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2025研究监督 - 荣誉和法医大师
贡献的谈话平行会议W4.1：财务i 16：30 sojli-具有货币不确定性的最佳投资策略16：50 darolles-增强股票市场的波动预测：对不对称的egarch，神经网络，神经网络，神经网络和模糊性case fortition for for finiony verione for的比较分析： 17:30 MAU-购买当地的青睐？建立对监管风险的战略非市场响应的建立级别证据17:50 Gyamerah-互连的同质银行系统内的系统性风险和最佳控制
人工智能和机器学习在精算科学中的应用
本论文/论文由美国俄亥俄州阿克伦市阿克伦大学机构知识库 IdeaExchange@UAkron 的 Gary B. 博士和 Pamela S. Williams 荣誉学院免费提供给您。它已被 IdeaExchange@UAkron 的授权管理员接受纳入 Williams 荣誉学院荣誉研究项目。欲了解更多信息，请联系 mjon@uakron.edu、uapress@uakron.edu。
2024 年精算投标问题 (PDF)
对于 COVID-19 政策和福利相关问题，请联系：https://ma-covid19-policybenefits.lmi.org/covid19mailbox 对于 C 部分政策相关付款问题，请联系：PartCpaymentpolicy@cms.hhs.gov 对于 C 部分政策相关问题（包括 OOPC/TBC 政策），请联系：https://mabenefitsmailbox.lmi.org/ 对于 D 部分政策相关问题，请联系：partdpolicy@cms.hhs.gov 对于 D 部分福利相关问题（包括 OOPC/TBC 政策），请联系：partdbenefits@cms.hhs.gov 对于与风险评分模型和已发布数据相关的问题，请联系：riskadjustmentpolicy@cms.hhs.gov 对于与遭遇数据处理系统相关的问题，请联系：riskadjustmentoperations@cms.hhs.gov 对于有关 OOPC 模型的技术问题，请联系：OOPC@cms.hhs.gov 对于与健康计划管理系统 (HPMS) 相关的问题，请联系：HPMS@cms.hhs.gov有关联邦医疗保险优势处方药系统 (MARx) 的问题，请联系：MARXSSNRI@cms.hhs.gov 有关联邦医疗保险 D 部分福利协调的问题，请联系：PartD_COB@cms.hhs.gov
估计对工人赔偿的精算责任...
在2024财年和2023财年中，包括可计费的预计负债的方法，包括：（1）依赖于个人案例特征和福利支付（FECA案例储备模型）的算法模型，以及（2）未估算出的索赔，但未报告的索赔估算了造成的款项，并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任（未经审核）的计算器，该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是，这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗，计算收入在过去12个季度中的实体付款金额，并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任，这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素，这些比率每年的比率各不相同，但是大概的说，该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考，我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表：计算付款比率（LPRS）的计算，以反映不同机构情况的可变性，每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额，无论是基于LPR的100％的数量，基于LPR的金额，基于LPR的金额降低了10％，还是基于LPR的数量增加了10％。要考虑的因素包括：过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此，具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计，而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值，这是最合适的。同样，新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别，应该选择更高的估计。
单雇主定义的福利计划精算信息
at-risk status for fewer than five consecutive years and disregarding loading factor ........................................... 4b -123456789012345 5 Effective interest rate ............................................................................................................................................ 5 123.12 % 6 Target normal cost ................................................................................................................................................ a Present value of current plan year accruals ....................................................................................................... 