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旅游服务中的Chatgpt的旅游
近年来，人工智能（AI）在旅游业和旅游业中的整合变得司空见惯，主要是由于其降低劳动力成本和提高服务效率的潜力而驱动（Hwang等，2022; LV等，2022）。使用诸如AI驱动的聊天机器人之类的应用程序已经广泛地在旅行服务中广泛传播，从简单的酒店预订到个性化的旅行推荐修补（Zhang等，2024； Y. Zhu等，2023）。statista（2023）报告说，到2024年，受AI影响的旅行公司产生的收入百分比预计将从21％增加到32％。特别是，由OpenAI于2022年11月开发的高级自然语言处理（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（例如Chatgpt（生成预训练的变压器））引起了人们对其在旅行和旅游领域的潜在应用的关注（Demir＆Demir，2023年）。
墨西哥民众对新冠疫苗的犹豫和接受程度
摘要 目的。确定与墨西哥人口对 COVID-19 疫苗犹豫和接受度相关的因素。方法。在 2020 年 12 月初进行的一项基于网络的全国性调查中，受访者被询问他们的社会人口统计学特征以及在有效率为 50% 或 90% 的情况下他们是否愿意接受假设的 COVID-19 疫苗。使用逻辑回归模型来识别与犹豫和接受度相关的因素。结果。共分析了 3 768 份回复。85% 的受访者接受有效率为 90% 的疫苗，而只有 46% 的受访者愿意接种有效率为 50% 的疫苗。在单变量分析中，与 18-39 岁年龄组相比，各年龄组（40-49 岁、50-59 岁和 ≥60 岁）与 90% 有效疫苗的犹豫密切相关（分别为 OR 0.48，95% CI 0.38，0.63；OR 0.33，95 CI 0.26，0.41；和 OR 0.28，95 CI 0.21，0.38）。经过多变量调整后，观察到了相似的关联程度。女性和社会经济地位较高也与更高的疫苗犹豫有关。结论。疫苗犹豫是墨西哥的一个主要公共卫生问题，由多种因素驱动。我们的研究为制定有效的政策和战略以确保在墨西哥广泛接种疫苗提供了相关见解。
美国 COVID-19 疫苗接受度的决定因素
背景：COVID-19 疫情持续对美国造成不利影响，美国在全球病例和死亡人数方面均高居榜首。由于 COVID-19 疫苗正在研发中，公共卫生官员和政策制定者需要制定战略性的疫苗接受信息，以有效控制疫情并防止数千人死亡。方法：我们于 2020 年 5 月通过在线平台对美国成年人口进行了调查，以了解他们对 COVID-19 疫情的风险认知、对 COVID-19 疫苗的接受度以及对信息来源的信任度。这些因素在基本人口统计数据中进行了比较。结果：在接受调查的 672 名参与者中，450 人（67%）表示，如果建议他们接种 COVID-19 疫苗，他们会接受。男性（72%）、老年人（≥ 55 岁；78%）、亚洲人（81%）以及大学和/或研究生学位持有者（75%）更有可能接受疫苗。将报告的流感疫苗接种率与新冠疫苗接受率进行比较时：1) 未完成高中学业的参与者的流感疫苗接种率非常低（10%），而同一组中 60% 的人表示他们会接受新冠疫苗；2) 与在职或退休人员相比，失业参与者报告的流感疫苗接种率和新冠疫苗接受率较低；3) 与几乎所有其他种族群体相比，美国黑人报告的流感疫苗接种率和新冠疫苗接受率较低。最后，我们发现了地理差异，卫生和公众服务部第 2 区（纽约）和第 5 区（芝加哥）报告的新冠疫苗接受率不到 50%。解读：虽然我们的研究发现新冠疫苗的接受率为 67%，但在疫苗接受度方面存在明显的人口和地理差异。在将 COVID-19 疫苗引入美国之前，公共卫生官员和政策制定者必须优先向所有美国人，特别是那些最脆弱的美国人，传达有效的 COVID-19 疫苗接种信息。资金：这项研究由耶鲁大学全球健康研究所资助。
安全策略：接受、保护和威慑
在突发紧急情况发生后，当大量新的国际和国家非政府组织以及联合国机构抵达该地区时，东道国政府和社区很难区分不同的组织。由于在最初几周内，急救人员将交接给长期工作人员，人员流动速度很快，这可能会使情况变得复杂。所有部署的工作人员和当地雇员（包括经理、社区动员者和司机）都应了解贵组织将如何采用这三种策略以及如何与所有利益相关者建立认可度。
Mpox 疫苗接种，民主共和国......
