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AFMC Connect Accountable - 8 月 22 日 - AF.mil
构建对话 在工作场所建立责任制可以营造健康和支持性的环境，并有助于提高团队的整体效率。明确个人责任的期望有助于个人更好地理解他们的决定对他人的影响。责任制可以改善团队之间的沟通并建立信心。
关于可信赖的人工智能系统的证据捕获
近年来，人工智能系统问责制的研究日益增多，不仅吸引了学术界[14]和工业界[2, 4]的关注，也吸引了政府[18]和公共部门[11]的关注。实现可问责的人工智能系统需要了解在人工智能系统整个生命周期中做出关键决策的人是谁，例如，系统是如何设计和构建的，如何使用和维护，以及如何遵守法律、法规和标准[10]。实现这一点的关键一步是有效地获取证据。首先，需要回答两个问题：需要获取哪些类型的证据以及如何获取这些证据。回答这两个基本问题将有助于为人工智能系统实现功能性证据获取组件，
全保加州要求健康计划对质量和服务体系改革负责
当前附件 7 由九篇文章组成；每篇文章都有不同的重点，包括确保网络基于价值和减少健康差距。此外，多篇文章包含与质量改进、网络管理和交付系统改革要求相关的内容。附件 7 包括许多需要整个加州交付系统的健康保险公司共同努力的举措。保险公司每年都会报告其附件 7 的绩效，并在与全保加州的季度审查会议中报告。全保加州工作人员审查和评估提交的信息，以符合合同要求，并评估附件 7 举措在实现优质护理的优先成果和有效提供护理方面的成功程度。
人工责任智能：持有算法生育
摘要：人工智能（AI）算法以微妙而基本的方式管理我们的生活方式和改变社会的方式。有效，低成本或“中性”解决方案的承诺促进了大数据的潜力，这使公共机构在提供公共服务时采用算法系统。作为AI算法，我们的公共存在的高风险方面渗透到政府的决定到政府使用执法权力（警务）或限制自由的决定（保释和量刑），这一定会引起重要的责任：责任挑战是什么责任，使他们能够与他们一起努力，以及如何使他们与他们一起，我们如何使他们适应我们的行为。 决策？借鉴了一个绝对的公共行政视角，并鉴于迄今为止在该领域表现出的当前挑战，我们以概念指导的方式进行了认真的反思和映射，这些系统的含义及其对公共问责制的限制以及它们所构成的局限性。
遗传疾病对儿科责任医疗组织的财务影响
结果：我们确定 22.7% 的患者属于 1A 或 1B 类，即患有“强遗传基础”疾病（例如单基因疾病、染色体异常）。2014 年 ACO 支付的索赔总额为 3.79 亿美元，其中 1.61 亿美元（42.5%）归因于第 1 类患者。此外，我们确定 23.3% 的患者属于第 2 类，即患有疑似遗传成分或易感性的疾病（例如哮喘、1 型糖尿病），这部分患者占 2014 年费用的另外 28.6%。与第 3 类患者（无遗传疾病）相比，第 1 类患者更有可能至少住院一次 [比值比 [OR] = 4.12；95% 置信区间 [CI] = 3.86–4.39；p < 0.0001]。总体而言，与第 3 类患者相比，第 1 类患者的住院（IP）次数几乎是第 5 类患者的 5 倍，门诊（OP）就诊次数是第 3 类患者的 2 倍（p < 0.0001）。
监控滥用行为，提供负责任的“人工智能即服务”
