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Adansonia digitata linn 的茎Adansonia digitata linn
研究了完全生长的adansonia digitata linn的水分含量和血管元素。平均值为82.13±o.2％，79.73±o.3％和78.73±o.3％是顶部，中间和基数区域中茎的水分含量的百分比，而平均水分为76.00±o.2％，78ao±o.1％和81％和81.80％的水分，均为78ao±o.1％％。中间区域和外部区域。moreso，平均值为77AO±o.3％，79.00±o.2％和82.80±o.1％是核心，中部和外部区域中茎中间的水分含量。类似地，在茎的顶部，平均值为80.80±o.2％，81.60±o.3％和84.00±o.1％是核心，中部和外部区域中的水分含量。因此，水分含量从茎上的底部以及从底部，中间和顶部的外部区域增加到外部区域。在相同的静脉中，船只的平均长度为642a7±oaljm，557.87±o.lljm和563.80±o.lljm在船尾的基部，中和顶部分别为132.93±o..1ijm，229.93±o..1ijm和141ljm和141 ljm和141 ljm和141.1ijm和141 limeseryers y。茎的基部，中部和顶部区域中的血管元素。因此，在茎的各个区域，血管元素的长度和直径有所不同。在这种高度药用树木的茎中，高水分与天然原油工业的相关性与生态生理优势一起指出，高水分和大容器元素可能会在植物上赋予这些优势。
Baobab树皮纤维（Adansonia digitata）和竹纤维（Bambusa vulgaris）的开发和表征
摘要：本研究研究了氯化氯化物（PVC）复合材料的机械性能，吸水行为和纤维 - 矩阵相互作用，该复合材料用Baobab树皮和竹纤维增强。使用液含水，机械加工并用氢氧化钠（NaOH）处理纤维以增强其表面特性。压缩成型用于制造复合材料。拉伸测试结果显示，纤维负荷的拉伸强度和弹性模量的增加，在20 wt％纤维载荷下达到峰值（分别为30.40 MPa和286.20 MPa）。除此之外，进一步的纤维载荷导致两种特性的下降。冲击强度随较高的纤维含量而增加，最高能量吸收为10/90 wt％。硬度稳定增加，在40/60的组成比下为64.28 hv峰值，但以50/50的比例降低。随着Baobab树皮纤维含量的增加，弯曲强度降低，最高强度（28.28 MPa）以20/80的组成比。在50 wt％纤维含量下的吸水最高，在10 wt％时最低，纤维浓度较低，导致PVC矩阵更好地封装。结果强调了纤维组成与机械性能之间的复杂关系，从而提供了为特定应用优化纤维负载的见解。关键字：聚氯乙烯（PVC）复合材料； Baobab树皮纤维；机械性能；吸水； Fibre-Matrix相互作用
尼日利亚博尔诺州立大学Maiduguri科学学院
摘要这项研究调查了尼日利亚东北部Yobe State Adansonia物种的丰度和分布。采用了一种目的的抽样方法，将研究区域分为20个大小的四倍（100x100m至500x500m），由物种区域的关系和图形绘图确定。在每个四边形内进行了物种识别和枚举，产生了791棵树。结果表明，Adansonia digitata（775个人）和乞力马纳（Adansonia Kilima）（16个个体）是研究Quadrats地区仅有的两个物种，与先前的研究一致，表明它们在撒哈拉以南非洲地区的独家存在。频率分析表明，Adansonia digitata在所有20个中均表现出100％的存在，而Adansonia kilima在6个四边形中占30％。物种区域曲线表现出四边形的大小和树木丰度之间存在正相关关系，表明较大的区域支持更多的物种。这一发现对保护工作具有重要意义，强调了保护更大领域以维持生物多样性的必要性。该研究的结果对了解尼日利亚东北部的阿丁森氏菌种类多样性和丰度做出了重大贡献。这些发现为保护和管理努力提供了宝贵的见解，强调了保护其余的Adansonia物种及其栖息地的重要性。此外，这项研究强调了对影响adansonia物种的生态和环境因素的持续研究的必要性。该研究的方法和发现对尼日利亚东北部的阿丁森氏症种类制定有效的保护策略具有影响。结果也有助于更广泛地理解撒哈拉以南非洲阿丁森氏症物种的多样性和丰富性。通讯作者：Yahaya Ishaya Kuku，电子邮件：kukuishaya@yahoo.com尼日利亚尼日利亚国防学院地理部，尼日利亚卡杜纳
评估尼日利亚中北部Kainji湖国家公园Borgu部门的碳固换
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此，我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径（500 m 2）的主要图细分为5.64 m半径（100 m 2）的子图。在主要地块中测量了乳房高度（dbh）≥10cm的树木，而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50％生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内，在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干，磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的，因此4滴定了酸 - 二足的消化，并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度，DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的（18.8％）。树种的丰富度，多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此，平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量（2.8吨/公顷），这与其他数量明显不同（p <.05）。Securidaca longipendiculata的碳量最少（0.001吨/公顷）。与此同时，土壤碳在Acacia kosiensis，V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高，分别为0.006758吨/ha，平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2，分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。