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沼气（沼气猫）的碳会计工具
如果该项目旨在以VCM标准或注册表注册其项目，则第二个途径可能会带来更多好处。在这种情况下，项目开发人员可以将方法用作添加到现有注册表的基础，因为它为信用发行人提供了稳固的基础，以估算项目的估算，验证和信用环境属性。目前，沼气猫没有为碳信贷提供完整的方法，而项目开发人员必须与某些注册表进行咨询和合作，以根据此框架产生信用。如果该基金会用于产生积分，则项目开发人员应考虑最大程度地降低风险，包括但不限于可能影响活动的加法性和/或市场实践变化的监管变化，这些变化可能会改变最佳性能的阈值。
ACC3715会计分析和AI -新加坡
版权，请注意，所有课程材料（包括幻灯片，数据集和代码）仅用于此类教学。，您严格不允许您制作或打印其他副本或分发课程材料或其任何部分的副本，以供商业收益或交换。学术诚实和窃的学术完整性和诚实对于追求和获取知识至关重要。大学和学校期望每个学生始终维护学术诚信和诚实。学术不诚实是任何虚假陈述，目的是欺骗或未能承认信息的来源，伪造信息，陈述不准确，或在考试/测试中作弊，或不当使用资源。pla窃是“从事别人的作品或想法并将其作为一个人的习惯”（新的牛津英语词典）。大学和学校不会容忍窃。人工智能（AI）工具（例如ChatGpt）不需要专业知识。这些AI工具中的许多工具通常在社交媒体中使用，例如，创建内容，伪装和完善从Chatgpt等程序创建的内容。我们知道，将吸引学生使用这些AI工具，就像其他任何电子援助一样。但是，要清楚，正常的学术规则仍然适用。如《学生行为守则》中指出的：“大学对任何形式的作弊，欺骗性的捏造，窃和违反知识产权和版权法的作弊看法。任何发现从事这种不当行为的学生都会采取纪律处分。”关于AI工具（例如，CHATGPT和图像生成工具），您的讲师将澄清使用这些工具作为分配开发过程的输入是否可以接受AI是一项需要使用技能的技术，以及有关何时以及如何使用它的知识。如果您在工作中使用Chatgpt或任何其他此类AI工具，则必须正确表示使用该工具以及用于生成输出的提示。未引用其使用构成学术不当行为。此外，与任何信息来源一样，请注意，最小的努力产生了低质量的结果。您将需要完善工作并事实检查输出，因为您将从任何来源进行双重检查信息。此外，您应该在使用此类工具的方式和何时使用它而不是为您创建的每个分配使用它。
管理会计在降低风险和商机探索竞争优势中的作用
摘要。本研究旨在分析管理会计在降低风险和商机探索中的作用，作为创造竞争优势的策略。使用文献综述和描述性分析方法，本研究研究了17条学术文章，从2003年至2024年之间从Google Scholar中提出的40篇文章中仔细选择的学术文章。研究结果表明，管理会计在帮助组织认识潜在威胁，管理运营风险并利用产品创新和业务流程效率的机会中起着重要作用。来自印度尼西亚多家大型公司的案例研究，例如印度尼西亚，联合利华，戈吉克和特定的中小型企业，突出了如何在全球竞争和数字时代的情况下战略利用管理管理会计来增强竞争力。本研究意味着采用最新技术和管理会计培训可能是优化此角色的解决方案。但是，该研究仅限于文献综述，需要进一步的实证研究来加强这些发现。
可持续性会计标准委员会指数（SASB）
尽管本文提出的信息和建议是真诚提出的，但伊士曼化学公司（“伊士曼”）及其子公司对其完整性或准确性不做任何陈述或保证。，您必须自己确定其适合自己的适合性和完整性，保护环境以及产品的健康和安全性。本文中没有任何内容应被解释为使用任何专利的任何产品，过程，设备或配方的建议，并且我们不对其使用不侵犯任何专利的陈述或保证，明确或暗示。没有明示或暗示的适销性，适合特定目的或任何其他性质的陈述或任何其他性质，或者在此处以信息所指的信息或本文所涉及的产品的范围进行，而没有任何东西可以放弃任何卖方的销售条件。
会计与审计更新 - 毕马威会计师事务所
