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废弃活性污泥的能量正向分解...
摘要：本研究旨在评估机械分解活性污泥 (WAS) 对全规模厌氧消化的影响，同时考虑获得正能量平衡的可能性。结果表明，分解所用能量密度 (ε L ) 的增加伴随着污泥中有机化合物的释放增加（SCOD 从 ε L = 0 kJ/L 时的 211 ± 125 mg O 2 /L 增加到 ε L = 180 kJ/L 时的 6292 ± 2860 mgO 2 /L）。其中一些是挥发性脂肪酸。分解的 WAS 百分比份额也被记录为影响沼气生产效率的关键参数。该参数值从 25% 增加到 100%，即使在分解所用的 ε L 低得多的情况下（因此从污泥絮凝物中释放的有机化合物量要少得多），也会导致沼气产量增加。在 ε L 30 kJ/L 下对流向发酵罐的整个 WAS 流进行分解，可使沼气产量增加 14.1%。这样的盈余将允许生产大约 360 kWh/d 的净电力。因此，浓缩 WAS 的机械分解可能是一种经济合理的强化厌氧污泥稳定化策略。
废弃活性污泥的能量正向分解...
摘要：本研究旨在评估机械分解活性污泥 (WAS) 对全规模厌氧消化的影响，同时考虑获得正能量平衡的可能性。结果表明，分解所用能量密度 (ε L ) 的增加伴随着污泥中有机化合物的释放增加（SCOD 从 ε L = 0 kJ/L 时的 211 ± 125 mg O 2 /L 增加到 ε L = 180 kJ/L 时的 6292 ± 2860 mgO 2 /L）。其中一些是挥发性脂肪酸。分解的 WAS 百分比份额也被记录为影响沼气生产效率的关键参数。该参数值从 25% 增加到 100%，即使在分解所用的 ε L 低得多的情况下（因此从污泥絮凝物中释放的有机化合物量要少得多），也会导致沼气产量增加。在 ε L 30 kJ/L 下对流向发酵罐的整个 WAS 流进行分解，可使沼气产量增加 14.1%。这样的盈余将允许生产大约 360 kWh/d 的净电力。因此，浓缩 WAS 的机械分解可能是一种经济合理的强化厌氧污泥稳定化策略。
FAP 激活药物和药物偶联物
本演示文稿包含公司管理层认为了解集团业绩所需的某些信息。但是，本演示文稿中的信息并非全部经过审计。此外，本演示文稿包含或暗示了被视为或可能被视为“前瞻性陈述”的陈述或信息。这些前瞻性陈述可能使用前瞻性术语，包括“相信”、“估计”、“预期”、“期望”、“打算”、“可能”、“将”或“应该”等术语。就其性质而言，前瞻性陈述涉及风险和不确定性，收件人应注意，任何此类前瞻性陈述都不是未来业绩的保证。公司或集团的实际结果和业绩可能与前瞻性陈述或本演示文稿中的任何其他信息所造成的印象存在重大差异。
利用光激活化合物进行靶向癌症治疗
摘要：癌症化疗受到药物干预的适度选择性和毒副作用的影响。克服这一限制并为治疗带来更有效和选择性的新方法之一是使用光选择性激活抗癌化合物。在这篇综述中，我们重点介绍了两种仍处于实验阶段的光激活方法的抗癌应用：光可去除保护基（“光笼”）和光开关。我们描述了开发新化合物背后的结构考虑因素，以及用于确认光化学和药理学特性是否符合有效体内光依赖性激活的严格标准的大量分析方法。尽管光激活潜力巨大，但它也带来了许多挑战，任务的复杂性非常高。目前，我们仍处于药理学工具的深层阶段，但生动的研究和快速的发展为潜在的临床应用带来了希望之光。
利用人工智能和物联网技术激活的自动售货机
该项目提出了一种使用人工智能和物联网技术的微笑激活自动售货机。交互式电子产品市场正在稳步增长。为了确保这一点，我们试图将人工智能与自动售货机关联起来，用户的微笑会使用物联网技术触发自动售货机的输出。我们项目的主要目标是将新的技术应用引入社会，并在购买巧克力时传播微笑，因为我们知道微笑是我们灵魂幸福的使者。截至目前，世界上大多数人都日益感到沮丧。使用响应微笑的自动售货机对环境有益，它可以帮助顾客订购巧克力，并让顾客微笑。他们只需选择他们想要的巧克力类型，然后按下订购巧克力按钮。在将巧克力倒入机器之前，会持续监测配料的数量。相关部门会收到通知警告，并被指示填充适当的配料。它旨在改善巧克力自动售货机的整体管理，该机器以前采用投币系统运行。这些设备可以以多种方式构建，但该项目使用了 Arduino 微控制器、开放计算机视觉（OpenCV）的 Python 库和用于微笑检测的 TensorFlow。
肿瘤激活细胞穿透肽选择性递送免疫调节药物
摘要：免疫疗法的最新进展彻底改变了癌症治疗。免疫疗法可以激活免疫系统的适应性和先天性。针对免疫检查点抑制剂（即 CTLA-4、PD-1 和 PD-L1）的疗法已显示出对部分癌症患者有效，因为它可以激发适应性抗肿瘤免疫反应。或者，先天免疫系统的小分子免疫调节剂，如 Toll 样受体 (TLR) 激动剂，正在开发用于癌症治疗。TLR 可作为微生物产物的模式识别受体，也参与致癌作用。Reisquimod 是一种具有抗肿瘤功效的 TLR 7/8 激动剂。然而，由于非特异性 TLR 7/8 激活的毒性，全身输送游离的 Resiquimod 已被证明具有挑战性。因此，我们开发了一种靶向肽-药物偶联物策略，用于全身输送 Resiquimod。我们设计了一种可激活的细胞穿透肽，可将雷西莫德特异性地递送至肿瘤组织，同时避开正常组织。可激活的细胞穿透肽 (ACPP) 支架在细胞外基质中被基质金属蛋白酶 2/9 酶促裂解，随后在细胞内溶酶体蛋白酶 B 介导下释放游离雷西莫德。重要的是，当与 ACPP 结合时，雷西莫德的肿瘤组织浓度比周围非癌组织高出 1000 多倍。此外，全身 ACPP-雷西莫德递送产生的治疗效果与同源鼠肿瘤中的局部游离雷西莫德相当。这些结果突出了精确的肽-药物结合物递送。
