摘要 :大多数抗菌肽 (AMP) 和抗癌肽 (ACP) 折叠成膜破坏性阳离子两亲性 α 螺旋,但其中许多也具有不可预测的溶血性和毒性。在这里,我们利用循环神经网络 (RNN) 区分活性与非活性、非溶血与溶血 AMP 和 ACP 的能力,以发现新的非溶血性 ACP。我们的发现流程包括:1) 使用生成 RNN 或遗传算法生成序列,2) RNN 分类活性和溶血,3) 选择序列新颖性、螺旋性和两亲性,以及 4) 合成和测试。对 33 种肽的实验评估产生了 11 种活性 ACP,其中 4 种不溶血,其特性类似于天然 ACP lasioglossin III。这些实验展示了机器学习直接指导发现非溶血性 ACP 的第一个例子。
摘要 - 本文引入了一种分布式的应急检测算法,用于使用随机混合系统(SHS)模型在功率分配系统中检测不可观察的意外情况。我们旨在应对分销网络中有限测量能力的挑战,这些挑战限制了迅速检测意外事件的能力。我们将分布网络连接,负载馈线,PV和电池储能系统(BESS)混合资源的动力学结合到完全相关的SHS模型中,该模型代表分布系统作为意外情况下不同结构之间的随机切换系统。我们表明,SHS模型中的跳跃对应于物理功率网格中的突发事件。我们基于幅度调制输入(MAMI)采用探测方法,以使意外情况可检测到。通过对样本分布系统的模拟来验证所提出的方法的有效性。索引术语 - PV-BESS,分布系统,不可检测的偶性,随机混合系统,偶然性检测。
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肯塔基州法兰克福(2025 年 2 月 4 日)——今天,肯塔基州团队宣布,现接受社区项目的提案,这些项目旨在推广使用肯塔基州回收的废旧轮胎,并帮助支持肯塔基州家庭开展健康的户外活动。资金可用于景观美化覆盖物项目、步行道、现浇游乐场、人行道或其他表面、马拖车或马厩垫、树井或其他利用肯塔基州回收轮胎的产品。