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DNA渲染：高度...
。DNA渲染提出了几个吸引人的属性。首先，我们的数据集包含1500多名人类受试者，5000个运动序列和67。5 m帧的数据量。在大规模的收藏中，我们为人类受试者提供了巨大的姿势动作，身体形状，衣服，配饰，发型和物体交集，范围从日常生活到专业场合的几何形状和外观差异。第二，我们为每个主题提供丰富的资产 - 2D/3D人体关键点，前景口罩，SMPLX型号，布/配件材料，多视图图像和视频。这些资产提高了当前方法在下游渲染任务上的准确性。第三，我们构建了一个专业的多视图系统来捕获数据，该系统包含60个具有最大4096×3000分辨率，15 fps速度和船尾摄像头校准步骤的同步摄像机，以确保用于任务培训和评估的高质量资源。
双AI：用于群体活动识别的双路径参与者交互学习
学习多个参与者之间的时空关系对于群体活动识别至关重要。不同的群体活动通常会展示视频中参与者之间的多样化互动。因此，从时空参与者演化的单一视角来建模复杂的群体活动往往很困难。为了解决这个问题，我们提出了一个独特的双路径参与者交互 (Dual-AI) 框架，它以两种互补的顺序灵活地排列空间和时间变换器，通过整合不同时空路径的优点来增强参与者关系。此外，我们在 Dual-AI 的两个交互路径之间引入了一种新颖的多尺度参与者对比损失 (MAC-Loss)。通过帧和视频级别的自监督参与者一致性，MAC-Loss 可以有效区分单个参与者表示，以减少不同参与者之间的动作混淆。因此，我们的 Dual-AI 可以通过融合不同参与者的这些判别特征来增强群体活动识别。为了评估所提出的方法，我们在广泛使用的基准上进行了大量实验，包括排球 [ 21 ]、集体活动 [ 11 ] 和 NBA 数据集 [ 49 ]。所提出的 Dual-AI 在所有这些数据集上都实现了最佳性能。值得注意的是，所提出的 Dual-AI 使用 50% 的训练数据，其性能优于许多近期使用 100% 训练数据的方法。这证实了 Dual-AI 在群体活动识别方面的泛化能力，即使在有限监督的具有挑战性的场景下也是如此。
知识经济中的演员：类型学
摘要：本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止，几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中，忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位，作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识，而消费者则是那些使用它的人。之间，有所有者，管理员和表演者。作为扩展名，我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外，我们对所有这些参与者的特征进行了分析，这些特征在价值，目标，方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字：知识；知识经济；知识资源；知识参与者；知识管理介绍2020年非常特别。因此，为了了解2020年的世界，接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中（North＆Kumta，2018;Tomé，2012）。演员和过程（Edwards，2011年）。我们可能会说，Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性（Tomé等，2020） - 发生这种情况是因为存在大流行，一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面，我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类，财务，经济，社会和政治影响的社会知识（Surico＆Galeatti，2020； Zhou，2020）。在这种新经济中，无形资产现在通常被视为决定性资产（Nonaka＆Takeuchi，1995； Edvinson＆Malone，1997）。无形资产可以从多种角度（知识管理，知识分子资本，人力资源发展，经济学，传统管理和社会政策（Tomé＆Loureiro，2014年））和各个层面，即区域，组织和个人（Tomé，2016）。至关重要的是，对该主题的任何有用分析都必须解决技术，即从所有不同的角度来看，已经写了有关知识经济的无数论文。但是，很有趣的是，我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来，该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。，但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪，因为在管理和经济研究中，学者与经理，政策决策者，消费者和企业家打交道，是最重要的代理人。
太空和欧洲作为全球参与者的未来：地球观测是安全的关键方面
