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对复杂犯罪现场对象的自适应深度学习...
犯罪现场调查通常发生在复杂的环境中，在复杂的环境中，可能会隐藏，遮挡或分散在混乱的背景中。传统的对象检测方法经常面临此类挑战，导致错过或不准确地识别关键的法医元素。本研究提出了一个自适应深度学习框架，旨在在复杂的犯罪现场中精确的对象检测。通过利用高级卷积神经网络（CNN），基于区域的CNN（R-CNN）和注意机制，提出的模型动态适应了不同的犯罪现场条件，无论大小，方向或遮挡，都可以有效地识别对象。框架集成了多尺度特征提取，上下文感知学习和自适应学习率，以提高准确性和鲁棒性。将Yolov8和掩码R-CNN合并用于实时检测和实例分段，该系统可确保对象定位和分类的高精度。对各种犯罪现场数据集进行了广泛的测试，证明了该模型的出色表现，平均平均精度（MAP）为92.5％，同时显着降低了误报和负面因素。这种适应性方法不仅简化了法医研究，而且还可以最大程度地减少人为错误，为执法机构提供了可靠，有效的工具。未来的研究将着重于将系统的功能扩展到3D犯罪现场重建和跨域法医分析。
定量性状适应不断变化的环境...
预测人口适应不断变化的环境对于评估人类活动对生物多样性的影响至关重要。许多理论研究通过对围绕最佳表型稳定选择的定量性状的演变进行建模，从而解决了这个问题，该定量性状的进化是在最佳表型周围稳定选择的，该表型的价值随着时间的流逝而连续地转移。在这种情况下，人口命运是由于性状的平衡分布而引起的，相对于移动最佳效果。这样的分布可能随选择形状，繁殖系统，基因座数量，突变内核或其相互作用而变化。在这里，我们开发了一种方法，该方法可以直接从表型分布的整个概况直接从表型分布的整个概况中进行定量测量，而没有任何先验的形状。我们研究了两个不同的繁殖系统（无性和无穷小的性模型），具有各种形式的选择。
Oracle®移动供应链应用程序用户指南版本12.2
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
朝着改装后的中风后运动康复的神经反馈：艺术和观点
中风是一个严重的健康问题，中风后的运动恢复仍然是康复领域的重要挑战。Neurofackback（NFB）是一种使用在线反馈来调节大脑活动的技术，事实证明，除传统疗法外，还可用于慢性中风种群的运动康复。尽管如此，它在该领域的使用和应用仍留下尚未解决的问题。中风后的脑病理生理机制仍然是未知的，并且在这些机制上促进脑可塑性的干预可能性在临床实践中受到限制。在NFB运动康复中，目的是使用脑成像将治疗适应患者的临床环境，考虑到中风后的时间，脑病变的定位及其临床影响，同时考虑到当前使用的生物标志物和技术局限性。这些现代技术还可以更好地理解中风后大脑的生理病理学和神经塑性。我们对使用NFB进行势头后运动康复的研究进行了叙事文献综述。主要目标是分解可以在NFB疗法中修改的所有元素，这可以根据患者的情况和当前的技术限制导致其适应。可以从这种分析中获得适应和个性化的护理，以更好地满足患者的需求。考虑到最新实验，我们专注于并强调了各种临床和技术组成部分。第二个目标是提出一般建议并提高限制和观点，以提高我们在领域的一般知识并允许临床应用。我们通过结合工程能力和医疗经验来强调这项工作的多学科方法。工程开发对于可用的技术工具至关重要，旨在增加NFB主题中的神经科学知识。考虑到中风后患者的实际临床环境以及由此导致的实际限制，这种技术发展源于为公共卫生问题提供互补治疗解决方案的真正临床需求。
A2V：通过两阶段训练血管造影到世纪的半监督域适应框架，用于脑血管分割
我们提出了一个半监督的域适应框架，用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上，尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化，从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外，我们降低了基于周期的架构的典型复杂性，并最大程度地减少了对抗性训练的使用，这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时，我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9％，突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。
