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关于代码复杂度指标的准确性
复杂性是软件质量的关键要素。本文探讨了测量代码复杂性的问题，并讨论了一项受控实验的结果，以比较测量代码复杂性的不同观点和方法。参与者（27 名程序员）被要求阅读并（尝试）理解一组程序，而这些程序的复杂性则通过不同的方法和视角进行评估：（a）经典的代码复杂性指标，如 McCabe 和 Halstead 指标，（b）基于评分代码构造的认知复杂性指标，（c）来自 SonarQube 等最先进工具的认知复杂性指标，（d）依赖于使用眼动追踪直接评估程序员行为特征（例如阅读时间和重访）的人本指标，以及（e）使用脑电图 (EEG) 评估的认知负荷/心理努力。以人为本的观点与参与者使用 NASA 任务负荷指数 (TLX) 对理解程序所需的心理努力的主观评估相得益彰。此外，代码复杂度的评估在程序级别和尽可能低的代码构造/代码区域级别上进行测量，以识别可能引发程序员对代码理解难度感知的复杂性激增的实际代码元素和代码上下文。使用 EEG 测量的程序员认知负荷被用作参考，以评估不同指标如何表达（人类）理解代码的难度。大量实验结果表明，流行的指标（如 V(g) 和 SonarSource 工具的复杂性指标）与程序员对代码复杂性的感知存在很大偏差，并且通常不会显示预期的单调行为。本文
多评价者临床准确性研究
抽象目标我们研究了区域脑量的定量报告（QReport）是否可以提高放射学家对检测体积损失的准确性和信心，并在阿尔茨海默氏病（AD）和额叶痴呆症（FTD）中与单独进行视觉评估相比。方法我们的强制选择多评价临床准确性研究使用了16名AD患者，14名FTD患者和15个健康对照的MRI；年龄范围52 - 81。我们的QReport提交给具有区域灰质量的评估者，该评分者是针对规范人群数据的百分位数（n = 461）。具有不同放射学经验的九个评估者（每个：顾问，注册者，“非临床图像分析师”）对每个案例进行了两次评估（有或没有QReport）。评估者对临床和人口统计学信息视而不见；他们将扫描分类为“正常”或“异常”，如果“异常”为“ AD”或“ FTD”。结果QReport提高了所有评估者的检测体积损失和AD的灵敏度（分别为p = 0.015*和p = 0.002*）。使用QReport时仅顾问组的准确性显着提高（p = 0.02*）。总体而言，与“黄金标准”的评估者一致性（Cohen'Sκ）不受QReport的显着影响；只有顾问组显着改善（κs 0.41➔0.55，p = 0.04*）。Cronbach的互议协议的alpha从0.886提高到0.925，对应于从“良好”到“优秀”的改进。•顾问神经放射学家的评估准确性和一致性（KAPPA评分）通过使用定量萎缩报告可显着提高。结论我们的QReport引用了单个主体结果对规范性数据，以及视觉评估提高了敏感性，准确性和互及以检测体积损失的一致性。QReport在顾问中最有效，这表明需要经验来完全受益于定量分析提供的其他信息。关键点•使用定量报告以及常规的视觉MRI评估，提高了仅检测体积损失和AD与视觉评估的敏感性和准确性。•对视觉定量MRI萎缩报告的第一次多评价者放射学临床评估，用于痴呆症的诊断辅助。
格罗宁根大学人工智能的准确性......
对患者护理的影响 自动检测增强冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 中的钙化的能力有可能减少用户的差异并使结果标准化，帮助放射科医生区分支架和钙化，并专注于更重要的任务。越来越多地使用各种人工智能技术有可能改善工作流程和/或诊断准确性；识别冠状动脉钙化 (CAC) 是实现该目标的一步。自动 CAC 检测可以帮助诊断人员快速将注意力集中在感兴趣的病变上，帮助解释冠状动脉管腔，并提供安全网，以免忽视细微病变，这对于受训人员或 CCTA 解释经验有限的人尤其有价值。未来的深度学习 (DL) 算法能够自动从对比增强 CCTA 中得出钙化评分，有可能通过省略非对比钙化评分来减少辐射暴露。
灵活性与准确性之间的挑战
本研究批判性地审视了互联网在尼日利亚新闻业发展中的作用，强调了互联网的利弊以及对该领域的更广泛影响。该研究以技术决定论为基础，通过二次数据分析采用话语分析方法，探讨了数字进步如何重塑新闻实践。研究结果表明，虽然互联网提高了编辑的灵活性和可访问性，但也造成了速度和准确性之间的矛盾，给新闻专业人士带来了重大挑战。此外，该研究强调了互联网的双重性质，既是进步的催化剂，也是行业内的潜在颠覆者。通过对这些动态进行细致的分析，这项研究为正在进行的数字新闻讨论做出了贡献，为尼日利亚不断发展的媒体格局提供了新的见解。这项研究的新颖之处在于它批判性地评估了互联网是一把“双刃剑”，全面了解了互联网的矛盾影响，并提出了可持续数字新闻实践的新观点。
大面积特征和准确性...