确定企业是委托人还是代理人可能会对财务报表中的收入确认产生重大影响，而业务结构和交易的复杂性对此类评估带来了挑战。这在广告代理、提供平台服务的实体、软件经销商、人才管理公司等企业中更为普遍。在进行此类评估时，需要在考虑每个案例的所有相关事实和情况后进行整体评估。因此，在第三方涉及商品或服务的合同安排中，可能需要作出重大判断来评估企业作为委托人或代理人的角色。在运用重大判断时，企业应确保根据《印度会计准则第 115 号》和《印度会计准则第 1 号——财务报表列报》在财务报表中提供适当和充分的披露。
PR24 最终裁定：对过去交付的核算
我们的草案决定包括一系列调整，以考虑 PR19 中设定的激励和对账机制，该机制涵盖 2020-25 控制期的绩效。对账机制为公司在 2020-25 年期间的风险提供了重大保护。我们所做的调整反映了控制期内的实际和预测绩效，并影响公司自 2025 年 3 月 31 日起的收入津贴和监管资本价值 (RCV)。它们基于当时可用的最新信息，包括公司提交的业务计划。总体而言，对于最终裁定，对账机制提供了 15 亿英镑的额外收入和 42 亿英镑的 RCV 提升。相比之下，草案决定中提议的收入调整为 14 亿英镑，RCV 提升为 43 亿英镑。1 在作出最终裁定时，我们考虑了公司在其业务计划中提交的信息、公司和利益相关者为响应草案决定而提供的新信息以及确定的任何其他相关信息。具体而言，我们从公司作为其草案裁定回复的一部分提交的 2024 年年度绩效报告 (APR) 和更新的 2024-25 年预测绩效数据中纳入了 2023-24 年的实际绩效数据。一些公司要求我们进行干预，并调整特定对账机制的计算调整额。他们认为特定情况影响了他们在控制期内的表现。我们会考虑每一项请求。在有限数量的情况下，我们还会在发现问题时进行干预，例如提交的数据有误或数据报告不符合指导意见。所有干预措施的详细信息均在我们网站上公布的相关激励和对账模型中列出。最终裁定中的关键行动和干预措施包括：• 由于 COVID-19 疫情对消费和公司活动的影响，我们部分调整了人均消费 (PCC) 绩效承诺的成果交付激励 (ODI) 支付以管理需求； • 我们维持对部分期末 PC 的 ODI 支付的修订方法，这些 PC 与投资计划有关，交付日期在 2025-30 年期间，如草案所述，并进行了更新以反映公司 2023-24 年的报告业绩；
人工智能对会计的影响
人工智能（AI）是一种强大的工具，可以使会计过程更快，更准确，更高效。AI可以执行重复和乏味的任务，减少人为错误，实现持续审核并提高审核的安全性和准确性。但是，AI也提出了挑战。获取和培训基于AI的系统的成本可能很高。此外，AI可能导致会计工作减少。AI需要人类的监督和控制，以防止滥用和欺诈。AI也可能遇到道德，法律和税收有关的问题。此外，会计AI需要持续开发和更新，以与新的需求和环境变化保持一致。ai由于其改善和改变该领域的活动方式的能力，正在迅速改变会计的现实。多年来，会计已从纸笔工作转变为使用计算机的使用。更重要的是，会计通过减少重复任务花费并减少错误发生时间的程序发展。对该领域的AI解决方案的兴趣并不是什么新鲜事物，但是近年来，研究人员的注意力越来越重视它。尽管有技术的进步，但似乎没有足够的数据来支持公司将AI解决方案集成到其会计活动中的意愿。这一现实的一个重要方面是专业人员更快地适应当前情况并获得必要的技能来使用AI解决方案，从而克服了对失业的恐惧。本文通过基于对往年的相关文献进行定性研究来理解AI解决方案对会计的影响。它强调了AI可以将会计专业带来的潜在变化以及为新工作的出现做准备的必要行动，在这些工作中，AI解决方案将发挥更大的作用。关键字：人工智能，会计，会计AI。
uefa碳核算方法
京都方案（二氧化碳（CO2）；甲烷（CH4）；一氧化二氮（N2O）； Hydrofluorocarbons（HFCS）; Perluorocarbons（PFCS）；和硫磺六氟化物（SF6）镜头范围（SF6）镜镜1和Scope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Cope 2 Copope 2 COPOD 范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。 单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。 