摘要:自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育无法治愈的疾病,在生命的早期遇到了较长的诊断时期。如果早期被诊断出,则可以通过尽早开始特殊教育来减少这种疾病的负面影响。机器学习(ML)是一种越来越普遍的技术,可以应用于ASD的早期诊断。本研究的目的是根据(a)基于(a)结构磁共振图像(MRI),(b)功能性MRI和(c)混合成像技术在过去十年中检查并提供对ML研究的全面最新综述。与参与者大量参与者的研究准确性相比,与参与者更少的人得出的结论是,需要进一步的大规模研究。对参与者年龄的检查表明,在年龄段的年龄范围内,自动诊断的自动诊断的准确性较高。mL技术预计将在未来几年对ASD的早期和快速诊断产生显着贡献,并在不久的将来为临床医生提供。本评论旨在促进这一点。
可互操作的数字:Bommasani,R.,Hudson,D.A.,Adeli,E.,Altman,R.,Arora,S.,Von Arx,S.,...&Liang,P。(2021)。基础模型的机遇和风险。ARXIV预印本。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S. 在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。 IEEE通信调查和教程。Xu,M.,Du,H.,Niyato,D.,Kang,J.,Xiong,Z.,Mao,S.在移动网络中释放边缘云生成AI的功能:AIGC服务的调查。IEEE通信调查和教程。
Ilham Y. Abdi 1.2†,Indulekha P. Sudhakaran 17,18,Vasilies 3.4,Elisabeth Kapaki 3.4,George Houlden 16,Laura Parkkinen 10,Wilma D.J.去Berg 11,Michael G.agnaf 1.2 *
(Durango-Cohen&Sarutipand,2007; Hong&Prozzi,2010; Yeo等,2010,2013; Z. Zhang等,2017)。相比之下,很少考虑人行道之间的相互依赖性,尤其是与道路功能相关的人。通常,路面网络中的相互依赖性可以是经济,随机或功能(Durango-Cohen&Sarutipand,2007,2009)。eco-wimic依赖性(Durango-Cohen&Sarutipand,2007,2009)。预算限制是路面管理领域经济相互依存的最常见例子,并且是网络级别M&R决策中重要的考虑之一。随机依赖性发生在由于某些常见原因(例如,环境或交通负荷; Durango-Cohen&Sarutipand,2007,2009)的情况下,组件的失败概率或组件的时间与时间之间相关。功能依赖性是指一个组件的功能取决于另一个组件的功能的情况(Durango-Cohen&Sarutipand,2007,2009; Medury&Madanat,2013)。在路面管理的背景下,功能依赖性来自道路网络的连通性以及驾驶员希望选择以最低旅行成本的路线的愿望。先前的研究表明,在工作区运营期间的车道关闭和由于维护不足而导致的铺路条件较差将导致交通延迟和车辆运营成本增加(VOC; Adeli&Ghosh-Dastidar,2004; Adeli&Jiang,2008; Santhtos et al。,2017)。因此,通过这些细分市场的路线上的旅行成本可能会增加,驾驶员可能会重新路由以避免高旅行成本细分市场,从而导致整个道路网络的交通流量重新分布(Guan等,2022; Uchida&Kagaya,2006)。因此,一个细分市场的条件可能会影响另一个细分市场的交通水平,这将进一步影响该细分市场的路面性能和相应的M&R策略(Durango-Cohen&Sarutipand,2009)。相反,一个细分市场的M&R决策也与网络中其他片段的状况有关。这表明路面段的功能依赖性。M&R策略可能会阻碍有效的决策支持,因为管理过程中的重大收益和成本可以归因于连接系统段的相互依赖性(Durango-Cohen&Sarutipand,2009年)。然而,现有的路面管理研究很少考虑道路细分之间的这种功能依赖性,并且缺乏定量理由来理性的阶段独立性假设。许多研究采用了两个阶段的自下而上(TSBU)框架,该框架首先确定每个细分市场的替代M&R计划,
Although the application of fiber-reinforced concrete (FRC) beams turns back to a few decades ago (Adhikary & Mutsuyoshi, 2006 ; Masuelli, 2013 ; Soltanzadeh et al., 2015 ), significant efforts also have been made to increase the strength and ductility of concrete in construction and building structures since sustainable infrastructure is cru- cial for economic development (Aldwaik &阿德利,2016年)。与其他纤维增强的复合结构(çelik&König,2022; Rafiei&Adeli,2017b; Shafighfard等,2021)一样,最近已证明FRC结构是拥有比正常混凝土更具特殊耐药性和强度的能力。能够预测钢纤维 - 增强混凝土(SFRC)束的结构行为是研究人员在攻击其性能时面临的众多挑战之一(Rafiei等,2017; Singh,2016; Venkateshwaran&Tan,2018)。