气候适应基金指南注释
成功项目的预期赠款奖励将在20,000英镑之间，最高为100,000英镑。将考虑少于20,000英镑的赠款。所有项目都需要在2026年3月（包括所有支出）之前完成。我们尚未设置特定的干预率或授予资金百分比。该基金是一项广泛的基金，向广泛的潜在申请人和项目开放，不可能建立赠款资金的设定百分比。一个项目将为气候适应行动做出重大贡献，满足基金的原则，并需要全额资金才能实现，那么我们将考虑100％的资金。将根据其符合计划原则的申请；他们反对基金和指标的目标；物有所值，包括赠款奖励的总价值以及所寻求的总成本的百分比。标准
全国性的农业气候变化改编
apa引用raafat，y。（2025）。农业气候变化改编的国家努力：评估埃及的尼罗河三角洲的政策和实践[硕士论文，开罗美国大学]。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2403 Mla引用raafat，Youssef。 国家在农业中的气候变化改编方面的努力：评估埃及尼罗河三角洲的政策和实践。 2025。 在开罗的美国大学，硕士论文。 AUC知识喷泉。 https://fount.aucegypt.edu/etds/2403https://fount.aucegypt.edu/etds/2403 Mla引用raafat，Youssef。国家在农业中的气候变化改编方面的努力：评估埃及尼罗河三角洲的政策和实践。2025。在开罗的美国大学，硕士论文。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2403
自适应免疫和SLE
全身性红斑狼疮（SLE）是一种无法治愈的自动Mune B细胞疾病，部分是由于核抗原的无效清除和TLR途径的激活。抗体分泌细胞（ASC）的毛囊外（EF）途径被认为在小鼠和人类的致病性抗体中起着重要作用。例如，在小鼠（年龄相关的B细胞）和人（DN2细胞）中鉴定出的CD21 LO CD11C + B细胞的新型种群被认为是自动反应性EF ASC的主要来源。但是，EF ASC的发育动力学和细胞来源仍未开发。为了跟踪B细胞破裂和EF ASC生成的早期事件，建立了一种收养转移系统，其中WT B细胞被转移到富含核抗原的富含核抗原的自动反应性BCR BCR转基因564IGI宿主中。通过引入WT和TLR7缺陷B细胞的竞争种群，我们证明了EF ASC的分化需要TLR7。检查自动反应性B细胞增殖和EF ASC分化的动力学，使用了细胞跟踪标记方法。我们发现，供体B细胞至少需要7个分区才能区分EF ASC，并且TLR7缺乏的B细胞在每个分裂的WT逐渐胜过。相关地，CD21 LO CD23 -B细胞高度增殖，表达CD11C，并且对TLR7缺陷敏感。我们的解释是它们可能是EF ASC的直接发展前代。CD21的损失是通过受体阻滞而反转的，并直接与供体细胞增殖联系起来。这些发现提高了我们目前对EF衍生自动抗体产生细胞背后基本生物电路的理解，并有可能指向未来的治疗发展途径。
自适应迭代反馈提示通过llms
规划对于在复杂的决策任务中运作的代理商至关重要，尤其是在人类机器人互动（HRI）方案中，该方案通常需要适应性和导航动态环境的能力。大型语言模型（LLMS）以其出色的自然语言理解能力而闻名，通过处理上下文和语言提示，可以在HRI中提高HRI的计划。但是，它们的有效性受到空间推理中固有的缺点的限制。现有的基于LLM的计划框架通常取决于与经典计划方法结合或难以适应动态环境，从而限制了它们的实际适用性。本文审查了环境反馈机制和迭代计划是否可以增强LLM的计划能力。具体来说，我们提出了“自适应迭代反馈提示”（AIFP）路径计划框架。在AIFP中，LLM生成了部分轨迹，并通过环境反馈评估了潜在的碰撞。基于评估，AIFP升级了轨迹或重新计划。我们的初步结果表明，AIFP将基线的成功率提高了33。3％，并生成有效的，适当的复杂路径，使其成为动态HRI场景的有希望的方法。
基于生态系统的全球沿海地区改编（热带适应）
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