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使用扫描声学显微镜对电力电子模块中的银烧结应用进行检测的技术
[1] P. Dreher、R. Schmidt、A. Vetter、J. Hepp、A. Karl 和 CJ Brabec，《银烧结芯片粘接层缺陷无损成像——包括 X 射线、扫描声学显微镜和热成像的比较研究》，《微电子可靠性》，第 88-90 卷，5 月号，第 365-370 页，2018 年，doi：10.1016/j.microrel.2018.07.121。[2] H. Yu，《用于材料评估的扫描声学显微镜》，《Appl Microsc》，第 50 卷，5 月号，第 365-370 页，doi：10.1016/j.microrel.2018.07.121。 1，2020 年，doi：10.1186/s42649- -0 020 0045 4。- [3] YC Jang、HE Kim、A. Schuck 和 YS Kim，“开发功率 MOSFET 加速温度循环的非破坏性验证方法”，微电子可靠性，第 128 卷，2022 年 1 月，doi：10.1016/j.microrel.2021.114442。[4] M. Kobayashi、K. Sakai、K. Sumikawa 和 O. Kikuchi，“信号
地热数据存储库的数据标准和管道的更新：地理空间数据和分布式声音传感数据
1。从数据所有者那里获取数据2。消化数据以了解包括的内容3。将数据转换为机器可读格式4。质量保证和质量控制5。在机器学习算法中使用6。重复前面的步骤，直到满足所有数据需求7。策划数据集和ML输出的传播
使用声流的声学诱导的微通道中的快速混合过程
近年来，各种出版物讨论了与微通道壁上尖锐的结构结合使用超声检查以实现快速混合的可能性。用超声操作通道时，锋利的边缘会振动并产生局部声流现象，从而导致流体的混合大大增强。使用低kHz范围内的声频率，波长远大于通道宽度，因此可以假定通道段的统一致动，包括锋利的边缘。在先前的工作中，我们在Comsol多物理学的声学模块中采用了新的声学流界面，以模拟两种相同的流体与不同物种浓度的混合，并在含有锋利的锋利，均匀间隔，均匀间隔，均匀的三角形边缘的2D或3D段中的不同物种浓度。我们的建模管道结合了压力和热雾声的声学流界面与背景流和稀释物种界面的运输以模拟两个不同的物种浓度的额外的层流界面。计算网格需要在锋利的边缘上高度完善，以解决粘性边界层。使用四个研究步骤解决模型，首先解决频域中的声学，然后计算声流流的固定解，层流背景流以及浓度场。
数据表GPS-Austict模块（...
数据收集功能使自主平台能够以高度成本有效的方式从海底仪器中收集数据，而无需部署昂贵的地面船。自主船通过艾里迪（Iridium）卫星通信从岸上远程控制。
使用原位宽频带宽声压检测线材和电弧增材制造中的缺陷
摘要 线材和电弧增材制造 (WAAM) 是一种增材制造 (AM) 工艺，可以生产大型金属部件，材料浪费少，生产率高。然而，WAAM 的高沉积率需要高热量输入，这可能导致孔隙、裂纹、未熔合或变形等潜在缺陷。为了在工业环境中实际实施 WAAM 工艺，必须确保无缺陷生产。然而，使用传统 NDT 技术（例如超声波、涡流、X 射线）进行 NDT 检测是一项非常艰巨的任务，尤其是在零件生产过程中。因此，需要可靠的在线 NDT 检测和监测技术来推广 WAAM 的工业应用。这项工作的目的是使用频率带宽为 10 至 1MHz 的现场采集声学数据来检测 WAAM 生产零件上的缺陷形成。WAAM 零件经过故意引入污染物的处理，同时获取其声学信号以将不同的信号特征与缺陷关联起来。为了识别缺陷形成，使用了两种不同类型的麦克风从同一沉积过程中获取数据。信号处理包括应用时域和频域技术，即功率谱密度和短时傅立叶变换。获得的声学特征可以区分有缺陷和无缺陷的信号，并确定污染物的空间位置。获取的声学信号还表明，传统麦克风获取的数据不足以完全表征 WAAM 工艺发出的声谱。这项工作展示了声学数据和信号处理在 WAAM 生产部件的在线检查中的潜力。关键词：WAAM、声学、傅里叶变换、光学麦克风、STFT
