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优化用于保护高场加速器磁铁的次级CLIQ
摘要 - 碰撞能量显着的圆形粒子加速器超出LHC，需要具有较高磁场的磁铁。对这种磁体的淬火保护是出于两个主要原因。首先，高能量密度和相对较高的淬火需要高性能的淬火保护系统。第二，在预计将运行的加速器机器中保护系统的集成数十年，要求易于整合，健壮和冗余元素。最近提出了一种名为Secondary Cliq（S-CLIQ）的新的且有前途的保护方法。它依赖于辅助正常线圈，这些线圈与线圈电隔离以保护但在磁性上耦合到它们。在磁铁淬灭检测时，耦合线圈具有双重功能：首先，它们会在超导体中引起高耦合损失，这足以使大多数绕组在几个Mil-mil-Liseconds中传递到正常状态；其次，他们通过磁耦合提取磁铁存储的一部分。在这项工作中，提出了基于放置在赛道磁铁顶部和底部的辅助线圈的S-CLIQ系统，并显示了由薄1毫米2线制成的。表明，在热点温度和地面峰值电压方面，淬灭保护性能优于替代方法，例如能量提取，淬火加热器和CLIQ。
自动驾驶汽车的硬件加速器：评论
摘要 - 自动驾驶汽车（AVS）用复杂的技术重新定义运输，集成传感器，相机和错综复杂的算法。在AV感知中实施机器学习需要强大的硬件加速器，以便在合理的功耗和足迹下实现实时性能。仍在进行不同技术的研究和开发工作，以实现获得完全AV的目标，而某些汽车制造商提供了商业上可用的系统。不幸的是，由于他们遇到的一再发生事故，例如最近发生在加利福尼亚州发生的事故，因此他们仍然缺乏可靠性，而邮轮公司则在不确定的时期被加利福尼亚州暂停了其许可[1]。本文批判性地回顾了从硬件和算法观点中使用的AV中使用的机器视觉系统的最新发现。它讨论了商用车中使用的技术和利弊，并提出了可能的方式。因此，本文对于有机会参与针对AV的机器视觉系统的研究人员来说，可以是有形的参考。
在Accelerator Piotr下的初创企业的共同工作空间与对初创企业的支持：程序，Prociphia Computer Science，Elsevier BV，no。 225，2023，pp。3736-3744，
开放创新使公司与初创企业之间建立协作关系，并对赢得公司的竞争优势产生重大影响。这种合作的催化剂通常是加速器，通过加速器计划，将初创企业的创新解决方案，产品，服务，技术与潜在技术受益者（大型组织）联系起来。指导，教练，与专家的访问，各种网络的有形和无形资源对初创企业起着特殊的作用，他们的成功在很大程度上取决于他们与潜在客户和合作者建立和建立合作关系的能力。作者提出的调查结果表明，初创企业期望获得加速合作伙伴网络，资本资金和支持以吸引其他客户的访问权。通过其租户和网络合作伙伴提供所需资源的共同工作空间可以解决这一问题。联合办公空间成为不同网络之间的联络人，并为参与者提供了这些网络资源的访问，并维护不仅可以促进知识转移的关系，还可以访问新知识和信息。
Energy Transition Accelerator™（NBETA™）
Hari Ramanan，董事总经理，于2019年加入该公司。 Hari是Neuberger Berman的投资组合经理和CIO研究基金，并领导了该公司以研究为中心的核心和主题基金的投资活动。 在加入Neuberger Berman之前，Hari是Valarc Holdings的执行合伙人，Valarc Holdings是一家长期偏见的对冲基金，并以捐赠基金和基金会为支持，以投资于该集中的全球交易股票投资组合，该公司看上去拥有多年。 此外，该公司在全球各个公司中都在机会上占据了短期职位。 在2014年成立Valarc之前，他曾担任Eminence Capital的投资组合经理和国际股票负责人，这是一家耗资70亿美元的股票长期投资公司，在全球质量公司投资。 他于2007年加入Eminence，其任务是率领该公司的国际投资工作。 在杰出之前，哈里（Hari）曾是康涅狄格州多策略投资公司Basso Capital的董事总经理兼投资组合经理，他专注于欧洲股权和不良债务投资。 Hari在纽约的Lehman Brothers Private Equity部门开始了他的职业生涯。 随后在伦敦的全球私募股权公司Advent International工作，专注于欧洲收购。 Hari在2000年获得了诺克斯学院的数学和经济学学士学位。。 他是诺克斯学院董事会成员，并在其投资委员会任职。Hari Ramanan，董事总经理，于2019年加入该公司。Hari是Neuberger Berman的投资组合经理和CIO研究基金，并领导了该公司以研究为中心的核心和主题基金的投资活动。 在加入Neuberger Berman之前，Hari是Valarc Holdings的执行合伙人，Valarc Holdings是一家长期偏见的对冲基金，并以捐赠基金和基金会为支持，以投资于该集中的全球交易股票投资组合，该公司看上去拥有多年。 此外，该公司在全球各个公司中都在机会上占据了短期职位。 在2014年成立Valarc之前，他曾担任Eminence Capital的投资组合经理和国际股票负责人，这是一家耗资70亿美元的股票长期投资公司，在全球质量公司投资。 他于2007年加入Eminence，其任务是率领该公司的国际投资工作。 在杰出之前，哈里（Hari）曾是康涅狄格州多策略投资公司Basso Capital的董事总经理兼投资组合经理，他专注于欧洲股权和不良债务投资。 Hari在纽约的Lehman Brothers Private Equity部门开始了他的职业生涯。 随后在伦敦的全球私募股权公司Advent International工作，专注于欧洲收购。 Hari在2000年获得了诺克斯学院的数学和经济学学士学位。。 他是诺克斯学院董事会成员，并在其投资委员会任职。Hari是Neuberger Berman的投资组合经理和CIO研究基金，并领导了该公司以研究为中心的核心和主题基金的投资活动。在加入Neuberger Berman之前，Hari是Valarc Holdings的执行合伙人，Valarc Holdings是一家长期偏见的对冲基金，并以捐赠基金和基金会为支持，以投资于该集中的全球交易股票投资组合，该公司看上去拥有多年。