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免疫疗法和针对晚期胆道癌的靶向疗法：在披萨中添加新口味
简单的摘要：胆道癌（BTC）是一种罕见的病理。在精确肿瘤学的时代，下一代测序（NGS）的发展使人们可以更好地了解每个肿瘤之间的分子差异。FGFR，HER2，IDH1和BRAF等基因的改变导致癌症的发展，生长和增殖。 最近的药物开发允许使用可以针对这些改变并抑制癌症进展的药物。 此外，在这种困难情况下，对免疫系统如何与癌细胞相互作用的理解也导致了免疫疗法，尽管我们仍然不知道如何选择具有更高反应机会的患者。 在这里，我们回顾了BTC治疗情况下有关靶向治疗和免疫疗法的最新数据，不仅讨论了这些药物在现代肿瘤学中的作用，还讨论了这种具有挑战性疾病的未来观点。FGFR，HER2，IDH1和BRAF等基因的改变导致癌症的发展，生长和增殖。最近的药物开发允许使用可以针对这些改变并抑制癌症进展的药物。此外，在这种困难情况下，对免疫系统如何与癌细胞相互作用的理解也导致了免疫疗法，尽管我们仍然不知道如何选择具有更高反应机会的患者。在这里，我们回顾了BTC治疗情况下有关靶向治疗和免疫疗法的最新数据，不仅讨论了这些药物在现代肿瘤学中的作用，还讨论了这种具有挑战性疾病的未来观点。
在溶栓中风治疗中早期添加脑活素可以降低脑出血风险吗？
简体中文摘要 背景和研究目的 缺血性中风是一种由向大脑供血的动脉阻塞引起的中风。这种阻塞会减少血流量和氧气，导致脑细胞受损或死亡。它也被称为脑缺血或脑缺血。静脉血栓溶解 (IVT) 是急性缺血性中风患者的标准治疗方法。它的作用是溶解血栓、改善血流并降低组织和器官受损的风险。IVT 可以显著改善中风后的恢复。然而，一些患者在接受血栓溶解后可能会出现受损脑组织的并发症，这会使结果恶化。神经保护药物 Cerebrolysin 已显示出保护脑细胞和支持恢复的潜在益处。它在俄罗斯和其他一些国家被批准作为急性缺血性中风的辅助治疗方法。本研究旨在测试 Cerebrolysin 与 IVT 一起使用时是否可以降低并发症风险并改善缺血性中风患者的预后。
添加焊料层对用于连接工艺的反应性多层膜的影响的模拟
摘要：为了在电子封装领域引入新的键合方法，进行了理论分析，该分析应提供有关反应多层系统 (rms) 产生足够的局部热量以用于硅片和陶瓷基板之间连接工艺的潜力的大量信息。为此，进行了热 CFD（计算流体动力学）模拟，以模拟 rms 反应期间和之后键合区的温度分布。该热分析考虑了两种不同的配置。第一种配置由硅片组成，该硅片使用包含 rms 和焊料预制件的键合层键合到 LTCC 基板（低温共烧陶瓷）。反应多层的反应传播速度设置为 1 m/s，以便部分熔化硅片下方的焊料预制件。第二种配置仅由 LTCC 基板和 rms 组成，用于研究两种布置的热输出之间的差异。 CFD 模拟分析特别侧重于对温度和液体分数轮廓的解释。进行的 CFD 热模拟分析包含一个熔化/凝固模型，该模型除了模拟潜热的影响外，还可以跟踪焊料的熔融/固态。为了为实验研究的测试基板设计提供信息，模拟了 Pt-100 温度探头在 LTCC 基板上的实际行为，以监测实验中的实际键合。所有模拟均使用 ANSYS Fluent 软件进行。
Micor Industries收购了Magnus Hi-Tech，在“太空海岸”上建立了互补功能
代表米奇所有权讲话时，尼尔·索恩（Neil Thorne）说：“过去几年中，米奇的增长是非常有意的。我们不断投资人才和资本设备，以更好地为客户服务，同时在员工居住的社区中产生影响。我们的客户通常需要在短交付周期内进行自定义零件的极高精度。，我们正在增强米奇通过在业务中进行的收购和其他投资来独特地满足这些需求的能力。”
将药物-药物相似性添加到药物-靶标相互作用预测方法中是否会显著提高其效率？
