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当地方政府违反《宪法》时,原告传统上寻求根据42 U.S.C.的追索权。§§1983。但在1983年对市政当局的诉讼中的成功已经变得越来越难以捉摸。根据Monell诉社会服务部,原告必须表明,市政“政策或习俗”造成了侵犯其宪法权利。这项严格的要求及其随后的最高法院解释,导致了几乎完全的市政豁免权。鉴于1983年的难以恢复,评论员最近考虑了州法律机制是否可以为宪法执行提供替代的途径。州法律是否可以通过使地方政府对侵犯宪法权利的行为负责1983年的第1983条责任?可能的州法律机制包括州宪法,根据州法律所隐含的行动权以及州立法创建了1983年的类似物。虽然这些替代方案中的每一个都对民权诉讼者有一些希望,但该文章通过检查国家侵权行为的替代方案来采取不同的方法。作为对这一领域的首次尝试,我专注于根据州侵权法所规定的疏忽雇用,疏忽培训和过失监督的市政责任的可能性。我的论文考虑了这些行动如何在地面上发挥作用。在某些州,由于授予市政当局的法定豁免权或法官施加的普通法豁免权,原告不能提起索赔。但是,在其他州,一些原告已成功提出的索赔,否则可能是根据1983年针对地方政府提出的。我的研究还表明,即使他们本可以提出此类索赔,原告通常也不会带来过失筛查,培训和监督的主张,我进一步建议在某些情况下,这是原告错过的机会。本文考虑了我的发现对执行宪法权利的含义,并为将来的调查提供了一些建议。
1 博洛尼亚大学法律研究系,Via Zamboni, 27, 40126 Bologna, IT 2 牛津大学牛津互联网研究所,1 St Giles', Oxford, OX1 3JS, UK 3 艾伦图灵研究所,大英图书馆,96 Euston Rd, London NW1 2DB, UK *通信作者的电子邮件:luciano.floridi@oii.ox.ac.uk 摘要。问责制是人工智能 (AI) 治理的基石。然而,它通常被定义得不够精确,因为其多面性和人工智能系统的社会技术结构意味着人工智能问责制可以参考各种价值观、实践和措施。我们通过从可回答性的角度定义问责制来解决这种不明确性,确定三种可能性条件(权威认可、质询和权力限制),以及七个特征(背景、范围、代理、论坛、标准、流程和含义)的架构。我们通过四个问责目标(合规、报告、监督和执行)分析该架构。我们认为这些目标可以互补,政策制定者会根据问责制的使用和人工智能治理的使命来强调或优先考虑某些目标。1.简介 问责制是人工智能 (AI) 治理的基石之一。除其他原因外,这是因为将任务(例如预测或决策)委托给人工智能系统(以下称为 AI)。当前的人工智能政策,尤其是在欧洲背景下,承认了这一点:
2023 年 6 月 12 日国家电信和信息管理局宪法大道西北 1401 号华盛顿特区 20230 通过 https://www.regulations.gov 提交关于:人工智能问责政策征求意见,NTIA–2023–0005,(卷宗编号 230407-0093)尊敬的局长戴维森和 NTIA 工作人员:感谢您给我们机会就 NTIA 最近的调查发表评论,即“哪些政策将有助于企业、政府和公众相信人工智能 (AI) 系统能够按声称的方式工作,并且不会造成伤害。” 1 我们赞扬 NTIA 采取这一举措并推动有关哪些规则和法规将促进建立维护信任和促进信任的人工智能系统的讨论。通过将这一调查集中在信任和伤害风险的概念上,NTIA 提出了正确的问题。我们长期以来一直认为,信任和关系脆弱性是看待数字时代隐私、数据保护和公民权利问题的关键视角。2 这同样适用于人工智能系统的设计和实施。人工智能系统的大规模采用使人们作为个体和集体面临受到伤害的风险,因为这些系统由我们的个人数据驱动,并且越来越多地在住房、就业、获得政府福利、医疗保健、监禁等领域对我们做出重大决定。因此,推广值得信赖的人工智能需要了解设计和实施人工智能系统的人与受这些系统影响的脆弱、信任的人类之间存在的权力差异。
Yeovil College has a clear mission statement ‘To Create Life-Changing Opportunities'. Our purpose is to proactively engage with our stakeholders to identify the skills needs within our local community, with a particular focus on high value, priority sectors that drive the economy forward. These sectors have currently been identified as Advanced Manufacturing (Aerospace), Health, Science, Construction, Digital (& Design) and Electrical (& Cell) Technology. The College is designing and implementing a curriculum for the local, regional and national skills needs, balancing current and future workforce priorities. The College is focused on creating and growing high quality employer partnerships, which provide opportunities for our learners and deliver the skilled workforce that our business community needs to thrive acknowledging that their prosperity is to the benefit of our whole community and our vision best places us to integrate this locally. The Yeovil College Strategic Plan was last updated and approved in November 2023 and sets the College's direction of travel towards 2028 – in which we will deliver the Government's national and regional skills priorities, while also transforming our campus with three brilliant new buildings made possible with more than £45 million of Department for Education capital investment. Strategic Plan Link: Yeovil College Vision, Mission, Values & Strategic Aims | Yeovil College BEHAVIOURS
问责框架是一种概念结构,概述了项目责任的归属,以及实现计划和衡量成功的计划。对一个项目负责可能是一项艰巨的任务,可能会让人感到不知所措。如果项目规模较大,给它一些结构可能会有所帮助。这时使用问责框架会有所帮助。
消费者与金融市场的互动范围广泛,从申请信用卡、融资购房到买卖证券。在每笔交易中,贷方、银行和经纪公司都可能在幕后利用人工智能 (AI) 来增强其运营。尽管人工智能能够高速、大量地处理数据,使其成为金融机构的重要工具,但必须注意其使用过程中的风险和局限性。在金融市场中,人工智能缺乏决策透明度(通常称为“黑箱问题”)以及人工智能对高质量数据的依赖,在考虑市场部署算法的总体影响时带来了额外的复杂性。由于这些问题,必须权衡人工智能的好处与该技术在整个市场中传播所带来的特定风险。
欢迎来到针对儿童、家庭和社区信仰与积极变化 (FPCC) 倡议的监测、评估、问责和学习 (MEAL) 计划。它基于许多关键参考文件,例如:FPCC 计划指南、心灵对话促进者指南、跨宗教行动建设和平设计、监测和评估指南、联合国儿童基金会社区参与和社会与行为改变 1;JLI 关于动员当地信仰行为者的 ToC 和母亲联盟关于信仰行动的基层 ToC、联合国儿童基金会 2022-2025 年战略计划、联合国儿童基金会 2018-2021 年战略计划指标手册、联合国儿童基金会的 SBC 结果和指标菜单以及经合组织发展援助委员会发展评估网络 (EvalNet) 标准。MEAL 计划是通过参与式过程制定的,在此过程中,不同的利益相关者发表了意见。为了使 MEAL 保持相关性、响应性和有效性,应将其视为一个随时间演变的过程,而不是机械应用的静态模板。因此,所有 MEAL 都应有助于增进对要解决的问题的理解,以提高干预措施的有效性。同时,MEAL 应向 FPCC 利益相关者(包括捐助者、合作伙伴和信仰参与者)提供问责制 2 。
无人机系统是一种“智能机器”或机器人。全球技术研究和咨询公司 Gartner 将商用 UAS 与语音识别、虚拟和增强现实、消费智能家电和虚拟个人助理等其他技术归为一类。每一项技术都将按照自己的路径和时间在市场上成熟。总而言之,这些新兴技术将远远超越自动化,并将改变工作流程和业务。1 随着时间的推移,UAS 将发展出更高级的协作和自主性,例如以团队形式完成任务。全面接受和适应智能机器是一个长期的前景,它将带来巨大的好处和颠覆。智能机器正在创造新的机会和工作,它们将改变一些传统职业的性质。