我们通常将人工智能与人类智力联系起来。2 Acemoglu (2022) 探讨了人工智能可能在经济和社会生活的不同领域造成的潜在危害。3 欧盟委员会提醒说,我们应努力避免受害患者无法获得赔偿的情况。
Anima Anandkumar (加州理工学院和 NVIDIA) Demis Hassabis (Deepmind) Fei-Fei Li (斯坦福大学) 上午 10:45 休息 上午 10:55 人工智能对社会的影响演讲(虚拟):Sendhil Mullainathan (芝加哥) Daron Acemoglu (麻省理工学院) Sarah Kreps (康奈尔大学) 下午 12:25 休会 第 2 天
最初发表于:Acemoglu, Daron;Aghion, Philippe;Barrage, Lint;Hémous, David (2019)。气候变化、定向创新和能源转型:页岩气革命的长期后果。在:气候变化经济学,在线,2020 年 11 月 19 日至 2020 年 11 月 20 日,里士满联邦储备银行。
✩作者感谢副编辑拉蒙·马里蒙(Ramon Marimon)和三名匿名裁判的有用评论。我们还感谢加拿大高级研究所的参与者,计量学会会议,2006年,伊拉斯mus,EUI,LAEF会议,“动态的政治经济和最佳税收”,明尼阿波利斯联邦联邦服务会议“没有边界的经济学”,麻省理工学院,新经济学校,新经济学校,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚大学,华盛顿大学,华盛顿大学,经济动力学,斯坦福德,斯坦福德,sockolm&yeale and y。非常感谢AFOSR和NSF的财政支持。Golosov和Tsyvinski也要感谢Einaudi经济与财务研究所的款待。*通讯作者在:耶鲁大学,经济系,框208268,美国康涅狄格州纽黑文。电子邮件地址:daron@mit.edu(D。acemoglu),m.golosov@yale.edu(M。Golosov),tsyvinski@yale.edu(A。Tsyvinski)。电子邮件地址:daron@mit.edu(D。acemoglu),m.golosov@yale.edu(M。Golosov),tsyvinski@yale.edu(A。Tsyvinski)。
模型研究生活与经济之间贸易的各个方面。参见,例如Acemoglu等。(2020),Alvarez等。(2020),Atkeson(2020),Eichenbaum等。 (2020),Farboodi等。 (2020),琼斯等。 (2020),Krueger等。 (2020),Piguillem and Shi(2020)。(2020),Atkeson(2020),Eichenbaum等。(2020),Farboodi等。(2020),琼斯等。(2020),Krueger等。(2020),Piguillem and Shi(2020)。
科技巨头及其他公司将在未来几年投入超过 1 万亿美元的 AI 资本支出,但目前收效甚微。那么,这笔巨额支出会带来回报吗?麻省理工学院的 Daron Acemoglu 和 GS 的 Jim Covello 对此持怀疑态度,Acemoglu 认为未来十年 AI 给美国经济带来的上行空间有限,而 Covello 则认为该技术并非为解决复杂问题而设计的,无法证明其成本合理,而且成本可能不会像许多人预期的那样下降。但 GS 的 Joseph Briggs、Kash Rangan 和 Eric Sheridan 对 AI 的经济潜力及其最终在当前“一锤定音”阶段之后产生回报的能力仍持更为乐观的态度,即使 AI 的“杀手级应用”尚未出现。即使出现了,我们也会探讨当前的芯片短缺(与 GS 的 Toshiya Hari 一起)和迫在眉睫的电力短缺(与 Cloverleaf Infrastructure 的 Brian Janous 一起)是否会限制 AI 的增长。但尽管存在这些担忧和限制,我们仍然看到人工智能主题的运行空间,要么是因为人工智能开始兑现其承诺,要么是因为泡沫需要很长时间才能破灭。”
– 劳动力与宏观:Mortenson (1970, 2003), Pissarides (1974, 2000), Diamond (1982) 以及 Burdett & Mortensen (1998) – 贸易:Davidson 等。 (1998、1999),Felbermayr 等人。 (2008、2009)、Helpman & Itskhoki(2007)和 Tybout & Guner(2009)– 双边异质性:Shimer & Smith(2000)、Acemoglu(1997)、Albrecht & Vroman(2002)、Postel-Vinay & Robin(2002)、Cahuc 等。 (2006 年),Davidson 等人( 2008 )和 Lentz ( 2008 )
2 详情请参阅 Daron Acemoglu (2024),“人工智能的简单宏观经济学”,《经济政策》,第 39 卷(120);Francesco Filippucci 等 (2024),“人工智能对生产力、分配和增长的影响:关键机制、初步证据和政策挑战”,《经合组织人工智能论文》,第 15 期;以及 Francesco Filippucci、Peter Gal 和 Matthias Schief (2024),“奇迹还是神话?评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”,《经合组织人工智能论文》,第 29 期。
1 Acemoglu 等人 (2020a) 表示,如果企业的员工从事与当前人工智能能力兼容的任务,那么它们会增加人工智能岗位员工的招聘,但会减少非人工智能岗位的招聘。他们还观察到,行业层面对就业或工资没有明显影响。Frey 和 Osborne (2017) 评估了 702 个职业如何容易受到计算机化的影响,并发现工资和教育程度与计算机化的敏感性呈负相关。Felten 等人 (2018) 评估了哪些职业受到人工智能进步的严重影响。