大多数药物在临床试验的早期阶段就失败了，而且一种药物要想在市场上取得成功需要花费大量的时间和成本 [1, 2]。这些因素促使科学家们努力寻找更好、更便宜的方法来寻找合适的药物。解决这些问题最有效、最有趣的解决方案之一是药物重新定位 (也称为药物再利用)。药物重新定位确实可以加快研究速度，因为它省去了药物设计的早期阶段，但它也有缺点。例如，使用药物重新定位来确定用于治疗新疾病的药物剂量是这一观点面临的最重要挑战之一，因为该药物已经被考虑用于治疗另一种疾病，并且剂量特定。然而，这种观点已经找到了自己的地位，我们今天必须考虑它。
添加管理退出策略的方法以逐步关闭企业并权衡所有选择
Deloitte T&R 的管理退出业务由我们的多学科转型与重组团队领导，为跨国公司和组织提供咨询，帮助他们修复、融资、出售或关闭各自业务中表现不佳和/或非核心的领域。我们与全球不同司法管辖区的多个服务部门和专家合作，帮助我们的客户确定适当的行动方案，包括制定初步战略和进行评估。当战略替代方案评估的结果是业务的逐步关闭和关闭是最佳选择时，Deloitte T&R 可以帮助制定详细规划并协助实施退出。我们还能够根据需要提供项目管理监督和实际实施。
将药物-药物相似性添加到药物-靶标相互作用预测方法中是否会显著提高其效率？
摘要 预测药物-靶标相互作用 (DTI) 已成为一个重要的生物信息学问题，因为它是药物重新定位的关键和初步阶段之一。因此，科学家们正在尝试开发更准确的计算方法来预测药物-靶标相互作用。这些方法通常基于机器学习或推荐系统，并使用生物和化学信息来提高预测的准确性。在这些方法的背景下，有一个假设，即具有相似化学结构的药物具有相似的靶标。因此，药物之间的相似性作为化学信息被添加到计算方法中以改进预测结果。这里出现的问题是这种说法是否真的正确？如果是这样，应该使用什么方法来计算药物-药物化学结构的相似性？我们是否会从我们使用的任何 DTI 预测方法中获得同样的改进？在这里，我们研究了通过将药物-药物化学结构相似性添加到问题中可以实现的改进量。为此，我们考虑了不同类型的真实化学相似性、随机药物相似性、四个黄金标准数据集和四种最先进的方法。我们的结果表明，数据的类型和大小、用于预测相互作用的方法以及用于计算药物间化学相似性的算法都很重要，不能轻易地说增加药物相似性可以显著改善结果。因此，我们的结果可以为想要改进机器学习方法的科学家提供一份清单。
标题：添加肽在替换鱼粉对苗圃猪的生长表现方面的影响。研究研究人员：阿肯色大学
引入猪，断奶的压力包括饮食形式和社交互动的变化，例如争夺支配顺序和与大坝隔离的竞争，这通常会导致肠道屏障完整性的摄入量和破坏，从而使机会性的致病细菌在良性微层次社区中成为占主导地位，并导致断断续续的腹泻后的生长，甚至导致死亡。因此，通常使用不仅可以高度生物利用的成分来制定早期苗圃饮食，而且还可以用作刺激摄入量的手段，以提供足够数量的营养以提高恢复率并减轻断奶过程的负面影响。猪衍生的水解产物肽已被建议将托儿猪的自愿饲料消耗增加到与饲喂含有乳清饮食的猪相当的水平（Solà-Oriol等，2011），但与饲喂乳糖喂养的猪相比，不太喜欢（Figueroa等人，2016年）。Fish derived hydrolysate peptides, Peptiva (Vitech Bio-Chem, Corp, CA), was reported to improve intake, which is in agreement with finding by Norgaard et al., 2012 who demonstrated that Peptiva effectively restored weight gain when compared to pigs fed spray dried plasma protein (SDPP) in trials that were conducted at Virginia tech and the University of Georgia using diets where AA were balanced to meet the理想的蛋白质建议要求。