人工智能越来越多地以“即服务”的形式提供（AIaaS）。这意味着服务提供商向客户提供预先构建的人工智能模型和服务，用于诸如对象识别、文本翻译、文本到语音转换和面部识别等任务。这些产品使客户能够轻松地将一系列强大的人工智能驱动功能集成到他们的应用程序中。客户通过提供商的 API 访问这些模型，向其发送应用模型的特定数据，并返回结果。然而，在许多情况下，使用人工智能可能会出现问题。AIaaS 服务通常代表通用功能，只需“单击”即可获得。因此，出于声誉或责任的原因，提供商可能会寻求确保他们提供的 AIaaS 服务被客户用于“适当”的目的。本文介绍并探讨了 AIaaS 提供商发现客户可能滥用服务的情况的概念。通过专题示例，我们探讨了可能表明需要审查的情况的技术使用模式，并提出了监控滥用行为的一些法律和技术挑战。总之，通过引入这一概念，我们指出了从各个角度进行进一步探究的潜在领域。
监控滥用行为，提供负责任的“人工智能即服务”
人工智能越来越多地以“即服务”的形式提供（AIaaS）。这意味着服务提供商向客户提供预先构建的人工智能模型和服务，用于诸如对象识别、文本翻译、文本到语音转换和面部识别等任务。这些产品使客户能够轻松地将一系列强大的人工智能驱动功能集成到他们的应用程序中。客户通过提供商的 API 访问这些模型，向其发送应用模型的特定数据，并返回结果。然而，在许多情况下，使用人工智能可能会出现问题。AIaaS 服务通常代表通用功能，只需“单击”即可获得。因此，出于声誉或责任的原因，提供商可能会寻求确保他们提供的 AIaaS 服务被客户用于“适当”的目的。本文介绍并探讨了 AIaaS 提供商发现客户可能滥用服务的情况的概念。通过专题示例，我们探讨了可能表明需要审查的情况的技术使用模式，并提出了监控滥用行为的一些法律和技术挑战。总之，通过引入这一概念，我们指出了从各个角度进行进一步探究的潜在领域。
可核算财产和通用设备 V.508C_05182021
• 遵守 DoD 7000.14-R“国防部财务管理条例 (FMRS)”第 4 卷第 6 章（财产、厂房和设备）。 • 将军事装备（之前报告为一般财产、厂房和设备与一般装备的单独项目，归入名为“一般装备”的单一类别）。 • 将空军部和海军部一般装备一般基金资产的资本化门槛从 100,000 美元提高到 100 万美元。将所有其他一般和营运资金的所有内部使用软件和其他一般装备资产的资本化门槛从 100,000 美元提高到 250,000 美元。 • 任命机构组件财产负责人。 • 在所有组件级别任命责任财产官和保管人。 • 所有责任财产记录系统的数字签名在所有组件级别上交出收据，并根据 DoD 7000.14-R 将其保持在可审计状态。
可核算财产和通用设备 V.508C_05182021
• 遵守 DoD 7000.14-R“国防部财务管理条例 (FMRS)”第 4 卷第 6 章（财产、厂房和设备）。 • 将军事装备（之前报告为一般财产、厂房和设备与一般装备的单独项目，归入名为“一般装备”的单一类别）。 • 将空军部和海军部一般装备一般基金资产的资本化门槛从 100,000 美元提高到 100 万美元。将所有其他一般和营运资金的所有内部使用软件和其他一般装备资产的资本化门槛从 100,000 美元提高到 250,000 美元。 • 任命机构组件财产负责人。 • 在所有组件级别任命责任财产官和保管人。 • 所有责任财产记录系统的数字签名在所有组件级别上交出收据，并根据 DoD 7000.14-R 将其保持在可审计状态。
为 0 至 8 岁儿童项目建立有效、负责的体系
高质量的早期教育可以带来长期的利益。有了这些证据，联邦、州和地方的决策者正在对幼儿教育提出关键问题。从出生到八岁，应该教孩子什么？我们如何知道他们是否发育良好并学习我们希望他们学习的内容？我们如何判断从婴儿期到小学阶段的儿童教育计划是否有效？这些问题的答案——关于幼儿课程、儿童评估和计划评估的问题——是美国幼儿教育协会 (NAEYC) 和州教育部门全国幼儿教育专家协会 (NAECS/SDE) 联合立场声明的基础。