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第三部分（机械工程）学术界
制造工程，微加工，加工，精密工程36。奎师那·库马尔（Krishna Kumar），r 1956年的计算力学；轮胎力学37。克里希那村（Krishnamurthy），MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar，Pramod 1975热能系统；传热39。lal，GK 1938金属形成；金属研磨40。Majumdar，BC 1941机器设计，摩擦学41。Mallik，AK 1947振动工程，机制42。Mathur，HB 1936内燃机，燃料燃烧和污染43。Mishra，PK 1945年非惯例制造； EDM和激光处理44。Mohanty，AR，1965年的声学和工业噪声控制；机械状况监测；水下声学，汽车工程，机器设计45。Munjal，ML 1945技术声学；噪声和振动控制；消音器和消音器46。Muralidhar，K 1958流体力学，传热，光学测量，激光层析成像，界面现象，生物医学成像，气体水合，血液流变学，喷气机和唤醒47。Narasimhan，Arunn 1971在多孔媒体中运输； Bio-Thermofluids48。Narasimhan，R 1960骨折力学，计算固体力学49。Narayanan，S 1945振动，声学，非线性动力学，随机振动，智能结构50。Narayankhedkar，KG 1946年低温工程，制冷和空调51。natarajan，R 1941年燃烧，能源科学技术
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
利用照片进行室内声学预测的人工智能 D Milne 学生校友，索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Davison 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Ausiello 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦
目前，确定声学参数的方法必须遵守当前标准、需要必要的培训、包括高昂的设备成本并且耗时。通过计算估算声学可以减少声学测量中的一些问题，但准确性可能较低 1 。尽管 RT60 作为一个有影响力的声学参数非常重要 2 ，但对于声学领域的个人和企业来说，考虑它可能会很困难，这可以说是无法假设的，尤其是在教育领域 3,4 。人工智能 (AI) 是一种能够执行通常需要人类智能的任务的程序（见第 2.2 节），并且已经达到成熟度，现在可以应用于以前在行业内不可行的实际任务 5 。人工智能可能会降低成本，因为它们可以减少完成任务所需的时间并减少所需的资源数量 6 。人工智能需要数据，并且在大多数情况下，数据采集（例如图像 7 、视频 8 或文本 9 ）只需发生一次，然后可以允许包括图像识别 7 在内的一系列应用。作为概念证明，该项目旨在研究是否有可能创建一种使用 AI 确定 RT60 的替代方法。
小型自主记录单元的现场测试
摘要小型自动录制器的增殖使您比以往任何时候都更容易采样陆地声学动物和音景。i进行了四个小录音机的比较，以评估其在现场的表现：野生动植物声学歌曲表mini;野生动物声学歌曲仪表微观；开放声学的声音；和康奈尔·斯威夫恩（Cornell Swiftone）。i解决了两个问题：（1）如何使用这些小的自动录制器比较基于录音机的点计数？（2）录音的质量如何比较这些小型自主录音机？为了评估录音机的性能，我在十个位置进行了面对面和基于记录的点计数。在点计数上，每个录音机的表现都相似地表现出色，从而产生了物种丰富度的COM寓言估计，尽管所有自主录音机都低估了物种丰富度。为了评估记录质量，我进行了声音传输测试，广播和录音声音。记录器的频率响应在12 kHz以上有所不同，但在12 kHz以下的频率下仅显示出频率响应的细微差异。我得出的结论是，这些类型的小记录器中的每一种都为有用的工具提供了用于进行点数计数的有用工具，以及用于对动物声音的被动监测，在研究的模型中只有细微的差异。
DROR MALKA- HOLON技术研究所DROR MALKA- HOLON技术研究所
2019 Spie，美国华盛顿布鲁内尔大学，英国伦敦；英国Aeroflex Ltd.； ISEP协会 - 法国Edouard Branly；以色列大部分地区有限公司；法国媒体（SEM ISSY媒体）社会经济体混合物；英国建筑研究机构有限公司； Fraunhofer Gesallschaft Zur Forderung der Angewandten Forschung EV，德国；希腊国家科学研究中心“ Demokritos”； Viotech Communications Sarl，法国；波兰的Politehnika Warszawska；土耳其Arcelik A.S.；以色列Runel Ngmt Ltd.；热门 - 以色列霍隆理工学院；西班牙的Ferrovial Construccion SA；法国Oledcomm SAS；中国Tsinghua大学；北京Leadpcom技术有限公司，中国上海Feilo Acoustics Co. Ltd.，中国；西班牙的Innovacion de Innovacion de Infraestructuras Inteligentes；法国Joada；英国莱斯特大学；英国Viavi Solutions UK Limited2019 Spie，美国华盛顿布鲁内尔大学，英国伦敦；英国Aeroflex Ltd.； ISEP协会 - 法国Edouard Branly；以色列大部分地区有限公司；法国媒体（SEM ISSY媒体）社会经济体混合物；英国建筑研究机构有限公司； Fraunhofer Gesallschaft Zur Forderung der Angewandten Forschung EV，德国；希腊国家科学研究中心“ Demokritos”； Viotech Communications Sarl，法国；波兰的Politehnika Warszawska；土耳其Arcelik A.S.；以色列Runel Ngmt Ltd.；热门 - 以色列霍隆理工学院；西班牙的Ferrovial Construccion SA；法国Oledcomm SAS；中国Tsinghua大学；北京Leadpcom技术有限公司，中国上海Feilo Acoustics Co. Ltd.，中国；西班牙的Innovacion de Innovacion de Infraestructuras Inteligentes；法国Joada；英国莱斯特大学；英国Viavi Solutions UK Limited
使用声流的声学诱导的微通道中的快速混合过程
近年来，各种出版物讨论了与微通道壁上尖锐的结构结合使用超声检查以实现快速混合的可能性。用超声操作通道时，锋利的边缘会振动并产生局部声流现象，从而导致流体的混合大大增强。使用低kHz范围内的声频率，波长远大于通道宽度，因此可以假定通道段的统一致动，包括锋利的边缘。在先前的工作中，我们在Comsol多物理学的声学模块中采用了新的声学流界面，以模拟两种相同的流体与不同物种浓度的混合，并在含有锋利的锋利，均匀间隔，均匀间隔，均匀的三角形边缘的2D或3D段中的不同物种浓度。我们的建模管道结合了压力和热雾声的声学流界面与背景流和稀释物种界面的运输以模拟两个不同的物种浓度的额外的层流界面。计算网格需要在锋利的边缘上高度完善，以解决粘性边界层。使用四个研究步骤解决模型，首先解决频域中的声学，然后计算声流流的固定解，层流背景流以及浓度场。
机器学习中的心理声学
Petermann, D.、Wichern, G.、Wang, Z.-Q. 和 Le Roux, J.，“鸡尾酒叉问题：真实世界音轨的三重音频分离”，IEEE 国际声学、语音和信号处理会议 (ICASSP)，2022 年 4 月，第 526-530 页。