院的材料设计主席。他因其在太阳能理论方面的工作和RSC Corday-Morgan奖而被授予EU-40奖,因为他对计算化学的贡献。Aron在Clarivate高度引用的研究人员列表中的特征,并且是《美国化学学会杂志》的副编辑,涵盖了能源材料和人工智能。
关键要点:•根据协议,ERCOT应向董事会报告并在MIS安全区域发布可行的替代方案列表,这些替代方案在将来可能会比现有RMR协议的持续续订更具成本效益。•正在考虑加速圣安东尼奥南可靠性II项目以退出RMR协议或替代移动生成解决方案。•San Antonio South可靠性II项目也被确定为南德克萨斯州出口和进口GTC退出策略的一部分。
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随着世界向新的能源过渡,我们有机会利用我们作为资本提供商,专家顾问和负责任的气候管家的地位来影响能源部门的积极成果。例如,我们可以支持低碳能力技术(例如氢,碳捕获,利用和储存(CCUS)和生物燃料)的扩大和商业化(请参阅图5)。在支持低碳创新并为寻求过渡的石油和天然气公司提供可持续的融资解决方案时,我们可以对经济中最碳密集型部门之一的排放减少产生可衡量的影响,并加速与国际能源机构IEA网络的IEA Net-net-net-lessions a-2050 Sceneariie(NZe Scenearies)(nze nee Scenearies)(Nequ)的低碳能源过渡途径。
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1蒂安辛任务的主要实验室,蒂安辛重力物理与物理与天文学研究中心,蒂安平的边境科学中心,西萨斯州引力波研究中心,孙子耶特大学(Zhuhai校园),珠海人519082,人民的重格实验性,莫斯特式实验室,华盛科技大学物理学院,武汉430074,中华人民共和国3天文学与太空科学学院,以及现代天文学与天体物理学的主要实验室(南京大学),南京大学教育部,南京大学,南京210023,中国。4太空科学学院,山东大学,山东大学空间科学研究所,中国264209†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 * suwei25@mail.sysu.edu.cn4太空科学学院,山东大学,山东大学空间科学研究所,中国264209†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。* suwei25@mail.sysu.edu.cn
在深度学习硬件安全环境中,有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4],以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性,使秘密深度学习资产(模型、私有数据输入)得以恢复,从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造;FI 攻击会破坏完整性,通过错误分类和受控行为改变预期性能,以及可用性,通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高,因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而,这些攻击不再需要对目标进行物理访问,因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。