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人为因素和维护文档对航空安全的影响：通过 PEAR 框架分析 15 年的事故数据
无论对飞机进行何种类型的维护，都应使用说明为完成维护活动的航空技术人员提供指导，并概述要执行和完成的维护项目。但是，使用说明并不能保证正确和正确地完成维护活动，因为说明可能有误，并且/或者维护人员可能会误解、曲解或不正确地遵循概述的程序。由此产生的维护错误可能会导致飞机事故，正如中西部航空 5481 航班所表明的那样。为了了解与书面维护说明相关的人为因素如何导致飞机事故，研究人员使用人员 (P)、环境 (E)、行动 (A)、资源 (R) - PEAR - 框架，定性分析了 2003 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间在美国第 121 部分或第 135 部分运营下发生的 12 起飞机事故，这些事故的促成因素或因果因素是维护说明相关错误。详细的事故信息（包括事故原因）取自美国国家运输安全委员会 (NTSB) 提供的飞机事故报告。研究结果表明，维护活动（特别是维护说明的充分性和正确使用）在很大程度上受到人为因素的影响，例如整体 o
在严重反应堆事故中形成的吸附和冷凝期碘的动力学
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，也不是巴特尔纪念研究所，或其任何雇员，对任何信息，设备，产物或程序披露或代表其使用的任何法律责任或责任都没有任何法律责任或责任，或者对其使用的准确性，完整性或有用性都不会侵犯私人权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或以其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或Battelle Memorial Institute的认可，建议或赞成。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
第 40 卷 | 第 1 期 同行评审文章 #2 1-27-2022 与第 14 节 CFR 第 91 部分运营相关的天气相关事故和事件数据分析 Thomas Long 中央华盛顿大学
近年来，机载气象设备越来越受欢迎，各种类型的设备都被引入驾驶舱。尽管它们很有效，但它们并不总能处理所有与天气有关的事件，例如大风、湍流和风切变。本文研究了与飞行阶段和天气事件相关的死亡率。分析数据来自美国国家运输安全委员会 (NTSB) 和航空安全报告系统 (ASRS) 数据库。研究了与通用航空相关事故和事件相关的天气条件，以更好地了解各种与天气有关的事件中最常见的具体因素。这两个数据库产生了 30,877 起事故/事件记录。本研究根据 14 CFR 第 91 部分一般操作和飞行规则从 NTSB 数据库中审查了 17,325 起事故和事件，以确定哪些是由天气引起的。在整个调查过程中，共发生了 1,382 起与天气有关的事故和事件。死亡率最高的飞行阶段是机动和航路阶段（28%）。在总共 30,877 起事故/事件记录中，有 13,552 起报告在 ASRS 数据库中。其中 358 起与天气有关。航路 (52%) 是飞行过程中发生与天气有关的事故/事件最多的阶段。
使用数据挖掘对航空事故进行分类...
全球长途旅行的交通工具。随着技术的发展，这种交通方式取得了长足的进步。除了技术发展之外，由于其快速安全的交通，客运量也在逐渐增加。相比之下，飞机事故的死亡率相当高，一次事故就会有数百人死亡。本研究旨在对几起飞机事故进行分类，以找出关键因素及其对事故的总体影响。在本研究中，收集了自 2000 年以来全球范围内与上述事故相关的适当数据，然后使用顺序最小优化、决策树 (J48) 和朴素贝叶斯进行分析。结果表明，决策树算法为研究提供了最准确的结果。最后，对每个阶段都提出了适当的意见，以减少事故。如果考虑到这些评估，航空运输将更加可靠，从而将人员伤亡降至最低。
客船事故敏感性指数 - 框架和案例研究
从船舶和乘客安全的角度来看，持续监测和评估客船的运行脆弱性和事故敏感性至关重要。尽管现有的脆弱性监测解决方案主要来自水密门操作，但文献中缺少事故敏感性评估和监测的综合框架。因此，本文提供了一种直接的方法，利用根植于与人类表现相关的第一原理的坚实基础的启发式方法。所提出的方法可以评估在公海和沿海航行中运行的船舶的事故敏感性。所提出的框架基于可观察和相关因素，这些因素会影响航行员的表现，从而影响事故概率。框架的布局以及所开发模型的参数基于海事和航空领域的文献调查、从海事专家那里获得的知识以及使用内部开发的船舶相遇模拟器进行的广泛模拟。随后，该模型应用于选定的案例研究，涉及两种不同的船舶类型，即大型游轮和 RoPax 船。本文提出的案例研究的结果表明，所分析的船舶在大多数时间里发生事故的可能性可以忽略不计（87%），而 1% 的案例被标记为非常高
FMARI 在事故创新和 IT 中的应用...
摘要 FMARI 数据库应用程序旨在帮助安全审计员调查工作事故，并作为常规公司向印度尼西亚安全委员会组织（BPJS for Employee）报告的例行监控，主要目标是实现零事故。FMARI 代表 Faktor Manusia dan Analisis Resiko Industri（应用：人为因素和工业风险分析），遵循 HFACS 方法，并在印尼语中对 HFIX 进行了修改。人为因素分析和分类系统 (HFACS) 是一种系统安全模型，可有效弥合人为错误理论与应用人为错误分析之间的差距。人为因素干预矩阵 (HFIX) 是一种创新工具，用于将干预策略映射到 HFACS 中确定的特定形式的人为错误上。
意外保险
还有其他适用的除外责任吗？是的。如果被保险人的事故、受伤或损失是以下任何一项直接或间接引起，全部或部分由以下任何一项造成，或在其发生期间造成，或有以下任何一项参与，我们在任何情况下均不支付福利：1. 自伤、自毁或自慰，无论是否神志清醒；2. 自杀或自杀未遂，无论是否神志清醒；3. 被保险人参与或试图实施犯罪、攻击、重罪或任何非法活动，无论对其有何法律诉讼；4. 身体或精神虚弱、病痛、疾病或感染，但与伤害同时发生的、直接或独立于伤害结果的感染除外；5. 饮酒；6. 服用、吸收、吸入、食入或注射处方药、非处方药、非法药物、药物、毒药、气体、烟雾或其他物质； 7. 机动车辆碰撞或事故，且被保险人为机动车辆驾驶员，且被保险人的血液酒精含量达到或超过碰撞或事故发生地州定义的醉酒水平，无论对此有任何法律诉讼；8. 医疗或外科治疗或诊断程序，包括由此产生的并发症，或结果不如计划或预期，包括医疗事故索赔；9. 乘坐或降落任何飞机，但作为有执照的客机定期商业航班的付费乘客除外；10. 战争或任何战争行为，无论是否宣布；11. 参与以下活动：水肺潜水、蹦极、定点跳伞、悬挂式滑翔、滑翔、滑翔、滑翔、滑翔伞、滑翔或登山；12. 在比赛、特技表演或速度测试中驾驶或驾驶任何机动车辆；13. 练习或参与任何半职业或职业竞技运动；或 14. 重复性劳损综合症，包括但不限于肩袖综合症、滑囊炎、肌腱炎、腕管综合症、尺神经综合症、应力性骨折、神经病变、上髁炎或神经炎。
糟糕！FDA 意外披露新冠疫苗副作用清单，包括心肌炎、自身免疫性疾病和死亡
这张幻灯片展示了 FDA 的“可能的不良事件结果”草案清单，在美国食品药品管理局产品咨询委员会于 2020 年 10 月 22 日举行的公开会议上短暂出现，该会议旨在审查新冠疫苗的安全性和有效性。