摘要 地球观测 (EO) 数据已成为欧盟的战略资产。它是欧盟对外预测能力的支柱，能够监测海洋、陆地和大气环境以及预测气候变化。它还有助于开展两项非科学任务，提供应急管理和安全服务。哥白尼在不到十年的时间内提供的经济效益估计达到 135 亿欧元。然而，新技术和数据管理能力可能会阻碍它为欧洲服务公司带来的好处：大多数哥白尼数据都被非欧洲行业所利用，这些行业能够利用强大的数据存储和分析基础设施来利用大部分好处。得益于技术和政策解决方案，可以从哥白尼数据中提取更多的经济和安全效益。技术解决方案将包括为欧洲中小企业提供存储和分析能力的欧洲云基础设施。政策解决方案应推动更好的空间数据监管，以保证其完整性和使用，特别是对于安全服务。本文探讨了欧洲太空和数字安全态势的新兴需求，以确保欧盟太空能力的连续性和增长。在欧洲航天局 (ESA) 的 EO 计划不断发展的同时，新成立的欧盟委员会“工业、国防和太空”总司将在加强这一框架方面发挥关键作用。
多内部参与者诊断工业中小企业的循环经济
摘要在大公司中，正在探索和实施循环经济（CE）。但是，由于特定的障碍和缺乏实际指南，中小型企业（中小型企业）（中小型企业（SME）都难以遵循。在这里，我们使用法国制造中小企业作为案例研究来探索中小企业如何成功进行CE集成。本文提议从多内部演员循环诊断开始。它专注于为中小企业建立包容性，共同构建和量身定制的CE集成计划，该计划如今在现有文献中缺乏。我们进行并分析了42次半结构化访谈，占公司员工的70％。我们捕捉了当前和期望的情况的观点，并确定每个采访工人所特有的CE障碍。因此，与文献相比，我们发现了6个新的CE障碍，这些文献强调了考虑CE的社会方面的必要性。我们与每个工人建立联系，从一开始就涉及CE部署。最终目标是将这种面向工人的诊断组装为定量诊断，例如对产品的生命周期分析和工厂的材料流量分析，以完全诊断中小企业的循环。
创新生态系统演进过程中参与者的重新定位
想法：创新生态系统中的参与者有多种选择和战略选择，可以定位自己以创造和获取价值。尽管文献讨论了生态系统中参与者的角色和动态，但讨论生态系统领导者在可持续发展转型背景下的作用将大有裨益。本文将使用二手数据（例如出版物、专利和公司报告），将参与者的角色与价值链位置联系起来，并确定可靠的指标来评估生态系统领导者及其在生态系统演变中的作用。通过将指标应用于可持续创新生态系统（例如绿色氢、可再生能源或电动汽车），我们旨在揭示生态系统的结构优势和劣势，从而带来商业机会和政策影响。
演员在乳制品中影响仓库生产力...
供应链管理中的摘要，仓库起着至关重要的作用。在对商品需求不稳定的现象中，仓库充当预测需求波动和增加的缓冲。鉴于这一关键作用，监视仓库运营性能对于确保高效且连续的操作至关重要。根据Kolinski和Sliwczynski（2015）的说法，可以通过测量仓库的生产率来测量仓库运营性能。本文探讨了影响仓库生产率的因素，重点关注印度尼西亚乳制品农业行业仓库业务的利益相关者或参与者的观点。本研究中使用的分析方法是Mactor（联盟和冲突的矩阵：策略，目标和建议）分析方法由Lipsor潜在的（远见）战略性和组织研究实验室开发的分析方法。通过这项研究，希望它能有助于增加有关利益相关者或参与者在影响仓库生产力中发挥作用的知识。关键字：乳制品行业，仓库生产率，Mactor方法
非国家行为者的有效工具 Al-...的研究
我们正在进行一场战斗，这场战斗的一半以上发生在媒体战场上。我们正在进行一场媒体之战，以赢得我们穆斯林的心灵。——基地组织副指挥官艾曼·扎瓦希里，2005 年 7 月
AI患者演员：用于卫生职业的通信培训的开放式生成-AI应用
临床访谈和诊断技能的发展对于医学生来说至关重要，因为它构成了有效的患者护理和治疗决策[1]。与标准患者（SP）的医师 - 患者相互作用（SPS）的类似性已成为医疗培训的组成部分，为学生实践提供了安全的环境[2]。但是，由于时间，人员和财务资源的限制，SP使用是资源密集型的，对医学生的可用性限制。大型语言模型（LLMS）的最新进展为创新方法提供了机会，以提供具有成本效益和可扩展的这些技能的机会[3]。在这里，我们描述了一种公开可用的技术应用，该应用程序利用LLMS模拟医师 - 患者相互作用来实践访谈和差异诊断技能。通过利用由人类专家创建的案例场景，该应用程序允许医学生在受控环境中练习其临床技能，同时接收个性化的形成反馈。AI患者演员平台的设计为具有成本效益，可扩展性和
农业供应链可持续性中的需求方参与者：对行动，实施挑战和研究前沿的动机评估
摘要：大豆，棕榈油和可可等森林风险商品的农业供应链已升至全球可持续性议程的顶部。需求方的参与者，包括消费者，零售商和民间社会组织，围绕越来越多的可持续供应链政策结合在一起。，尽管工具和方法在将数据转换为有关影响和政策有效性的有用信息及其决策实施的有用信息仍在落后。迫切需要研究以需求为主导的行动，并了解如何将进步加速到农业供应链可持续性。在这里，我们探讨了全球化供应链中的需求端参与者如何在森林风险商品的背景下看到知识的局限性和进步的障碍。我们借鉴了20个半结构化访谈以及与制造商，零售商，非政府组织和数据提供商的两个焦点小组讨论。我们的发现表明，消费者地区的民间社会压力被认为是一种关键的指导行动，通常寻求认证来减少有害影响，但解决系统问题的合作仍然是一个差距。公司还强调了对评估影响的简单，及时和有意义的指标的必要性 - 在搜索捕获复杂现象时，需要考虑的务实可用性问题。