德国汉诺威莱布尼茨大学摄影测量与地理信息研究所 jacobsen@ipi.uni-hannover.de 第一委员会，第一工作组 I/4 关键词：DHM、卫星图像、InSAR、分析 摘要：大面积覆盖高度模型主要基于光学和合成孔径雷达 (SAR) 空间图像。通过光学图像自动匹配确定的单个物体点的垂直精度在 1.0 地面采样距离 (GSD) 范围内，但这与高度模型的精度并不相同。除长波长 SAR 数据、P 波段和 L 波段外，所有高度模型最初都是数字表面模型 (DSM)，而不是最常要求的数字地形模型 (DTM)，其裸地高度必须通过过滤生成。此外，高度模型受插值的影响，从而降低了几何质量。分析了大面积覆盖高度模型的精度和特性，包括确定方法对细节的影响。此外，绝对精度还受地理参考质量的影响，地理参考质量部分基于直接传感器方向，部分基于地面控制点 (GCP) 或间接基于其他现有高度模型。对高度模型分辨率最重要的影响是 DHM 的点间距，但如果数据处理不当，细节也会丢失。所有高度模型在陡峭地形中的精度都较低，光学图像的匹配受物体对比度的影响，而 SAR 受重叠的影响。因此，高度模型中的空白通常会被其他数据填充，从而导致更多的异质性。1.简介
SenseWear™ 臂带的准确性和可靠性...
摘要——消费者和研究人员缺乏一种易于使用、可靠且经济高效的方法来准确评估身体活动和能量消耗，这是成功控制体重的关键因素。BodyMedia 通过开发 SenseWear 臂带满足了这一需求，该臂带利用 2 轴加速度计、热通量传感器、皮肤电反应传感器、皮肤温度传感器和近体环境温度传感器来收集数据，从而计算能量消耗。本文概述了相关研究，这些研究展示了 SenseWear 臂带如何提供非常低的能量消耗错误率，相对于更昂贵、限制更多且难以使用的设备，以及它如何是一种经济高效且简单的解决方案，可在实验室外应用以跟踪和探索能量消耗。索引术语——SenseWear 臂带、能量平衡、传感器阵列、能量消耗、TEE、AEE、REE、消耗评估身体活动评估、情境检测、自由生活环境、准确性和可靠性、可穿戴计算机。简介 增加身体活动量以及实现和维持能量平衡已成为 21 世纪重要的个人健康目标。卫生专业人员深知，许多主要的健康问题都是由缺乏身体活动以及摄入的热量多于消耗的热量而引起或加剧的。肥胖症流行及其相关问题，包括高血压、II 型糖尿病、冠状动脉疾病、关节炎和慢性背痛，都证明了久坐的生活方式和超重会导致生活质量低下，在许多情况下还会导致过早死亡。虽然卫生专业人员以及有体重问题的个人都承认需要改善和维持他们的锻炼和饮食行为，但他们缺乏准确测量能量消耗所需的工具，而能量消耗是确定一个人消耗的能量是否多于摄入能量的重要身体测量指标。为了减肥，一个人首先必须能够准确量化活动量和能量消耗。只有这样，他们才能开始对日常生活进行必要的适当改变，以帮助他们提高活动量和调整卡路里摄入量。到目前为止，还没有一种易于使用、可靠且准确的方法可以在实验室环境之外定期评估身体活动量和能量消耗。这对体重有重大影响
水银血压计替代品的准确性
示波测量装置通常称为自动装置，除了将袖带放在手臂上并记录数字血压读数外，不需要观察员参与。袖带以电子方式充气和放气。设备中的传感器可感测肱动脉壁产生的压力波。随着袖带压力的释放，压力波幅度增加并在平均动脉内压 (MAP) 处达到峰值，然后再次下降。示波测量装置可检测到最大幅度点 (MAP)。压力波上没有明显的 SBP 和 DBP 点，因此使用算法以电子方式计算收缩压和舒张压。例如，收缩压可能计算为 50% MAP 点和 80% 舒张压点，或者比率可能是 SBP 为 40%，DBP 为 5% (Jilek and Fukushima 2005)。然后将结果显示在数字读数上。市场上有数百种由不同公司生产的设备，这些公司将平均动脉压转换为舒张压和收缩压的算法是专有的。没有关于特定设备使用的特定算法的信息。
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
提高量子的准确性和效率...
仍在成熟的噪声中尺度量子 (NISQ) 技术在可有效实施的算法方面面临严格的限制。在量子化学领域，变分量子本征解 (VQE) 算法已经变得无处不在，并且有许多变体。或者，基于哈密顿矩展开的技术的量子变体开辟了一条有前途的新途径，特别是连通矩展开 (CMX) 和 Peeters-Devreese-Soldatov (PDS) 能量函数。这些方法的共同点是，在准备用于计算必要矩的近似基态后，估计基态能量的准确性取决于准备状态和真实基态之间的重叠程度。因此，我们使用 ADAPT-VQE 算法来测试浅电路构造策略，以增加与精确基态的重叠，并通过本文报告的 PDS 和 CMX 基态能量的显着准确性改进得到验证。我们还表明，我们可以利用要测量的项在不同时刻高度重复这一事实，从而大幅减少必要的测量次数。通过将此测量缓存与阈值相结合，该阈值根据其相关的标量系数确定是否要测量给定项，我们观察到电路实现的数量进一步减少，同时允许可调精度。