引用 (APA)：Sin, G., & Al, R. (2021)。人工智能十字路口的活性污泥模型——推进过程建模的视角。npj 清洁水，4 (1)，第 16 篇文章。https://doi.org/10.1038/s41545-021-00106-5
自 20 世纪 80 年代初推出活性污泥模型 1 号 (ASM1) 以来，人们在应用这些模型方面已有十年的经验，并证明了它们在污水处理厂的设计和运行方面的成熟度。然而，这些模型在复杂性和应用准确性方面已经达到了极限。一个例子是，尽管提出了许多扩展 ASM 来描述活性污泥厂中的 N2O 生成动态，但这些模型仍然过于复杂，尚未得到验证。这篇前瞻性论文提出了一种新的愿景，即通过明确整合活性污泥模型中分子数据测量的微生物群落信息来推进过程建模。在这个新的研究领域，我们建议利用先进基因测序技术丰富的分子数据与人工智能与过程工程模型的集成之间的协同作用。这是一个跨学科的研究领域，使两个独立的学科，即环境生物技术，能够联合起来，与建模和工程界合作，为未来可持续的污水处理厂进行新的理解和基于模型的工程。
语音激活人工智能的跨性别/非二元性别要求
语音激活人工智能 (VAI) 越来越普遍，无论是作为特定情境的对话助手出现，还是更个性化和通用的个人助理（如 Alexa 或 Siri）。CSCW 和其他研究人员定期研究其设计和部署的（积极和消极）社会后果。一个特别关注的焦点是性别问题，以及 VAI 的（通常为女性的）性别对社会规范和用户体验的影响。对此的研究在很大程度上忽略了跨性别 (trans) 的存在；少数例外主要是从跨性别和/或非二元用户需求的外部和预定观念出发，以代表性为中心。在这项研究中，我们对 VAI 的跨性别和/或非二元用户进行了一系列定性访谈，以探索他们的体验和需求。我们的结果表明，这些需求远不止是提高代表性，用户对即使是善意的开发人员对性别的基本框架、无处不在的 VAI 的隐私和安全影响以及部署大量此类技术的大量营利性公司的动机提出了实质性的担忧。我们为寻求创建跨性别包容性 VAI 的设计师和研究人员提供了直接建议，并为我们作为研究人员如何评估技术系统和适当的干预点提供了更广泛、更关键的建议。
机器学习支持的分析改善了淀粉样蛋白沉积和活化的小胶质细胞的定量组织学评估
使用机器学习/人工智能自动分析组织学全扫描图像。目的：评估和验证使用DeepAthology Studio以高分辨率分析组织学幻灯片。方法：我们在Axiovision中使用宏比较了DeepAthology Studio和当前的标准方法，以分析不同年龄在不同年龄的APP-转基因小鼠中淀粉样蛋白（A）斑块和小胶质细胞。我们分析了每种方法的密度变量和总时间。此外，我们将通过ELISA测量的脑组织中的浓度与染色分析的结果相关联。结果：DeepAthology Studio表明，建立新分析的时间显着减少，总分析时间最多减少了90％。另一方面，两种方法在不同实验组的牙菌斑和活化的小胶质细胞密度中均显示出相似的定量结果。DeepAthology Studio显示出对小型斑块的更高灵敏度和准确性。此外，DeepAthology Studio允许在分散和密集包装中分类，这是我们的传统分析不可能的。结论：DeepAthology Studio大大降低了新分析所需的努力，该分析显示了与传统方法相当的结果。此外，它允许在单个分析中包含不同的对象（类别）或单元格类型，而传统方法是不可能的。
sq3370通过肿瘤上的点击化学激活细胞毒性药物，并在注射和非注射病变中持续反应
a）用于免疫能力C56BL/6小鼠的合成性MC38双肿瘤研究的治疗示意图。所有肿瘤细胞均在第0天植入。b）b）在第7天开始，在原发性“注射”肿瘤的局部注射生物聚合物，然后进行全身治疗。c）治疗组的Kaplan-Meier生存曲线。d）肿瘤生长曲线显示出注入SQL70生物聚合物（注射肿瘤）的大型原发性肿瘤的平均值±SEM。e至g）蜘蛛图显示了SQ3370，DOX和盐水治疗组中各个远端非注射肿瘤的生长，分别显示了单个非注射肿瘤的肿瘤生长曲线，以每种治疗组的每种肿瘤的初始体积的百分比（在第12天的测量中测量）的肿瘤生长曲线显示为每个治疗组的初始体积的百分比。没有错误栏的数据点。曲线在该组中1只或更多小鼠死后停止，当肿瘤体积达到2000 mm3时死亡或处死。灰色条代表治疗持续时间。肿瘤生长曲线中的统计显着性是由welch每天进行校正的未配对t检验确定的。通过对数秩（壁炉棒）测试确定生存中的统计显着性 *p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001。