对于许多小型应用,如微电子元件、微型传感器和微系统,高容量冷却选项仍然有限。NASA 格伦研究中心目前正在开发一种微机电系统 (MEMS) 来满足这一需求。它使用热力学循环直接为热负荷表面提供冷却或加热。该设备可以严格在冷却模式下使用,也可以在几毫秒内切换冷却和加热模式,以实现精确的温度控制。制造和组装是通过半导体加工行业常用的湿法蚀刻和晶圆键合技术完成的。MEMS 冷却器的优点包括可扩展到几分之一毫米、模块化以提高容量和分级到低温、简单的接口和有限的故障模式,以及最小的诱导振动。
资产类是具有类似属性的金融工具,例如现金,货币市场,股票或债券。资产类别对于按投资类型对资金进行分类很重要。分配或股息是基金向拥有分配股票类别(带付款的车厢)的投资者支付的。分配(或股息)收益率是在过去12个月中所有支出的计算,除以每股价格(通常是最新的NAV),并且可能会受到可变支付季节性的影响。基金的分配政策将其股票类别的股息分配给投资者。累积股份级别将从基金持股收到的收入重新投资回到基金中,而不会分配给股东。分配股票通常会定期向股东支付现金。持续时间或Macaulay持续时间,表明投资者需要维持债券的职位数年,直到债券现金流量的现值等于债券支付的金额为止。持续时间越长,债券的价格就会受到利率变化的影响。持续时间也可用于比较债务证券的风险不同。环境,社会和治理(ESG)标准是一组指标或评级,用于将潜在投资用于可能影响财务绩效和/或对环境和社会产生重大影响的问题。ESG指标是出于信息目的,可能不是基金投资过程的一部分。股权敞口说明了投资于股票(股票)的基金的比例,通常以百分比形式表达。ESG评级由MSCI提供,旨在衡量公司对财务相关的ESG风险和机会的管理。 他们使用基于规则的方法来确定行业领导者和落后者,并根据他们对ESG风险的暴露以及相对于同行的管理如何管理这些风险。 MSCI的ESG等级范围从领导者(AAA,AA),平均(A,BBB,BB)到Laggard(B,CCC)。 ESG得分由MSCI提供,是对公司可持续性水平的衡量。 计算基于许多因素,并且在量表范围内进行了衡量,例如 从0(非常差)到10(非常好)。 远期或远期合同是两方之间的协议,以在未来日期以指定价格购买或出售资产,并且经常用于套期保值或商品交易,可以将远期合同定制为金额,交付日期和商品类型(例如ESG评级由MSCI提供,旨在衡量公司对财务相关的ESG风险和机会的管理。他们使用基于规则的方法来确定行业领导者和落后者,并根据他们对ESG风险的暴露以及相对于同行的管理如何管理这些风险。MSCI的ESG等级范围从领导者(AAA,AA),平均(A,BBB,BB)到Laggard(B,CCC)。ESG得分由MSCI提供,是对公司可持续性水平的衡量。计算基于许多因素,并且在量表范围内进行了衡量,例如从0(非常差)到10(非常好)。远期或远期合同是两方之间的协议,以在未来日期以指定价格购买或出售资产,并且经常用于套期保值或商品交易,可以将远期合同定制为金额,交付日期和商品类型(例如食物,金属,石油或天然气)。未来或期货合约是一项法律协议,即以预定的价格在未来的时间点以预定的价格购买或出售特定的商品资产,货币或证券。它们是质量和数量的标准化合同,可促进在期货交易所进行交易。isin(国际证券识别号)是一个唯一标识特定财务安全的代码。它是由一个国家各自的国家编号局(NNA)分配的。对于大多数资金,每天都会计算和报告。修改后的持续时间是Macaulay持续时间的调整后版本,并衡量由于收率变化而导致债券价格变化的百分比变化。它用于测量债券现金流对利率变化的敏感性,并且比Macaulay持续时间更常用。净资产价值(NAV) /股份也称为基金的股价,代表基金的每股价值。它是通过将基金的资产减少其负债除以未偿还的股份来计算的。持续的费用表示持续运行基金的成本总和,例如管理费以及各种法律和运营成本。它是在12个月内追溯计算的,占基金资产的百分比。如果可用数据不足,例如,对于新推出的资金,可以使用具有相似特征的资金的数据来估算持续的费用。选项是一种衍生品金融工具,其价格来自基础证券(如股票)的价值。致电/投票期权赋予买家以约定的价格和日期购买/出售基础资产的权利(但没有义务)。共享类是具有不同客户类型,分配政策,费用结构,货币,最低投资或其他特征的基金的隔间。基金招股说明书中描述了每个股份类别的特征。Sharpe比率测量每单位风险的多余回报。比率是平均收益超过每单位波动率的无风险率的回报。具有较高尖锐比率的投资组合相对于其同龄人而言被认为是优越的。Valor是由六个财务信息发布的标识号,并分配给瑞士的金融工具。波动率在一定时期内衡量基金绩效的波动。最常使用年度标准偏差表示。波动性越高,基金往往越风险。加权平均碳强度(WACI)报告说,相对于他们产生的收入,在投资组合中持有的碳排放量不包括供应链和产品 /服务的排放。WKN(或Wertpapierkennummer)是由其证券签发和管理研究所发行的德国注册的证券守则。
