安全和保障是所有教育机构的关键要求。当今计算机视觉的最常见用途之一是监视场所,其中包括建筑物的周长和内部。该数据可用于简化生物识别访问控制系统或自动化事件控制以保护乘员并拒绝未经授权的人进入。AI和机器学习分析,对视频流,静止的照片和音频提要有助于安全人员具有实时情境意识,例如寻找失踪人员和确定不应该在特定位置的人,并提供预测占用率,并提供预测占用率,以确保空间在容量限制下保持符合消防代码和社交距离的措施。
Blixt Tech AB X-Verter X-Verter®:单元格级控制的电池系统启用软件定义的电力混合金融www.blixt.blixt.tech SE VCG.AI GMBH VCG价值链生成器加速欧洲过渡到循环经济的过渡到循环经济混合融资https://wwwwwwwwwwwww.vcg.ai/decop技术
与去年一样,初创公司和老牌科技公司发布、发布和部署人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 加速器的新步伐一直不大。这并非不合理;许多发布加速器报告的公司都花了三到四年的时间研究、分析、设计、验证和确认其加速器设计权衡,并构建软件堆栈来对加速器进行编程。对于那些发布了加速器后续版本的公司来说,他们报告的开发周期更短,尽管至少也需要两三年。这些加速器的重点仍然是加速深度神经网络 (DNN) 模型,应用空间从超低功耗嵌入式语音识别和图像分类到数据中心规模训练,而作为现代计算向机器学习解决方案的更大规模工业和技术转变的一部分,对定义市场和应用领域的竞争仍在继续。人工智能生态系统汇集了嵌入式计算(边缘计算)、传统高性能计算(HPC)和高性能数据分析(HPDA)的组件,这些组件必须协同工作才能有效地为决策者、作战人员和分析师提供使用能力 [1]。图 1 捕获了此类端到端人工智能解决方案及其组件的架构概览。在图 1 的左侧,结构化和非结构化数据源提供了实体和/或现象学的不同视图。
1 简介 光源和中子源通过捕捉复杂物质的结构和电磁动力学,在理解不同时间和长度尺度上复杂物质的基本特性方面发挥着关键作用。这些科学设施依赖于人类建造的一些最复杂的机器。例如,X射线自由电子激光器(XFEL)由粒子加速器驱动,产生高度相干的光以对样品进行详细成像,其操作需要许多子系统的紧密集成:高性能粒子加速器、产生X射线的灵敏磁波荡器、高功率X射线光学器件以及复杂的探测器和复杂的样品环境(例如与超快激光器同步泵浦)。全面利用光源和光束线的功能可以在生物学、化学、物理学和材料科学等广泛领域带来新的科学发现。越来越复杂的仪器和光源功能可以实现前所未有的测量,从而揭示物质的基本特性。然而,相对于巨大的实验需求,中子和光源的稀缺导致分配的光束时间短缺。因此,迫切需要开发实时数据分析和实验指导能力,以有效利用有限的实验时间并最大限度地提高收集数据的科学价值。此外,还需要减少目前花在设置设施以交付给不同实验上的大量时间。光源实验可以从数字孪生 (DT) 技术中受益匪浅,该技术可以利用先前的测量、已知参数和理论来指导实验期间的采样策略并产生独特的科学见解。DT 对于简化用户设施的运行至关重要,这涉及复杂的系统控制。光源也是开发和部署 DT 技术的理想试验台。此类试验台的经验对于开发可靠、可持续、可互操作的 DT 基础设施至关重要,这些基础设施可用于美国国家利益的众多应用领域(气候、能源网等)。复杂光源的一个突出例子是独一无二的高重复率它们是高度动态的系统,随着时间的推移,条件会发生许多有意和无意的变化,它们由多个复杂的相互作用的子系统组成,这些子系统需要协同运行才能获得最佳性能,它们具有可以轻松利用和与测量数据融合的物理模拟,与许多其他应用程序相比,它们为探索 DT 概念提供了更封闭的环境(例如,与全球气候的 DT 相比),并且全球有许多具有共享设计的光源,从而能够探索易于跨系统互操作和交换的技术。
DTE Materials 开发了一种技术,可将农业和森林废弃物转化为可持续的碳负性建筑材料。GCxN 将协助 DTE Materials 进行全面的生命周期分析,考虑采购、生物质转化、制造、实施和处置,以及使用 NREL 的蒸汽爆炸反应器使用 DTE 的原料生产生物骨料。2023 年,该公司入选 GCxN 计划的第六批,该公告刊登在《商业杂志》上,涵盖加利福尼亚州弗雷斯诺及其周边地区。DTE Materials 还开始与提供投入的合作伙伴合作,并进行了两次额外的规模化制造试验,以帮助他们优化砌块的各个方面,并获得了令人满意的性能测试结果。
