●对工人合作社的熟悉和/或热情●在城市和区域规划方面的经验●具有地理信息系统(GIS)(GIS)和GIS软件(例如QGIS或ARCGIS)的经验●加拿大规划师研究所(CIP)或美国认证计划者研究所(CIP)(AICP)(AICP)名称(P. eng。) 指定●项目管理专业人员(PMP)指定●具有市政资产管理计划的经验●具有能源公用事业数据的经验●具有公司规模能源分析的经验●具有多样性,公平性和包容性倡议的经验,尤其是在小型组织中,尤其是在建立脱碳和运输技能方面的熟悉型熟悉的经验●良好的协商疗法●熟悉的经验●良好的交通事容●良好的稳定范围●良好的稳定范围|生活经验●其他语言的流利性或熟练程度,尤其是法语,西班牙语和土著语言eng。)指定●项目管理专业人员(PMP)指定●具有市政资产管理计划的经验●具有能源公用事业数据的经验●具有公司规模能源分析的经验●具有多样性,公平性和包容性倡议的经验,尤其是在小型组织中,尤其是在建立脱碳和运输技能方面的熟悉型熟悉的经验●良好的协商疗法●熟悉的经验●良好的交通事容●良好的稳定范围●良好的稳定范围|生活经验●其他语言的流利性或熟练程度,尤其是法语,西班牙语和土著语言
针对摄像机-LLM系统的域适应技术DOCAS AKINYELE,GODWIN OLAOYE日期:2024摘要:将来自相机的视觉数据与语言模型集成的视觉数据的摄像机模型(摄像头)对于各种应用至关重要,包括各种应用,包括实时图像字幕字幕,对象识别,对象识别,互动AI II系统。但是,这些系统通常由于域的变化而面临挑战 - 相机硬件的差异,环境条件和语言上下文变化。域适应技术通过使模型能够在培训和部署环境方面有效地跨不同领域执行,以解决此问题。本文探讨了与摄像机-LLM系统相关的关键领域适应技术。它涵盖了数据增强,功能一致性,对抗性训练,转移学习和生成模型。此外,它研究了这些技术如何减轻相机数据中变异性的影响并改善视觉输入和语言生成之间的交叉形态对齐。本文还讨论了诸如实时字幕,对象检测和AR/VR等应用程序,以及评估适应性绩效的评估指标。未来的方向指向多域适应性,自适应学习技术和人类在循环系统中。这些进步有望为真实应用程序提供更健壮和广义的摄像头系统。简介摄像机模型(摄像机-LLM)系统代表了视觉感知和自然语言理解的集成方面的重大进步。通过将通过相机捕获的图像数据与复杂的语言模型相结合,这些系统可实现一系列应用程序,从实时图像字幕和对象检测到交互式AI和增强现实体验。随着人工智能的能力继续增长,可以在各种环境中无缝运行的强大摄像头系统的需求变得越来越重要。
可穿戴设备是一种快速增长的技术,对社会和经济的个人医疗保健产生了影响。由于传感器和分布式网络中传感器的广泛影响,功耗,处理速度和系统适应性对于将来的智能可穿戴设备至关重要。对如何在智能传感器中将计算到边缘的视觉和预测已经开始,并渴望提供自适应的极端边缘计算。在这里,我们提供了针对智能可穿戴设备的硬件和理论解决方案的整体视图,可以为这个普遍的计算时代提供指导。我们为在可穿戴传感器的神经形态计算技术中持续学习的生物合理模型提出了各种解决方案。为了设想这个概念,我们提供了一个系统的概述,其中预期在神经形态平台中可穿戴传感器的潜在低功率和低潜伏期情景。我们依次描述了利用互补金属氧化物半导体(CMOS)和新兴记忆技术(例如MEMRISTIVE设备)的神经形态处理器的重要潜在景观。此外,我们根据足迹,功耗,延迟和数据大小来评估可穿戴设备内边缘计算的要求。我们还研究了神经形态计算硬件,算法和设备以外的挑战,这些挑战可能阻碍智能可穿戴设备中自适应边缘计算的增强。
摘要:本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解(SAFD)。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist(TM)系统为训练集建立学习模型,在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法,它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统,引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来,其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先,在学习过程中会自动检测和提取特征。其次,所有参数都由算法自动选择。最后,将学习到的特征以数学形式表示出来,并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明,该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