1口腔生物学系,维也纳医科大学大学牙科诊所,奥地利1090年; caroline7_k@hotmail.com(k.a.a.a.); layla.panahipour@meduniwien.ac.at(L.P.)2 Karl Donath硬组织和生物材料研究实验室,维也纳医科大学牙科诊所,奥地利1090,奥地利维也纳; patrick.heimel@trauma.lbg.ac.at(P.H.); stefan.tangl@meduniwien.ac.at(S.T。); stefan.lettner@meduniwien.ac.at(S.L.); carina.kampleitner@meduniwien.ac.at(C.K。)3奥地利维也纳1090号组织再生的奥地利集群4路德维希·鲍尔茨曼创伤学院,与AUVA合作研究中心,奥地利维也纳维也纳1200号,奥地利维也纳大学诊所,奥地利1090 Vienna,奥地利1090 Vienna,奥地利,奥地利,奥地利1090; ulrike.kuchler@meduniwien.ac.at 6牙科医学院牙科医学学院,伯尔尼大学3010,瑞士伯尔尼 *通信:Reinhard.gruber.gruber@meduniwien.ac.at3奥地利维也纳1090号组织再生的奥地利集群4路德维希·鲍尔茨曼创伤学院,与AUVA合作研究中心,奥地利维也纳维也纳1200号,奥地利维也纳大学诊所,奥地利1090 Vienna,奥地利1090 Vienna,奥地利,奥地利,奥地利1090; ulrike.kuchler@meduniwien.ac.at 6牙科医学院牙科医学学院,伯尔尼大学3010,瑞士伯尔尼 *通信:Reinhard.gruber.gruber@meduniwien.ac.at
摘要:我们表明,通过扩展主动推理框架,可以在目的论框架中制定目标导向的行动规划和生成。所提出的模型建立在变分递归神经网络模型上,具有三个基本特征。这些特征是:(1)可以为静态感官状态(例如要达到的目标图像)和动态过程(例如围绕物体移动)指定目标;(2)该模型不仅可以生成目标导向的行动计划,还可以通过感官观察来理解目标;(3)该模型根据从过去的感官观察推断出的当前状态的最佳估计,为给定目标生成未来的行动计划。通过在模拟移动代理以及执行对象操作的真实人形机器人上进行实验来评估所提出的模型。
一名 61 岁女性患者,因持续疲劳被诊断为右上肺叶转移性腺癌,伴有局部淋巴结转移、多发性肺转移和右额叶脑转移(根据 PET-CT 发现的临床分期:cT3 cN2 cM1c)。肿瘤 DNA 的下一代测序(Ion AmliSeq Colon and Lung Research Panel v2、Ion Torrent 平台、热点区域分析)显示 KRAS p.G12C (c.34G>T) 突变,但没有其他靶向改变。PD-L1 的免疫组织化学染色在肿瘤细胞中不到 1%。一线全身治疗采用顺铂、培美曲塞和帕博利珠单抗,总体获得部分缓解,包括脑转移完全缓解,2018 年 9 月开始使用培美曲塞和帕博利珠单抗维持治疗。2019 年 3 月,由于进行性多发性神经病变,停用培美曲塞。2019 年 6 月,患者肺部出现进展,因咯血而需要止血放射治疗,帕博利珠单抗也停用。单独的脑转移继续缓解。2019 年 11 月,患者肺部再次出现进展,并出现有症状的脑部进展,小脑蚓部出现新的病变,导致导水管受压和连续性脑积水。植入脑室腹腔分流术,小脑蚓部病变用立体定向放射治疗;进行性肺部病变用放射治疗;此外,由于病情稳定,且持续控制疾病超过一年,因此恢复使用派姆单抗治疗。然而,2021 年 2 月,患者小脑已知病变进展(临床意义不大),左脑室周围白质出现新转移,肺部进一步进展。2021 年 3 月开始使用多西他赛,肺部和脑部病变进展,右额叶和颞叶出现新病变,这是四个周期后的最佳反应(见图 1 治疗时间顺序示意图)。2021 年 6 月,开始口服 960 毫克每日 sotorasib 治疗。经过 6 周的 sotorasib 治疗后,不仅肺部,而且未治疗的脑转移瘤都出现了令人印象深刻的治疗反应,这种反应持续了 5 个月(见图 2)。由于全身进展,停止使用 sotorasib 治疗,并于 2021 年 11 月底开始使用吉西他滨治疗。2021 年 12 月初,患者出现症状性脑部进展,行为改变和精神萎靡,并进行了神经外科干预,包括开颅术和肿瘤切除术。吉西他滨的全身治疗持续到 2022 年 2 月,并因疾病进展而停止。患者于 2022 年 3 月接受培美曲塞进一步全身治疗(再次治疗),随后于 2022 年 4 月接受卡铂和紫杉醇治疗。此外,患者于 2022 年 4 月进行了全脑放射治疗。随着病情进一步进展,患者自 2022 年 5 月起接受最佳支持治疗。
