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通过使用SUMO和OMNET ++模拟器对车辆网络进行模拟和建模交通事故检测的估值
伊拉克摩苏尔大学工程学院电气工程系电子邮件：mtyaseen@uomosul.edu.iq（M.T.Y.）; aminaalrawy@uomosul.edu.iq（a.a.f.）; fawaazyasen@uomosul.edu.iq（F.Y.A。）*通讯作者摘要 - 该论文提出了增加导致道路事故的车辆总数的问题。车辆临时网络（VANET）已在基础设施中开发。本研究建议使用Vanet网络与车辆，路边单元（RSU）和网络服务器进行通信。提出的方法通过基于Omnet ++和Sumo Simulators内部框架（静脉）的地图执行IEEE 802.11p的基本参数来正确模拟Vanet，以实现和模拟车辆路线的规划流量策略。建议的技术的主要优势是使车辆能够相互通信或在基础架构上进行交流，以发送和接收各种类型的警告和信息消息。在本文中做出了两项重大贡献：通过减少车辆的CO 2排放和减少道路拥堵的CO 2来降低空气的污染水平，以及模拟车辆路线计划流量的技术贡献。我们的技术能够监视在高速公路上和紧急制动的情况下测试的空气污染和建筑模拟。每辆车可以通过向网络服务器发送数据包请求并等待包含新路径的响应来请求最短路由。主要的性能参数指标是指在不同时间在不同时间的速度和加速器等车辆中的数据交换。在每种情况下更改路径长度时，分析了车辆的速度，加速度，CO 2发射和RSU的总丢失数据包。在模拟中，使用100辆车在3,400米长的高速公路上以14 km/h的速度行驶，网络尺寸为（3000×3000）m。通过100辆车的旅行时间为300秒，RSU的总丢失的数据包为61，总CO 2排放量为3,1548 gm/英里，获得了仿真结果。模拟结果的优点为预防事故，增强无线基础设施和降低污染水平的车辆提供了更安全的道路。
JSP 815 第 2 卷第 10 部分：事故/事件...
1LOD 保证报告 根据此学习加强管理信息的行动 分析和经验教训 业务连续性计划 指挥 / 公司计划 持续改进 (CI) 日志 国防组织业务计划， 国防组织运营模式 国防组织 SMS 与 TU 和法定监管机构的有效接口，包括报告（例如，伤害、疾病和危险事件报告条例 (RIDDOR)）2013 安全绩效分析和经验教训的信息收集过程 重大事故控制条例 (MACR) 计划 应急响应演习计划样本 举报人 / 匿名升级路线 / 报告
在识别和预测海上事故因素
摘要：人工智能似乎是过去无法深入理解经典问题的新观点，在每个知识领域都留下了某些差距。为此，海上事故是最公认的国际问题之一，具有明显的环境和人类生活后果。从一开始，统计研究就表明，不仅必须考虑典型的采样变量，而且事故与人为因素有关，与人类因素有关，这些变量同时与某些变量（例如疲劳）相关，而这些变量易于轻易采样。在这项研究工作中，提出了在300多个海上事故上使用机器学习算法，以确定人为因素与主要变量之间的关系。结果表明，符合最低机组人员和船长的长度是与西班牙搜救区（SAR）区域的每个事故相关的两个最相关的变量，以及船舶的特征。这些事故可以理解为与不满足最低船员数量的一般趋势及其在船舶建造年的差异有关的三组主要事故。最后，可以使用神经网络以足够精确的速度（确定因子高于0.60）来对事故进行建模，这在海上运输控制系统的背景下特别有趣。
使用机器学习的泰国道路交通事故严重程度的预测
摘要 - 由于人口和车辆的持续增长，全球道路交通事故一直在迅速增加。这项研究的目的是使用机器学习算法来创建一个模型来预测道路交通事故的严重性。该研究重点是预测的极端梯度提升（XGBOOST）算法，并将其性能与其他四种算法（即随机森林，包装，决策树和多层人物的Perceptron）进行了比较。研究方法涵盖了几个基本步骤，包括使用适当的指标进行数据预处理，班级加权，模型构建和绩效评估。结果表明，XGBoost模型在预测道路交通事故的严重程度（尤其是致命严重性事故）方面优于其他模型。该模型的精度为78％，召回57％，F1得分为66％，平衡精度为77％，令人印象深刻的ROC-AUC为90％。结果可以用于战略规划和实施适当措施，以减少和防止泰国道路交通事故。关键字：机器学习，极端梯度提升，道路交通事故的严重程度预测，道路交通事故1.简介
空军全球打击司令部 B-1B 事故......
事故发生在另一架 B-1B 进行训练飞行后的着陆过程中，这架 B-1B 也驻扎在埃尔斯沃斯空军基地。两架飞机完成训练任务返回时，由于云层较低，两架飞机都进行了低能见度进近。第一架飞机平安着陆，浓雾笼罩着机场。第二架飞机试图着陆，但在跑道前撞到地面，开始在跑道外打滑，最后停在两条滑行道之间。飞机起火，导致这架价值 4.5 亿美元的轰炸机全部损毁。
事故与健康 - 降低扣除功能
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r e v i w急性计算机断层扫描结果，小儿意外头部创伤 - 探视
摘要：小儿患者的头部外伤是全球且持续不断的问题。这是儿童死亡率和发病率的第一原因。所有年龄段的孩子都容易受到头部外伤的影响，并且该地区的解剖学特征使他们属于培养严重创伤性脑损伤的高风险类别。男孩是意外头部创伤的经常受害者，他们的伤害比女孩中遇到的受害者更为严重。创伤的机制是我们发现的病变类型的决定因素。创伤性伤害分为两类，主要和继发性。主要的创伤性伤害可能严重且威胁生命，需要记录其存在才能设定正确的治疗行为。由于它们的重要性，此绘画审查重点关注它们，并且此处使用的图像是从我们医院数据库中选择的。重要的是要区分可能遇到的每种不同伤害。同时，建议放射科医生要记住，对于五岁以下的儿童，一些非事故成像发现似乎与意外头部创伤中发现的儿童相吻合。关键词：小儿意外头部创伤，创伤性脑损伤，硬膜外血肿，硬膜下血肿，创伤性蛛网膜下腔出血，出血性皮质挫伤
F3 泄漏备忘录 意外泄漏
在过渡期内，传统 AFFF 和新型 F3 药剂可同时用于军事设施。国防部各部门将继续按照 2022 年 4 月 7 日发布的国防部能源、设施和环境事务首席副助理部长备忘录《军事设施和国民警卫队设施中水成膜泡沫使用和意外泄漏/溢漏的响应和报告》的要求，执行 AFFF 的所有响应和报告要求。国防部各部门将根据其泄漏报告程序和其他适用政策跟踪 F3 药剂的紧急使用或释放情况，但无需向国防部长办公室报告 F3 泄漏情况。