此外，肽的经济回报高于SDPP饮食。在现场试验中，建议肽和益生菌/益生元的组合可能具有协同作用。3）确定苗圃饮食中肽猪的最佳水平。在阿肯色大学进行的一项针对“ Peptiva Sew”进行的研究表明，与喂养SDPP+ZnO饮食相比，3％Peptiva+ZnO可以恢复生长性能。据报道，新产品“ Peptiva Swine”的现场试验比“ Peptiva Sew”具有更大的提高猪性能的潜力。我们建议通过滴滴研究评估苗圃饮食中“肽猪”的最佳水平，并以有或没有ZnO的具体目标进行比较：1）确定肽猪在替换生长性能，全血细胞计数，血液尿素硝基含量，血液尿素氮和微生物群社区中养育饮食中的饮食中替代ZN的饮食的影响。2）确定肽猪在替换鱼粉，完整的血细胞计数，血液尿素氮和微生物组群落中喂食饮食中没有ZnO的饮食的影响。
一项与为有1个小型企业筹集风险的机会的法案，以实现财产和责任风险；并在标题
新部分。sec。1。本章旨在为两个或多个小型企业实体提供5个权限，以参与6个联合自我保险计划，涵盖财产或责任风险。7本章为小型企业实体提供了8个共同自我保险财产和责任风险的权力，共同购买9保险或再保险，以及与其他小型企业实体的风险管理，索赔，10和行政服务的合同。本章必须自由地解释为授予小型企业实体12在共同自我保险的情况下，自我13保险计划以安全和合理的方式运行。本第14章旨在事先批准每个联合自我保险计划的15个机构。此外，本章旨在要求针对本章建立的小型17个小型业务实体的每个联合自我保险计划，以将计划的存在通知状态18，并遵守本章提供的20个计划的管理和运营的监管和19个法定标准。本章不打算21
通过添加 EMG 源 (ERASE) 去除肌电图 (EMG) — 一种基于 ICA 的新型算法，用于从 EEG 中去除肌电伪影
脑电图 (EEG) 记录经常会受到肌电图 (EMG) 伪影的污染，尤其是在运动期间记录时。现有的去除 EMG 伪影的方法包括独立成分分析 (ICA) 和其他高阶统计方法。然而，这些方法不能有效去除大多数 EMG 伪影。在这里，我们提出了一种改进的 ICA 模型来去除 EEG 中的 EMG 伪影，这称为通过添加 EMG 源去除 EMG (ERASE)。在这种新方法中，来自颈部和头部肌肉的真实 EMG 的额外通道（参考伪影）被添加作为 ICA 的输入，以便将 EMG 伪影的大部分功率“强制”到几个独立成分 (IC) 中。使用自动程序识别和拒绝包含 EMG 伪影的 IC（“伪影 IC”）。首先使用模拟和实验记录的 EEG 和 EMG 验证 ERASE。模拟结果表明，ERASE 比传统 ICA 更有效地从 EEG 中去除 EMG 伪影。此外，它的假阳性率低，灵敏度高。随后，在 8 名健康参与者移动双手时收集了他们的 EEG，以测试该方法的实际效果。结果表明，ERASE 成功去除了 EMG 伪影（平均而言，当使用真实 EMG 作为参考伪影时，大约 75% 的 EMG 伪影被去除），同时保留了与运动相关的预期 EEG 特征。我们还使用模拟 EMG 作为参考伪影测试了 ERASE 程序（大约 63% 的 EMG 伪影被去除）。与传统 ICA 相比，ERASE 从 EEG 中去除的 EMG 伪影平均多 26%。这些发现表明，ERASE 可以实现 EEG 信号和 EMG 伪影的显著分离，而不会丢失底层的 EEG 特征。这些结果表明，使用额外的真实或模拟 EMG 源可以提高 ICA 从 EEG 中去除 EMG 伪影的有效性。结合自动化 IC 伪影剔除，ERASE 还可最大程度地减少潜在的用户偏差。未来的工作将侧重于改进 ERASE，使其也可用于实时应用。