●杰里米·库比卡(Jeremy Kubica)的计算童话故事。ISBN:978-1477550298故事。 ●人工智能:迈克尔·沃尔德里奇(Michael Wooldridge)的瓢虫专家书。 ISBN:978-0718188757●从前的算法:Martin Erwig的故事如何解释计算。 ISBN:978-0262036634。 ●计算机科学:J。GlennBrookshear的概述。 ISBN:978-0321544285。 ●代码:Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN:978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN:978-3540979920。 ●石材上的图案:使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯(Daniel Hillis)起作用。 ISBN:978-0465025961●信息:历史,理论,詹姆斯·格里克(James Gleick)的洪水。 ISBN:978-0007225736●超过:从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 控制我们生活的算法,David Sumpter的算法。 ISBN:978-1472947413。 ●AI:Margaret A Boden的本质和未来。 ISBN:978-0198777984。 ●TomKôrner的计数乐趣。 ISBN:978-0521568234-将数学纳入如何用于解决现实世界问题的上下文中。 ●西蒙·辛格(Simon Singh)的代码簿。 ISBN:978-1857028898●缩小差距:Vicky Neale的质量数字的任务。 ISBN:978-0198788287。 ●Anany Levitin和Maria Levitin的算法难题。 ISBN:978-0199740444●Kee Dewdney的新图灵综合。 ISBN:978-0805071665ISBN:978-1477550298故事。●人工智能:迈克尔·沃尔德里奇(Michael Wooldridge)的瓢虫专家书。ISBN:978-0718188757●从前的算法:Martin Erwig的故事如何解释计算。 ISBN:978-0262036634。 ●计算机科学:J。GlennBrookshear的概述。 ISBN:978-0321544285。 ●代码:Charles Petzold的计算机硬件和软件的隐藏语言。 ISBN:978-0735611313●D Shasha和Cathy Lazere的脑海中。 ISBN:978-3540979920。 ●石材上的图案:使计算机运作的简单想法由丹尼尔·希利斯(Daniel Hillis)起作用。 ISBN:978-0465025961●信息:历史,理论,詹姆斯·格里克(James Gleick)的洪水。 ISBN:978-0007225736●超过:从Facebook和Google到Fake News and Filter Bubbles - 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破伤风是一种非常致命的疾病,如果平均 8 天后不采取任何措施(接种疫苗),患者可能会死于破伤风。第一次注射时抗体水平上升,2/3周后下降。第二次注射抗原后,反应更快,也更显著。因此,当身体第二次遇到抗原时,免疫反应会更快,从而更有效,因为已经产生了免疫记忆(B 淋巴细胞的增殖)。接种疫苗很重要,因为破伤风的作用速度(死亡)比免疫反应更快。因此,检查我们是否了解最新情况非常重要。因此记忆就会被触发,如果身体随后遇到这种抗原,免疫反应就会更快、更有效。全球各地的众多案例表明,随着疫苗接种的停止,某些看似已消失的疾病并没有消失,反而强势卷土重来。正如破伤风的情况一样,由于疫苗接种,自那时起该病病例已急剧减少。
“我在一个我打算作为教学机会的作业中使用了 [ChatGPT]。我让学生编写带注释的参考书目,并严格说明样式和格式。然后我让他们提示 ChatGPT 做同样的事情,然后像他们认为我会给他们评分一样严格地给 ChatGPT 评分。我给了他们我将在人工生成的作业中使用的评分标准。效果非常好!他们真的把 ChatGPT 当作了重中之重。他们都使用图书馆数据库来检查资源是否存在(大多数情况下不存在),并使用《芝加哥格式手册》来检查风格是否正确(通常不正确)。他们都观察到它对于编写语法句子非常有用,但这还不够。我真的很高兴。”
去年的喧嚣始于俄罗斯与乌克兰军事冲突后的网络对抗。 两国之间的战争得到了几个威胁行为者(AgainstTheWest、NetSec、GhostSec、Kelvinsecurity、Stormous Ransomware Group 和几个核黑客组织)的加入,他们从 2022 年 3 月到 9 月针对私人组织和政府机构发动了一系列协同网络攻击,以配合冲突双方各自的盟友。(参考文献 1 和 2)
摘要:我们提出了 BEHAVIOR-1K,一个以人为本的机器人综合模拟基准。BEHAVIOR-1K 包括两个部分,分别由“您希望机器人为您做什么?”这一广泛调查的结果指导和推动。第一个部分是定义 1,000 种日常活动,基于 50 个场景(房屋、花园、餐厅、办公室等),其中有 5,000 多个对象,并标注了丰富的物理和语义属性。第二个部分是 O MNI G IBSON,这是一个新颖的模拟环境,它通过逼真的物理模拟和刚体、可变形体和液体的渲染来支持这些活动。我们的实验表明,BEHAVIOR-1K 中的活动是长期的并且依赖于复杂的操作技能,这两者对于最先进的机器人学习解决方案来说仍然是一个挑战。为了校准 BEHAVIOR-1K 的模拟与现实之间的差距,我们提供了一项初步研究,研究如何在模拟公寓中使用移动机械手学到的解决方案转移到现实世界中。我们希望 BEHAVIOR-1K 的人性化本质、多样性和现实性能够使其对具身化 AI 和机器人学习研究有价值。项目网站:https://behavior.stanford.edu。
成立于1959年,肯尼亚制造商协会(KAM)是肯尼亚制造和价值行业的代表。该协会是推动基于事实的政策倡导以制定工业政策来加强和支持该国经济发展的焦点。通过基于事实的倡导,KAM与政府及其相关机构的合作伙伴确保在肯尼亚建立动态和蓬勃发展的制造业,以实现对GDP的两位数贡献。
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖,这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域(PAUC)。根据人的饮食和活动水平预测PAUC,并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中,我们提出了葡萄糖,这是一种可解释的机器学习,以预测饮食,活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究,以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据,包括空腹葡萄糖,近期葡萄糖,最近的活性和大量营养素量,并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明,训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差(NRMSE)。平均而言,带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16%的结果。此外,血糖素可以准确地预测高血糖率74%,并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码:https://github.com/ab9mamun/glucolens。