在众多的弯曲参数中(Gribniak等,2012; Gribniak&Sokolov,2023),延展性比引起了研究人员的注意,因为它的能力反映了结构元素对弯曲载荷的反应。另一个重要的弯曲度量是弯曲载荷能力(峰值负载),该指标已通过数值模拟,实验研究和机器学习(ML)基于基于的预测技术进行了研究。一些研究人员已经对SFRC梁进行了数值和/或分析研究,以降低与实验研究相关的劳动和/或材料成本(Jeong&Jo,2021;Júnior&Parvin,2022)。tan等。Yang等。 (2020)Yang等。(2020)纵向钢筋比率和残留拉伸强度是SFRC梁柔性性能的参数研究中考虑的典型变量。使用纤维来增强拉伸强度并不比连续加固在改善混凝土束的力矩容量方面更有效,但是与普通的RC梁相比,纤维增强型会增加僵硬和强度(Mobasher等人,2015年)。(2022)进行了SFRC材料特性对弯曲性能的影响的参数分析,发现弯曲延展性受到RC梁中高体积分数的影响。对具有不同纤维纵横比,方向和梁尺寸的SFRC梁的三维(3D)模型表明,由于弯曲增强的峰值载荷增加了较高的分布纤维,因此在拉伸应力方向上定向纤维。此外,具有较低纤维增强比的较小梁显示出较高的峰值载荷(Al-Ahmed等,2022)。实验研究通常被认为是数值工作(Pereira等,2020)的组成部分,以验证它们提供的结果。
编辑委员会 Erdal Karaöz,伊斯坦布尔伊斯坦布尔大学医学院组织学与胚胎学系 Reşat Apak,伊斯坦布尔大学 Cerrahpaşa 研究信息系统工程学院化学系,伊斯坦布尔,土耳其 Khosrow Adeli,多伦多大学儿童医院分子医学研究所,安大略省多伦多,加拿大 Fatih Gültekin,安卡拉洛克曼·赫基姆大学医学院医学生物化学系 Anyla Bulo-Kasneci,地拉那“特蕾莎修女”大学医院中心实验室部 Orhan Değer,土耳其特拉布宗卡拉德尼兹技术大学医学院医学生物化学系 Elif Demirkan,乌鲁达艺术与科学学院生物系土耳其布尔萨大学 Z. Günnur Dikmen ,哈塞特佩大学医学院生物化学系,土耳其安卡拉 Miral Dizdaroğlu ,美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所 Mustafa BA Djamgoz ,英国伦敦帝国理工学院自然科学学院生命科学系 Gökhan Hotamişlıgil ,美国波士顿哈佛大学公共卫生学院遗传学与复杂疾病系 Mehmet Kesimer ,美国北卡罗来纳州北卡罗来纳大学教堂山分校 Marsico 肺研究所病理学与实验室医学系 İrfan Küfrevioğlu ,土耳其埃尔祖鲁姆阿塔图尔克大学艺术与科学学院化学系 Nada Majkic-Singh ,塞尔维亚贝尔格莱德塞尔维亚医学生物化学研究所、制药学院和临床中心Gülgün Oktay,土耳其伊兹密尔 Dokuz Eylül 大学医学院医学生物化学系
将曲面上扁平线束的最小浸入与临界特征值度量联系起来 Santiago Adams 导师:Antoine Song 在现有文献中,第一个特征值在曲面上临界的度量与该曲面在任意维球面中的最小浸入之间存在着密切的联系。我们知道,对于具有临界度量的曲面,存在一组拉普拉斯算子的特征函数,它们定义了进入球面的最小浸入。我们旨在使用局部参数将该理论扩展到扁平线束特征截面的情况。也就是说,给定一个第一个特征值在线束上临界的度量,我们旨在使用其特征截面的升力来定义其通用覆盖在球面中的最小浸入,并更好地理解是否存在原始曲面进入球面的最小浸入。伊辛铁磁体在经典和量子极限下的热力学性质 Sophia Adams 导师:Thomas Rosenbaum 和 Daniel Silevitch 该项目旨在探测模型伊辛铁磁体 LiHoF 4 在经典和量子相变中的热力学性质。经典跃迁发生在临界温度 1.53 K 和零磁场下,而量子跃迁发生在零温度极限下 50 kOe 量级的临界横向磁场下。我们将使用比热数据来比较两个跃迁的临界指数及其之间的交叉。 一种使用基于分类器的生成器生成和预筛选蛋白质以确定结合亲和力的新方法 Victoria Adams 导师:Matt Thomson 和 Alec Lourenco 由于当前方法筛选蛋白质结合功效的速度和规模,测试新的工程结合蛋白设计非常无效。定量而不是定性筛选新蛋白质将进一步提高效率。 Thomson 实验室开发了一种高通量筛选方法,用于收集有关结合蛋白的信息并实现蛋白质设计。在我的项目中,我致力于开发一种使用蛋白质语言模型预筛选生成蛋白质的新方法。应用现有的蛋白质大型语言模型 (pLLM),例如进化尺度模型 (ESM) 和 AlphaFold 2 & 3,我正在研究一种生成蛋白质然后预筛选其结合亲和力的方法。我还有机会学习如何使用实验室的高通量筛选分析来实验性地测试蛋白质设计。到目前为止,我还没有完全开发的方法/模型,但我有一个需要微调的基本分类器,并且需要一个仍需要指定最佳参数的生成器。我希望能够完成这些编程改进,并可能能够在夏季结束前通过应用高通量筛选来测试它们。来自路径积分的时间类纠缠 Zofia Adamska 导师:John Preskill 和 Alexey Milekhin 大多数量子力学形式主义都从不同的角度来看待空间和时间,这从相对论物理学的角度来看似乎是不自然的。为了解决这种不对称性,我们提出了一种时空密度矩阵的新定义,该定义源自路径积分方法,以更好地分析时空中的量子信息。我们的动机基于相对论量子场论中的观察,其中该密度矩阵的 Renyi 熵与通过从空间类分离到时间类分离的解析延续得出的结果完全一致。我们演示了如何使用这个密度矩阵来限制时空相关函数,并表明我们的界限比其他方法更紧并且遵循 Lieb-Robinson 界限。