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自适应试验：统计的原理和作用
Niveditha Devasenapathy博士是一名医生，拥有印度卫生研究的博士学位。她在临床研究方法中拥有15年的校外和校园教学经验。她热衷于研究研究人员提高研究质量的研究能力。她目前负责乔治学院的学术临床试验部门。她还使用较低的资源密集型方法积极从事优化临床试验数据的管理。她目前的研究兴趣是使用数字技术改善膝盖后置换后的患者护理，并参与与风湿性心脏病有关的试验
构建自适应供应链的 6 个策略
跨国食品加工和包装公司利乐在 160 多个国家开展业务，是可持续包装解决方案的领导者。从采购原材料和配料到仓库配送，利乐都有复杂的采购需求。该公司使用 Coupa 采购优化来降低供应商风险、管理其物流类别并实现到 2050 年实现净零排放的宏伟目标。在生成准确预测方面，采购优化会获取供应商数据并将其转化为利乐运营所需的测量值。有了相关数据，利乐可以在管理供应商时做出更明智的决策。而将温室气体排放纳入招标的能力确保公司只与符合其可持续发展目标的供应商合作。
统计自适应傅里叶分解 (SAFD)
摘要：本文提出了一种新型的监督学习方法——统计自适应傅里叶分解（SAFD）。SAFD 使用正交有理系统或 Takenaka-Malmquist（TM）系统为训练集建立学习模型，在此基础上可以对未知数据进行预测。该方法侧重于信号或时间序列的分类。AFD 是一种新开发的信号分析方法，它可以自适应地将不同的信号分解为不同的 TM 系统，引入了傅里叶类型但非线性和非负的时频表示。SAFD 将学习过程与 AFD 的适应性特征充分结合起来，其中少量的学习原子足以捕获信号的结构和特征以进行分类。SAFD 有三个优点。首先，在学习过程中会自动检测和提取特征。其次，所有参数都由算法自动选择。最后，将学习到的特征以数学形式表示出来，并可以根据感应瞬时频率进一步研究特征。通过心电图 (ECG) 信号分类验证了所提方法的有效性。实验表明，该方法比其他基于特征的学习方法效果更好。
脑损伤恢复中的自适应神经可塑性
本综述探讨了神经可塑性与脑损伤恢复之间的关系。由于脑损伤经常导致严重的损伤，神经可塑性的适应能力变得至关重要。我们首先描述神经可塑性的基本原理及其与康复的关系。研究不同形式的脑损伤及其神经学影响凸显了康复的复杂困难。通过揭示细胞过程，我们揭示了损伤后的突触适应性。我们对突触可塑性的研究深入探讨了轴突发芽、树突重塑和长期增强的平衡。这些过程描绘了变化中的神经弹性。然后，在损伤后，我们研究即时和缓慢的神经可塑性改变，将适应性重组与适应不良的重组区分开来。随着康复的进行，我们评估了利用神经可塑性潜力的技术。这些方法利用大脑的可塑性进行治疗，从虚拟现实和脑机接口到约束诱导运动疗法。探讨了伦理和个性化神经康复。我们仔细研究了联合治疗的前景以及将新知识应用于临床实践的困难。总之，本分析强调了神经可塑性在脑损伤恢复中的关键作用，为改善损伤后的生活提供了复杂的方法。
计算机自适应测试 - 猜测策略
佛罗里达州教育部表示，采用“猜测策略”来预览所有问题并不是通过计算机自适应评估的有效方法。不推荐这种策略。学生应该在第一次通过评估时尽其所能回答每个问题，即使他们标记了一些问题以便稍后再回头回答。一旦学生转到新问题，评估就会适应，即使学生返回更改之前的答案，这种适应也不会改变。
适应性战略规划，实现包容性卓越
本指南和工具包所支持的框架并非处方。许多单位通过采用单位级多样性战略计划或将多样性相关目标纳入单位级战略计划，取得了巨大进步。可以根据情况和需要采用和修改此框架的组成部分。这可以包括将框架的各个方面纳入现有的多样性战略计划或利用该框架为更大的组织战略计划中嵌入的多样性目标提供指导。但是，我们建议组织首先考虑整个框架，以便最好地了解其用途和目的。
自适应直方图均衡化，并行实施
本硕士论文由 UNF Digital Commons 的学生奖学金免费提供给您，供您免费访问。它已被 UNF Digital Commons 的授权管理员接受并纳入 UNF 研究生论文和学位论文。有关更多信息，请联系 Digital Projects。© 1990 保留所有权利
自适应海事自动化：最终报告
由于近几十年来技术的不断创新，越来越多的人类任务被自动化系统和机器人接管。这也适用于直到最近似乎不可能完全自动化执行的任务，例如驾驶汽车或驾驶轮船（van den Broek，2017）。根据 Sarter、Woods 和 Billings (1994) 的说法，自动化技术最初是为了提高工作流程的精度、性能和效率而开发的。同时，还可以减少工作量并调整操作员的培训要求。人们还认为，从技术上讲，开发几乎不需要或根本不需要人工参与的自主系统也是可能的，从而减少或消除人为错误的可能性。然而，高度自动化的系统甚至完全自主的系统应该被视为人机联合系统。由于“自主”指的是自我指导和自力更生，因此即使自动化水平很高，当环境复杂度增加或自动化发生故障时，它们也可能会失效（Van den Broek，Schraagen，Te Brake， & Van Diggelen，2017 年）。讽刺的是，这种协作的人机交互提出了一个基本的自动化问题，即：
对自适应采购框架的情报支持...
本指南取代了《国防采购指南》第 7 章“情报支持和采购”，并支持新的自适应采购框架。它为项目经理 (PM) 和支持他们的采购情报 (Acq/Intel) 分析师提供可选指导，以便获取、整合、管理、缓解和使用情报，以最小的成本、进度、性能和国家安全风险提供最大的作战能力。本指南提供了国防部 (DoD) 采购流程情报支持的范例、最佳实践和资源链接。此外，鼓励 PM 和分析师查看其他服务部门制作的相关指南，以期提高员工的知识、技能和能力。如果服务特定指南包含与本指南相冲突的信息，请遵循您的服务特定指南。