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与联合国人口基金政府合作伙伴合作访问联合国人口基金的 QuantumPlus 系统
本说明为我们的政府合作伙伴提供了有关如何访问 QuantumPlus 的基本说明。政府实体必须与 UNFPA 对应机构共享有权访问 QuantumPlus 的个人的姓名和电子邮件地址。至少，执行合作伙伴协议中确定的授权官员应具有访问权限。
单光子激光元的分辨率限制-CVF Open Access
单光子光检测和范围（LIDAR）系统通常配备一系列检测器，以提高空间分辨率和传感速度。但是，考虑到激光跨场横跨场景产生的固定量磁通量，当更多像素在单位空间中堆积时，每像素信号到噪声（SNR）将减小。这在传感器阵列的空间分辨率与每个像素的SNR之间的空间分辨率之间提出了基本的权衡。探索了这种基本限制的理论表征。通过得出光子竞争统计量并引入一系列新的近似技术，得出了时间延迟的最大样品估计器的平均平方误差（MSE）。理论预测与模拟和实际数据良好。
利比里亚可再生能源接入项目（P149683）
ARAP 移民行动计划附录 BESS 电池储能系统 DG 柴油发电 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 GoL 利比里亚政府 GRM 申诉补救机制 HEIS 亲身实践扩大实施支持 HPP 水电站 IDA 国际发展协会 kV 千伏 LESSAP 利比里亚电力行业加强和接入项目 LIRENAP 利比里亚可再生能源接入项目 LRP 生计恢复计划 MW 兆瓦 PIU 项目实施单位 PV 光伏 PDO 项目发展目标 PAPs 受项目影响的人员 RAP 移民行动计划 RREA 农村可再生能源机构 SREP 扩大可再生能源计划 SHP 小型水电站 SCF 战略气候基金 TF 信托基金 US$ 美元
SFOD：脉冲融合物体探测器 - CVF 开放存取
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗和高像素带宽等特点，为特殊环境中的物体检测提供了独特的功能。尽管有这些优势，事件数据固有的稀疏性和异步性对现有的物体检测算法提出了挑战。脉冲神经网络 (SNN) 受到人脑编码和处理信息方式的启发，为这些困难提供了潜在的解决方案。然而，在当前的实现中，它们在使用事件相机进行物体检测方面的性能受到限制。在本文中，我们提出了脉冲融合物体检测器 (SFOD)，一种基于 SNN 的简单有效的物体检测方法。具体而言，我们设计了一个脉冲融合模块，首次实现了应用于事件相机的 SNN 中不同尺度特征图的融合。此外，通过整合我们在 NCAR 数据集上对主干网络进行预训练期间进行的分析和实验，我们深入研究了脉冲解码策略和损失函数对模型性能的影响。从而，我们建立了基于 SNN 的当前最佳分类结果，在 NCAR 数据集上实现了 93.7% 的准确率。在 GEN1 检测数据集上的实验结果表明，SFOD 实现了 32.1% 的当前最佳 mAP，优于现有的基于 SNN 的方法。我们的研究不仅强调了 SNN 在事件摄像机物体检测中的潜力，而且推动了 SNN 的发展。代码可在 https://github.com/yimeng-fan/SFOD 获得。
保存和访问的部门
成功应用程序的叙述部分附件包含授予叙述和先前资助的赠款应用程序的选定部分。这不是打算用作模型，而是要让您了解如何制定成功的赠款申请。每个成功的应用程序都不同，并敦促每个申请人准备一个反映其独特项目和愿望的建议。潜在申请人应在https://www.neh.gov/grants/presative/sustaining-cultural-heritage-collections上咨询NEH保存和访问申请准则的NEH部门。也强烈鼓励申请人通过发送电子邮件至preservation@neh.gov在赠款截止日期之前与NEH保存和访问人员咨询。注意：附件仅包含授予叙述和选定的部分，而不包含整个资助的应用程序。此外，已经对某些部分进行了编辑，以保护个人的隐私利益和/或保护机密的商业和财务信息和/或保护受版权保护的材料。项目名称：实施可持续的环境系统来保存收藏机构：Glessner House Museum项目总监：Mark Nussbaum赠款计划：维持文化遗产馆藏资金资助水平：实施级别II
开放访问一系列成像研究（OASIS）：年轻，中年，非痴呆和痴呆的老年人的横截面MRI数据
开放式成像研究（OASIS）是一个旨在使大脑的磁共振成像（MRI）数据集的大脑数据集，可自由使用科学界。通过编译和自由分发MRI数据集，我们希望促进基本和临床神经科学中的未来发现。具体来说，OASIS项目旨在扮演许多角色。首先，绿洲图像和相关措施是持续科学探索的数据集。从整个成人寿命中从有或没有痴呆症的400多个个人获得的一组图像开始，选择了绿洲数据集，以鼓励对高兴趣主题进行研究，并提供对个别实验室难以获取的数据。第二，OASIS数据是研究人员创建和推动分析技术的目标。由于图像是从多个年龄和健康状况的受试者中获取的，因此绿洲数据可用于测试人类大脑各种景观各个范围内技术的鲁棒性和有效性。第三，绿洲数据可以用作相似分析技术的基准目标。标准图像证明了证明和对比方法的共同参考点。通过仔细筛选
提交DPDP规则草案2025_ACCESS立即提交
我们建议澄清同意经理的运营框架，以解释数据受托人是否必须与同意经理合作是必须的；同意的流程以及获得有效同意的证明负担将如何在数据主，数据信托和同意经理之间的互动中起作用；当与数据受托人和同意经理交战时，数据主体如何获得补救。应进行进一步的咨询，以详细介绍将与同意经理共享的信息范围，以及针对此类管理人员必须如何保护数据的强大安全措施的基准，以确保它们不会成为容易受到攻击和违规行为的个人信息的集中数据库。应清楚地透明地使用这方面的措施，并可以透明地使用，个人必须选择决定不与特定同意经理互动。在所有情况下，都必须有明确的程序来纠正受影响当事方的可行权利。
CRADA_UU 标题 登记号
2018 年 2 月 1 日 — ... 采购审查季刊 (ARG)。第 7 卷，第 3 期。ADA381968 ...数字化主计划。ADA308047。陆军部。
确保 RDBMS 中的 AI 数据访问控制
访问控制是关系数据库管理系统 (RDBMS) 中数据安全的一个关键方面，尤其是在人工智能 (AI) 应用环境中。本文全面回顾了确保 RDBMS 中 AI 数据访问控制的技术和策略。回顾涵盖了各个方面，包括基于角色的访问控制、基于属性的访问控制以及针对 AI 驱动环境量身定制的动态访问控制机制。此外，本文还探讨了 AI 数据访问控制中的挑战和新兴趋势，强调了集成 AI 技术以增强 RDBMS 安全性和隐私性的重要性。通过综合现有文献和研究成果，本文旨在为在 RDBMS 环境中有效实施 AI 数据访问控制提供见解和建议。