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鸟瞰：Twitter 上的超国家欧盟行为者
需要明确的是，这不应被误认为是 Twitter 用户参与的完全充分的因果模型。特别需要注意三个方面。首先，我们没有足够的知识来了解实际有多少用户看到了每条推文。虽然我们的因变量控制直接关注者的数量，但如果推文引起了参与度，Twitter 算法很可能会将推文也向其他用户显示（例如，通过向首先参与了超国家信息的关注者的关注者显示消息）。其次，我们在正文中的定性示例表明，推文的主题可能决定了用户与内容的互动程度。但是，明确建模和情境化推文的主题超出了本文的范围。第三，我们的初步分析将 Twitter 上不同形式的直接参与归为一类。虽然点赞、转发、引用和回放的比例呈正相关，但它们可能会捕捉到截然不同的受众反应，并且需要不同程度的用户活动，因此可能由部分独立的动态驱动。
elsa：与恶意演员联合学习的安全汇总
摘要 - 填充学习（FL）是机器学习越来越流行的方法（ML），在培训数据集高度分布的情况下。客户在其数据集中执行本地培训，然后将更新汇总到全球模型中。现有的聚合协议要么效率低下，要么不考虑系统中恶意参与者的情况。这是使FL成为隐私敏感ML应用的理想解决方案的主要障碍。我们提出E LSA，这是FL的安全聚合协议，它打破了此障碍 - 它是有效的，并解决了其设计核心的恶意参与者的存在。与PRIO和PRIO+的先前工作类似，E LSA提供了一种新颖的安全聚合协议，该协议是由两台服务器构建的，只要一台服务器诚实，捍卫恶意客户端，并且是有效的端到端。与先前的工作相比，E LSA中的区别主题是，客户不是交互产生加密相关的服务器，而是在不损害协议安全性的情况下充当这些相关性的不受信任的经销商。与先前的工作相比，这导致了更快的协议，同时还可以实现更强的安全性。我们引入了新技术，即使服务器是恶意的，在运行时的较小成本为7-25％，而对于半honest服务器的情况，通信的增加而言可以忽略不计。我们的工作改善了先前工作的端到端运行时，具有相似的安全保证的大幅度保证 - 单格聚集器ROFL最多305 x（对于我们考虑的模型），并最多分配了8 x。
IND CPIN 保护参与者
2.1.8 虽然总体而言，司法系统独立运作，包括公开审判、无罪推定和免费法律咨询，但据报道司法系统内部腐败现象普遍存在。司法系统的效力也因人手不足而受到限制，导致裁决严重拖延和案件积压，尤其影响到边缘化、贫困和弱势群体。2022 年，法院系统积压的未决案件超过 4000 万件，其中近 70% 为刑事案件，导致囚犯长时间被拘留。2022 年，超过 70% 的囚犯处于审前拘留状态（见法治和司法系统和审前拘留）。
对化学、生物等的使用情况的描述性分析……
作者：D Tin · 2023 年 · 被引用 6 次 — 本研究的目的是通过分析暴力非国家行为者 (VNSA) CBRN 事件数据库来探索非国家行为者对 CBRN 武器的使用情况。
受中国政府资助的网络犯罪分子靠土地谋生以逃避侦查
受中国政府资助的网络攻击者通过非法手段逃避侦查 ............................................................................................................................. 1 摘要 ............................................................................................................................................. 1 技术细节 ............................................................................................................................. 4 背景 ............................................................................................................................................. 4 工件 ............................................................................................................................................. 4
外部行为者对黑山的影响
民主制度如何以及为何崩溃成为过去十年比较政治学的一个核心问题。一些有洞察力的声音对这一问题的范围和性质进行了辩论（见 Schmitter 2015；Levitsky 和 Way 2015），学者们得出了一个普遍结论，即一种民主侵蚀正在展开。虽然与 20 世纪的政权更迭有一些相似之处，但新的民主倒退过程在两个主要方面有所不同。首先，它主要是由民选官员领导的国家进程，滥用现有的民主制度。其次，这是一个渐进的过程，而不是突然的政权更迭，它见证了维持现有民主的机构的衰弱或消失（Bermeo 2016）。由于导致民主倒退的过程是由国家主导的，并且在民主机构内部展开，学术界很少探讨外部行为者在促进这些过程中所起的作用。本文旨在在黑山民主发展的背景下探讨这些问题。换句话说，本文试图回答这个问题：外部行为者在促进黑山民主倒退方面扮演了什么角色？
人工智能法案：重新审视人工智能参与者的分类
