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ESR与HS-CRP水平与HBA1C之间的相关性与糖尿病患者的HBA1C之间
提交：2024年6月26日修订：2024年7月23日接受：2024年9月18日，抽象亚临床炎症和几乎所有系统性炎症的迹象，这是由血液中炎症标记水平升高定义的，在糖尿病患者（DM）患者中可见。了解炎症标记与血糖控制之间的关系对于制定避免糖尿病相关并发症的全面管理策略至关重要。本研究的目的是确定DM患者中红细胞沉积率（ESR）和高敏C反应蛋白（HS-CRP）（HS-CRP）（HS-CRP）的相关性。这是一项分析性观察性研究，其横截面设计是对来自曼卡兰摄政一级医疗机构DM Prolanis组的35例DM患者进行的。使用荧光免疫测定法（FIA）方法测量 HBA1C和HS-CRP水平，而使用Westergren方法评估ESR。使用Spearman相关测试进行统计分析。关于生物标志物，所有受访者（100％）的HBA1C水平> 8.0％，43％的HS-CRP水平升高与心血管风险相关，而80％的HS-CRP水平和80％的ESR值异常。在ESR和HBA1C之间发现了显着的关系（p = 0.019; r = 0.394），但在HS-CRP和HBA1C之间未观察到显着的关系（p = 0.351； r = 0.163）。可以通过ESR，HS-CRP和HBA1C的相关性来理解DM炎症与血糖控制之间的关系。这些发现提供了实用价值，尤其是在监测疾病进展和管理与糖尿病有关的并发症方面。未来的研究应研究旨在减少炎症的干预措施的影响，例如生活方式修改或抗炎药，对ESR，HS-CRP和HBA1C水平。
医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur
医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur Syafina Putri 4、Rizda Maharani Sekarningrum 5、Riswandy Wasir 6 国家发展大学“退伍军人”健康科学学院公共卫生研究项目 雅加达 1,2,3,4,5,6 *通讯作者：salwasire34@gmail.com 摘要 基因治疗是一种医学创新，旨在通过修复或用功能性基因替换受损基因来治疗先天性和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处，包括减轻护理负担和提高患者的生活质量。然而，基因治疗也带来了与安全、监管和道德相关的挑战，例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用，重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来强调与法规和道德相关的关键问题。患者安全是医疗实践的核心原则，包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果显示，虽然基因疗法为以前难以治疗的疾病提供了潜在的解决方案，但由于成本高昂和医疗基础设施有限，仍然存在获取治疗的障碍。从监管角度来看，需要严格监督和长期监测以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督来确保该疗法的安全使用。此外，还需要创新的融资模式来确保更公平地获得基因治疗。决策过程的透明度和患者参与对于建立公众对这项技术的信任也至关重要。基因治疗具有巨大的潜力，但需要全面综合的方法来实现。关键词：基因治疗伦理，基因治疗监管，基因治疗 摘要 基因治疗是一种医学创新，旨在用功能性基因修复或替换缺陷基因，以治疗遗传疾病和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处，包括减轻护理负担和改善患者的生活质量。然而，基因治疗也带来安全、监管和道德方面的挑战，例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用，重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来突出关键的监管和道德问题。患者安全是医疗实践中的一项关键原则，包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果表明，尽管基因治疗为以前无法治愈的疾病提供了潜在的解决方案，但由于成本高昂和医疗基础设施有限，存在获取障碍。在监管方面，需要严格监督和长期监测，以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督，以确保这些疗法的安全使用。此外，需要创新的融资模式，使基因治疗的可及性更加公平。透明度和患者参与决策过程对于建立公众对这项技术的信任也非常重要。基因治疗具有巨大的潜力，但需要采取全面综合的方法才能实施。关键词：基因治疗，基因治疗监管，基因治疗伦理 PENDAHULUAN
MAR 模拟南极洲沿海阿德利地表能量收支对飘雪的敏感性
摘要。为了了解南极洲气候的演变，需要在气候模型中准确捕捉控制地面和低层大气气象学的主导过程。我们使用了 10 公里水平分辨率的区域气候模型 MAR (v3.11)，该模型由 ERA5 在 9 年期间 (2010-2018) 重新分析，以研究飘雪 (此处指 2 米以下和 2 米以上的风驱动雪粒运输) 对东南极洲阿德利地近地面大气和地表的影响。进行了两次模型运行，一次有飘雪，一次没有飘雪，并与阿德利地沿海多风地点 D17 的半小时现场观测进行了比较。我们表明，大气中飘雪颗粒的升华导致了模型运行之间的差异，并对近地面大气产生了重大影响。通过冷却低层大气并增加其相对湿度，飘雪还会减少地表的感热和潜热交换（平均 -5.7 W m-2）。此外，大而密集的飘雪层通过与入射辐射通量相互作用，增强入射长波辐射并减少夏季入射短波辐射（净辐射强迫：5.7 W m-2），充当近地面云。即使飘雪改变了这些涉及地表-大气相互作用的过程，由于地表能量通量的补偿效应，总地表能量收支仅因飘雪的引入而略有改变。飘雪驱动的影响是
表面能预算对降雪的敏感性，如Mar在南极洲沿海地区所模拟的
1大学格勒诺布尔（Grenoble Alpes），CNRS，环境地球科学研究所，38000，法国格勒诺布尔2大学。Grenoble Alpes, University of Toulouse, Météo-France, CNRS, CNRM, Center for Snow Studies, Grenoble, France 3 F.R.S.-FNRS, Laboratory of Climatology, Department of Geography, University of Liège, 4000 Liège, Belgium 4 Department of Geosciences, University of Oslo, Oslo, Norway 5 Science Systems and Applications,美国马里兰州格林贝尔特
Hidir Selcuk Nogay和Hojjat Adeli*用于诊断自闭症谱系障碍（ASD）的机器学习（ML）
摘要：自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育无法治愈的疾病，在生命的早期遇到了较长的诊断时期。如果早期被诊断出，则可以通过尽早开始特殊教育来减少这种疾病的负面影响。机器学习（ML）是一种越来越普遍的技术，可以应用于ASD的早期诊断。本研究的目的是根据（a）基于（a）结构磁共振图像（MRI），（b）功能性MRI和（c）混合成像技术在过去十年中检查并提供对ML研究的全面最新综述。与参与者大量参与者的研究准确性相比，与参与者更少的人得出的结论是，需要进一步的大规模研究。对参与者年龄的检查表明，在年龄段的年龄范围内，自动诊断的自动诊断的准确性较高。mL技术预计将在未来几年对ASD的早期和快速诊断产生显着贡献，并在不久的将来为临床医生提供。本评论旨在促进这一点。