摘要:由于食物的复杂状态和多样化的物理特性,有效地挖出食品对当前机器人系统构成了重大挑战。为了应对这一挑战,我们相信将食品编码为有意义的有效食品的重要性。然而,食品的独特特性,包括可变形,脆弱性,流动性或粒度,对现有表示构成了重大挑战。在本文中,我们以隐式方式提出了积极感知来学习有意义的食物代表的潜力。为此,我们提出了Scone,这是一个食品搜索机器人学习框架,利用从积极的掌握中获得的表示形式来促进食品可铲政策学习。Scone包括两个Crucial编码组件:交互式编码器和状态检索模式。通过编码过程,Scone能够捕获食品的特性和重要的状态特征。在我们的现实世界中的实验中,Scone在三种不同的难度水平上使用6种以前看不见的食品时,成功率具有71%的成功率,超过了最先进的方法。这种增强的性能强调了Scone的稳定性,因为所有食品始终达到超过50%的任务成功率。此外,Scone可容纳各种初始状态的令人印象深刻的能力使其能够精确评估食物的当前状况,从而导致了令人信服的成功率。有关更多信息,请访问我们的网站。
对于某些可区分的函数h:r d→r和d二维向量的总数。这种特征的示例包括例如总均值,比率或相关系数。这也称为有限的人口推断问题(Beaumont和Haziza 2022)。我们进一步假设n很大,每个单个实验的计算成本也是不可行的。在这种情况下,研究经常诉诸于子采样。亚采样方法在过去几年中的人口急剧增加。例如,MA,Mahoney和Yu(2015); Ma等。(2022)引入了大数据回归的杠杆采样,随后启发了逻辑回归的类似发展(Wang,Zhu,Zhu和Ma 2018; Yao and Wang 2019)广义线性模型(AI等人。2021b; Yu等。2022)和分位回归(Ai等人2021a; Wang,Peng和Zhao 2021)。同样,Dai,Song和Wang(2022)开发了
ABBT0030001 Morgan Abee Group #2 A68P Canlin Resources Partnership 361 天然气多井组电池 01-32-061-22W4 有效 ABBT0040004 Renaissance Lucky 5-9 A5D4 Cenovus Energy Inc. 361 天然气多井组电池 05-09-061-18W4 有效 ABBT0040075 Amax Sinclair 16-18 A8TZ Astara Energy Corp. 311 原油单井电池 W 0138250 16-18-073-12W6 A8TZ 有效 ABBT0040115 Barrel Niton 06-19-054-11w5 A854 Barrel Oil Corp. 351 天然气单井电池 W 0100031 06-19-054-11W5 A854 活动 ABBT0040146 Bowtex Crystal 01-04 A5TC Questfire Energy Corp. 361 天然气多井组电池 F40798 00/01-04-047-03W5 020 天然气多电池 <0.01 A5TC 活动 ABBT0040185 Boulder 06-27-047-14w5 Mwb A6CG Highwood Asset Management Ltd. 322 原油多井比例电池 F10500 00/06-27-047-14W5 030 石油多电池 <0.01 A6CG 活动 ABBT0040188 Pci Gilby 04-34 A68P Canlin Resources Partnership 361 天然气多井组电池 F43009 00/04-34-041-04W5 020 天然气多电池<0.01 A8HW 活动 ABBT0040194 Surat Swan Hills 11-23 A96L Allied Energy II Corp. 311 原油单井电池 W 0139467 11-23-068-09W5 A96L 活动 ABBT0040195 Phillips Salter 4-36 A68P Canlin Resources Partnership 362 天然气多井流出物测量电池