• 基于规则的数据驱动模型。• 人工智能与数据驱动决策的关系 • 构建数据驱动模型所需的能力 • 使用人工智能解决各种类型数据的问题
由 Chemonics International 实施的美国国际开发署气候融资发展加速器 (CFDA) 正在寻求经验丰富的债务、股权或其他投资者(例如资产管理人、资产所有者、具有投资或借贷能力的金融机构)提交赠款申请,以提高可持续性并帮助提高非洲能源转型价值链的经济贡献。1 赠款将根据美国国际开发署和美国政府关于合同赠款的管理规定以及 CFDA 的内部赠款管理政策进行授予和实施。发布本 RFA 并不构成 CFDA 的授予或承诺,也不承诺 CFDA 支付准备和提交申请所产生的费用。此外,CFDA 保留接受或拒绝任何或所有收到的申请以及要求申请人进一步澄清的权利。申请人将以书面形式收到有关其申请的决定。 CFDA 和 Chemonics 员工不得索要任何金钱、费用、佣金、信用、礼物、酬金、有价之物或补偿,申请人也不得提供任何金钱、费用、佣金、信用、礼物、酬金、有价之物或补偿,以获取或奖励与本次招标有关的不当优惠待遇。项目员工的任何不当要求都应报告给项目负责人或 BusinessConduct@chemonics.com 。RFA 分为以下三个部分:
加拿大月球探索加速器计划 (LEAP) 探测车任务 (LRM):探索、收集、克服和启发。CE. Morisset 1、M. Picard 1 和 F. Moroso 1,1 加拿大航天局,6767 Route de l'Aéroport,St. Hubert,QC,J3Y 8Y9,加拿大(caroline-emmanuelle.morisset@asc-csa.gc.ca、martin.picard@asc- csa.gc.ca、franco.moroso@asc-csa.gc.ca)。简介:2019 年,加拿大政府宣布了一项新的月球探索加速器计划 (LEAP),将在五年内投资 1.5 亿美元。其目的是通过在月球轨道、月球表面或更远的深空提供技术开发、科学和任务机会,扩大加拿大的太空部门,特别是中小型企业,并为未来的探索任务做好准备。月球车任务(LRM)是 LEAP 的一部分,旨在开发与月球机动系统和月球表面科学研究相关的空间技术。LRM 的主要重点将主要是用作加拿大工业和学术界未来月球车任务能力的前馈演示,此外还将进行机会性科学研究和促进公众参与。任务摘要:该任务将包括在未来 5 年内将一个 30 公斤级的月球车(包括有效载荷)着陆在月球南极,以展示关键技术并完成有意义的月球科学研究。将容纳至少两个科学有效载荷:一个加拿大的,一个美国的。科学目标将与一个或所有 LEAP 科学主题保持一致:(1)了解你的环境; (2) 资源勘探;(3) 宇航员的安全和健康。该探测器将通过商业月球有效载荷服务 (CLPS) 计划与美国国家航空航天局合作运送到月球表面。
1。目的LNZA计划旨在解决按大规模交付基于位置的零项目的关键障碍之一,包括改造,这是资金需求和可用性之间的差距。它将建立一个混合的区域基金,将寻求成果的财务与赠款和私人债务相结合,以资助整个Place Solutions并创造可扩展的投资机会。需要采用基于位置的净零项目的混合方法,因为赠款资金不足以满足与实现我们的净零目标相关的成本,因此需要其他资金来源。这些包括寻求返回的财务,即,该项目节省的能源成本涵盖了一些或全部资本成本,以及寻求融资的结果,在该项目中,投资者准备根据该项目产生的非财务或其他成果为项目提供资金,例如碳信贷,医疗保健节省以及避免基础设施投资投资成本。
封面页展示了加尔各答 VECC 的 30 MeV 医用回旋加速器(左上)、印多尔 RRCAT 的 2.5 GeV Indus-2 储存环隧道(右上)、新德里 IUAC 的高电流注入器 (HCI)(左下)和孟买 BARC 的低能高强度质子加速器 (LEHIPA)(右下)的照片