猴痘是由猴痘病毒 (MPXV) 引起的，是一种人畜共患传染病，流行于刚果民主共和国 (DRC) ( 1 – 3 )。2022 年，MPXV 进化枝 IIb 在全球迅速传播，导致确诊感染人数超过 91,000 人，促使世界卫生组织宣布该病为国际关注的突发公共卫生事件 ( 4 )。在刚果民主共和国，2021 年至 2023 年的发病病例增加了四倍；2023 年 1 月至 2024 年 7 月期间，报告了 28,000 例疑似病例，邻国布隆迪、卢旺达、肯尼亚和乌干达也记录了新的病例 ( 5 )。2024 年 8 月，瑞典报告了一例与旅行相关的进化枝 Ib 病例 ( 6 )。为应对 2024 年不断增加的 mpox 负担，非洲疾病控制和预防中心宣布了非洲大陆安全公共卫生紧急事件 ( 7 )，世界卫生组织宣布了国际关注的公共卫生紧急事件 ( 4 )。尽管已向许多高中级医院部署了改良的安卡拉-巴伐利亚北欧痘苗 (https://www. bavarian-nordic.com)，但
衡量中低收入国家疫苗接受度和吸收率
例如，图 1 显示，在尼日利亚，在六个重叠调查期中的五个期间，接受度估计值相差 17 到 22 个百分点。即使在使用相同访谈模式（互联网）的调查中，2021 年第 2 季度的估计值也相差 18 个百分点。只有在一个重叠调查期内，接受度估计值相对接近：2021 年第 4 季度，使用呼叫列表招募和 CATI 访谈的调查（呼叫列表-CATI）的估计值与使用社交媒体招募和互联网访谈的调查（社交媒体-互联网）的估计值相差在 4 个百分点以内。2021 年第 2 季度的情况并非如此，当时这些调查的估计值相差 16 个百分点，这表明除了招募方法和访谈模式外，调查时间也可能影响接受度估计值。
录取通知书和接受书 (LOA) 101
A 弹药 B 混合 DCS 支持 C CAD/PAD D 通信/电子系统销售 E 综合订单设备 F 瞄准能力 G AFMC 服务 H 第 30 条销售（向承包商） I 应急支持 K FMSO（FMSO I 和 II） L 定义订单设备
乙肝疫苗接种接受/拒绝表
我了解，由于我在工作中接触血液或其他潜在传染性物质 (OPIM)，我可能面临感染乙肝病毒 (HBV) 的风险。我有机会免费接种乙肝疫苗。但是，我目前拒绝接种乙肝疫苗。我了解，拒绝接种此疫苗，我将继续面临感染乙肝这种严重疾病的风险。如果将来我继续在工作中接触血液或 OPIM，并且我想接种乙肝疫苗，我可以免费接种一系列疫苗。
接受限制方法的百分比
国家运输机构的质量保证（QA）规格的基本概念是质量控制功能（QC）和接受功能的分离，承包商负责QC，代理机构或其指定代表，负责获得和执行验证验证测试并做出接受决策。但是，减少代理资源导致许多机构接受QC数据作为接受决定的一部分。因此，重点是改善承包商QC和过程控制。机构已经采取了其他措施，以增强对他们接受的产品的信心，包括开发和使用基于统计的接受计划。基于统计的接受计划考虑代理和承包商风险，与绩效有关，并且很容易理解和应用。这些计划还为优质工作提供了激励措施，并为质量不佳的工作提供了抑制。限制范围内的百分比（PWL）方法是一种常用的基于统计的接受形式，可以在实施时为机构和行业提供优势。本技术简介提供了PWL接受方法的概述，并提供了支持PWL方法与常规接受方法的潜在优势的数据。
拥抱数字革命：探索接受和
在以技术进步快速发展的时代中，人们对包括医疗保健在内的各个领域的人工智能（AI）的整合越来越感兴趣。物理疗法作为医疗保健的关键组成部分，也正在探索AI在改善患者结局和治疗效果方面的潜在益处。近年来，物理疗法领域目睹了向数字化的地震转变。随着医疗保健系统应对需求不断增长的需求，技术进步为增强患者护理提供了新的途径。包括人工智能（AI）在内的数字工具的集成有望改变物理治疗实践。从远程审查平台到可穿戴传感器，这些创新具有优化治疗结果的潜力，流线