音乐厅声学 II - Radboud 存储库
韩国仁川经济自由区 — IFEZ — 艺术中心的新音乐厅设计正在进行中。该音乐厅将成为亚洲爱乐乐团的所在地。它有 1,700 多个座位，包括 150 个合唱团。将采用葡萄园座位安排，但舞台区域周围的座位将最小化，以形成坚固的舞台围栏。每个座位区都设计有侧墙，以增加声学亲密度。侧墙之间的平均宽度设计为小于 15 米，每个座位都安排在距离最近侧墙 7.5 米以内。所有侧墙均设计为倾斜，以引导第一次反射并改善观众区的空间印象。扩散器功能性地安装在舞台上光源的有效反射表面上。通过计算机模拟和比例建模研究设计考虑因素。
Xianbo Xiang、Lionel Lapierre、Bruno Jouvencel、Guohua Xu、Xinhan Huang。异构自主水下航行器的合作声学导航方案。水下航行器，第 27 章，InTech，第 525-538 页，2009 年，978-953-7619-49-7。�10.5772/6719�。�hal-00733797�
本书专门介绍无人水下航行器 (UUV)。众所周知，UUV 家族有两个独立的分支：遥控航行器 (ROV) 和自主水下航行器 (AUV)。每个分支都有其优点和局限性，以及特定的任务。AUV 和 ROV 之间的区别在于，AUV 采用“智能”，例如传感和自动决策。它们在“头脑”中预先定义了操作计划，使它们能够自主执行任务。ROV 由人类借助基于系绳（电缆、光纤等）的通信链路进行远程控制。然而，将 AUV 技术应用于 ROV（将其转变为“智能”ROV）正在减少这两个分支之间的差异。这本书的标题最初有“智能”一词，在我看来，它正确地揭示了 UUV 发展的趋势。因此，AUV 是本书中大多数文章的主题。
异质自主水下航行器的合作声学导航方案
（UUV）。UUV 家族有两个独立的分支：遥控机器人 (ROV) 和自主水下机器人 (AUV)。每个分支都有其优点和局限性，以及特定的任务。AUV 和 ROV 之间的区别在于 AUV 采用“智能”，例如传感和自动决策。它们的“头脑”中预定义了操作计划，使它们能够自主执行任务。ROV 由人类在系绳（电缆、光纤等）基础上的通信链路的帮助下进行远程控制。然而，将 AUV 技术应用于 ROV（将其转变为“智能”ROV）正在减少这两个分支之间的差异。书名中原本就有“智能”二字，我觉得这个名字很贴切地揭示了UUV的发展趋势。所以，AUV是本书大部分文章的主题。
瞬态声场辐射力的数值模拟：应用于激光制导声镊
声辐射力 (ARF) 是由声波产生的稳定力，是实现微物体操作的一种便捷方式，例如微样本分离 [1-3] 和富集 [4]、细胞分选 [5,6] 和单细胞操作 [7]。与使用时间周期声场相比，使用脉冲和波列等瞬态激励可以实现更精确的操作 [1-7]。首先，脉冲声操作受瑞利声流的干扰较小 [8,9]，因为辐射力比声流建立得快得多 [10,11]。其次，使用声波包可以定位声干涉图样，从而控制声捕获区域的空间范围 [12]。事实上，驻波比行波施加了大得多的辐射力（在小颗粒极限内），激光制导声镊（LGAT）[13] 利用这种干涉原理，创造了一种混合辐射力景观，该景观将高振幅压电声场（强，Z 场）和光图案光生声场（弱，L 场）耦合在一起。混合场保留了 L 场的空间信息和 Z 场的强度。