安全部门由埃塞俄比亚国防军 (ENDF)、埃塞俄比亚联邦警察 (EFP)、州(地区)警察部队、地方民兵和国家情报和安全局组成。EFP 负责在联邦层面和任何地区维持法律和秩序,当安全局势恶化超出地区政府控制范围时。它还调查联邦法院管辖范围内的犯罪。州警察在各地区维持法律和秩序。他们的规模、结构、培训和履行职责的方式各不相同。地方民兵在各地区与地区警察部队协调行动,或代表他们所代表的民族语言社区行事。ENDF 有时提供内部安全以支持警察。对安全部队有内部和外部监督机制。埃塞俄比亚人权委员会接收并调查投诉,州和联邦机构已经实施了其关于人权保护和监狱条件的一些建议。
涉嫌侵犯人权。美国国务院的人权报告(2022 年和 2023 年)强调了巴基斯坦安全部队的虐待行为,包括任意逮捕、强迫失踪和法外处决,但提供的有关此类虐待行为的规模和程度的信息有限。强迫失踪影响了武装分子、活动家和少数群体,自 2011 年以来已发生 9,000 多起案件,截至 2024 年 1 月,尚有 2,752 起案件正在审理中。据巴基斯坦人权委员会称,法外处决通常被定性为警察冲突,在 2023 年导致 618 人死亡。拘留期间发生酷刑,2022 年报告至少有 31 人死亡,2023 年前 6 个月报告有 27 人死亡(参见侵犯人权行为)。
摘要:本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止,几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中,忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位,作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识,而消费者则是那些使用它的人。之间,有所有者,管理员和表演者。作为扩展名,我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外,我们对所有这些参与者的特征进行了分析,这些特征在价值,目标,方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字:知识;知识经济;知识资源;知识参与者;知识管理介绍2020年非常特别。因此,为了了解2020年的世界,接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中(North&Kumta,2018;Tomé,2012)。演员和过程(Edwards,2011年)。我们可能会说,Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性(Tomé等,2020) - 发生这种情况是因为存在大流行,一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面,我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类,财务,经济,社会和政治影响的社会知识(Surico&Galeatti,2020; Zhou,2020)。在这种新经济中,无形资产现在通常被视为决定性资产(Nonaka&Takeuchi,1995; Edvinson&Malone,1997)。无形资产可以从多种角度(知识管理,知识分子资本,人力资源发展,经济学,传统管理和社会政策(Tomé&Loureiro,2014年))和各个层面,即区域,组织和个人(Tomé,2016)。至关重要的是,对该主题的任何有用分析都必须解决技术,即从所有不同的角度来看,已经写了有关知识经济的无数论文。但是,很有趣的是,我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来,该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。,但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪,因为在管理和经济研究中,学者与经理,政策决策者,消费者和企业家打交道,是最重要的代理人。
2.1.8 虽然总体而言,司法系统独立运作,包括公开审判、无罪推定和免费法律咨询,但据报道司法系统内部腐败现象普遍存在。司法系统的效力也因人手不足而受到限制,导致裁决严重拖延和案件积压,尤其影响到边缘化、贫困和弱势群体。2022 年,法院系统积压的未决案件超过 4000 万件,其中近 70% 为刑事案件,导致囚犯长时间被拘留。2022 年,超过 70% 的囚犯处于审前拘留状态(见法治和司法系统和审前拘留)。
民主制度如何以及为何崩溃成为过去十年比较政治学的一个核心问题。一些有洞察力的声音对这一问题的范围和性质进行了辩论(见 Schmitter 2015;Levitsky 和 Way 2015),学者们得出了一个普遍结论,即一种民主侵蚀正在展开。虽然与 20 世纪的政权更迭有一些相似之处,但新的民主倒退过程在两个主要方面有所不同。首先,它主要是由民选官员领导的国家进程,滥用现有的民主制度。其次,这是一个渐进的过程,而不是突然的政权更迭,它见证了维持现有民主的机构的衰弱或消失(Bermeo 2016)。由于导致民主倒退的过程是由国家主导的,并且在民主机构内部展开,学术界很少探讨外部行为者在促进这些过程中所起的作用。本文旨在在黑山民主发展的背景下探讨这些问题。换句话说,本文试图回答这个问题:外部行为者在促进黑山民主倒退方面扮演了什么角色?
