XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAccording
根据脑电信号（EEG）分析模型区分逻辑决策
1. 引言 近年来，脑信号研究已广泛应用于经济学和管理学等各个领域，而以前它仅用于工程学和医学领域 [1,2]。了解脑电图 (EEG) 分析和分类的方法使研究人员能够开展更多实验，以最佳地利用这些信号 [3,4]。当一个人执行一项活动时，他或她会产生信号，而收集这些信号将有利于增强任何过程。通过收集，我们的意思是研究信号模式，该模式随后可用作评估其他人的参考，例如，机器人手部运动 [5,6] 和情绪识别 [7,8]。决策是每一项生活活动中的重要过程，无论是个人还是机构。在商业中，决策在每个步骤中都至关重要，包括计划、人员配备、组织、协调和后续行动 [9,10]。决策可以分为
抽象糖尿病是一种慢性病，全世界数百万。根据国际糖尿病联合会（IDF）的说法
抽象糖尿病是一种慢性病，全世界数百万。根据国际糖尿病联合会（IDF）的说法，据估计，到2045年，大约7.83亿人将受到这种疾病的影响。糖尿病可以用各种降血糖药物（包括二甲双胍和磺酰氟菌）治疗。然而，它具有不必要的副作用，例如恶心，腹泻，甲状腺功能减退症，体重增加，肝衰竭，心动过速和乳酸性酸中毒。一组较新的口腔糖尿病药物，例如 - 葡萄糖糖转移蛋白抑制剂（SGLTI），被认为可用于治疗糖尿病患者的血糖水平。源自植物的天然植物化学物质长期以来一直被用来治疗诸如糖尿病之类的慢性疾病，世界卫生组织建议对糖尿病的传统植物疗法进行治疗。草药被认为具有较少的副作用，因此将近80％的药物直接来自植物或改良植物。鉴于这些结果的重要性，我们受到启发，以研究植物化学物质对他的SGLT2抑制作用对糖尿病的影响，以开发对糖尿病患者的下一代更安全的治疗策略。Keywords: Diabetes mellitus, Herbal products, Metformin, Sodium-glucose co-transporter inhibitors, SGLT2 inhibitor, AMP-activated protein kinase Citation: Salehi M, Rayatpisheh N, Salehi M, Mardanparvar H. Phytochemicals with sodium-glucose co-transporter inhibitory effects for the糖尿病管理；对最新发现的叙述性评论。J ren内分泌。2023; 9：e25095。doi：10.34172/jre.2023.25095。版权所有©2023作者；由尼克研究所（Nickan Research Institute）出版。这是根据Creative Commons归因许可条款（http://creativecommons.org/licenses/4.0）分发的一篇开放访问文章，该文章允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和再现，前提是适当地引用了原始工作。
摘要现场检查（OSI）是最终验证...
在准备CTBT的生效后，《全面的核测试条约组织》（CTBTO）正在积极发展OSI功能。被动地震学监测的最新进展包括升级遥测系统，用于数据处理软件的数据传输和开发，以适应地形具有挑战性的环境。为了评估其他地球物理技术的当前OSI地球物理成像能力，以及以综合方式进行深层的现场表征应用，在2022年9月在奥地利YBBStaler Alps进行了广泛的现场测试。共振地震学和主动地震调查，磁性和重力场映射以及电导率测量是在40-350 m深度的三个轮廓上进行的，模仿地下核爆炸产生的地下腔。这是新获得的主动地震数据记录系统的第一个现场测试，其目的是开发用于主动地震调查的OSI方法。在所有地球物理技术中，主动的地震调查具有为更深的位点表征提供最高分辨率的潜力。
根据 Toast 分类对急性缺血性卒中亚型进行人工智能研究：综合叙述性综述
摘要：正确识别缺血性中风 (IS) 的病因使我们能够在治疗中采取积极的干预措施，以治疗病因并预防新的脑缺血事件。然而，病因的识别通常具有挑战性，并且基于临床特征以及通过成像技术和其他诊断检查获得的数据。TOAST 分类系统描述了缺血性中风的不同病因，包括五种亚型：LAAS（大动脉粥样硬化）、CEI（心脏栓塞）、SVD（小血管疾病）、ODE（其他已确定病因的中风）和 UDE（病因不明的中风）。人工智能模型提供了定量和客观评估的计算方法，似乎提高了主要 IS 病因的灵敏度，例如颈动脉狭窄的断层扫描诊断、心房颤动的心电图识别以及磁共振图像中小血管疾病的识别。本综述旨在提供关于根据 TOAST 分类鉴别诊断缺血性卒中病因的最有效 AI 模型的全面知识。根据我们的研究结果，AI 已被证明是一种有用的工具，可用于识别预测因素，能够在大量异质性人群中对急性卒中患者进行亚型分类，特别是阐明 UDE IS 的病因，尤其是检测心脏栓塞源。
