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“锂离子电池技术”
首席赞助人：教授（Dr）羽衣甘蓝，Hon'ble副校长，Savitribai Phule Phule University Patron：Rahul Walkar博士，印度SA总裁）Manohar G. Chan博士，科学与技术Mahesh，Sppu教授Sanjay G. Dhandde，Sicking of Technology，SPU Subhash，Distgued教授，RE RE KIRAN DESHPANDE教授，马哈拉施特拉邦银行（Bank of Maharashtra）主席Si Patel教授，名单上的能源研究中心，SPPU PROF PPU PPU PROF SARNESH JADPT，DEAPT，DEDARN，DEDARN，DEDAR，DEDAR，DEDAR， SPU，SPU教授Arvind D Shaligram教授，SPU-Research Tive，印度能源存储联盟（ISA）主席：Addya Abhyankar博士，能源研究中心，SPPU协调员协调员协调员协调员，SPU协调员：RE进行能源研究：SPU SADITI PATER，SPPU MS ADITI PATHAK，INDIAN SOTOMAL SOTORAS SOTORAS SOTORAS ALOCASE ARMOTAR SOOTARAGE ALLICANCE ALLICANCE ALLICAND ALLICANCE（ISA ALINDAINCE委员会： Somnath Nandi 博士，圣彼得堡国立大学技术系Swapnil Kamble，SPPU 技术系 Yogesh Waghadkar 博士，SPPU 能源研究中心 Asmita Marathe 女士，SPPU 能源研究中心 Niraj Diwatiya 先生，SPPU 能源研究中心 Dilip Gaikwad 先生，SPPU 能源研究中心 Ganesh Lokhande 先生，SPPU 能源研究中心
马萨诸塞州刑事系统中的种族差异
我们感谢马萨诸塞州审判法院、马萨诸塞州刑事司法信息服务部、马萨诸塞州惩教部和缓刑专员办公室与我们分享数据。我们感谢 Lee Kavanagh 和 Melaine Malcolm 回答我们关于数据的问题。我们感谢 Carol Steiker、Holger Spamann 和 Crystal Yang 教授提供的重要指导和反馈。我们感谢 Benjamin Lu 在收集、组织和清理数据方面提供的宝贵帮助。我们感谢 Benjamin Grossman 和 Melanie Fontes 提供的出色研究协助，以及 CJPP 全体员工的专业知识和支持。本报告受益于许多律师、法官、研究人员、机构工作人员和其他人的帮助和有益评论。我们特别感谢 Claudia Arno、Beverly Cannone、Bobby Constantino、Nasser Eledroos、Sophia Davis、Sana Fadel、Benjamin Forman、Aditi Goel、Rahsaan Hall、Sydney Hanlon、Lynsey Heffernan、Sonya Khan、Rhiana Kohl、Agapi Koulouris、Laura Lempicki、Tara Maguire、Jack McDevitt、Lia Monahon、Daniel J. Pires、Joshua Raisler Cohn、Ryan Rall、Tom Ralph、Deborah Ramirez、Sadiq Reza、Erika Rickard、Dehlia Umunna、Brian Welch、Douglas H. Wilkins、Eva Yutkins-Kennedy 以及哈佛大学刑事司法政策和管理项目研讨会的参与者。我们非常感谢哈佛法学院院长、刑事司法政策和管理项目以及哈佛大学不平等和社会政策多学科项目的资助。
机器学习的基础
本书中的材料受到了几种丰富的资源的启发。我会想承认安德鲁·恩格（Andrew Ng Ng）对本书中多个部分的影响，尤其是一些基本的贝叶斯配方和示例。弗朗索瓦·乔利特（Francois Cholett）的出色书籍与python有关深度学习的深度学习，既建议对深度学习技术的精彩解释和在凯拉斯的实施。我们通过对Baydin，Pearlmutter，Radul和Siskind的审查（JMLR 2018）进行了大部分介绍自动差异化（JMLR 2018）。许多同事为这本书做出了巨大贡献。尤其要感谢Paul Hollensen，Patrick Connor和Hossein Parvar在手稿的一些非常粗糙的初始草稿中提供了很多帮助。感谢Aditi Nair的仔细阅读和好的问题，并感谢Justin Tam指出了一些粗糙的部分。我要感谢Will Stone的好主意并制作图1.7B，以及Evangelos Milios的进一步建议。非常感谢Farzaneh Sheikhnezhad Fard。她清楚地实施了基本概念和深入强化学习的讨论，塑造了相应的章节的大部分内容。最后，非常感谢我所有在过去几年上上课的学生，并挑战我对机器学习的更深入思考，并调查我们做出的假设的根源。