本《国家支持的行为者威胁评估》(TASA)是情报和安全总局(Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst – AIVD)、军事情报和安全局(Militaire Inlichtingen- en Veiligheidsdienst – MIVD)和国家反恐和安全协调员(Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid – NCTV)的联合分析。它深入了解了哪些国家安全利益受到或可能受到国家和国家支持的行为者的损害,以及这种损害可能采取的形式(从现在开始将使用国家行为者这一术语)。威胁评估的目的是提高对国家行为者威胁的性质和范围的认识。本文件的目的是指导(政策)努力应对这些威胁。
摘要:本文的目的是根据其活动的特殊性在知识经济中构建参与者的类型。到目前为止,几乎所有的研究人员都将自己的兴趣集中在组织及其管理上的知识经济中,忽略了主要基于无形资源的新经济和进步的参与者。这种类型学的主要标准是这些参与者在知识方面的定位,作为任何经济活动的无形资源。该类型学的整个频谱是由作曲家和消费者的最终演员定义的。作曲家创造知识并将个人知识转变为组织知识,而消费者则是那些使用它的人。之间,有所有者,管理员和表演者。作为扩展名,我们可能会将公民作为最终知识用户中的公民包括。此外,我们对所有这些参与者的特征进行了分析,这些特征在价值,目标,方法和结果方面。本文的贡献是从我们在理解知识经济的机制和动力学方面提供的新角度结果。关键字:知识;知识经济;知识资源;知识参与者;知识管理介绍2020年非常特别。因此,为了了解2020年的世界,接受发达国家在很大程度上存在于知识驱动和基于服务的经济中(North&Kumta,2018;Tomé,2012)。演员和过程(Edwards,2011年)。我们可能会说,Covid -19可以像当前的其他危机一样定义知识的重要性(Tomé等,2020) - 发生这种情况是因为存在大流行,一方面我们缺乏克服病毒的疫苗。另一方面,我们还缺乏有关如何缓解病毒的人类,财务,经济,社会和政治影响的社会知识(Surico&Galeatti,2020; Zhou,2020)。在这种新经济中,无形资产现在通常被视为决定性资产(Nonaka&Takeuchi,1995; Edvinson&Malone,1997)。无形资产可以从多种角度(知识管理,知识分子资本,人力资源发展,经济学,传统管理和社会政策(Tomé&Loureiro,2014年))和各个层面,即区域,组织和个人(Tomé,2016)。至关重要的是,对该主题的任何有用分析都必须解决技术,即从所有不同的角度来看,已经写了有关知识经济的无数论文。但是,很有趣的是,我们在文献中没有发现有关个人在知识经济中扮演的不同类型角色的任何分析。看来,该分析基本上是在组织以及这些组织内的知识发生的情况上进行的。,但似乎没有研究个人在知识经济中执行不同角色的可能性。这种情况有些奇怪,因为在管理和经济研究中,学者与经理,政策决策者,消费者和企业家打交道,是最重要的代理人。
摘要 目的——本文与当前关于社会数字化转型及其随之而来的工作变化的争论相呼应。本文以基于人工智能 (AI) 的会计为背景,重点关注个人层面的参与者、角色和任务以及相关技能。作者从公司内部的角度研究了基于人工智能的“智能”技术对更广泛会计行业劳动力的影响,同时也承认数字化转型涵盖了金融领域的更大领域。 设计/方法/方法——作者进行了一项德尔菲研究,以确定未来会计中的新角色和新任务。此外,作者利用专家研讨会来阐明相关任务和技能,并确定在专业会计职业中是人类还是基于人工智能的技术来扮演这些角色或进行协作。发现——结果表明,由于(基于人工智能的)数字技术,更广泛的会计环境中现有专业职业的任务和技能将在未来 10 年发生重大变化,而“核心”角色和任务将在未来继续存在,其中一些将不是由人类而是由基于人工智能的技术完成。对于其他“新”角色,人类需要明智地使用数字技术,并在一定程度上与基于人工智能的技术合作。研究的局限性/含义——作者从公司内部的角度研究了基于人工智能的“智能”技术对更广泛会计行业劳动力的影响。实际意义——本文与当前关于社会数字化转型及其随之而来的工作变化的辩论相联系。使用基于人工智能的会计环境,本文的重点是新的和适应的角色和任务。原创性/价值——基于德尔菲研究和专家研讨会的综合分析为未来研究人工智能对组织和社会的影响提供了充足的创新基础。关键词 人工智能 会计职业 数字会计 德尔菲研究 角色 论文类型 研究论文
随着技术的发展和普及,民主社会首先需要了解威胁。然后,他们可以制定有效的政策应对措施。本报告帮助他们做到这两点。它概述了人工智能发展的轮廓,强调了对恐怖分子、黑客和贩毒集团等非国家行为者的可及性和吸引力。根据分析,有效或可行的政策应对措施不太可能包括彻底禁止人工智能或依赖人工智能的自动驾驶汽车,因为存在可执行性问题。人工智能非常分散,以至于这种禁令不切实际,也不会有效。相反,公私伙伴关系将是纳入商业机器人软件限制的关键,例如,这将解决非国家行为者使用人工智能来编程无人机的飞行和瞄准的潜在后果。