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质子辐照在 GaAs 半导体加速辐射老化研究中的应用
摘要：几十年来，质子辐照实验一直被用作研究多种材料辐射效应的替代方法。质子加速器的丰富性和可及性使这种方法便于进行加速辐射老化研究。然而，开发具有更高辐射稳定性的新材料需要大量的模型材料、测试样品，并非常有效地利用加速器光束时间。因此，最佳束流或粒子通量的问题至关重要，需要充分了解。在这项工作中，我们使用 5 MeV 质子在砷化镓样品中引入位移损伤，并使用了广泛的通量值。正电子湮没寿命谱用于定量评估辐射诱导的存活空位的浓度。结果表明，质子通量在 10 11 和 10 12 cm − 2 .s − 1 之间会导致 GaAs 半导体材料中产生类似的单空位浓度，而通量进一步增加会导致该浓度急剧下降。
索马里加速开展新冠肺炎疫苗接种运动，2022 年 9 月至 12 月：41.7% 的人已完全接种疫苗
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种工作的影响继续在世界各地显现，COVID-19 病例和死亡人数的下降就是明证。索马里也为保护社会的全球努力做出了贡献，自 2021 年初以来，该国已全面接种 COVID-19 疫苗的人数有所增加。然而，某些因素影响了索马里维持 COVID-19 疫苗接种计划的能力，包括：缺乏所需剂量的疫苗；运营成本；一些相互竞争的优先事项，如疫苗衍生脊髓灰质炎病毒、麻疹和霍乱的爆发；以及该国干旱不断演变的影响以及不可预测的安全局势。因此，该国未能实现 40% 完全接种疫苗的目标。
加速新作物驯化：产量是关键
未来的可持续农业将依赖于能够耐受生物和非生物胁迫、只需要最少的水和养分投入、并且能够以最小的碳足迹种植的作物。满足这些要求的野生植物在自然界中比比皆是，但通常产量较低。因此，用产量较低但恢复力强的品种取代目前的高产作物将需要做出艰难的权衡，即增加种植面积以产生相同的产量。种植更多的土地会减少自然资源、减少生物多样性并增加我们的碳足迹。可持续集约化可以通过增加已经具有恢复力的未充分利用或野生植物品种的产量来实现，但通过常规育种计划实现这一目标可能是一个长期的前景。利用诱变技术对孤儿或作物野生亲缘种进行从头驯化是一种获得高产恢复力作物的替代且快速的方法。借助新的精确分子技术，应该能够在比农业史上任何时候都短得多的时间内实现经济可持续的产量。
加速计划审查计划指南第 1 页
• 必须提供一套 100% 完整的施工图，包括但不限于楼层平面图、立面图和提供建筑物完整表示的详细图纸。 • 申请人必须遵守任何所需的邻居通知。 • 必须提供绿地面积比 (GAR) 计算。 • 申请人必须提供在能源与环境部 (DOEE) 雨水管理处注册的计划编号。 • 必须引用分区调整委员会 (BZA) 批准救济信和 DC 登记册上发布的命令。 • 必须提供地区交通部 (DDOT) 公共空间同意书。 • 必须填写绿色能源合规表。下载副本并编辑以供您使用。有关更多信息，请访问 DOB 的能源和绿色建筑网页。 • 增加和/或更改用途必须召开初步设计审查会议 (PDRM)
加速能量过渡的路线图
协调员进行的研究和分析以及新技术的快速发展允许得出结论，即基于化石燃料的发电厂的退役是一种具有挑战性但可能的情况，以达到2030年截至2030年的100％可再生能源。为了使这种加速的能源过渡方案可行，有必要满足有能力的条件，以准备电网，以整合新技术，执行可再生生成的必要投资，以确保每天24小时，每年365天的需求供应，并实施一年的365天，以实现实现该目标的监管变更。
使用组合加速应力测试评估系统平衡组件的耐久性：预印本
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本作品由耐用模块材料联盟 (DuraMAT) 提供资金，该联盟是一个能源材料网络联盟，由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室根据协议 32509 资助。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
重度抑郁症患者的大脑功能加速老化：来自中国参与者大规模 fMRI 分析的证据
