去年的喧嚣始于俄罗斯与乌克兰军事冲突后的网络对抗。 两国之间的战争得到了几个威胁行为者(AgainstTheWest、NetSec、GhostSec、Kelvinsecurity、Stormous Ransomware Group 和几个核黑客组织)的加入,他们从 2022 年 3 月到 9 月针对私人组织和政府机构发动了一系列协同网络攻击,以配合冲突双方各自的盟友。(参考文献 1 和 2)
通过脑机接口,重建所看到的人脑活动图像连接了人机视觉和计算机视觉。由于个体之间大脑功能存在固有差异,现有文献主要集中于使用每个人各自的脑信号数据为每个人获取单独的模型,而忽略了这些数据之间的共性。在本文中,我们设计了心理测量学,这是一个全方位模型,用于重建从不同受试者获得的功能性磁共振成像 (fMRI) 图像。心理测量学包含一个全方位专家混合 (Omni MoE) 模块,其中所有专家共同努力捕捉受试者间的共性,而与特定受试者参数相关的每个专家则负责处理个体差异。此外,心理测量学还配备了一种检索增强推理策略,称为 Ecphory,旨在通过检索预先存储的特定受试者记忆来增强学习到的 fMRI 表征。这些设计共同使心理测量变得万能而高效,使其能够捕捉受试者之间的共性和个体差异。因此,增强的 fMRI 表征可作为条件信号来指导生成模型重建高质量逼真的图像,从而使心理测量在高级和低级指标方面都成为最先进的技术。
直到最近,研究人员主要对阅读中的人类行为数据感兴趣,以了解人类认知。然而,这些人类语言处理信号也可以用于基于机器学习的自然语言处理任务。目前,将脑电图大脑活动用于此目的的研究还很大程度上尚未得到探索。在本文中,我们首次进行了大规模研究,系统地分析了脑电图大脑活动数据在改进自然语言处理任务方面的潜力,特别关注了信号的哪些特征最有益。我们提出了一种多模态机器学习架构,它可以从文本输入和脑电图特征中联合学习。我们发现将脑电图信号过滤到频带中比使用宽带信号更有益。此外,对于一系列词嵌入类型,脑电图数据可以改进二元和三元情绪分类,并且优于多个基线。对于关系检测等更复杂的任务,在我们的实验中,只有情境化的 BERT 嵌入优于基线,这提出了进一步研究的需要。最后,当训练数据有限时,EEG 数据显示出特别有前景。
Motu Profiler或Short Motus是一种软件工具,可以从分类学组成,代谢活性成员的丰富性以及菌株群体的多样性方面对微生物群落的生产。为此,它维护了单拷贝系统发育标记基因序列的数据库,该数据库被用作参考,简短读取的元基因组和元文字读数被映射为识别和定量微生物分类群。在这里,我们描述了两个基本协议中最常见的MOTU剖面用例。其他支持协议提供有关其安装和深入指南的信息,以调整其设置,以增加或降低检测和量化分类单元的严格度,以及用于自定义输出文件格式。提供了解释分析结果的指南,以及有关独特功能,方法学细节和工具的开发历史的其他信息。©2021作者。Wiley Perigonicals LLC发布的当前协议。
摘要:碳纳米植物是一类碳纳米 - 合金支出,已通过来自各种前体的不同途径和方法合成。所选的前体,合成方法和条件可以强烈改变所得材料及其预期应用的理化特性。在此,通过将热解和化学氧化方法结合使用D-葡萄糖从D-葡萄糖中合成碳纳米植物(CND)。在产物和量子产率上研究了热解温度,氧化剂的等效物和回流时间的影响。在最佳条件下(300°C的热解温度,4.41等于H 2 O 2,90分钟的回流)CNDS分别获得了40%和3.6%的产品和量子收率。获得的CND被负电荷(ζ - -potential = - 32 mV),非常分散在水中,平均直径为2.2 nm。此外,在CNDS合成过程中,引入了氢氧化铵(NH 4 OH)作为脱水和/或钝化剂,导致产物和量子产率的显着提高约为1.5和3.76倍。合成的CND显示出针对不同革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌菌株的广泛抗菌活性。两个合成的CND都会导致高度菌落形成单位还原(CFU),大多数测试细菌菌株的范围从98%至99.99%。然而,在没有NH 4 OH的情况下合成的CND,由于充满氧化基团的负电荷的表面,在区域抑制和最小抑制浓度方面表现更好。含有高氧纳米模型的抗菌活性升高与其ROS形成能力直接相关。关键字:D-葡萄糖,热解,氧化,细菌感染,最小抑制浓度,CFU降低■简介
● Consor 对 442 名居民进行了调查,以确定 WAC 的社区使用优先事项。调查结果显示,社区/社会活动 (79%)、紧急/灾难响应 (76%)、人类/社会关怀 (73%) 和健康/医疗护理 (72%) 是首要优先事项。● 获得俄勒冈州能源部 (ODOE) 颁发的 3 万美元太阳能和电池备份可行性研究奖。● Food for Lane County 为 Oakridge Food Box 提供了 5 万美元的资助。2024