对检测心律不齐的各种深度学习算法的评论
aditi [1]，Gurleen Kaur [2] Student [1]，助理教授[2]计算机科学与工程系Baba Banda Singh Bahadur Bahadur工程学院Fatehgarh Sahib -Punjab。抽象心律不齐是一种以不规则心跳为特征的疾病，如果不治疗，可能会导致严重的健康后果。从心电图信号中检测心律不齐对于及时干预和治疗至关重要。。但是，对ECG信号的手动解释是耗时的，可能会遇到错误。近年来，深度学习技术在心电图信号中自动化心律失常检测表现出了有希望的结果。在本文评论中，我们总结了三项研究，这些研究探讨了对心律失常自动检测的深度学习模型的使用。这些研究采用了卷积神经网络（CNN）和深神经网络（DNN）的不同体系结构将ECG信号分类为心律失常或非心律失常类别。对模型进行了培训和测试，并在公开可用的数据集上进行了测试，并根据准确性，敏感性和特异性对其性能进行了评估。审查的研究表明，使用深度学习技术从心电图信号中自动检测心律不齐的有效性，并具有高精度和敏感性。这些发现对提高心律不齐和治疗的准确性和效率具有重要意义。关键字： - 心律不齐，深度学习，心电图信号，自动检测，卷积神经网络，深神经网络
海报列表
1 Abhay Srivastava Unique Synergistic Molecular Recognition Induces Exclusive Cupric Ion-Specic Gel-to-Sol Transition in G-quadruplex Hydrogel 2 Aditi Saraswat Stabilizing ordered metal-vacancies in Dion-Jacobson type rare hybrid two-dimensional Bi(III)-iodide perovskites 3 Ajay Partap Singh Rana Thermal磁性Janus CR2X3S3（X = BR，I）单层4 Akshay V V V V V V增强了SB2SE3薄膜的性能5 AKSHITA SHARMA NA3V2（PO4）/C在对称细胞中的SHARMA NA3V2（PO4）/C在对称性细胞中6 Amarjith V Dep dev dep dep dep a dep offiations for s a amarjith V dep dep dep tem hyshys s s s a amarjith V dep dep dep tem hyshss，工程学7 Anagha Vinayan细胞破坏机制LPSCL中：锂插入锂的微观结构8 Anantha Sunil Maligi Maligi Bi2S3对BI2S3的制造通过Silar方法9 ANASHMITA GHOSHMITA GHOSHMITA GHOSHMITA CHOSH MITHAIMABLE BULK可切换散装光伏效应在本质上是固有的小铁的饲养饲养的饲养，为什么要三级酰胺？局部 - 由次级β酰胺诱导的诱导的胶原蛋白三重螺旋组件11 Arya K阻抗光谱揭示了葡萄糖检测的Nio-Modi eDEDES中的界面动力学12 B. N. Swetha swetha swetha增强了Aunps-
全球纺织品对话
演讲嘉宾 1. Cotton Connect 首席执行官 Alison Ward 女士 2. PDS Limited 执行副董事长 Pallak Seth 先生 3. Gokaldas Exports 首席执行官 Sivaramakrishnan Ganapathi 先生 4. Ralph Lauren 南亚地区采购主管 Aditi Bharadwaj 女士 5. 印度对外贸易学院贸易与供应链专家 Ram Singh 教授 6. Trident Group 名誉董事长 Rajinder Gupta 先生 7. Vardhman Textiles Ltd 执行副总裁 Mukesh Bansal 先生 8. Welspun Living Limited 全球业务首席执行官 Keyur Parekh 先生 9. Arvind Fashions 副董事长 Kulin Lalbhai 先生 10. Aditya Birla Group VFY Business 首席执行官 Satyaki Ghosh 先生 11. Pratibha 董事总经理 Shreyaskar Chaudhary 先生Syntex Limited 12. 日内瓦 Better Cotton 高级总监 Eva Benavidez Clayton 女士 13. Dunns 高级采购员 Coreen Marie 女士 14. Coppel Corporation 战略采购经理 Jorge Gomez Garcia 先生 15. Pivot Apparel 首席执行官兼联合创始人 Ashesh Amin 先生 16. Reliance Industries 聚酯部门主管/总裁 Hemant D Sharma 先生 17. AEPC 出口部主席 Premal Udani 先生 18. Busana 集团主席 Maniwanen Marimutu 先生