据海军部总法律顾问 Sean Coffey 先生称，“NCIS 是我们国家最精英、领导最出色、最重要的执法和情报机构。” Coffey 先生是 2204 班毕业典礼的主讲人，该班是 NCIS 特工基础训练学院的第四届也是最新一届，在佐治亚州格林科的联邦执法培训中心 (FLETC) 举行。
科菲先生还花时间强调了 NCIS 局长奥马尔·洛佩兹对他的人民的承诺，他提醒观众 NCIS 的座右铭“以人为本，使命永存”不仅仅是一个口号，而是一种精神。“我每周都会与洛佩兹局长和高级职员会面，我必须亲眼看看他们是如何领导这个历史悠久的机构的。”科菲先生补充道：“当他说以人为本，使命永存时，他是认真的。我曾经在房间里，他礼貌而坚定地争取更多资源，保护 NCIS 的特权，并努力维护五角大楼首屈一指的军事犯罪调查组织的独立性。对于我们的新特工，让我告诉你们：他会支持你们的。”
联合国空间条约中小型卫星状况概述
小型卫星系统和发射数量的不断增长被认为在开展太空活动中发挥着至关重要的作用。这些太空活动的发展为空间系统的新颖和创造性使用开辟了新的机会，尤其是对于新进入者和来自新兴经济体的用户而言。小型卫星通常被发射到低地球轨道，相关任务扩大了进入太空的途径，同时比传统卫星任务所需的时间和金钱更少。本文是一项文献研究，根据联合国空间条约分析了小型卫星的情况。这套法律由五项条约组成，其中三项与小型卫星高度相关，即《外层空间条约》、《责任公约》和《登记公约》。尽管小型卫星与传统卫星有着根本的不同，但很明显，现行的空间法律制度对小型卫星作为“空间物体”的适用方式与对传统卫星的适用方式相同。因此，由于现行法律制度没有根据空间物体的尺寸对其进行区分，因此小型卫星的运营与其他空间活动的监管并无不同。
表 1：按申请人年龄划分的疫苗要求
DTP=儿童配方白喉、破伤风类毒素和百日咳疫苗；DTaP=儿童配方白喉、破伤风类毒素和无细胞百日咳疫苗；DT=儿童配方白喉、破伤风类毒素；Td=成人配方破伤风、白喉类毒素；Tdap=青少年和成人配方破伤风、白喉类毒素和无细胞百日咳疫苗（*7-10 岁儿童有时需要接种一剂 Tdap，具体取决于他们的疫苗接种史。有关更多信息，请参阅 CDC 网站上的白喉、破伤风和百日咳疫苗补种指南）。IPV=灭活脊髓灰质炎疫苗（死疫苗）；OPV=口服脊髓灰质炎疫苗（活疫苗）；Hib=b 型流感嗜血杆菌结合疫苗； MenACWY=四价脑膜炎球菌结合疫苗；PCV=肺炎球菌结合疫苗；PPSV=肺炎球菌多糖疫苗。** 请参阅 CDC 发布的疫苗接种专家组医生技术指导附录
根据DIN 38409-60（EN）（EN）探测叶绿素A浓度以监测地表水中的奖杯变化。
引言UV/VIS分光光度法是水质分析中广泛使用的技术。除了检测到标准水参数（例如磷，铵和硝酸盐）[1]之外，它对检测植物色素（例如叶绿素，植物蛋白酶和黄友基因）特别有用。[2]在此，Analytik Jena在UV/VIS分光光度法中的长期经验结合了合适的分光光度计性能和软件以及正确的附件托盘，从单样本到自动化解决方案。在这方面，Specord 50 Plus分光光度计结合了操作中的简单性和出色的光谱性能以及自动化功能。在DIN 38409-60中采用了通过叶绿素监测的分光光度测量量化的块奖杯度（浮游植物或蓝细菌的生长）：“叶绿素的光谱测定水中的浓度”作为德国标准方法的一部分
根据CMOS技术的垂直P – N结光二极管的光学性能的文章仿真研究
摘要：CMOS光二极管已在微系统应用中广泛报道。本文使用COMSOL多物理学对P – N结光电二极管的设计和数值模拟，用于三种CMOS技术（0.18 µm，0.35 µm，0.35 µm和0.7 µm）和三个不同的P – N交界结构：N+/P-Substrate，P-Substrate，P+/N-N-Well/n-Well/n-Well/well/p-Subsulate。对于这些模拟，根据不同的技术设定了深度连接和掺杂剂浓度。然后，每个phodiode均在分光光度法上进行了分光光度法的特征，响应性和量子效率。获得的数值结果表明，当需要可见的光谱范围时，0.18和0.35 µM CMOS技术是具有效率最高峰的最高峰的技术，与0.7 µM技术相比。此外，比较了三个最常见的P – N垂直连接光电二极管结构。N+/p-Substrate Juints Photodiode似乎是可见范围内具有最高量子效率的一种，与文献一致。可以得出结论，光电二极管的特征曲线和暗电流值与文献中的报告一致。因此，这种数值方法允许预测光电二极管的性能，帮助在其微加工之前为每个必需的应用程序选择最佳的结构设计。
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、