此外,我们在量子计算机上测试了这个时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了热化的新探针,并且可以为选择用于量子多体系统时间演化的有效张量网络假设提供启示。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使其成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,设计为在脂质体内由 PhiX174 基因触发时发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们目前的工作包括设计一种具有高效性的开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制我们在量子计算机上测试该时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了一种新的热化探测,可以为选择一种有效的张量网络假设来研究量子多体系统的时间演化。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使合成细胞成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞的转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,当脂质体中的 PhiX174 基因触发时,设计为发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们的工作目前包括设计一种具有高效性的立足点开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制我们在量子计算机上测试该时空密度矩阵对单量子比特系统的预测。使用我们的方法计算的时空纠缠构成了一种新的热化探测,可以为选择一种有效的张量网络假设来研究量子多体系统的时间演化。使用合成细胞建立病毒宿主相互作用的最小模型 Layla Adeli 导师:Richard Murray 和 Zach Martinez 利用最小模型研究合成细胞病毒感染的潜力使合成细胞成为研究尚未得到充分研究的病原体的首选。为了设计 PhiX174 噬菌体的合成宿主,我们尝试将 PhiX174 识别的脂多糖 (LPS) 整合到脂质体膜中,以潜在地封装无细胞的转录、翻译和复制系统 (PURE Rep)。此外,当脂质体中的 PhiX174 基因触发时,设计为发出荧光的立足点开关可以检测 PhiX174 基因组的 DNA 转录——我们的工作目前包括设计一种具有高效性的立足点开关。我们已经成功生产出脂质体,并正在努力整合检测机制
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
Safa Baris,MD A,B, *,Hassan Abolhassani,医学博士,博士C,D, *,Michel J Reisli,Michel J Reisli,MD J,Azzeddine Tahiat,PhD K,Hiba Mohammad Shendi,Hiba Mohammad Shendi,MD Haskologlu,医学博士P,Fiven Dogu,医学博士P,Imen Ben-Mustapha,Phd Q. Ali Sobh,MD R,MD R,Nermeen Galal,MD M,MD M,Safa Meshaal,MD S,Rabab Elhawary,MD S,Aisha El-Marsafy,Marsafy,MD MD MD MD MD M,Fayhan J. Alroq al-Mon-ah al-ahr al-S. md w, tariq al Farsi, md x, nashat al sukaiti, md x, Salem al-Tamemi, MD y, Cybel Mehawej, PHD Z, Gassan DBAIBO, MD F, G, Gehad Elghazali, MD AA, Sara Sebnem Kilic, MD BB, Ferah Genel, MD CC, Ayca Kiykim, MD DD,Ugur Musabak,MD EE,Hasibe Artac,医学博士FF,Sukru Nail Guner,MD J,Rachida Boukari,MD GG,Reda Djidjik,Reda Djidjik,PhD N,Nadia Kecout,Nadia Kecout,Phd HH,Phd HH,Deniz Cagdas,Md II,MD II,PHD II,Zeinab awad awab awad kar kar kar kar kar kar yd yad sifed phared,Md。 MD A,B,Raed Alzyoud,医学博士KK,Mohamed Ridha Barbouche,医学博士,博士,Mehdi Adeli,MD LL,Rima Hanna Wakim,Rima Hanna Wakim,MD F,G,Sheeen M. Reda,MD Al-Mousa,MD U,V,Nima Rezaei,MD,PhD C,NN,Waleed Al-Hherz,Md Ooo,PP,**和Raif S. Geha,MD QQ,** Istanbul,Konya,Konya,Konya,Ankara,Ankara,Bursa,and Bursa和_ Izmir,Turkey,Turkey;伊朗德黑兰;斯德哥尔摩,瑞典;贝鲁特和比布洛斯,黎巴嫩;卡塔尔的多哈和阿拉伊安;阿尔及利亚阿尔及利亚;阿布扎比和艾因,阿拉伯联合酋长国;开罗和埃及的曼苏拉;突尼斯突尼斯;沙特阿拉伯利雅得;科威特市科威特;马斯喀特,阿曼;安曼,约旦;卡萨布兰卡,摩洛哥;和波士顿,弥撒 div>