循环外DNA促进高风险髓母细胞瘤
OWE S. Xinlian Zhang 26，Horrad Y. Wechsler-Reya 3.8，Vineet Baphna 4.29，Jill P. 2.29.30＆Luke Chavez 2.3.14.2
摘要书-2024学生研究研讨会
Number Abby Gregorio Gregorio Perlace 36 Adam Bom Bovement Ca Duran Judy Brussan 92 Allah Occasshan 49 Abraham Had Herrell Horse 3 Amandan Supplement 2 50 Arant Multani Dominiri Dominiqui 41 Burneo Yuan (Cent) Lee 105 Athe Thai Julim Julim Juli (Kent) Lee 109 When Morel Lairson 43 Yong Young-Se Herpez Lorenzi Varenzi 21
基础模型的机遇与风险 - arXiv
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
第三std Marathi功绩2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度等级面积302303517 Pournima Sagar Jagdale 50 25 100 1st Paithan 30239271 Sakshi Manish MANISH MISAL 50 2599233335912 AROHI AMOL GURAV 50 249229 3RD Gadhinglaj 302338455 Aditya Vinod Chavan 50 249 3rd Tasgaon 302338851 Amey Amoy Amol Pawar 50 24939 3RD PHALTAN 302303619 SARANYA VINAY JOSHILKAR 50 249 249 3RD KOLHAPUR 3RD KOLHAPUR 302230379 HERMAMB RAVINDRARRA Farakte 495 25959 7th Mumbai 302303327 hindvi kalesh naniwadekar 49 259 259 7th nanded 302337928 Jidnesh PANALK PANALLAR 49 259 7th Pune 302338007 Almisha Javed Mulla 49 259 259 259 30233997 Aditya pinam Khot 50 25 23 98 11th Sawantwadi 302335971 Pritam Ganesh Kharat 50 25 23 98 11th gadinglaj 302337828 Rajeshvari Shrikrishna shrikrishna shrikrishna bhosale 50 302335911 Swara Prashant Gurav 50 24 98 14th gadhinglaj 302338397 Soham Subhash Bansode 50 24 98 14 98 Mandangad 302338535 Aditi Chetan 50 24 98 98 14 98 14th Savlaj 30238582 Anjali Dilip更多50 24 2498 14th Yellow Shahuwadi 302339250 Vaishnavi Rajkumar Shirkule 50 24 98 14th Karad 302336456 Swara Ganesh Rode 50 24 98 Janavale Guhagar Guhagar 3023333333335 Rajveer Birappa Kurni 50 24 98 14th Lanja 302335515 Arnav Rajaram Bhise 50 23 25 98 21st Kanedi 302335921 Rudra Vishal Utture 49 25 2498 22nd Gadhinglaj 3023338710 Pranavi Kiran kiran Yadav 49 25 2498 2498 22nd Kadegand kadegand kadega ga nd kadegagand kadegand kadea 302339884 Aayush Rajendra Tounddakar 49 25 2498 22nd Kolhapur