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无论是有意产生声波还是试图减轻不必要的噪音,声音控制都是一个充满挑战和机遇的领域。这项研究探讨了传统织物作为声音发射器和抑制器的作用。当将丝绸织物连接到压电纤维致动器的单股上时,它会发出高达 70 dB 的声音。尽管织物结构复杂,但振动计测量结果显示其行为让人联想到经典的薄板。通过比较织物分析发现,相对于粘性边界层厚度的织物孔径会影响声发射效率。使用两种不同的机制证明了声音抑制。在第一种中,直接声干扰可将声音降低高达 37 dB。第二种依靠压电纤维平息织物振动,将振动波的幅度降低 95%,并将传输的声音衰减高达 75%。有趣的是,这种振动介导的抑制原则上可以无限减少声音。它还可以动态控制织物的声反射率,最高可提高 68%。130 μ m 丝织物的声音发射和抑制效率为服装、交通运输和建筑等各种应用中的声音控制提供了机会。
摘要 — 电动机广泛应用于各个行业,根据其应用,电动机需遵守特定的噪声标准。尽管无刷电动机的性能优于有刷电动机,但由于其机械、电气和电子元件,无刷电动机会产生噪声。本研究调查了通过驱动器改变开关频率对外转子无刷直流电动机噪声的影响。对具有不同开关频率的表面贴装磁性无刷电动机进行了测试,并提供了有关控制无刷电动机的控制板的详细信息。在消声静室中使用 dB 计进行了声音强度和谐波测量。改变开关频率也会影响电动机速度,因此在研究期间进行了两次不同的测量。在一次测试中,BLDC 电动机速度保持恒定,而在另一次测试中,占空比保持恒定以进行测量。观察到开关频率的增加以降低电动机噪声。然而,这种增加也会导致开关元件损耗,从而导致温度升高。通过调整占空比并改变开关频率,外转子无刷直流电动机的速度保持恒定。在 12-28 kHz 范围内增加开关频率可降低测量到的噪声,同时导致不同频率范围内的温度升高。研究结果表明,现有的 BLDC 电机和驱动器系统在 16-18 kHz 范围内的噪声和温度方面具有最佳性能。
摘要 - 提出并使用脉冲压缩相位敏感的光学时间域重骨(φ-OTDR)提出并证明具有单时间表空间分辨率的分布式声传感器(DAS)。使用正扫向脉冲和负脉冲脉冲来扩大杂作差DAS系统的频率调制范围,以实现高空间分辨率。使用雷利增强的单模纤维(ESMF)来放大反向散射信号并抑制褪色的噪声。脉冲压缩和ESMF的组合使系统可以完全量化高空间分辨率为1.2 cm,应变分辨率为1.46Nε / Hz。另外,还显示了以120 〜130 kHz的频率检测和定位。因此,这项工作中提出的高空间分辨率DAS系统有可能用于用于大型设备的结构健康监测,例如航天器,高超音速车和深海潜水员。
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
摘要 — 通过声学干扰控制或禁用计算机视觉辅助自动驾驶汽车是车辆网络安全研究中的一个未解决的问题。这项工作探索了这个问题领域的一种新威胁模型:通过高速脉冲激光进行声学干扰以非破坏性地影响无人机传感器。初步实验验证了在 MEMS 陀螺仪传感器的谐振频率下激光诱导声波产生的可行性。实验室规模激光器产生的声波在商用现货 (COTS) 陀螺仪传感器读数中产生了 300 倍的本底噪声修改。无人机的计算机视觉功能通常依赖于这种易受攻击的传感器,并且可能成为这种新威胁模型的目标,因为声学干扰会导致摄像机运动模糊。通过从在不同声学干扰条件下捕获的无人机图像中提取模糊核来模拟激光诱导声学对物体检测数据集的影响,包括扬声器产生的声音以模拟更高强度的激光,并使用最先进的物体检测模型进行评估。结果显示,YOLOv8 在两个数据集上的平均准确率平均下降了 41.1%,表明物体检测模型的平均准确率与声学强度之间存在反比关系。具有至少 60M 个参数的物体检测模型似乎对激光诱导声学干扰具有更强的抵御能力。对激光诱导声学干扰的初步表征揭示了未来影响自动驾驶汽车传感器和下游软件系统的潜在威胁模型。
可以远程运行Odeon软件。在这种情况下,硬件键应附加到安装软件的远程服务器/桌面计算机上。任何其他计算机都可以访问服务器/桌面计算机并远程操作Odeon。“ Windows Remote Desktop”选项严格连接到Odeon第一个许可证已注册的国家。如果公司在多个国家 /地区设有办事处,则为存在法律注册地址的每个国家需要新的第一个许可证。任何额外的硬件键或Windows远程桌面选项都严格链接到每个国家 /地区的第一个许可证。用户可以暂时使用第一个,额外的或Windows远程桌面许可证出国的商业目的(例如,在现场进行测量),但是严格禁止其他国家从另一个国家使用许可证。
分布式的声传感(DAS)允许将光纤变速(例如传统电信或工程电缆)变成密集的地震仪(即地震天线)可以连续几公里对地震波场进行采样(几乎)。DAS系统由审讯器和光纤电缆组成。das系统利用反向散射,这是一种现象,其中波浪遇到的反射体远小于其主要波长。在光纤中,当光脉冲与不同折射率的点(例如纤维中的杂质)相互作用时,会发生反向散射。egss,具有高温干岩层的人工地热储层,使用液压刺激,在高压下注入流体,以创建裂缝网络以进行热示驱动器。然而,诱导的地震性仍然是一个关注点(Grigoli等,2018)。为了解决这个问题,美国能源部在犹他州启动了锻造实验,重点是开发地热环境中诱导地震性的微震膜监测方法(Lellouch等,2021)。
简介。泰坦大气层与其表面之间的联系是独一无二的:它处于各种表面 - 大气过程的起源 - 液态甲烷流,波浪,降雨[1],沙丘运动,盐酸[2],尘埃[3]和雨暴风雨[4] - 在表面改变和大气动力学中都起着重要作用。有趣的是,泰坦的大气足以传播这些现象产生的声波。因此,可以通过记录其声学特征来定量和远程研究它们。的确,在板上毅力上具有超级骑士麦克风[5]的火星上已经证明了声学研究的巨大潜力[5],其中几个结果记录了近地面现象,例如湍流[6,7],风[8],尘埃[9]。但在泰坦上,由于声音传播条件的增强,这种潜力甚至更大:冷(〜90 K)和厚(〜1.5 bar)的表面大气(95%n 2,〜5%CH 4 [10])可以在长距离上维持声波,并吸收相对较低(见表。1)与火星或地球相比[11]。这种有利的环境激发了声学特性仪器赛车仪(API-V)在船上的船上载体下降模块,该模块成功地估计了下降期间和通过测量声速降落后的相对甲烷分数[12]。在2030年代中期,蜻蜓任务将探索赤道撞击火山口附近的泰坦,并带有可重新定位的旋翼飞机登陆器[13]。关键的地球物理和气象测量将由Dragmet套件(包括三个麦克风)组成的Dragmet Package提供[14]。为准备泰坦的声学探索,本研究旨在建模泰坦大气条件中的声音传播,以便能够估计水平