范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。 基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E. 可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。 范围3温室气体排放范围2在基于市场和市场的方法上报告了与温室气体范围2指南（WRI＆WBCSD，2015年）一致的排放。单位通过将KWH中报告的直接能量（来自UEFA校园在UEFA校园拥有或控制的能源乘以CO2E的排放量（来自Defra GHG转换因子的CO2E排放量）来计算的二氧化碳等效范围（TCO2E）方法范围1 CO2E排放量。范围2 CO2E排放量通过乘以KWH中报告的间接能量（在UEFA校园购买和消耗的电力，热量或蒸汽），该数量通过co2e排放转换因子从下面概述的位置或基于市场的来源以及可用的本地因素得出的CO2E排放转换因子。基于位置的：•通过应用与瑞士相关的全国平均电力转换因子，我们运营的（IEA排放因子2023）基于市场：•用于可用合同工具的市场运营，可获得可再生能源的证据，这是从能源提供的证据支持的，这是从能源提供的证据（I.E.E.E.E.可再生能源证书，原产地或类似的保证），并且符合GHG协议范围2指南中概述的“质量标准”，通过应用特定于供应商的排放因素将其转换为CO2E。范围3温室气体排放•所有购买的电力（不可续报或由适当证据支持）通过应用“残留混合物”排放因子来源CO2E排放量通过WRI/WBCSD Greenhouse气体协议（GHG GHG协议）和GHG协议范围2指导2来转换为CO2E。所应用的转换因子直接来自供应商，英国政府的环境和农村事务部（DEFRA）和国际能源管理局（IEA）。
企业碳会计创新-MADOC
2麦肯锡最近的博客报道，企业碳报告的领域（如财务报告的领域）越来越被视为在CFO办公室的范围内（Ahlawat等人，2024年）。3在本文中，碳排放量是指大量的二氧化碳等效物，即是CO 2的吨或其他温室气体，例如CH 4，它们已使用乘数进行调整，以反映相对于CO 2。4根据温室气体协议的范围3的全面报告，提出了具有相当大的数据收集挑战的公司。专注于计算机技术行业，Klaassen和Stoll（2021）的一项研究得出的结论是，公司通常将其范围3的排放量低约一半，相对于GHG协议确定的类别。5 Becker（2024）指出，如果供应链中的每个方都寻求评估和审计供应链中所有各方在供应链中产生的排放的巨大努力重复。
人工智能对会计职业的影响
摘要：目的：本文旨在分析现代会计实践如何响应包括自动化和人工智能在内的技术革命。重点是这些新现象如何融入会计人员的日常职能和职责中。此外，还将确定新出现的机遇和挑战，这些机遇和挑战可能会鼓励人们对自动化和人工智能持积极态度，或者相反，成为阻碍。同时，确定会计专业人员适应和与人工智能技术合作的策略，确保平衡有效的整合。设计/方法/方法：本文提出了以下研究问题：人工智能如何以及在多大程度上影响当代会计实践？人工智能会完全取代会计行业，让会计师失业吗？针对这一研究问题，提出了研究假设：在会计中实施人工智能将提高会计实践及其专业人员的效率。人工智能将改革会计界的传统商业模式。然而，在会计中实施人工智能也有一定的风险。进一步的分析和研究旨在证实这一假设。本研究对现有的与会计领域相关的科学文献、规范和标准进行了详细分析。所分析的资料来源包括书籍和科学文章，旨在了解财务和会计自动化和人工智能的理论基础，以及确定该领域的最佳实践和挑战。研究结果：研究结果：人工智能 (AI) 与金融世界的融合有望显著提高会计领域的效率和效力，尽管人工智能完全取代人类会计师的可能性不大。至少在目前的发展阶段，新技术很难取代会计专家。在会计决策中，特别是在困难复杂的会计任务中，需要人类的判断力、战略解读和借鉴个人经验的能力。实际意义：本研究的结果可以为公司管理层提供有关人工智能在会计中的有效性和积极方面的重要信息，同时也使他们对新技术实施中存在的一些威胁问题保持敏感。然而，要扩大人工智能对财务和会计的影响，还需要进一步的分析和研究。应特别注意数据保护问题。