此外，该公司在全球各个公司中都在机会上占据了短期职位。在2014年成立Valarc之前，他曾担任Eminence Capital的投资组合经理和国际股票负责人，这是一家耗资70亿美元的股票长期投资公司，在全球质量公司投资。他于2007年加入Eminence，其任务是率领该公司的国际投资工作。在杰出之前，哈里（Hari）曾是康涅狄格州多策略投资公司Basso Capital的董事总经理兼投资组合经理，他专注于欧洲股权和不良债务投资。Hari在纽约的Lehman Brothers Private Equity部门开始了他的职业生涯。 随后在伦敦的全球私募股权公司Advent International工作，专注于欧洲收购。 Hari在2000年获得了诺克斯学院的数学和经济学学士学位。。 他是诺克斯学院董事会成员，并在其投资委员会任职。Hari在纽约的Lehman Brothers Private Equity部门开始了他的职业生涯。随后在伦敦的全球私募股权公司Advent International工作，专注于欧洲收购。Hari在2000年获得了诺克斯学院的数学和经济学学士学位。他是诺克斯学院董事会成员，并在其投资委员会任职。
SDA TAP 实验室加速器计划 Kickoff_C.pdf
加拿大武装部队彼得森太空军基地太空作战司令部太空三角洲 2-太空领域意识指挥官 Raj Agrawal 上校、转型总部太空作战司令部副司令 Kyle C. Paul 准将、太空三角洲 15 指挥官、国家太空防御中心主任兼施里弗太空军基地联合特遣部队-太空防御作战主任 Stephen Lyon 上校于 10 月 28 日在科罗拉多州科罗拉多斯普林斯通过“与行动人员共进咖啡”对话向 200 多名与会者概述了太空领域意识 TAP 实验室加速器计划，主持人为 Trifecta Space Solutions, LLC 联合创始人、美国退役空军上校 Scott Brodeur。（美国太空军照片：Paul Contoveros）
英特尔® Gaudi®2 人工智能加速器 | Habana Labs
A100-80GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 Azure 实例 Standard_ND96amsr_A100_v4 上使用单个 A100-80GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.02-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=312、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512、BS=40、accu steps=3072）A100-40GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 DGX-A100 上使用单个 A100-40GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.12-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512， BS=16，accu steps=2048）V100-32GB：由 Habana 于 2022 年 1 月在 p3dn.24xlarge 上使用单个 V100-32GB 和来自 NGC 的 TF docker 21.12-tf2-py3 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512、BS=8、accu steps=4096）英特尔® Gaudi®2：由 Habana 于 2022 年 4 月在英特尔® Gaudi®2 -HLS 系统上使用单个英特尔® Gaudi®2 和 SynapseAI® TF docker 1.4.0-435 进行测量（第 1 阶段：Seq len=128、BS=64、accu steps=1024；第 2 阶段：seq len=512， BS=16，准确步骤=2048）结果可能有所不同。
终身学习AI加速器的设计原理
终身学习 - 代理在其一生中学习的能力 - 是生物学习系统的标志，也是人工智力（AI）的核心挑战。终身学习算法的开发可能会导致一系列新型的AI应用程序，但这也需要开发适当的硬件加速器，尤其是如果要在具有严格尺寸，重量和功率约束的边缘平台上部署这些模型。在这里，我们探索了终身学习AI加速器的设计，这些加速器旨在在不受束缚的环境中部署。我们确定了终身学习加速器的关键理想功能，并突出显示了评估此类加速器的指标。然后，我们讨论当前的Edge AI加速器，并探索终身学习加速器的未来设计，考虑到不同的新兴技术可以扮演的角色。
清洁能源工作和劳动力加速器 - 密尔沃基演讲
密尔沃基市普通委员会于2019年（CCFN 190445）建立了城市县气候与公平工作组，以提出有关如何通过“绿色”工作来解决持续的气候危机以及减轻种族和经济不平等的建议。
量子加速器与高性能计算的融合——量子编程工具综述
量子计算 (QC) 引入了一种新的计算模式，具有更大的计算能力，尚待开发 - 为高性能计算 (HPC) 应用提供了激动人心的机会。然而，该领域的最新进展表明，QC 不会取代传统的 HPC，而是可以作为额外的加速器纳入当前的异构 HPC 基础设施，从而实现两种范式的最佳利用。对这种集成的需求极大地影响了量子计算机软件的开发，进而影响了必要的软件基础设施。到目前为止，以前的评论论文已经研究了各种量子编程工具 (QPT)（例如语言、库、框架）编程、编译和执行量子电路的能力。然而，与经典 HPC 框架或系统的集成工作尚未得到解决。本研究旨在从 HPC 的角度描述现有的 QPT，研究现有的 QPT 是否有可能与经典计算模型有效集成，并确定哪些方面仍需要工作。这项工作将一组标准构建成一个分析蓝图，使 HPC 科学家能够评估 QPT 是否适合当前的量子加速经典应用。