摘要:Survivin 是一种药物靶点,其抑制剂 YM155 是一种主要用于治疗高危神经母细胞瘤的候选药物。神经母细胞瘤细胞系 UKF-NB-3 的一个 YM155 适应亚系的研究结果表明,ABCB1(介导 YM155 外排)水平升高、SLC35F2(介导 YM155 摄取)水平降低、Survivin 水平降低和 TP53 突变表明 YM155 耐药。在此,对另外 10 个 YM155 适应 UKF-NB-3 亚系的研究仅证实了 ABCB1 和 SLC35F2 的作用。然而,细胞 ABCB1 和 SLC35F2 水平并不表明 YM155 幼稚细胞对 YM155 敏感,如来自癌症治疗反应门户 (CTRP) 和癌症药物敏感性基因组学 (GDSC) 数据库的药物反应数据所示。此外,耐药亚系具有显著的异质性。只有七个亚系产生了靶向耐药性,这表现为对 RNAi 介导的 survivin 耗竭的耐药性。这些亚系对其他抗癌药物的反应也各不相同。总之,内在异质性有限的癌细胞群在治疗后会形成各种耐药表型。因此,个性化治疗需要监测癌细胞在治疗后的演变。此外,生物标志物可以在获得性耐药环境中指示耐药性的形成,即使在内在耐药环境中无法预测。
•始终运行最新版本的电路pypython和库•我必须继续使用Circuitppython 7.x或更早。在哪里可以找到兼容的库?• macOS Sonoma before 14.4: Errors Writing to CIRCUITPYmacOS 14.4 - 15.1: Slow Writes to CIRCUITPY • Bootloader (boardnameBOOT) Drive Not Present • Windows Explorer Locks Up When Accessing boardnameBOOT Drive • Copying UF2 to boardnameBOOT Drive Hangs at 0% Copied • CIRCUITPY Drive Does Not Appear or Disappears Quickly • Device Errors or Problems on Windows • Serial Console in Mu Not Displaying Anything • code.py Restarts Constantly • CircuitPython RGB Status Light • CircuitPython 7.0.0 and Later • CircuitPython 6.3.0 and earlier • Serial console showing ValueError: Incompatible .mpy file • CIRCUITPY Drive Issues • Safe Mode • To erase CIRCUITPY: storage.erase_filesystem() • Erase CIRCUITPY Without Access to the REPL • For the specific boards listed below: • For SAMD21 non-Express boards that have UF2引导加载程序:•对于没有UF2引导程序的SAMD21非Express板:•在SAMD21非Express Board上用完文件空间•删除某些内容!•使用标签•在MacOS上?•防止和删除MacOS隐藏文件•在MacOS上复制文件而不创建隐藏文件•其他节省空间的提示•设备已锁定或引导循环
适应性免疫通过调节抗原特异性反应,炎症信号传导和抗体产生,在动脉粥样硬化的发病机理中起着重要作用。但是,随着年龄的增长,我们的免疫系统经历了逐渐的功能下降,这种现象称为“免疫衰老”。这种下降的特征是增生性幼稚的B和T细胞的减少,B和T细胞受体库库减少,以及相关的分泌性分泌性疾病。此外,衰老会影响生发中心的反应,并恶化次级淋巴器官功能和结构,从而导致T-B细胞动力学受损并增加自身抗体的产生。在这篇综述中,我们将剖析衰老对适应性免疫的影响以及与年龄相关的B-和T细胞在动脉粥样硬化发病机理中所起的作用,强调需要针对与年龄相关的免疫功能障碍的干预措施,以减少心血管疾病风险。
1。认识到LGA的财务可持续性是对他们的主要风险,破坏了他们计划和应对气候影响的能力。这应包括在国家气候风险评估和适应计划过程中。这些风险包括:a)能够吸引和保留具有所需技能和经验的员工b)维护和建立弹性的本地基础设施的能力。2。将澳大利亚社区之间的气候变化脆弱性包括在LGA 2的未来融资中。气候变化风险在LGA之间有所不同的一个原因是现有的非气候脆弱性,这在农村和偏远社区中尤为明显(如国家气候风险评估第一份通行证报告所述)。3。避免在地方政府的气候变化改编的短期和基于项目的资金中,因为它是劳动密集型的,可以防止长期计划,并对雇用和保留员工的条款和条件产生影响。