重度抑郁症 (MDD) 是最常见的精神健康状况之一，因其与脑萎缩和死亡的关系而受到深入研究。最近的研究表明，预测年龄和实际年龄之间的偏差可以作为大脑加速衰老的标志，以表征 MDD。然而，目前的结论通常是基于从白人参与者收集的结构性 MRI 信息得出的。这种生物标志物的普遍性需要通过具有不同民族/种族背景的受试者和不同类型的数据进一步验证。在这里，我们利用 REST-meta-MDD，这是一个从中国多个队列参与者收集的大规模静息态 fMRI 数据集。我们基于 1101 名健康对照开发了一个堆叠机器学习模型，该模型可以从 fMRI 估计受试者的实际年龄，并且非常准确。然后将训练好的模型应用于来自 24 个地点的 1276 名 MDD 患者。我们观察到，与对照组相比，MDD 患者的大脑预测年龄差异 (brain-PAD) 高出 +4.43 岁 (p < 0.0001, Cohen ' sd = 0.31, 95% CI: 2.23 – 3.88)。在 MDD 亚组中，我们观察到与未使用药物的患者相比，服用抗抑郁药物的患者的大脑 PAD 具有统计学上显著的 +2.09 岁 (p < 0.05, Cohen ' sd = 0.134525)。通过三种不同的机器学习算法进一步检查观察到的统计关系。在中国参与者身上观察到的阳性大脑 PAD 证实了 MDD 患者存在大脑衰老加速的情况。利用功能性大脑连接进行年龄估计从新的维度验证了现有的发现。
通过神经加速进化策略实现具有目标非线性响应的机械超材料的逆向设计
机械超材料最近成为一种有效的平台，可用于设计由几何形状而非成分支配的机械行为系统。[5–8] 虽然最初的努力集中在设计具有线性区域负特性的超材料，[9–12] 但最近有研究表明，通过在架构中引入易发生弹性不稳定的细长元素，可以触发高度非线性响应（通常伴随着较大的内部旋转）。[5,13] 这些非线性行为不仅表现出非常丰富的物理特性，而且还可用于实现高级功能，如形状变形[14,15]、能量吸收[3,16–18]和可编程性。[19–21] 虽然众所周知可以通过改变底层几何形状来调整这些功能，但识别导致目标非线性响应的架构并非易事。已经建立了稳健而高效的算法来指导线性范围内目标响应结构的设计。这些算法包括基于梯度的方法，如形状 [22] 和拓扑 [23] 优化，以及机器学习算法。[24–27] 然而，这些方法不能直接应用于非线性机械超材料的逆向设计。这是因为非线性系统的能量图景通常显示由大能量屏障隔开的多个最小值，因此导航非常具有挑战性。为了有效地探索这样的能量图景，已经成功使用了元启发式算法，如进化策略 [28–30]、遗传算法 [31] 和粒子群优化 [32]。此外，由于这些算法需要多次求解正向问题，最近的努力集中在通过将它们结合起来降低计算成本
通过准二级，局部参数化优化的合同量子本质量的加速收敛
摘要：通过将其集成（或收缩）与两电子空间求解，合同的量子本素（CQE）为多电子schro方程找到了解决方案的解决方案。当将CQE迭代应用于CSE（ACSE）的抗赫米特部分时，CQE迭代优化了波函数，相对于一般产品ANSATZ的两体指数式统一变换，可以精确地求解Schro dinger dinger方程。在这项工作中，我们通过经典优化理论的工具加速了CQE及其波函数ANSATZ的收敛性。通过将CQE算法视为局部参数空间中的优化，我们可以应用准二级优化技术，例如准牛顿方法或非线性共轭梯度方法。实际上，这些算法会导致波函数的超线性收敛到ACSE的溶液。收敛加速度很重要，因为它既可以最大程度地减少近期中等规模量子（NISQ）计算机上噪声的积累，又可以在未来易受断层量子设备上实现高度准确的解决方案。我们演示了算法以及与减少成本考虑有关的一些启发式实现，与其他常见方法（例如变异量子eigensolvers）的比较以及CQE的无费用编码形式。
人类加速区域的增强子功能和进化作用
人类加速区域 (HAR) 是人类基因组中进化最快的序列。当 HAR 于 2006 年被发现时，由于非编码基因组的注释很少，它们的功能尚不明了。从转基因动物到机器学习，多种技术一致表明 HAR 可作为基因调控增强子发挥作用，并在神经发育中显著富集。现在可以同时定量测量数千个 HAR 的增强子活性，并模拟每个核苷酸如何促进基因表达。这些策略揭示出许多人类 HAR 序列的功能与黑猩猩直系同源物不同，尽管同一 HAR 中单个核苷酸的变化可能具有相反的效果，与补偿性替换一致。为了全面评估 HAR 在人类进化中的作用，有必要通过实验和计算在更多细胞类型和发育阶段对它们进行剖析。