6a b Expected plan-related expenses ....................................................................................................................... 6b c Total (line 6a + line 6b) ..................................................................................................................................... 6c
240000001421 - 戴维斯精算、审计与咨询有限公司
承包商必须：(a) 以及时、专业、安全和熟练的方式履行合同活动，符合贸易、专业或行业标准；(b) 达到或超过合同的性能和操作标准及规范；(c) 提供所有质量良好的合同活动，不得有重大缺陷；(d) 不干扰州的运营；(e) 获得并保持履行合同所需的所有必要执照、许可证或其他授权；(f) 与州（包括州的质量保证人员）和任何第三方合作，以实现合同目标；(g) 当合同不再需要任何州提供的设备或其他资源时，应将其归还给州；(h) 将因州或联邦反垄断违规行为而导致的任何索赔转让给州，只要这些违规行为涉及第三方为履行合同而提供的材料或服务；(i) 遵守所有州物理和 IT 安全政策和标准（这些政策和标准将应要求提供）； (j) 除联邦灾难响应要求规定的情况外，给予州政府优先履行合同的权利。任何违反本款的行为均视为重大违约。
从精算角度测量气候变化
周部的保险申请。马德里的统治。西班牙。orcid：https：何塞·路易斯（JoséLuis）。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：吉迪。数学和统计数据。康科迪亚大学。加拿大蒙特拉尔。 orcid：https： 安东尼奥·何塞。 。 马德里的统治。 西班牙。 orcid：https： （UCM）。统计数据。 Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授加拿大蒙特拉尔。orcid：https：安东尼奥·何塞。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：（UCM）。统计数据。Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Garrido教授是博士学位。AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Luis Vilar-Zanón教授拥有数学学位和UCM的经济学博士学位，是金融和精算经济学系（UCM）的副教授。资金：四位作者进行的研究得到了“ Ayudas a laRespuctionaCiónIgnacioH. de larramendi”的资助，来自FundaciónMapfre（西班牙）。何塞·路易斯·维拉·扎诺（Jose Luis Vilar-Zanón）教授和安东尼奥·赫拉斯（Antonio Heras）教授为这项研究做出了贡献，同时由西班牙政府科学与创新部的赠款资助，分别赠款编号PID2020-115700RB-I00和PID2021-125133NB-I00。Garrido教授友好地感谢卓越数字保险和长期风险–Dialog（https：//chaire-dialog.fr/）的财政支持。利益冲突陈述：作者声明没有利益冲突。资助者在研究的设计，手稿的写作或决定发布结果中没有作用。
截至 2024 年 1 月 1 日的融资精算估值报告
除了引言中明确指出的目的之外，不得将本评估报告用于任何其他目的，也不得由引言中提到的各方以外的任何一方依赖本评估报告。Mercer 对任何其他使用造成的后果概不负责。评估报告是计划在特定时间点的估计财务状况的快照；它不能预测养老金计划的未来财务状况或其未来支付福利的能力。如果无限期地保留，计划的总成本将取决于许多因素，包括计划支付的福利金额、支付福利的人数、计划费用金额以及为支付福利而投资的任何资产的收益金额。这些金额和其他变量在评估日是不确定的和不可知的。未经 Mercer 许可，不得修改、合并或用于其他材料、出售或以其他方式向任何其他个人或实体提供报告的全部或部分内容。本报告的所有部分，包括通过引用而纳入的任何文件，对于理解和解释其内容都是不可或缺的；任何部分均不得断章取义，亦不得在未参考整个报告的情况下使用或依赖其中任何部分。
Block Dental 执行摘要 精算团队 25
Block Dental 精算师针对不同客户群体及其损失率开展了一项研究。我们使用提供的区间间隔，根据损失率、净牙科续保增长和平均群体规模分析数据。通过这些分组，我们考虑了两种策略：通过大幅提高高损失率群体的保费成本来实现利润最大化；另一种策略是通过小幅提高高损失率群体的保费成本来实现收入最大化。本研究的结果用于根据区间确定每个群体的续保率增长。最终，这些续保率增长在三年内将目前约 88% 的损失率降低至 70%。
围绕与气候有关的社会保障风险的精算考虑
本文建立在国际精算协会（IAA）气候风险纸系列的基础上，并专注于与气候相关的风险如何影响社会保障。特别是，它集中于社会保护福利的资助和设计的方式，并承认与气候相关的风险可能会影响人口统计和社会经济的假设，此外还对早期论文中讨论的投资回报和金融市场稳定性的假设除外。参与社会保障分析，预测和估值的精算依赖于受气候相关的身体和过渡风险影响的一系列人口，社会经济和与投资有关的假设。因此，对实际情况的考虑对于中期和长期预测越来越重要。本文中讨论的假设和场景有许多不确定性，尤其是与政策制定者，金融市场和环境对气候风险的反应相关的假设和方案。虽然估计气候场景的概率是一个挑战，但在这些场景中仍然有很大的价值，并且通过预测和估值来量化风险，以更好地为决策提供信息。