Rasmus Hauch, Björn Preuss, Colum Donnelly, Nicola Grandis, Marion Carré, Fernando Perez, Jonni Malacarne, Ehrik Aldana, Susannah Shattuck, Evi Fuelle, Bastiaan van de Rakt, Maciej Karpicz, Shemmy Majewski, Negar Vahid, Ryan Donnelly, Kaitlin Goodrich, Stuart Lawrence, Prateek Kapadia, Anargyros Sideris, Benno Staub, Gianluca Maruzzella, Fabrizio Dini, Alexis de Vienne, Thomas Charisis, Christos Theocharatos, Ezequiel Paura, Pierluigi Failla, Claus Lang, Maury Shenk, Florian Neumeier, Simone Gabriellini, Alessandro Nuara, Francesco Trovò, Tommaso Demattè, Davide Fanale, Nicola Caporaso, Elisa Czerski, Ramin Karbalaie, Rui Dias Ferreira, Philip Meier, Alessandro Lazzeri, Federico Cesari、Hakki Ercosman、Sina Youn、Jan-Kees Buenen、Marco Maier、Bart Kappel、Mindaugas Civilka、Jenny Romano、Lorenzo Mora、Pedro Henriques、James Black、Sébastien Bratières、Shawn Curran、Hossein (Kian) Sarpanah、Amir Bozorgzadeh、Victòria Brugada-Ramentol、Bebiana Moura、Gonçalo Consiglieri、Michael Fiorentino、Karel Bourgois、Tomas Krilavičius、Darius Amilevičius、Alexander Wijninga、Sarah Gates、Daniel Quirke、André Azevedo、Fabiana Clemente、Janhvi Pradhan Deshmukh、Philip Dawson
自治系统、私人行为者、外层空间和战争
公司“Made in Space Inc”已与美国国家航空航天局（NASA）签约，在太空中生产 3D 打印材料，10 而 SpaceX 的“奋进号”可重复使用的载人龙飞船于 2021 年 4 月第二次代表 NASA 访问国际空间站。11 此外，与本文的主题一致，值得注意的是，当前太空技术的发展包括自主操作的机器。随着火箭推进技术的发展超越了人类的反应时间 12 并且航天器在地球信号范围之外航行，技术进步使得这种自主性成为必要。13 自主飞行器将越来越成为人类太空探索和利用的重要组成部分，包括在武装冲突时期。太空中自主系统的行为（包括商业太空提供商的行为）在理论上可能构成使用武力，并将相关国家拖入国际武装冲突的局面。这种可能性强调了各国需要找到方法来监控和规范这些活动，以避免任何此类后果。
e LSA：与恶意演员联合学习的安全汇总
摘要 - 填充学习（FL）是机器学习越来越流行的方法（ML），在培训数据集高度分布的情况下。客户在其数据集中执行本地培训，然后将更新汇总到全球模型中。现有的聚合协议要么效率低下，要么不考虑系统中恶意参与者的情况。这是使FL成为隐私敏感ML应用的理想解决方案的主要障碍。我们提出E LSA，这是FL的安全聚合协议，它打破了此障碍 - 它是有效的，并解决了其设计核心的恶意参与者的存在。与PRIO和PRIO+的先前工作类似，E LSA提供了一种新颖的安全聚合协议，该协议是由两台服务器构建的，只要一台服务器诚实，捍卫恶意客户端，并且是有效的端到端。与先前的工作相比，E LSA中的区别主题是，客户不是交互产生加密相关的服务器，而是在不损害协议安全性的情况下充当这些相关性的不受信任的经销商。与先前的工作相比，这导致了更快的协议，同时还可以实现更强的安全性。我们引入了新技术，即使服务器是恶意的，在运行时的较小成本为7-25％，而对于半honest服务器的情况，通信的增加而言可以忽略不计。我们的工作改善了先前工作的端到端运行时，具有相似的安全保证的大幅度保证 - 单格聚集器ROFL最多305 x（对于我们考虑的模型），并最多分配了8 x。
威胁评估 国家支持的行为者 2
本《国家支持的行为者威胁评估》（TASA）是情报和安全总局（Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst – AIVD）、军事情报和安全局（Militaire Inlichtingen- en Veiligheidsdienst – MIVD）和国家反恐和安全协调员（Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid – NCTV）的联合分析。它深入了解了哪些国家安全利益受到或可能受到国家和国家支持的行为者的损害，以及这种损害可能采取的形式（从现在开始将使用国家行为者这一术语）。威胁评估的目的是提高对国家行为者威胁的性质和范围的认识。本文件的目的是指导（政策）努力应对这些威胁。